5 Giriş Seviyesi Makine Öğrenimi İşleri

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

5 giriş seviyesi makine öğrenimi işi PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Hızla genişleyen makine öğrenimi alanı, bilgisayarlara açıkça programlanmadan nasıl öğreneceklerini ve tahminlerde bulunacaklarını veya yargıda bulunacaklarını öğretmek için istatistiksel yöntemler ve veri analizi kullanıyor.

Giriş seviyesi uzmanlığa sahip çalışanlara olan ihtiyaç artıyor makine öğrenme İşletmeler ve endüstriler bunun yararlılığını giderek daha fazla anlıyor. Makine öğreniminde kariyerlerine bu alanda başlamak isteyenler için büyüleyici fırsatlar sunan beş giriş seviyesi pozisyonu burada bulabilirsiniz.

Makine öğrenimi mühendisi

Rol: Makine öğrenimi mühendisleri, makine öğrenimi modellerini ve sistemlerini geliştirir, devreye alır ve sürdürür.
Gerekli beceriler: Güçlü programlama becerileri (Python, R, vb.), makine öğrenimi algoritmaları ve çerçeveleri bilgisi, veri ön işleme, model değerlendirme ve devreye alma.
Derece: Bilgisayar bilimi, veri bilimi veya ilgili bir alanda lisans veya üstü.
İş fırsatları: Makine öğrenimi mühendisleri teknoloji, finans, sağlık ve e-ticaret gibi sektörlerde çalışabilir. Fırsatlar hem yerleşik şirketlerde hem de yeni başlayan şirketlerde mevcuttur.

Makine Öğrenimi mühendisi olmak için ne kadar matematiğe ihtiyacınız var?

Bu, insanların sorduğu en yaygın sorudur.

Birkaç yıl önce, düşük seviyeli matematik detaylarını anlamak çok önemliydi. Bugün bile, gelişmeye odaklanan bir araştırmacı olmak istiyorsanız matematik çok önemlidir ve… pic.twitter.com/5rrYQmUkPz

— Santiago (@svpino) Haziran 26, 2023

Veri bilimcisi

Rol: Veri bilimcileri, içgörü elde etmek için karmaşık veri kümelerini analiz eder ve yorumlar. Tahmine dayalı modeller oluşturun.
Gerekli beceriler: Programlama (Python, R, vb.), istatistiksel analiz, veri görselleştirme, makine öğrenimi algoritmaları ve veri işlemede uzmanlık.
Derece: Veri bilimi, bilgisayar bilimi, istatistik veya ilgili bir alanda lisans veya üstü.
İş fırsatları: Veri bilimcileri, finans, sağlık, pazarlama ve teknoloji dahil olmak üzere çeşitli sektörlerde talep görmektedir. Yeni başlayanlardan büyük işletmelere kadar uzanan şirketler, aktif olarak veri bilimi yeteneği arar.

İlgili: Veri biliminde 5 yüksek maaşlı kariyer

yapay zeka araştırmacısı

Rol: Yapay zeka araştırmacıları teknolojiyi geliştirmeye odaklanıyor yapay zeka alanı araştırma ve geliştirme yoluyla.
Gerekli beceriler: Makine öğrenimi algoritmaları hakkında güçlü bilgi, derin öğrenme çerçeveleri — örneğin, TensorFlow, PyTorch — programlama becerileri, veri analizi ve problem çözme yetenekleri.
Derece: Yüksek Lisans veya Doktora bilgisayar bilimi, yapay zeka veya ilgili bir alanda.
İş fırsatları: AI araştırmacıları, akademi veya araştırma kurumlarında çalışabilir veya teknoloji şirketlerindeki araştırma ekiplerine katılabilir. Pozisyonlar hem kamu hem de özel sektörde mevcuttur.

Makine öğrenimi danışmanı

Rol: Makine öğrenimi danışmanları, işletmelere makine öğrenimi çözümlerini uygulamada uzmanlık ve rehberlik sağlar.
Gerekli beceriler: Makine öğrenimi kavramlarının sağlam bir şekilde anlaşılması, veri analizi, proje yönetimi, iletişim becerileri ve iş gereksinimlerini teknik çözümlere dönüştürme becerisi.
Derece: Bilgisayar bilimi, veri bilimi, iş analitiği veya ilgili bir alanda lisans veya üstü.
İş fırsatları: Makine öğrenimi danışmanları, danışmanlık firmalarında, teknoloji şirketlerinde veya bağımsız danışman olarak çalışabilirler. Makine öğrenimini benimsemek isteyen çeşitli sektörlerde fırsatlar mevcuttur.

İlgili: Kodlama becerisi gerektirmeyen 11 teknoloji işi

Veri mühendisi

Rol: Veri mühendisleri, büyük veri kümelerinin verimli bir şekilde depolanmasını, işlenmesini ve alınmasını sağlayarak veri altyapısını tasarlar ve sürdürür.
Gerekli beceriler: Programlama (Python, SQL, vb.), veritabanı sistemleri, veri boru hatları, bulut platformları - örneğin AWS, Azure, GCP - ve veri ambarı konusunda uzmanlık.
Derece: Bilgisayar bilimi, yazılım mühendisliği veya ilgili bir alanda lisans veya üstü.
İş fırsatları: Veri mühendisleri, özellikle teknoloji, finans ve sağlık hizmetleri olmak üzere tüm sektörlerde yüksek talep görmektedir. Hem yerleşik şirketler hem de yeni kurulan şirketler, büyük hacimli verileri işlemek için veri mühendisliği uzmanlığına ihtiyaç duyar.

Yukarıda belirtilen gerekli becerilerin, derecelerin ve iş fırsatlarının genel yönergeler olduğunu ve belirli şirketlere, rollere ve bölgelere göre değişebileceğini lütfen unutmayın. Makine öğreniminde bir kariyer peşinde koşarken becerilerinizi ve niteliklerinizi araştırmanız ve belirli iş gereksinimlerine göre uyarlamanız önerilir.