Amazon Transcribe, Amazon SageMaker ve Hugging Face'in LLM'lerini kullanarak otomatik toplantı özetleriyle çalışan üretkenliğini artırın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1971930Zaman Damgası: Mayıs 7, 2024
AWS Inferentia ve AWS Trainium, Amazon SageMaker'da Llama 3 modellerinin dağıtımı için en düşük maliyeti sunuyor JumpStart | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1970432Zaman Damgası: Mayıs 2, 2024
Amazon SageMaker'da işletmenize özel ödül modelleriyle Müşteri Memnuniyetinde devrim yaratın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1970434Zaman Damgası: Mayıs 2, 2024
Amazon Personalize, daha düşük gecikme süresiyle daha büyük ürün kataloglarını destekleyen yeni tarifler sunuyor | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1970709Zaman Damgası: Mayıs 2, 2024
Amazon SageMaker Canvas ve Amazon Bedrock ile dil modellerinde ince ayarlar yapın ve dağıtın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1970157Zaman Damgası: Mayıs 1, 2024
Amazon Bedrock için Aracıları ve Bilgi Tabanlarını kullanarak belge ve veri alımı için sohbet robotunu otomatikleştirin | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1970733Zaman Damgası: Mayıs 1, 2024
Amazon Transcribe Call Analytics'i kullanarak yapay zeka destekli özetlemeyle müşteri hizmetleri verimliliğini artırın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1969857Zaman Damgası: Nisan 30, 2024
Metaflow ve AWS Trainium ile büyük modelleri uygun maliyetle geliştirin ve eğitin | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1969587Zaman Damgası: Nisan 29, 2024
Databricks DBRX artık Amazon SageMaker JumpStart'ta mevcut | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1968564Zaman Damgası: Nisan 26, 2024
Amazon Bedrock'taki Bilgi Tabanları artık tek bir belgede soru sormayı kolaylaştırıyor | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1968566Zaman Damgası: Nisan 26, 2024
Amazon SageMaker Studio Yerel Modu ve Docker desteğiyle makine öğrenimi iş akışlarını hızlandırın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1967767Zaman Damgası: Nisan 23, 2024
Bedrock için Bilgi Tabanlarını kullanarak ölçeklenebilir, güvenli ve güvenilir RAG uygulamaları oluşturma | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1967439Zaman Damgası: Nisan 23, 2024
Sorunsuz çok kullanıcılı oturum açma için HyperPod kümelerini Active Directory ile entegre edin | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1967108Zaman Damgası: Nisan 22, 2024
Amazon Bedrock'ta barındırılan çok modlu temel modellerini kullanarak slayt destenizle konuşun – Bölüm 2 | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1966486Zaman Damgası: Nisan 19, 2024
Amazon Bedrock'u kullanarak AWS Landing Zone için özelleştirilmiş, uyumlu uygulama IaC komut dosyaları oluşturun | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1965872Zaman Damgası: Nisan 18, 2024
Amazon Transcribe, Amazon Bedrock ve Amazon Bedrock için Bilgi Tabanlarıyla Canlı Toplantı Asistanı | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1965874Zaman Damgası: Nisan 18, 2024
Verileri kolaylıkla keşfedin: Amazon SageMaker Studio JupyterLab not defterlerinde SQL ve Text-to-SQL kullanın | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1965234Zaman Damgası: Nisan 16, 2024
Cohesity, IBM Investment in Cohesity ile Siber Dayanıklılığı Güçlendirmek İçin İşbirliğini Genişletiyor Kaynak Küme: karanlık okuma Kaynak Düğüm: 1964481Zaman Damgası: Nisan 11, 2024
Amazon Bedrock için Bilgi Tabanları artık RetrieveAndGenerate API'sine yönelik özel istemleri ve alınan maksimum sayıda sonucun yapılandırılmasını destekliyor | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1962691Zaman Damgası: Nisan 9, 2024
Amazon Bedrock için Bilgi Tabanları artık alma doğruluğunu artırmak için meta veri filtrelemeyi destekliyor | Amazon Web Hizmetleri Kaynak Küme: AWS Makine Öğrenimi Kaynak Düğüm: 1962477Zaman Damgası: Nisan 8, 2024