AWS Inferentia และ AWS Trainium มอบต้นทุนต่ำสุดในการปรับใช้โมเดล Llama 3 ใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970432ประทับเวลา: May 2, 2024
ปฏิวัติความพึงพอใจของลูกค้าด้วยโมเดลรางวัลที่ปรับแต่งมาสำหรับธุรกิจของคุณบน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970434ประทับเวลา: May 2, 2024
เริ่มต้นใช้งาน Amazon Titan Text Embeddings V2: โมเดลการฝังที่ล้ำสมัยใหม่บน Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970711ประทับเวลา: May 2, 2024
คำแนะนำง่ายๆ ในการฝึกอบรม Llama 2 ด้วย AWS Trainium บน Amazon SageMaker | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970155ประทับเวลา: May 1, 2024
ปรับแต่งและปรับใช้โมเดลภาษาด้วย Amazon SageMaker Canvas และ Amazon Bedrock | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1970157ประทับเวลา: May 1, 2024
Cohere Command R และ R+ พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1969589ประทับเวลา: เมษายน 29, 2024
Databricks DBRX พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968564ประทับเวลา: เมษายน 26, 2024
ปรับใช้โมเดลการแยกเสียงของผู้พูด Hugging Face (PyAnnote) บน Amazon SageMaker เป็นจุดสิ้นสุดแบบอะซิงโครนัส | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968300ประทับเวลา: เมษายน 25, 2024
ประเมินความสามารถในการสรุปข้อความของ LLM เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้นบน AWS | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968302ประทับเวลา: เมษายน 25, 2024
ปรับปรุงประสิทธิภาพ LLM ด้วยคำติชมของมนุษย์และ AI บน Amazon SageMaker สำหรับ Amazon Engineering | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968037ประทับเวลา: เมษายน 24, 2024
ปรับปรุงความแม่นยำของ Amazon Rekognition Face Search ด้วยเวกเตอร์ผู้ใช้ | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1968832ประทับเวลา: เมษายน 24, 2024
เร่งเวิร์กโฟลว์ ML ด้วย Amazon SageMaker Studio Local Mode และ Docker support | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1967767ประทับเวลา: เมษายน 23, 2024
ความสามารถใหม่ที่สำคัญช่วยให้ใช้ Amazon Bedrock เพื่อสร้างและปรับขนาดแอปพลิเคชัน AI ที่สร้างได้ง่ายขึ้น และบรรลุผลลัพธ์ที่น่าประทับใจ | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1967437ประทับเวลา: เมษายน 23, 2024
ผสานรวมคลัสเตอร์ HyperPod เข้ากับ Active Directory เพื่อการเข้าสู่ระบบแบบหลายผู้ใช้ได้อย่างราบรื่น อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1967108ประทับเวลา: เมษายน 22, 2024
ใช้ตัวดำเนินการ Kubernetes สำหรับความสามารถในการอนุมานใหม่ใน Amazon SageMaker ซึ่งลดต้นทุนการปรับใช้ LLM โดยเฉลี่ย 50% อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1966211ประทับเวลา: เมษายน 19, 2024
พูดคุยกับชุดสไลด์ของคุณโดยใช้โมเดลพื้นฐานหลายรูปแบบที่โฮสต์บน Amazon Bedrock – ตอนที่ 2 | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1966486ประทับเวลา: เมษายน 19, 2024
รุ่น Meta Llama 3 พร้อมใช้งานแล้วใน Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965892ประทับเวลา: เมษายน 18, 2024
Slack นำเสนอ AI ดั้งเดิมที่ปลอดภัยซึ่งขับเคลื่อนโดย Amazon SageMaker JumpStart | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965894ประทับเวลา: เมษายน 18, 2024
สำรวจข้อมูลได้อย่างง่ายดาย: ใช้ SQL และ Text-to-SQL ในสมุดบันทึก Amazon SageMaker Studio JupyterLab | อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965234ประทับเวลา: เมษายน 16, 2024
การฝึกอบรมแบบกระจายและการปรับขนาดที่มีประสิทธิภาพด้วย Amazon SageMaker Model Parallel และ Data Parallel Libraries อเมซอนเว็บเซอร์วิส คลัสเตอร์ต้นทาง: AWS Machine Learning AWS โหนดต้นทาง: 1965236ประทับเวลา: เมษายน 16, 2024