คำแนะนำเกี่ยวกับ Generative AI และ ML ที่ AWS re:Invent 2023 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส

ใช่แล้ว ฤดูกาล AWS re:Invent กำลังมาถึงแล้ว และเช่นเคย สถานที่ที่ต้องไปคือลาสเวกัส! คุณทำเครื่องหมายปฏิทินของคุณ คุณจองโรงแรม และคุณยังซื้อตั๋วเครื่องบินอีกด้วย ตอนนี้ สิ่งที่คุณต้องมีคือคำแนะนำเกี่ยวกับเซสชัน generative AI และ Machine Learning (ML) เพื่อเข้าร่วมงาน re:Invent รุ่นที่ XNUMX นี้ และถึงแม้ว่า generative AI จะปรากฏในกิจกรรมก่อนหน้านี้ แต่ในปีนี้เราจะก้าวไปสู่อีกระดับหนึ่ง นอกเหนือจากการประกาศที่น่าตื่นเต้นหลายรายการในระหว่างการกล่าวสุนทรพจน์ เซสชันส่วนใหญ่ในเส้นทางของเราจะมี generative AI ในรูปแบบใดรูปแบบหนึ่ง ดังนั้นเราจึงสามารถเรียกเส้นทางของเราว่า "Generative AI และ ML" ได้อย่างแท้จริง ในโพสต์นี้ เราจะให้คุณเห็นภาพว่าสนามแข่งมีการจัดการอย่างไร และเน้นเซสชันบางส่วนที่เราคิดว่าคุณน่าจะชอบ และแม้ว่าเส้นทางของเราจะเน้นไปที่ AI เชิงสร้างสรรค์ แต่เส้นทางอื่น ๆ อีกมากมายก็มีเซสชันที่เกี่ยวข้องกัน ใช้แท็ก “Generative AI” ขณะที่คุณกำลังเรียกดูแค็ตตาล็อกเซสชันเพื่อค้นหา

เซสชันทางเทคนิคในเส้นทางของเราแบ่งออกเป็นห้าส่วน อันดับแรก เราจะมีเซสชันพื้นฐานบางส่วนที่เกี่ยวข้องกับแง่มุมต่างๆ ของ อเมซอน เบดร็อค—บริการ generative AI ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบที่เราเปิดตัวเมื่อต้นปีนี้ สิ่งเหล่านี้จะช่วยให้คุณเข้าใจองค์ประกอบพื้นฐานของแอปพลิเคชัน AI ทั่วไปของคุณ ประการที่สอง เราจะมีเซสชันที่ครอบคลุมกรณีการใช้งานและแอปพลิเคชัน AI ทั่วไป ที่นี่คุณยังจะมีโอกาสค้นพบกรณีการใช้งานและเทคนิคใหม่ๆ ประการที่สาม เซสชันจำนวนหนึ่งจะเป็นที่สนใจของผู้ปฏิบัติงาน ML ที่สร้าง ปรับใช้ และดำเนินการทั้งโมเดล AI แบบดั้งเดิมและเชิงสร้างสรรค์ ปีนี้ เรียนรู้เกี่ยวกับ LLMOps ไม่ใช่แค่ MLOps! จากนั้น เมื่อเราเริ่มทำ re:Invent ครั้งล่าสุด เราจะนำเสนอเซสชันต่างๆ มากมายเกี่ยวกับวิธีสร้าง AI อย่างมีความรับผิดชอบ ยิ่งพลังของโมเดลที่ใช้หม้อแปลงรุ่นล่าสุดมีมากขึ้นเท่าใด ผู้ปฏิบัติงาน ML ทุกคนในการดำเนินการนี้ก็จะยิ่งมีความรับผิดชอบมากขึ้นเท่านั้น อย่าลืมตรวจสอบเซสชั่นที่เพิ่งเปิดตัว ปาร์ตี้ร็อกซึ่งเป็นเครื่องมือทางการศึกษาที่ช่วยให้ผู้สร้างสามารถเข้าถึงการเรียนรู้ผ่านการทดลองในแบบจำลองพื้นฐานที่สร้างบน Amazon Bedrock ได้ด้วยแรงเสียดทานต่ำ และสุดท้ายแต่ไม่ท้ายสุด (และสนุกเสมอ!) คือเซสชันที่จัดขึ้นโดยเฉพาะ AWS Deep Racer!

Generative AI ถือเป็นหัวใจสำคัญของ AWS Village ในปีนี้ โต้ตอบกับการสาธิตหลายรายการที่มีแอปพลิเคชันใหม่ รวมถึงการแข่งขันที่เกี่ยวข้องกับการใช้เทคโนโลยี AI เจนเนอเรทีฟเพื่อบังคับโดรนไปรอบ ๆ สิ่งกีดขวาง พูดคุยกับผู้เชี่ยวชาญของ AWS ใน 14 อุตสาหกรรมที่แตกต่างกัน และสำรวจกรณีการใช้งาน AI ที่สร้างเฉพาะอุตสาหกรรม รวมถึงการสาธิตจากการโฆษณาและการตลาด การบินและอวกาศและดาวเทียม การผลิต และอื่นๆ Emerging Tech Zone ภายในงาน Expo นำเสนอสตาร์ทอัพเชิงนวัตกรรมที่ได้รับเลือกให้เข้าร่วม ตัวเร่งความเร็ว AI เจนเนอเรชั่นของ AWS และ การเริ่มต้นของ NVIDIA 100 โปรแกรม

หากคุณยังใหม่กับ re:Invent คุณสามารถเข้าร่วมเซสชันประเภทต่อไปนี้:

• การกล่าวสุนทรพจน์ – เข้าร่วมด้วยตนเองหรือทางออนไลน์และเรียนรู้เกี่ยวกับประกาศที่น่าตื่นเต้นทั้งหมด
• การพูดคุยเรื่องนวัตกรรม – เรียนรู้เกี่ยวกับเทคโนโลยีคลาวด์ล่าสุดจากผู้นำเทคโนโลยี AWS และค้นพบว่าความก้าวหน้าเหล่านี้สามารถช่วยคุณผลักดันธุรกิจของคุณไปข้างหน้าได้อย่างไร เซสชันเหล่านี้จะมีการถ่ายทอดสด บันทึก และเผยแพร่บน YouTube
• เซสชันการฝ่าวงล้อม – เซสชัน 60 นาทีเหล่านี้คาดว่าจะได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง นำเสนอต่อผู้ชมจำนวนมากขึ้น และจะถูกบันทึกไว้ หากคุณคิดถึงพวกเขา คุณสามารถดูได้ตามต้องการหลังจาก re:Invent
• ชอล์กพูด – เพลิดเพลินกับเนื้อหา 60 นาทีที่ส่งถึงผู้ชมกลุ่มเล็กด้วยเซสชั่นไวท์บอร์ดแบบโต้ตอบ การพูดคุยด้วยชอล์กเป็นที่ที่การอภิปรายเกิดขึ้น และสิ่งเหล่านี้มอบโอกาสสูงสุดแก่คุณในการถามคำถามหรือแบ่งปันความคิดเห็นของคุณ
• การประชุมเชิงปฏิบัติการ – ในโอกาสในการเรียนรู้แบบลงมือปฏิบัติจริงเหล่านี้ ภายในเวลา 2 ชั่วโมง คุณจะสามารถสร้างวิธีแก้ไขปัญหา และเข้าใจการทำงานภายในของโครงสร้างพื้นฐานที่เกิดขึ้นและการโต้ตอบข้ามบริการ นำแล็ปท็อปของคุณมาและเตรียมพร้อมที่จะเรียนรู้!
• เซสชั่นของผู้สร้าง – มินิเวิร์คช็อปที่มีการโต้ตอบสูงความยาว 60 นาทีเหล่านี้จัดขึ้นในกลุ่มเล็กๆ ที่มีผู้เข้าร่วมน้อยกว่า 10 คน สิ่งเหล่านี้บางส่วนดึงดูดผู้เริ่มต้นและบางส่วนอยู่ในหัวข้อเฉพาะทาง
• ใหม่! การพูดคุยเรื่องโค้ด – ในเซสชั่นประเภทใหม่สำหรับ re:Invent 2023 การพูดคุยเรื่องโค้ดจะคล้ายกับรูปแบบการพูดคุยด้วยชอล์กยอดนิยมของเรา แต่แทนที่จะมุ่งเน้นไปที่โซลูชันทางสถาปัตยกรรมด้วยไวท์บอร์ด ผู้บรรยายจะเป็นผู้นำการอภิปรายเชิงโต้ตอบที่มีการเขียนโค้ดสดหรือตัวอย่างโค้ด เซสชัน 60 นาทีเหล่านี้มุ่งเน้นไปที่โค้ดจริงที่ใช้ในการสร้างโซลูชัน ผู้เข้าร่วมควรถามคำถามและปฏิบัติตาม

หากคุณได้สำรองที่นั่งในเซสชันใดเซสชันหนึ่งแล้ว เยี่ยมมาก! หากไม่เป็นเช่นนั้น เราจะกันพื้นที่สำหรับวอล์กอินไว้เสมอ ดังนั้นควรวางแผนและมาเข้าร่วมเซสชันแต่เนิ่นๆ

เพื่อช่วยคุณวางแผนกำหนดการสำหรับ re:Invent ปีนี้ ต่อไปนี้คือไฮไลท์บางส่วนของเส้นทาง generative AI และ ML รัดเข็มขัดให้แน่นและเริ่มลงทะเบียนเซสชันที่คุณชื่นชอบ

เยี่ยมชม แคตตาล็อกเซสชั่น เพื่อเรียนรู้เกี่ยวกับเซสชัน AI และ ML เชิงสร้างสรรค์ทั้งหมดของเรา

การกล่าวสุนทรพจน์

Adam Selipsky ประธานเจ้าหน้าที่บริหาร Amazon Web Services – คำปราศรัย

วันอังคารที่ 28 พฤศจิกายน | 8:30 น. – 10:30 น. (PST) | เดอะเวเนเชี่ยน

เข้าร่วมกับ Adam Selipsky ซีอีโอของ Amazon Web Services ในขณะที่เขาแบ่งปันมุมมองของเขาเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงระบบคลาวด์ เขาเน้นย้ำถึงนวัตกรรมในด้านข้อมูล โครงสร้างพื้นฐาน และปัญญาประดิษฐ์และการเรียนรู้ของเครื่องจักรที่ช่วยให้ลูกค้า AWS บรรลุเป้าหมายได้เร็วขึ้น ขุดค้นศักยภาพที่ยังไม่ได้ใช้ และสร้างอนาคตที่ดีกว่า

Swami Sivasubramanian รองประธานฝ่าย AWS Data และ Machine Learning – คำปราศรัย

วันพุธที่ 29 พฤศจิกายน | 8:30 น. – 10:30 น. (PST) | เดอะเวเนเชี่ยน

ความสัมพันธ์อันทรงพลังระหว่างมนุษย์ ข้อมูล และ AI กำลังเปิดเผยต่อหน้าเรา Generative AI กำลังเพิ่มผลผลิตและความคิดสร้างสรรค์ของเราในรูปแบบใหม่ ขณะเดียวกันก็ได้รับแรงหนุนจากข้อมูลองค์กรจำนวนมหาศาลและความฉลาดของมนุษย์ เข้าร่วม Swami Sivasubramanian รองประธานฝ่ายข้อมูลและ AI ที่ AWS เพื่อค้นหาวิธีที่คุณสามารถใช้ข้อมูลบริษัทของคุณเพื่อสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างความแตกต่างและเร่งประสิทธิภาพการทำงานให้กับพนักงานทั่วทั้งองค์กรของคุณ รับฟังจากวิทยากรของลูกค้าพร้อมตัวอย่างในโลกแห่งความเป็นจริงว่าพวกเขาใช้ข้อมูลของตนเพื่อสนับสนุนกรณีการใช้งาน AI ที่สร้างขึ้นและสร้างประสบการณ์ใหม่ให้กับลูกค้าของพวกเขาอย่างไร

การพูดคุยเรื่องนวัตกรรม

Dr. Bratin Saha รองประธานฝ่ายบริการ AWS AI และ ML | AIM245-INT | สร้างสรรค์สิ่งใหม่ ๆ ได้เร็วขึ้นด้วย generative AI

วันพุธที่ 29 พฤศจิกายน | 1:00 – 2:00 น. (PST) | เวนิส | ระดับ 5 | ปาลาซโซ่ บอลรูม บี

ด้วยการเกิดขึ้นของ generative AI เรามาถึงจุดเปลี่ยนในการนำการเรียนรู้ของเครื่องจักรไปใช้อย่างกว้างขวาง เข้าร่วมกับ Dr. Bratin Saha รองประธานฝ่ายบริการ AWS AI และ ML เพื่อรับฟังว่าลูกค้าในอุตสาหกรรมต่างๆ กำลังเปลี่ยนแปลงธุรกิจของตนด้วยความก้าวหน้าล่าสุดใน AI และ ML รวมถึง Generative AI อย่างไร ค้นพบนวัตกรรมล่าสุดของ AWS รับฟังจากลูกค้าชั้นนำ และสำรวจว่า AI/ML มุ่งหน้าไปที่ใด

Francessca Vasquez รองประธานฝ่ายบริการระดับมืออาชีพ | ARC217-INT | จากกระแสโฆษณาสู่ผลกระทบ: การสร้างสถาปัตยกรรม AI เชิงสร้างสรรค์

วันพุธที่ 29 พฤศจิกายน | 11:30 น. – 12:30 น. (PST) | เวนิส | ระดับ 5 | ปาลาซโซ่ บอลรูม บี

Generative AI แสดงให้เห็นถึงการเปลี่ยนแปลงกระบวนทัศน์สำหรับวิธีการดำเนินงานของบริษัทต่างๆ ในปัจจุบัน Generative AI ช่วยให้นักพัฒนาสามารถจินตนาการถึงประสบการณ์และแอปพลิเคชันของลูกค้าได้ใหม่ ขณะเดียวกันก็เปลี่ยนแปลงแทบทุกอุตสาหกรรม องค์กรต่างๆ กำลังสร้างสรรค์นวัตกรรมอย่างรวดเร็วเพื่อสร้างสถาปัตยกรรมที่เหมาะสมสำหรับการปรับขนาด generative AI อย่างปลอดภัย ประหยัด และมีความรับผิดชอบ เพื่อส่งมอบมูลค่าทางธุรกิจ ในการพูดคุยนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีที่ผู้นำกำลังปรับปรุงรากฐานข้อมูลของตนให้ทันสมัย ​​การเลือกโมเดลรากฐานชั้นนำของอุตสาหกรรม และปรับใช้ตัวเร่งความเร็วที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์เพื่อปลดล็อกความเป็นไปได้ของ generative AI

Shaown Nandi ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีของ AWS สำหรับอุตสาหกรรมและบัญชีเชิงกลยุทธ์ | AIM248-INT | ปลดล็อกศักยภาพอุตสาหกรรมของ generative AI

วันพุธที่ 29 พฤศจิกายน | 4:00 – 5:00 น. (PST) | เวนิส | ระดับ 5 | ปาลาซโซ่ บอลรูม บี

Generative AI ได้ดึงดูดจินตนาการของอุตสาหกรรมต่างๆ มากมาย และพร้อมที่จะนำความก้าวหน้าทางเทคโนโลยีมาสู่คลื่นลูกใหม่ ในการพูดคุยเรื่องนวัตกรรมนี้ คุณจะได้ฟังว่าอุตสาหกรรมที่ใหญ่ที่สุด ตั้งแต่การดูแลสุขภาพและบริการทางการเงินไปจนถึงยานยนต์และสื่อและความบันเทิง กำลังใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อขับเคลื่อนผลลัพธ์ให้กับลูกค้าของตนอย่างไร เข้าร่วมกับ Shaown Nandi ผู้อำนวยการฝ่ายเทคโนโลยีของ AWS สำหรับอุตสาหกรรมและบัญชีเชิงกลยุทธ์ และผู้นำในอุตสาหกรรมเพื่อรับฟังว่า AI แบบกำเนิดกำลังเร่งการสร้างเนื้อหาและช่วยให้องค์กรต่างๆ จินตนาการถึงประสบการณ์ของลูกค้าในรูปแบบใหม่ได้อย่างไร

Mai-Lan Tomsen Bukovec รองประธานฝ่ายเทคโนโลยี | AIM250-INT | นำข้อมูลของคุณไปทำงานกับ generative AI

พฤหัสบดีที่ 30 พฤศจิกายน | 12:30 น. – 1:30 น. (PST) | เวนิส | ระดับ 5 | ปาลาซโซ่ บอลรูม บี

คุณจะเปลี่ยน Data Lake ของคุณให้กลายเป็นข้อได้เปรียบทางธุรกิจด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ได้อย่างไร ในการพูดคุยนี้ คุณจะได้สำรวจกลยุทธ์ในการวางชุดข้อมูลที่เป็นกรรมสิทธิ์ของคุณให้ใช้งานได้เมื่อสร้างโซลูชัน AI ที่สร้างความแตกต่างและมีเอกลักษณ์ เรียนรู้วิธีใช้ชุดข้อมูลของคุณโดยใช้ Amazon SageMaker และ Amazon Bedrock รวมถึงเฟรมเวิร์กยอดนิยม เช่น PyTorch พร้อมการประมวลผล พื้นที่จัดเก็บ และการวิเคราะห์ของ AWS รับฟังแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดสำหรับการใช้ข้อมูลที่ไม่มีโครงสร้าง (วิดีโอ รูปภาพ PDF) โครงสร้างกึ่ง (Parquet) และรูปแบบตาราง (ภูเขาน้ำแข็ง) สำหรับการฝึกอบรม การปรับแต่งอย่างละเอียด จุดตรวจสอบ และวิศวกรรมที่รวดเร็ว ยังได้ยินรูปแบบสถาปัตยกรรมต่างๆ ที่ลูกค้าใช้ในปัจจุบันเพื่อควบคุมข้อมูลทางธุรกิจของตนสำหรับโซลูชัน AI ที่สร้างเอง

เซสชันการฝ่าวงล้อม

AIM218 (เลเวล 200) | สร้างแอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชั่นแรกของคุณด้วย Amazon Bedrock

วันจันทร์ที่ 27 พฤศจิกายน | 2 – 30 น. (PST)

เราอยู่ในจุดเปลี่ยนที่น่าตื่นเต้นอย่างแท้จริงในการนำ ML มาใช้อย่างแพร่หลายพร้อมกับการเติบโตของแอปพลิเคชัน AI ทั่วไป ในเซสชั่นนี้ เรียนรู้วิธีสร้างแอปพลิเคชัน AI เจนเนอเรชั่นแรกของคุณด้วยบริการหลักๆ เช่น Amazon Bedrock รับคำแนะนำและเคล็ดลับในการเริ่มต้นอย่างรวดเร็ว และดูตัวอย่างสถาปัตยกรรมอ้างอิงสำหรับกรณีการใช้งานทั่วไปที่สร้างด้วย AWS AI และ ML เช่น การสนับสนุนลูกค้าแบบบริการตนเอง การวิเคราะห์ข้อความ การสร้างรายงาน การวิเคราะห์หลังการโทร และแนวโน้มการคาดการณ์

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM225 (เลเวล 200) | ขับเคลื่อน CX ส่วนบุคคลโดยใช้ generative AI และ Amazon Personalize

วันอังคารที่ 28 พฤศจิกายน | 5 – 00 น. (PST)

การมอบประสบการณ์ที่ดีที่สุดเป็นสิ่งสำคัญในการดึงดูดและรักษาลูกค้าในปัจจุบัน ด้วย generative AI คุณสามารถปรับแต่งคำแนะนำที่ตรงเป้าหมายสำหรับการช็อปปิ้งและการสตรีมได้ ในขณะที่สโลแกนมาตรฐานเช่น “คนที่ซื้อสิ่งนี้ก็ซื้อ . . ” หรือ “เพราะคุณดู . . ” ดึงดูดบางคน พวกเขาไม่ได้สนใจผลประโยชน์ส่วนบุคคลอย่างเต็มที่ บริษัทต่างๆ จะต้องค้นหาวิธีสร้างเนื้อหาที่น่าสนใจและปรับแต่งได้สูงแบบไดนามิก Amazon Personalize มอบความสามารถที่ขับเคลื่อนโดย ML และ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อช่วยให้แบรนด์สร้างประสบการณ์ที่มีความหมาย เข้าร่วมเซสชั่นนี้เพื่อรับฟังจาก FOX ลูกค้าสื่อ AWS อันทรงพลัง และเรียนรู้ว่าประสบการณ์ที่มีความเป็นส่วนตัวสูงสามารถนำมาใช้เพื่อสร้างการมีส่วนร่วมและขับเคลื่อนรายได้ได้อย่างไร

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM327 ​​(เลเวล 300) | ปรับขนาดการอนุมาน FM เป็นหลายร้อยโมเดลด้วย Amazon SageMaker

วันพุธที่ 29 พฤศจิกายน | 4:30 น. – 5:30 น. (PST)

บริษัทต่างๆ ต้องการโซลูชันที่แข็งแกร่งและคุ้มต้นทุนเพื่อปรับใช้โมเดลพื้นฐานในวงกว้าง นอกจากนี้ ผู้ให้บริการ SaaS ยังต้องการวิธีที่ปรับขนาดได้และคุ้มค่าในการให้บริการโมเดลนับร้อยแก่ลูกค้าของตน เซสชันนี้สำรวจวิธีใช้ Amazon SageMaker เพื่อเผยแพร่ FM หลายร้อยรายการอย่างคุ้มค่าในวงกว้าง รับภาพรวมโดยละเอียดของกลยุทธ์การปรับใช้เพื่อรองรับการอนุมาน AI เจนเนอเรชั่นขนาดใหญ่สำหรับ SaaS และเรียนรู้วิธีการออกแบบโซลูชันที่เพิ่มขีดความสามารถในการปรับขนาดสูงสุดสำหรับประสิทธิภาพและต้นทุน

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM333 (เลเวล 300) | สำรวจ FM ที่สร้างข้อความสำหรับกรณีการใช้งานยอดนิยมด้วย Amazon Bedrock

วันอังคารที่ 28 พฤศจิกายน| 2 – 00 น. (PST)

โมเดลพื้นฐานสามารถใช้สำหรับงานการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เช่น การสรุป การสร้างข้อความ การจำแนกประเภท การถามตอบแบบปลายเปิด และการดึงข้อมูล ด้วย Amazon Bedrock คุณสามารถเลือก FM อันทรงพลังจาก AI21 Labs, Anthropic และ Cohere เพื่อค้นหา FM ที่เหมาะสมสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ เช่น ตระกูล Jurassic-2, Claude และ Command ของ FM ที่สร้างข้อความ เข้าร่วมเซสชันนี้เพื่อเรียนรู้ว่า FM ใดเหมาะสมที่สุดสำหรับกรณีการใช้งานของคุณ

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM332 (เลเวล 300) | สำรวจการสร้างภาพและการค้นหาด้วย FM บน Amazon Bedrock

พฤหัสบดี 30 พฤศจิกายน | 11 – 00 น. (PST)

โมเดลพื้นฐานเข้าใจอินพุตหลายรูปแบบ เช่น รูปภาพและข้อความ เข้าร่วมเซสชันนี้เพื่อเรียนรู้วิธีสร้างประสบการณ์การเปลี่ยนแปลงโดยใช้รูปภาพใน Amazon Bedrock

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM377 (เลเวล 300) | แนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดด้านวิศวกรรมพร้อมท์สำหรับ LLM บน Amazon Bedrock

วันจันทร์ที่ 27 พฤศจิกายน | 9 น. – 00 น. (PST)

วิศวกรรมพร้อมท์เป็นกระบวนการในการชี้แนะโมเดลภาษาขนาดใหญ่เพื่อสร้างผลลัพธ์ที่ต้องการ ในเซสชั่นนี้ คุณจะได้รับภาพรวมของแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในด้านวิศวกรรมทันที และเรียนรู้วิธีเลือกรูปแบบ วลี คำ และสัญลักษณ์ที่เหมาะสมที่สุดเพื่อใช้ประโยชน์สูงสุดจากโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์ ในขณะเดียวกันก็ปรับปรุงความแม่นยำและประสิทธิภาพ เซสชั่นนี้ใช้ Claude 2 LLM เป็นตัวอย่างว่าวิศวกรรมที่รวดเร็วจะช่วยแก้ไขกรณีการใช้งานที่ซับซ้อนของลูกค้าได้อย่างไร เรียนรู้วิธีรวมข้อความแจ้งเข้ากับสถาปัตยกรรมของคุณ และวิธีใช้พารามิเตอร์ API เพื่อปรับแต่งพารามิเตอร์โมเดลโดยใช้ Amazon Bedrock

สำรองที่นั่งด่วน!

ชอล์กพูด

AIM341 (เลเวล 300) | มอบความสามารถในการค้นหาแบบกำหนดเองโดยใช้ Amazon Bedrock

วันพุธที่ 29 พฤศจิกายน | 5:30 น. – 6:30 น. (PST)

การฝังเวกเตอร์คือการแสดงตัวเลขของข้อมูลข้อความ รูปภาพ เสียง และวิดีโอที่สามารถใช้เพื่อทำความเข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างประโยคหรือคำเพื่อค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องและตามบริบทมากขึ้นเพื่อตอบสนองต่อคำค้นหาของผู้ใช้ การฝังสามารถจัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลและใช้เพื่อให้สามารถค้นหาได้อย่างมีประสิทธิภาพและแม่นยำยิ่งขึ้น คุณสามารถใช้โมเดลการฝังใน Amazon Bedrock เพื่อสร้างเวกเตอร์ของข้อมูลองค์กรของคุณ ซึ่งสามารถใช้เพื่อเปิดใช้งานการค้นหาเชิงความหมายได้ เข้าร่วมการพูดคุยด้วยชอล์กเชิงปฏิบัติเพื่อเรียนรู้วิธีการ

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM340-R (เลเวล 300) | ปรับแต่ง FM ของคุณอย่างปลอดภัยเพื่อมอบประสบการณ์ที่แตกต่าง

วันพุธที่ 29 พฤศจิกายน | 6:00 น. – 7:00 น. (PST)

การปรับแต่งโมเดลพื้นฐานช่วยให้คุณสร้างแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างความแตกต่างโดยใช้ข้อมูลของคุณเอง ปรับแต่งโมเดลอย่างปลอดภัยใน Amazon Bedrock ได้อย่างง่ายดาย คุณสามารถชี้ Amazon Bedrock ไปที่ตัวอย่างที่มีป้ายกำกับบางส่วนใน Amazon S3 และบริการสามารถปรับแต่ง FM สำหรับงานเฉพาะโดยไม่ต้องใส่คำอธิบายประกอบข้อมูลปริมาณมาก ไม่มีการใช้ข้อมูลของคุณเพื่อฝึก FM ฐานดั้งเดิม เข้าร่วมการเสวนาด้วยชอล์กเพื่อเจาะลึกเกี่ยวกับการปรับแต่ง FM ผ่านการสาธิตเชิงโต้ตอบ

สำรองที่นั่งด่วน!

เซสชันนี้จะทำซ้ำในวันพฤหัสบดีที่ 30 พฤศจิกายน เวลา 11 น. – 00 น. (PST) และวันศุกร์ที่ 12 ธันวาคม เวลา 00 น. – 1 น. PST

AIM342 (เลเวล 300) | การพัฒนา AI ที่รับผิดชอบ: การประเมินและลดความเสี่ยง

วันพุธที่ 29 พฤศจิกายน | 4:30 น. – 5:30 น. (PST)

การประเมินความเสี่ยงเป็นส่วนสำคัญในการพัฒนาโซลูชัน AI อย่างมีความรับผิดชอบ โดยเฉพาะอย่างยิ่งกับมาตรฐานอุตสาหกรรมที่เกิดขึ้นใหม่และกฎหมายที่เกี่ยวข้องกับความเสี่ยงของ AI เช่น ISO 42001 และพระราชบัญญัติ AI ของสหภาพยุโรป การเสวนานี้ให้ข้อมูลเบื้องต้นเกี่ยวกับแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุดในการประเมินความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องกับความเป็นธรรม ความทนทาน การอธิบายได้ ความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัย ความโปร่งใส และการกำกับดูแล สำรวจตัวอย่างเพื่อประเมินความรุนแรงและความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ที่อาจเกิดขึ้นซึ่งอาจเป็นอันตราย เรียนรู้เกี่ยวกับเครื่องมือ Amazon SageMaker สำหรับการกำกับดูแลโมเดล อคติ ความสามารถในการอธิบาย และการตรวจสอบ และความโปร่งใสในรูปแบบของการ์ดบริการที่เป็นกลยุทธ์การลดความเสี่ยงที่อาจเกิดขึ้น

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM347-R (เลเวล 300) | ประสบการณ์การสร้าง ML ยุคถัดไป

พฤหัสบดี 30 พฤศจิกายน | 4 – 00 น. (PST)

Amazon SageMaker นำเสนอสภาพแวดล้อมการพัฒนาแบบผสานรวม (IDE) ต่างๆ ที่สร้างขึ้นโดยเฉพาะสำหรับ Machine Learning ในการเสวนานี้ เรียนรู้วิธีเลือกและใช้สภาพแวดล้อมที่คุณต้องการเพื่อดำเนินการตามขั้นตอนการพัฒนา ML แบบครบวงจร ตั้งแต่การเตรียมข้อมูลไปจนถึงการสร้าง การฝึกอบรม และการปรับใช้โมเดล ML ของคุณ ค้นพบวิธีที่คุณสามารถอัปโหลดข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว สร้างสมุดบันทึกใหม่ ฝึกอบรมและปรับแต่งโมเดล ย้ายไปมาระหว่างขั้นตอนต่างๆ เพื่อปรับการทดลอง ทำงานร่วมกันได้อย่างราบรื่นภายในองค์กรของคุณ และปรับใช้โมเดลเพื่อการใช้งานจริงได้ในที่เดียว

สำรองที่นั่งด่วน!

เซสชั่นนี้จะทำซ้ำในวันศุกร์ที่ 1 ธันวาคม เวลา 9 น. – 00 น. (PST) และวันศุกร์ที่ 10 ธันวาคม เวลา 00 น. – 1 น. (PST)

AIM352-R (เลเวล 300) | สร้างแอป AI ที่สร้างอย่างปลอดภัยและควบคุมข้อมูลด้วย Amazon Bedrock

วันจันทร์ที่ 27 พฤศจิกายน | 11 น. – 30 น. (PST)

แอปพลิเคชัน Generative AI ได้รับความสนใจอย่างกว้างขวาง อย่างไรก็ตาม พวกเขายังได้นำเสนอความท้าทายด้านความปลอดภัยใหม่ๆ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในการจัดการข้อมูลลูกค้า องค์กรต่างๆ ต้องการให้แน่ใจว่าข้อมูลของพวกเขายังคงปลอดภัยในขณะที่ทำงานกับโมเดลพื้นฐาน และไม่ต้องกังวลว่าข้อมูลของพวกเขาจะถูกนำมาใช้ในการฝึกอบรม FM Amazon Bedrock ให้การปกป้องข้อมูลและความเป็นส่วนตัวที่ครอบคลุม ในการเสวนานี้ คุณจะได้สำรวจสถาปัตยกรรม กระแสข้อมูล และแง่มุมที่เกี่ยวข้องกับความปลอดภัยของการปรับแต่งโมเดลอย่างละเอียด ตลอดจนการแจ้งและการอนุมาน ในขณะที่คุณเรียนรู้เกี่ยวกับความสามารถด้านความปลอดภัยของ Amazon Bedrock

สำรองที่นั่งด่วน!

เซสชั่นนี้จะทำซ้ำในวันพุธที่ 29 พฤศจิกายน เวลา 6 น. – 00 น. (PST) และวันพฤหัสบดีที่ 7 พฤศจิกายน 00 น. – 30 น. (PST)

AIM404 (เลเวล 400) | ฝึกอบรมและปรับใช้ FM บน Amazon EC2 และ Amazon SageMaker พลิกเอไอ

วันพุธที่ 29 พฤศจิกายน | 2:30 น. – 3:30 น. (PST)

องค์กรที่ใช้ระบบการเรียนรู้ของเครื่องและแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์บนแล็ปท็อป/เซิร์ฟเวอร์ในพื้นที่ต้องการใช้ประโยชน์จากความสามารถในการปรับขนาดและประสิทธิภาพของ AWS Cloud ในการเสวนานี้ คุณจะได้ฟังเกี่ยวกับบริการประมวลผลและ ML จาก Amazon EC2 ที่จัดการด้วยตนเองไปจนถึง Amazon SageMaker ที่มีการจัดการเต็มรูปแบบซึ่งคุณสามารถใช้เพื่อสร้าง ฝึกฝน และปรับใช้โมเดลพื้นฐานได้ ดูการสาธิตวิธีที่คุณสามารถปรับแต่งโมเดล Stable Diffusion บน Amazon EC2 จากนั้นปรับใช้บน SageMaker โดยใช้ AWS Deep Learning AMI (DLAMI) และ AWS Deep Learning Containers นอกจากนี้ ฟังวิธีที่ Flip AI สร้างโมเดลของตัวเองโดยใช้บริการ AWS เหล่านี้

สำรองที่นั่งด่วน!

การประชุมเชิงปฏิบัติการ

AIM302 (เลเวล 300) | ใช้ AI เชิงสร้างสรรค์เพื่อดึงข้อมูลเชิงลึกจากการบันทึกของศูนย์ติดต่อ

วันจันทร์ที่ 27 พฤศจิกายน | 8 น. – 30 น. (PST)

เรียนรู้วิธีรับข้อมูลเชิงลึกจากการบันทึกของศูนย์ติดต่อและสื่ออื่นๆ โดยใช้ Amazon Transcribe และ AI เชิงสร้างสรรค์ ในเวิร์กช็อปนี้ เรียนรู้วิธีรวมการบันทึกการโทรอัตโนมัติ การถอดเสียง การวิเคราะห์หลังการโทร การวิเคราะห์ความรู้สึก การตรวจจับปัญหา และการสรุปการโทรจากการบันทึกโทรศัพท์ของคุณเอง (Cisco, Genesys, Talkdesk, Avaya และอื่นๆ) โดยใช้ AWS Contact Center Intelligence โซลูชัน (CCI) และ AI เชิงสร้างสรรค์ ดูการสาธิตเกี่ยวกับวิธีสร้างแดชบอร์ดการวิเคราะห์และการผสานรวมระหว่าง LLM และ Amazon QuickSight เพื่อแสดงภาพตัววัดหลักของคุณ คุณต้องนำแล็ปท็อปของคุณมาด้วยเพื่อเข้าร่วม

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM307 (เลเวล 300) | ดึงข้อมูล Augmented Generation ด้วย Amazon Bedrock

วันพุธที่ 29 พฤศจิกายน | 8 น. – 30 น. (PST)

โมเดลภาษาขนาดใหญ่มักถูกจำกัดด้วยข้อมูลที่ได้รับการฝึกอบรม และไม่ได้ให้คำตอบที่เป็นปัจจุบันเสมอไป หรือแย่กว่านั้นคือเป็นการสร้างสิ่งต่างๆขึ้นมา เพื่อเอาชนะข้อจำกัดนี้ คุณสามารถเสริมข้อความแจ้งด้วยข้อมูลล่าสุดโดยใช้การฝังที่จัดเก็บไว้ในฐานข้อมูลเวกเตอร์ ซึ่งเป็นกระบวนการที่เรียกว่า Recovery Augmented Generation (RAG) ด้วยข้อมูลเพิ่มเติมในข้อความพร้อมท์ที่ให้บริบทมากขึ้น LLM จึงสามารถตอบสนองได้แม่นยำยิ่งขึ้น และมีโอกาสน้อยที่จะเกิดอาการประสาทหลอน ในเวิร์กช็อปนี้ เรียนรู้วิธีใช้ฐานข้อมูลเวกเตอร์กับ Amazon Bedrock ซึ่งเป็นบริการที่ทำให้โมเดลพื้นฐานจาก Amazon และบริษัท AI ชั้นนำพร้อมใช้งานผ่าน API เดียว คุณต้องนำแล็ปท็อปของคุณมาด้วยเพื่อเข้าร่วม

สำรองที่นั่งด่วน!

AIM304 (เลเวล 300) | วิธีสร้างข้อความอย่างมีความรับผิดชอบโดยใช้โมเดลพื้นฐานบน AWS

วันพุธที่ 29 พฤศจิกายน | 5:30 น. – 7:30 น. (PST)

โมเดลพื้นฐาน เช่น Claude มักใช้เพื่อสร้างเนื้อหาต้นฉบับชิ้นใหม่ เช่น เรื่องสั้น เรียงความ โพสต์บนโซเชียลมีเดีย และสำเนาหน้าเว็บ และยังใช้เพื่อสรุปข้อความจากบทความ บล็อกโพสต์ หนังสือ และอื่นๆ ในเวิร์กช็อปนี้ เรียนรู้วิธีสร้างข้อความภายในไม่กี่นาทีโดยใช้โมเดลพื้นฐานที่มีให้ผ่าน Amazon Bedrock อย่างมีความรับผิดชอบ คุณต้องนำแล็ปท็อปของคุณมาด้วยเพื่อเข้าร่วม

สำรองที่นั่งด่วน!

การพูดคุยเรื่องรหัส

AIM364-R (เลเวล 300) | ส่งเสริมการพัฒนา ML ด้วยโน้ตบุ๊ก Amazon SageMaker Studio

วันอังคารที่ 28 พฤศจิกายน | 4 – 00 น. (PST)

สมุดบันทึก Amazon SageMaker Studio เป็นสมุดบันทึกสำหรับการทำงานร่วมกันที่คุณสามารถเปิดใช้งานได้อย่างรวดเร็ว และสามารถช่วยให้คุณผสานรวมกับเครื่องมือ ML ที่สร้างขึ้นตามวัตถุประสงค์ใน SageMaker และบริการของ AWS อื่นๆ เพื่อการพัฒนา ML ที่สมบูรณ์ ในการพูดคุยเรื่องโค้ดนี้ เรียนรู้วิธีเตรียมข้อมูลในวงกว้างโดยใช้ความช่วยเหลือในการเตรียมข้อมูลในตัว แก้ไขสมุดบันทึกเดียวกันแบบเรียลไทม์ และทำให้การแปลงโค้ดสมุดบันทึกเป็นงานที่พร้อมสำหรับการผลิตโดยอัตโนมัติ การเสวนานี้ยังแนะนำฟีเจอร์เจนเนอเรชั่นใหม่ที่ขับเคลื่อนโดย AI ซึ่งสามารถช่วยให้คุณเพิ่มผลผลิตสูงสุด เขียนโค้ดคุณภาพสูงขึ้น และปรับปรุงความปลอดภัย

สำรองที่นั่งด่วน!

เซสชั่นนี้จะทำซ้ำในวันพุธที่ 29 พฤศจิกายน เวลา 12 น. – 00 น. (PST)

เซสชั่นของผู้สร้าง

AIM219-R (เลเวล 200) | เรียนรู้และทดลองใช้ LLM ใน Amazon SageMaker Studio Lab

วันจันทร์ที่ 27 พฤศจิกายน | 10 น. – 00 น. (PST)

Machine Learning อาจฟังดูซับซ้อน แต่ Amazon SageMaker Studio Lab ช่วยให้ทุกคนเริ่มต้นได้ง่ายขึ้นโดยไม่มีค่าใช้จ่าย ในเซสชันของผู้สร้างแบบลงมือปฏิบัติจริงนี้ คุณจะได้รับคำแนะนำเกี่ยวกับพื้นฐานของการทดลองกับโมเดลภาษาขนาดใหญ่ใน Amazon SageMaker Studio Lab ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์การเรียนรู้ของเครื่องมาก่อน คุณต้องนำแล็ปท็อปของคุณมาด้วยเพื่อเข้าร่วม

เซสชันนี้จะทำซ้ำในวันจันทร์ที่ 27 พฤศจิกายน เวลา 4 – 00 น. (PST) วันอังคารที่ 5 พฤศจิกายน 00 – 28 น. (PST) วันพุธที่ 3 พฤศจิกายน เวลา 30 น. – 4 น. :30 น. (PST) และวันพฤหัสบดีที่ 29 พฤศจิกายน เวลา 12 น. – 00 น. (PST)

สำรองที่นั่งด่วน!

AWS Deep Racer

เตรียมพร้อมลงแข่งกับ AWS DeepRacer ที่งาน re:Invent 2023!

นักพัฒนาทั้งหลาย รัดเข็มขัดนิรภัยของคุณ—AWS DeepRacer กำลังนำ ML มาสู่ทุกคนที่ re:Invent! ไม่ว่าคุณกำลังมองหาการเริ่มต้นใช้งาน ML หรือพัฒนาทักษะของคุณ AWS DeepRacer เสนอวิธีที่น่าตื่นเต้นในการทดลองใช้ ML

ชมนักแข่ง 72 อันดับแรกของโลกของ AWS DeepRacer 2023 League ต่อสู้กันในวันจันทร์ถึงวันพุธที่ Championship Stadium ของเราที่ Venetian Expo ทุกอย่างจะเข้าสู่รอบชิงชนะเลิศในวันพุธ (29 พฤศจิกายน) เวลา 2:30 น. (PST) เนื่องจากผู้เข้ารอบสุดท้ายทั้ง 44,000 คนแข่งขันกันเพื่อชิงถ้วยและเงินรางวัล 30 ดอลลาร์ คุณสามารถขึ้นพวงมาลัยได้ด้วยตัวเองในวันที่ 2024 พฤศจิกายน ซึ่งเป็นช่วงที่สนามแข่งเปิดสำหรับ Open Racing ปี 2024 โพสต์เวลาที่เร็วที่สุดแล้วคุณจะได้รับตั๋วกลับเวกัสเพื่อเข้าร่วมการแข่งขันชิงแชมป์ปี XNUMX!

เจาะลึกเวิร์กช็อปที่ไม่ควรพลาด 10 เวิร์กช็อป ซึ่งคุณจะได้เรียนรู้การฝึกอบรมโมเดลการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง แก้ปัญหาทางธุรกิจด้วย AI เชิงสร้างสรรค์ และอื่นๆ อีกมากมาย ต้องการเรียนรู้เคล็ดลับและลูกเล่นจากนักแข่งที่เก่งที่สุดในโลกหรือไม่? อย่าลืมตรวจสอบของเรา การประชุมเชิงปฏิบัติการ DPR301 นำเสนอแชมเปี้ยน AWS DeepRacer League ชั้นนำห้าคน ซึ่งจะแบ่งปันแนวทางในการฝึกฝนโมเดล AWS DeepRacer และตอบคำถามระหว่างช่วงถามตอบแบบเปิด

อย่าลืมตรวจสอบส่วนที่เหลือ เวิร์กช็อป AWS DeepRacer ก่อนจะเต็มเพื่อสำรองที่นั่ง! ไม่ว่าคุณจะเข้าร่วมเวิร์คช็อป ทดลองเล่นเกมจำลองการแข่งรถเสมือนจริงของเรา ติดตามการแข่งขันระดับโลก หรือทดสอบโมเดล ML ของคุณเองบนสนามแข่ง AWS DeepRacer นำความตื่นเต้นของการแข่งความเร็วสูงมาสู่การเรียนรู้ของเครื่องแบบลงมือปฏิบัติจริงที่: ประดิษฐ์. ให้การนับถอยหลังเริ่มต้นขึ้น เราแทบรอไม่ไหวที่จะพบคุณในลาสเวกัส!

เจอกันที่งาน re:Invent!

อย่าลืมตรวจสอบไฟล์ Re:ประดิษฐ์แคตตาล็อกเนื้อหา และ AI กำเนิดที่ re:Invent guide สำหรับเนื้อหา Gen AI และ ML เพิ่มเติมได้ที่ re:Invent เราจะพบคุณที่นั่น!

---

เกี่ยวกับผู้แต่ง

เดนิส วี. บาตาลอฟ Denis เป็นผู้เชี่ยวชาญใน Amazon มา 17 ปีและจบปริญญาเอกด้านการเรียนรู้ของเครื่อง Denis ทำงานในโครงการที่น่าตื่นเต้นเช่น Search Inside the Book, แอพ Amazon Mobile และ Kindle Direct Publishing ตั้งแต่ปี 2013 เขาได้ช่วยลูกค้า AWS นำเทคโนโลยี AI/ML มาใช้ในฐานะ Solutions Architect ปัจจุบัน Denis เป็นผู้นำด้านเทคโนโลยีระดับโลกสำหรับ AI/ML ซึ่งรับผิดชอบการทำงานของ AWS ML Specialist Solutions Architects ทั่วโลก Denis เป็นผู้พูดในที่สาธารณะเป็นประจำ คุณสามารถติดตามเขาได้ที่ Twitter @dbatalov

แพกซ์ตัน ฮอลล์ เป็นผู้จัดการโปรแกรมการตลาดสำหรับชุมชน AWS AI/ML ในทีมการศึกษา AI/ML ที่ AWS เขาทำงานด้านการตลาดค้าปลีกและเชิงประสบการณ์มาเป็นเวลา 7 ปี โดยมุ่งเน้นที่การพัฒนาชุมชนและแคมเปญการตลาด เมื่อไม่อยู่ที่สำนักงาน เขาหลงใหลในการเข้าถึงและอนุรักษ์ที่ดินสาธารณะ และชอบเล่นสกีในเขตทุรกันดาร ปีนเขา ปั่นจักรยาน และเดินป่าทั่วเทือกเขา Cascade ของวอชิงตัน

• เนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วย SEO และการเผยแพร่ประชาสัมพันธ์ รับการขยายวันนี้
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai เพิ่มพลังให้กับตัวเอง เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตไอสตรีม. Web3 อัจฉริยะ ขยายความรู้ เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตESG. คาร์บอน, คลีนเทค, พลังงาน, สิ่งแวดล้อม แสงอาทิตย์, การจัดการของเสีย. เข้าถึงได้ที่นี่.
• เพลโตสุขภาพ เทคโนโลยีชีวภาพและข่าวกรองการทดลองทางคลินิก เข้าถึงได้ที่นี่.
• ที่มา: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/your-guide-to-generative-ai-and-ml-at-aws-reinvent-2023/