Yapay Zeka Tabanlı Öğrenmede 5 Tuzak

Bugün herkes ChatGPT ve DALL-E gibi AI modellerinden bahsediyor ama AI'nın eğitimdeki yeri nedir? Öğrencilere yardımcı olabilir mi yoksa faydadan çok risk mi oluşturur? Bu teknoloji ne kadar etkileyici olsa da, ebeveynlerin, öğretmenlerin ve öğrencilerin bilmesi gereken yapay zeka tabanlı öğrenmenin bazı ciddi tuzakları var.

1. Yanlış Bilginin Yayılması

Bugün AI ile ilgili en büyük sorunlardan biri yanlış bilgi ve "halüsinasyon" bilgisidir. Bu, özellikle ChatGPT gibi sohbet robotlarında göze çarpan bir zorluktur. Bu AI modelleri, doğal dil işlemede ustadır ancak her zaman doğru veya gerçek bilgi sağlamaz. Sonuç olarak, kusurlu veya tamamen uydurulmuş gerçekler, referanslar veya ifadeler sağlarken güvenilir görünen cevaplar verebilirler.

Sohbet AI modelleri ChatGPT ve Bing AI gibi düzenli olarak yanlış cevaplar verir. Bu fenomen "halüsinasyon" yanıtları olarak bilinir. Yapay zeka aslında bir gerçeği bir insanın anlayabileceği şekilde anlama yeteneğine sahip değildir - doğru veya yanlış kavramı yoktur. Basitçe bir soruyu, biçimi veya başka bir bağlamı taklit eden yanıtlar vermek üzere eğitilmiştir.

Bu, bir yapay zekanın yanlış bilgi verdiğini söyleyemeyen öğrenciler için ciddi bir risk oluşturur. Aslında, ChatGPT'nin görünüşte gerçeğe dayalı yanıtlar için tamamen kurgusal "referanslar" oluşturduğu ve bu da yanlış bilgileri daha da inandırıcı hale getirdiği biliniyor. Bu, öğrencilerin tüm makalelerini ve araştırma projelerini yanlış bilgilere dayandırmasına yol açabilir.

Yanlış bilgilendirme riski öğrenciler için olduğu kadar öğretmenler için de geçerlidir. Not verme veya çalışma kılavuzu oluşturma gibi konularda doğru veya güvenilir bilgi sağlamak için yapay zeka tabanlı araçlara güvenemezler. Öğretmenler dikkatli olmazsa, AI bir öğrenciye yanlış not vermelerine veya yanlış bilgiler vermelerine yol açabilir.

"Bu AI modelleri, doğal dil işlemede ustadır, ancak her zaman doğru veya gerçek bilgi sağlamaz." 

2. Aldatma ve Yapay Zekaya Aşırı Güvenme

Artık AI, ikna edici denemeler ve çalışma kılavuzları hızla oluşturabildiğine göre, kopya çekmek ciddi bir endişe kaynağıdır. Modern AI sohbet robotlarının doğal dil işleme yetenekleri, öğrencilerin zahmetsizce kopya çekmelerine, intihal yapmalarına ve yapay zekaya çok fazla güvenmelerine olanak sağlayabilir. Bu sadece eğitim bütünlüğünü tehdit etmekle kalmaz, aynı zamanda derslerin etkinliğini de tehlikeye atar.

Öğrenciler, ödevlerini bir chatbot'a yazabildiklerinde önemli eleştirel düşünme becerilerini kaybedebilir ve değerli kavramları öğrenemeyebilirler. Yapay zeka bu kadar inandırıcı içerik oluşturabildiğinden, öğretmenlerin bir öğrencinin ödevini veya kompozisyonunu tamamlamak için yapay zeka kullandığını anlaması çok zor olabilir. Dersleri öğrenme ve tamamlamadaki başarısızlık, ancak öğrenciler sınavlara veya sınavlara girdikten sonra fark edilebilir.

3. Öğretmenlerin Rolünü Azaltmak

Yapay zekanın sayısız işte insanların yerini alabileceğine dair popüler bir anlatı var ama öğretmenlik bunlardan biri değil. Öğretmenler eğitimde paha biçilmez bir rol oynar - bir yazılım parçasının kopyalanamayacağı bir rol. Yapay zeka, öğretmenlerin rolünü ciddi şekilde azaltma potansiyeline sahip, onların talimatını, otoritesini ve akıl hocalığını baltalıyor.

Aslında yapay zeka, eğitim kalitesinden ve okulların sağlayabileceği özelleştirilmiş eğitim deneyimlerinin değerinden bile ödün verebilir. Örneğin, hiçbir yapay zeka, bir Montessori okuluna gitme deneyimini tam anlamıyla tekrarlayamaz. empati gibi yumuşak becerilerin öğretilmesi ve bireyselleştirilmiş öğrenme teknikleriyle bağımsızlık.

AI tabanlı öğrenme, eğitimi basitçe gerçekleri paylaşmaya veya bir algoritmaya dayalı olarak kullanıcı verilerini beslemeye indirgeyebilir. Gerçekte eğitim, bilgi edinmenin yanı sıra kişisel gelişim, yaşam becerileri, sosyalleşme ve yaratıcılıkla ilgilidir. Öğrencilerin ihtiyaç duyduğu insani rehberliği yalnızca öğretmenler sağlayabilir.

"Yapay zeka tabanlı öğrenme, eğitimi basitçe gerçekleri paylaşmaya veya bir algoritmaya dayalı olarak kullanıcı verilerini beslemeye indirgeyebilir" 

4. Öğrenci Verilerinin Gizliliği

Yapay zeka tabanlı öğrenme, özellikle öğrencilerin verilerinin işlenmesi söz konusu olduğunda, teknik ve yasal zorluklar da doğurabilir. AI modelleri, karşılaştıkları tüm verileri izleyerek ve sindirerek öğrenir. Bu, öğrencilerin test cevapları, bir chatbot'a yazılan sorular ve yaş, cinsiyet, ırk veya ilk dil gibi özellikleri içerebilir.

Çoğu AI modelinin kara kutu yapısı, AI'nın topladığı verileri nasıl kullandığını herkesin görmesini zorlaştırır, hatta imkansız hale getirir. Sonuç olarak, yapay zekanın eğitimde kullanılmasıyla ilgili gerçek etik sorunlar var. Ebeveynler, öğretmenler ve öğrenciler, mahremiyet endişesi nedeniyle verilerinin bir yapay zekadan saklanmasını isteyebilir. Bu, özellikle öğrencilerin etkinliklerini veya tuş vuruşlarını izlemek gibi gözetim yoluyla deneyimlerini kişiselleştiren yapay zeka platformları için geçerlidir.

Yapay zeka tabanlı bir öğrenme platformunun, verilerini kullanmak için kullanıcılardan izin istediği durumlarda bile gizlilik hâlâ risk altındadır. Çalışmaların işaret ettiği gibi, öğrenciler genellikle anlamak için donanımlı değildir veri gizliliği izni. Ek olarak, bir okul yapay zeka tabanlı bir platform gerektiriyorsa, öğrencilerin ve öğretmenlerin kişisel bilgilerini vermeyi kabul etmekten başka seçenekleri olmayabilir.

“AI modelleri, karşılaştıkları tüm verileri izleyerek ve sindirerek öğrenir. Bu, öğrencilerin test cevapları, bir chatbot'a yazılan sorular ve yaş, cinsiyet, ırk veya ana dil gibi özellikleri içerebilir.” 

5. Düzensiz Eğitim ve Veri Önyargısı

Yapay zeka eğitimi "kişiselleştirebilse" de eşit olmayan veya eşit olmayan deneyimlere de yol açabilir. Eşit eğitim fırsatları, tüm öğrencilerin öğrendiği içerik için bazı standart temellere dayalıdır. Yapay zeka yoluyla kişiselleştirilmiş öğrenme, tüm öğrenciler için adil bir deneyim sağlamak için fazla tahmin edilemez olabilir.

Ek olarak, veri önyargısı eğitimde ırk ve cinsiyet eşitliğini tehdit ediyor. Yıllardır AI'da önyargı olduğuna dair kanıtlar var. Örneğin, 2018'de Amazon, başvuru sahiplerine karşı ayrımcılık yapan bir işe alma yapay zekası kullandığı için eleştirildi. cinsiyet göstergelerine dayalı "kadınlar" kelimesi veya bir kadın kolejinin adı gibi. Yapay zeka, pek çok kişinin sandığı kadar nesnel değildir; öğrendiği eğitim verileri kadar önyargılıdır.

Sonuç olarak, altta yatan toplumsal önyargılar, AI'nın belirli bağlamlarda kullandığı dile kadar, AI modellerine kolayca sızabilir. Örneğin, bir AI, polis memurlarını veya hükümet yetkililerini tanımlamak için yalnızca erkek zamirleri kullanabilir. Aynı şekilde, kötü filtrelenmiş eğitim verilerinden öğrendiği ırkçı veya saldırgan içeriği kusabilir.

Önyargı ve eşitsizlik, güvenli, adil ve destekleyici öğrenmeye elverişli değildir. Yapay zekanın gerçekten adil kalacağına güvenilene kadar, eğitimde fırsat eşitliği için bir tehdit oluşturuyor.

Yapay Zeka Eğitimde Nasıl Kullanılmalı? 

Yapay zeka tabanlı öğrenmenin bu beş önemli tuzağı, bu teknoloji daha yaygın hale geldikçe dikkatli bir şekilde ele alınmasını gerektirir. Herhangi bir teknoloji gibi, yapay zeka da bir araç olmalı, her şeyi düzelten bir çözüm değil. Öğretmenler, düşük riskli görevleri otomatikleştirmek ve sağladıkları eğitimin kalitesini artırmak için yapay zekayı kullanabilir, ancak yapay zeka öğretmenlerin kendilerinin yerine geçmez.

Eğitimciler, öğrencilerin yapay zekanın kullanımlarını ve risklerini anlamalarına yardımcı olacak adımlar atmalıdır, böylece onların da veri gizliliği konusunda akıllı seçimler yapabilmeleri gerekir. Nihayetinde, yapay zeka tabanlı öğrenme, geleneksel öğrenme deneyimlerinin yerini alacak şekilde değil, ölçülü olarak en iyisidir.

Ayrıca, Oku Yapay Zeka Araçları Güvenilmeye ve Eğitim Kaynakları Olarak Kullanılmaya Hazır mı?

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
• PREIPO® ile PRE-IPO Şirketlerinde Hisse Al ve Sat. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.aiiottalk.com/pitfalls-in-ai-based-learning/