Yeni bir teknik, meme kanseri olan kişilerin en iyi tedaviyi seçmesine yardımcı oluyor PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Yeni bir teknik, meme kanseri olan kişilerin en iyi tedaviyi seçmesine yardımcı oluyor

Meme kanseri (BC), spesifik genomik ve patolojik özelliklere sahip çok sayıda farklı alt tipten oluşan karmaşık bir hastalıktır. Günümüzde meme kanserinin tedavisi için çeşitli ilaçlar mevcuttur.

Ancak hastalık çok karmaşık olduğundan sadece bazıları aynı ilaçlardan faydalanır. DNA dizilimi, hastaya en faydalı olacak tedavi türü hakkında biraz bilgi verebilir. Bu nedenle, hastaların tedaviye nasıl yanıt vereceğini tahmin etmek için daha iyi yaklaşımlara ihtiyaç vardır çünkü bir tedavinin belirli bir hastaya fayda sağlayıp sağlamayacağını söylemek çoğu zaman imkansızdır.

Bilim insanları tarafından geliştirilen bir teknik Karolinska Institutet Bir meme kanseri hastasının belirli bir tedaviden fayda görüp görmeyeceğini tahmin etmek mümkün olabilir. Hücre temelli yaklaşım hastalar üzerinde test edildi ve sonuçlar cesaret verici.

Yöntem, tümör hücrelerini ve sözde destek hücrelerini hastalıklı hastalardan izole etmeye ve yetiştirmeye dayanmaktadır. göğüs kanseri. Daha sonra kanser tedavilerinin etkinliği, bunların ekili hücreler üzerinde çeşitli konsantrasyonlarda test edilmesiyle değerlendirilir.

Çalışma, göğüs tümörlerinden bu tip hücre bazlı tümör modelinin oluşturulması olasılığını ve hücre modellerinin, örneğin genetik olarak ve farklı protein belirteçleri açısından hastaların menşeli tümörlerine ilgili yönlerden benzer olduğunu göstermiştir.

Bilim insanları, ameliyattan önce alınan biyopsileri kullanarak her hasta için tümör modelleri geliştirdiler ve hastalara hastayla aynı ilaçları verdiler. Modellerin farmakolojik duyarlılığı daha sonra hastaların tedaviye nasıl yanıt verdiğiyle karşılaştırıldı.

Bulgular, tümör modeli tarafından önerilen terapötik yanıtların ve hastanın daha sonra gösterdiği yanıtların genel olarak tutarlı olduğunu göstermektedir. Örneğin model, kemoterapi ilacı epirubisine verilen terapötik yanıtı %90 doğrulukla tahmin etti ve tedavi alan ve anti-HER2 monoklonal antikor ilaçları için test edilen dört hastadan dördü tutarlılık sergiledi.

Çalışmanın ilk yazarı, Karolinska Enstitüsü Onkoloji-Patoloji Bölümü araştırma uzmanı Xinsong Chen şunları söyledi: "Teşhisleri tehlikeye atmadan teknik olarak örnek alınmasının genellikle zor olduğu düşünülen küçük tümörlerden hücre modelleri oluşturmak da mümkündür ve testler nispeten hızlı bir şekilde gerçekleştirilebilir."

"Çoğu durumda kişiye özel ilaç testi yapıp on gün içinde sonuç alabiliyoruz, bu da bu yöntemin günlük klinik uygulamada işe yarayabileceğini gösteriyor. Ancak araştırmada da kullanılabilir ve ilaç geliştirme".

Teknoloji daha sonra daha geniş bir hasta örnekleminde test edilecek. Terapi yanıtı tahminini geliştirmek ve direnç mekanizmalarını araştırmak için diğer moleküler tekniklerle birleştirilme potansiyeline bakılacaktır.

Dergi Referans:

  1. X. Chen, EG Sifakis, S. Robertson, ve diğerleri. 1668P – Etkili ilaç profili oluşturma ve tedaviye yanıt tahmini için meme kanseri hastasından türetilmiş tam tümör hücre kültürü modeli. Ulusal Bilimler Akademisi Tutanakları (PNAS). DOI: 10.1016/annonc/annonc1078

Zaman Damgası:

Den fazla Teknoloji Kaşifi