การจัดประเภทเอกสารที่คุ้มค่าโดยใช้ Amazon Titan Multimodal Embeddings Model | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1963529ประทับเวลา: เมษายน 11, 2024
หม้อแปลงวิชั่นควอนตัม คลัสเตอร์ต้นทาง: วารสารควอนตัม โหนดต้นทาง: 1950334ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 22, 2024
BigBasket ปรับปรุงการชำระเงินที่เปิดใช้งาน AI ที่ร้านค้าจริงโดยใช้ Amazon SageMaker | ได้อย่างไร อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1947388ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 13, 2024
ผลกระทบของการสร้างแบบจำลองตามเงื่อนไขสำหรับสถานะควอนตัมแบบถดถอยอัตโนมัติสากล คลัสเตอร์ต้นทาง: วารสารควอนตัม โหนดต้นทาง: 1945814ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 8, 2024
วิธีที่ HSR.health จำกัดความเสี่ยงของการแพร่กระจายของโรคจากสัตว์สู่มนุษย์โดยใช้ความสามารถเชิงพื้นที่ของ Amazon SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1944938ประทับเวลา: กุมภาพันธ์ 5, 2024
Terra Quantum เปิดตัวแพลตฟอร์ม TQ42 Quantum-as-a-Service – บทวิเคราะห์ข่าวคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง | ภายในHPC คลัสเตอร์ต้นทาง: ภายใน HPC โหนดต้นทาง: 1924284ประทับเวลา: ธันวาคม 12, 2023
Boffins คิดค้น 'ประตูหลังสากล' สำหรับโมเดลรูปภาพ คลัสเตอร์ต้นทาง: ลงทะเบียน โหนดต้นทาง: 1922347ประทับเวลา: ธันวาคม 5, 2023
เรื่องราวเทคโนโลยีสุดเจ๋งประจำสัปดาห์นี้จากทั่วทั้งเว็บ (จนถึงวันที่ 2 ธันวาคม) คลัสเตอร์ต้นทาง: Hub เอกพจน์ โหนดต้นทาง: 1920479ประทับเวลา: ธันวาคม 2, 2023
การป้องกันความเสี่ยงเชิงลึกควอนตัม คลัสเตอร์ต้นทาง: วารสารควอนตัม โหนดต้นทาง: 1919248ประทับเวลา: พฤศจิกายน 29, 2023
ตัวแก้ปัญหาเชิงเส้นควอนตัมแบบแปรผัน คลัสเตอร์ต้นทาง: วารสารควอนตัม โหนดต้นทาง: 1916218ประทับเวลา: พฤศจิกายน 22, 2023
การตรวจจับข้อบกพร่องในภาพความละเอียดสูงโดยใช้โมเดล Amazon Rekognition Custom Labels แบบสองขั้นตอน | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1903809ประทับเวลา: ตุลาคม 19, 2023
ปรับแต่งโปรไฟล์สัตว์เลี้ยงให้เหมาะสมสำหรับแอปพลิเคชัน Petfinder ของ Purina โดยใช้ Amazon Rekognition Custom Labels และ AWS Step Functions | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1903180ประทับเวลา: ตุลาคม 18, 2023
ระยะทางควอนตัม Wasserstein ขึ้นอยู่กับการปรับให้เหมาะสมเหนือสถานะที่แยกได้ คลัสเตอร์ต้นทาง: วารสารควอนตัม โหนดต้นทาง: 1902664ประทับเวลา: ตุลาคม 16, 2023
สร้างแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างรูปภาพเป็นข้อความโดยใช้โมเดลหลากหลายรูปแบบบน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1898785ประทับเวลา: ตุลาคม 6, 2023
ลดความซับซ้อนในการจัดหมวดหมู่ภาพทางการแพทย์โดยใช้ Amazon SageMaker Canvas | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1898106ประทับเวลา: ตุลาคม 4, 2023
Intel มองว่าพีซีเป็นป้อมปราการต่อ Nvidia ในเวที AI คลัสเตอร์ต้นทาง: ลงทะเบียน โหนดต้นทาง: 1891740ประทับเวลา: กันยายน 19, 2023
การปรับปรุงความสมบูรณ์ของสินทรัพย์และความยืดหยุ่นของกริดโดยใช้การเรียนรู้ของเครื่อง | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1887174ประทับเวลา: กันยายน 8, 2023
Nvidia เพิ่งฆ่า AI – คนอื่นอยู่ที่ไหน? คลัสเตอร์ต้นทาง: ลงทะเบียน โหนดต้นทาง: 1884199ประทับเวลา: สิงหาคม 29, 2023
ฝึกเครื่องแปลงการมองเห็นที่ควบคุมด้วยตนเองบนภาพเหนือศีรษะด้วย Amazon SageMaker | บริการเว็บอเมซอน คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1876276ประทับเวลา: สิงหาคม 16, 2023
การเรียนรู้ของเครื่องควอนตัมมิติสูงด้วยคอมพิวเตอร์ควอนตัมขนาดเล็ก คลัสเตอร์ต้นทาง: วารสารควอนตัม โหนดต้นทาง: 1873338ประทับเวลา: สิงหาคม 9, 2023