ปฏิวัติความพึงพอใจของลูกค้าด้วยโมเดลรางวัลที่ปรับแต่งมาสำหรับธุรกิจของคุณบน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970434ประทับเวลา: May 2, 2024
คำแนะนำง่ายๆ ในการฝึกอบรม Llama 2 ด้วย AWS Trainium บน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970155ประทับเวลา: May 1, 2024
พัฒนาและฝึกอบรมโมเดลขนาดใหญ่อย่างคุ้มค่าด้วย Metaflow และ AWS Trainium | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1969587ประทับเวลา: เมษายน 29, 2024
เร่งเวิร์กโฟลว์ ML ด้วย Amazon SageMaker Studio Local Mode และ Docker support | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1967767ประทับเวลา: เมษายน 23, 2024
การเข้าถึงการพัฒนา AI ให้เป็นประชาธิปไตย: ร่วมมือกับ Prime Intellect คลัสเตอร์ต้นทาง: กองทุนเหรียญ โหนดต้นทาง: 1967637ประทับเวลา: เมษายน 23, 2024
ความสามารถในการสังเกตแบบโอเพ่นซอร์สสำหรับโหนด AWS Inferentia ภายในคลัสเตอร์ Amazon EKS อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965567ประทับเวลา: เมษายน 17, 2024
การฝึกอบรมแบบกระจายและการปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพด้วย Amazon SageMaker Model Parallel และ Data Parallel Libraries อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965236ประทับเวลา: เมษายน 16, 2024
แนวทางที่ปลอดภัยในการสร้าง AI ด้วย AWS | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1964954ประทับเวลา: เมษายน 16, 2024
Vana เปิดตัว DAO ที่ให้ผู้ใช้สามารถควบคุมและขายข้อมูล Reddit ของพวกเขา – The Defiant คลัสเตอร์ต้นทาง: การท้าทาย โหนดต้นทาง: 1962425ประทับเวลา: เมษายน 4, 2024
ปรับขนาด LLM ด้วย PyTorch 2.0 FSDP บน Amazon EKS – ตอนที่ 2 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1960833ประทับเวลา: เมษายน 1, 2024
การเรียนรู้แบบรวมศูนย์บน AWS โดยใช้ FedML, Amazon EKS และ Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1956500ประทับเวลา: Mar 15, 2024
เปิดใช้งานการแบ่งปันข้อมูลผ่านการเรียนรู้แบบสมาพันธ์: แนวทางนโยบายสำหรับหัวหน้าเจ้าหน้าที่ดิจิทัล | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1956731ประทับเวลา: Mar 15, 2024
แนวปฏิบัติที่ดีที่สุดในการสร้างแอปพลิเคชัน AI เชิงสร้างสรรค์บน AWS | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1956733ประทับเวลา: Mar 14, 2024
สร้าง Amazon SageMaker Pipelines DAG โดยอัตโนมัติ | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1953124ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 29, 2024
กลยุทธ์ AI ของฟูจิตสึเสริมความแข็งแกร่งในการบูรณาการข้อมูล ความสามารถด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ด้วยแพลตฟอร์มเฉพาะและข้อเสนอใหม่ของ Fujitsu Uvance คลัสเตอร์ต้นทาง: เจซีเอ็นนิวส์ไวร์ โหนดต้นทาง: 1947780ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 13, 2024
BigBasket ปรับปรุงการชำระเงินที่เปิดใช้งาน AI ที่ร้านค้าจริงโดยใช้ Amazon SageMaker | ได้อย่างไร อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1947388ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 13, 2024
วิธีที่ Booking.com ปรับปรุงกรอบการทดลอง ML ให้ทันสมัยด้วย Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1947114ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 12, 2024
ขณะนี้ไลบรารีแบบขนานของโมเดล Amazon SageMaker ช่วยเร่งปริมาณงาน PyTorch FSDP ได้สูงสุดถึง 20% | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1928597ประทับเวลา: ธันวาคม 22, 2023
ความประหยัดมาพบกับความแม่นยำ: การฝึกอบรมโมเดล GPT NeoX และ Pythia ที่คุ้มต้นทุนด้วย AWS Trainium | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1924259ประทับเวลา: ธันวาคม 12, 2023
เปิดใช้งานการฝึกอบรมที่รวดเร็วยิ่งขึ้นด้วย Amazon SageMaker data Parallel Library | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1921534ประทับเวลา: ธันวาคม 5, 2023