scikit เรียนรู้
เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานบน Amazon SageMaker Studio: ขอแนะนำ JupyterLab Spaces และเครื่องมือ AI เชิงสร้างสรรค์ อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1925385
ประทับเวลา: ธันวาคม 14, 2023
ใช้งาน AutoML แบบกำหนดเองโดยใช้อัลกอริธึมที่เลือกไว้ล่วงหน้าใน Amazon SageMaker Automatic Model Tuning | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1913696
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 15, 2023
สำรวจเทคนิคขั้นสูงสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพไฮเปอร์พารามิเตอร์ด้วย Amazon SageMaker Automatic Model Tuning | อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1912088
ประทับเวลา: พฤศจิกายน 10, 2023
ความพร้อมใช้งานของข้อมูลเป็นเส้นทางสู่การตัดสินใจโดยมีข้อมูลครบถ้วน - PrimaFelicitas
โหนดต้นทาง: 1897232
ประทับเวลา: ตุลาคม 2, 2023
สร้างโมเดลแมชชีนเลิร์นนิงการแบ่งส่วนครอบตัดด้วยข้อมูล Planet และความสามารถเชิงพื้นที่ของ Amazon SageMaker อเมซอนเว็บเซอร์วิส
โหนดต้นทาง: 1896247
ประทับเวลา: กันยายน 29, 2023
SageMaker Distribution พร้อมใช้งานแล้วบน Amazon SageMaker Studio | บริการเว็บอเมซอน
โหนดต้นทาง: 1870500
ประทับเวลา: สิงหาคม 2, 2023
ฝึกฝน ปรับแต่ง และปรับใช้วงดนตรีแบบกำหนดเองอย่างมีประสิทธิภาพโดยใช้ Amazon SageMaker | บริการเว็บอเมซอน
โหนดต้นทาง: 1863084
ประทับเวลา: กรกฎาคม 20, 2023
เริ่มต้นอาชีพ AI: หลักสูตรออนไลน์ที่จำเป็นสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลที่ต้องการ | บิทพินาส
โหนดต้นทาง: 1861855
ประทับเวลา: กรกฎาคม 18, 2023
เริ่มต้นใช้งาน Amazon SageMaker Distribution แบบโอเพนซอร์ส | บริการเว็บอเมซอน
โหนดต้นทาง: 1845402
ประทับเวลา: มิถุนายน 8, 2023
สร้างโมเดล ML ประสิทธิภาพสูงโดยใช้ PyTorch 2.0 บน AWS – ตอนที่ 1 | บริการเว็บอเมซอน
โหนดต้นทาง: 1844691
ประทับเวลา: มิถุนายน 6, 2023
วิเคราะห์การใช้จ่ายของ Amazon SageMaker และกำหนดโอกาสในการเพิ่มประสิทธิภาพต้นทุนตามการใช้งาน ส่วนที่ 3: งานการประมวลผลและข้อมูล Wrangler | บริการเว็บอเมซอน
โหนดต้นทาง: 1843425
ประทับเวลา: May 30, 2023
รับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมการค้นหาของผู้ใช้ของคุณจาก Amazon Kendra โดยใช้ ML-powered serverless stack | บริการเว็บอเมซอน
โหนดต้นทาง: 1840291
ประทับเวลา: May 25, 2023
ประกาศการสนับสนุนใหม่ของ Jupyter โดย AWS เพื่อทำให้ AI เชิงสร้างสรรค์เป็นประชาธิปไตยและปรับขนาดปริมาณงาน ML | บริการเว็บอเมซอน
โหนดต้นทาง: 1834975
ประทับเวลา: May 10, 2023
การโฮสต์โมเดล ML บน Amazon SageMaker โดยใช้โมเดล Triton: XGBoost, LightGBM และ Treelite
โหนดต้นทาง: 1831797
ประทับเวลา: May 2, 2023
รันโค้ดแมชชีนเลิร์นนิงในพื้นที่ของคุณเป็นงาน Amazon SageMaker Training โดยมีการเปลี่ยนแปลงโค้ดเพียงเล็กน้อย
โหนดต้นทาง: 1829342
ประทับเวลา: เมษายน 25, 2023