Northeastern'deki araştırmacılar, yeni yapay zeka tekniklerini kullanarak "milyonlarca rengi" tanıyabilen bir cihaz geliştirdiler. “Otomasyon dünyasında şekiller ve renkler, bir makinenin nesneleri tanıyabilmesi için en sık kullanılan öğelerdir"diyor Kar.
Bu atılım iki yönlüdür. Araştırmacılar, özel kuantum özellikleri, ışığın makineye girmesine izin veren bir optik pencereye yerleştirildiğinde, zengin renk çeşitliliğini "çok yüksek doğrulukla" işleyebilen iki boyutlu malzeme tasarlamayı başardılar; bu, alandaki uygulayıcıların henüz yapmadığı bir şey. daha önce ulaşabildik.
Ek olarak A-Eye, asistan Sarah Ostadabbas'ın yönetimindeki yapay zeka araştırmacılarından oluşan bir ekip tarafından geliştirilen makine öğrenimi algoritmaları sayesinde "'görülen' renkleri orijinal spektrumlarından sıfır sapmayla doğru bir şekilde tanıyabiliyor ve yeniden üretebiliyor" Northeastern'da elektrik ve bilgisayar mühendisliği profesörü. Proje, Northeastern'ın kuantum malzemeleri ile Artırılmış Biliş laboratuvarları arasındaki benzersiz işbirliğinin bir sonucudur.
Makineler genellikle rengi, geleneksel RGB (kırmızı, yeşil, mavi) filtreleri kullanarak bileşen bileşenlerine ayırarak tanır ve daha sonra bu bilgiyi esasen orijinal rengi tahmin etmek ve yeniden üretmek için kullanır. Dijital kamerayı renkli bir nesneye doğrultup fotoğraf çektiğinizde, o nesneden gelen ışık, ışığı birincil RGB renklerine ayıran, önlerinde filtreler bulunan bir dizi dedektörden geçer.
Kar, bu renk filtrelerini, görsel bilgileri veya verileri ayrı kutulara yönlendiren ve daha sonra "doğal renklere yapay sayılar" atayan huniler olarak düşünebilirsiniz.
Kar, "Yani onu yalnızca üç bileşene (kırmızı, yeşil, mavi) ayırırsanız bazı sınırlamalar olur" diyor.
Kar ve ekibi, filtre kullanmak yerine benzersiz iki boyutlu malzemeden yapılmış "geçirgen pencereler" kullandı.
Kar, "Bir makinenin rengi çok farklı bir şekilde tanımasını sağlıyoruz" diyor. "Bunu ana kırmızı, yeşil ve mavi bileşenlerine ayırmak yerine, örneğin bir dedektörde renkli bir ışık göründüğünde, yalnızca bu bileşenleri aramak yerine, spektral bilginin tamamını kullanıyoruz. Üstelik bunları değiştirmek, kodlamak ve farklı şekillerde saklamak için bazı teknikler kullanıyoruz. Böylece bize, orijinal rengi geleneksel yönteme göre çok daha benzersiz bir şekilde tanımamıza yardımcı olan bir dizi sayı sağlıyor."
özet
Dispersiyon, geniş bant ışığın analizi için gerekli temel bir adım olarak kabul edilmektedir. Rengin insan gözü tarafından tanınması, bir kamera tarafından dijital olarak çoğaltılması veya bir spektrometre ile ayrıntılı analiz yapılmasının tümü dağılımdan yararlanır; aynı zamanda renk algılama ve makine görüşünün doğal bir bileşenidir. Burada, test edilen renkleri herhangi bir spektral dağılım olmadan doğru bir şekilde tanıyan ve yeniden üreten bir cihazı (yapay göz veya A-Eye adı verilen) sunuyoruz. Bunun yerine A-Eye, her biri geniş bant geçirgenliğinden ve 3D geçiş metali dikalkogenitlerin eksitonik tepe özelliklerinden kaynaklanan benzersiz spektral özelliklere sahip N = 12-2 geçirgen pencere kullanır. Bu pencerelerden geçen (ve bunlar tarafından değiştirilen) renkli ışık ve tek bir fotodetektöre gelen ışık, farklı fotoakımlar üretti ve bunlar, 1337 "görünen" ve 0.55 milyon sentezlenen "görünmeyen" renk için bir referans veritabanı (eğitim seti) oluşturmak için kullanıldı. A-Eye, bu pencereler tarafından değiştirilen test renklerine "bakarak", k-NN algoritmasını kullanarak "görülen" renkleri orijinal spektrumlarından sıfır sapmayla ve "görünmeyen" renkleri yalnızca ~%1 medyan sapmayla doğru bir şekilde tanıyabilir ve yeniden üretebilir. . A-Eye, düzeltilmiş tahminleri eğitim veritabanına ekleyerek renk tahminini sürekli olarak geliştirebilir. A-Eye'ın doğru renk tanıma özelliği, renk dağılımının renk tanımlama için bir ön koşul olduğu fikrini ortadan kaldırır ve mühendislik karmaşıklığı azaltılmış makineler tarafından ultra güvenilir renk tanımanın yolunu açar.
Brian Wang, Fütürist Düşünce Lideri ve ayda 1 milyon okuyucusu olan popüler bir Bilim blog yazarıdır. Blogu Nextbigfuture.com, Science News Blog'da 1. sırada yer alıyor. Uzay, Robotik, Yapay Zeka, Tıp, Yaşlanma Karşıtı Biyoteknoloji ve Nanoteknoloji dahil olmak üzere birçok yıkıcı teknoloji ve trendi kapsar.
En son teknolojileri tanımlamasıyla tanınan, şu anda yüksek potansiyele sahip erken aşamadaki şirketler için bir başlangıç ve bağış toplama kuruluşunun Kurucu Ortağıdır. Derin teknoloji yatırımları için Tahsis Araştırma Başkanı ve Space Angels'ta Melek Yatırımcıdır.
Şirketlerde sık sık konuşmacı olarak, TEDx konuşmacısı, Singularity Üniversitesi konuşmacısı ve radyo ve podcast'ler için çok sayıda röportajda konuk olmuştur. Topluluk önünde konuşma ve danışmanlık görüşmelerine açıktır.
