Yapay Zeka ve Z Kuşağı PlatoBlockchain Veri Zekasını Deneyimliyor. Dikey Arama. Ai.

AI ve Z Kuşağı Deneyimi

'InsurTech -İlham Veren Katalizör' başlıklı IRDAI InsurTech Etkinliği 30 Mayıs'ta Bengaluru'da sona erdi. Etkinlik, InsurTech ekosistemini ve sigortacılar için faydasını vurgulamayı amaçladı ve Policybazaar, Shri Ram General Insurance, Reliance General Insurance ve Mantra Labs gibi önde gelen şirketlerin katılımıyla gerçekleşti. IRDAI başkanı Bay Debasish Panda, sigorta ve Insurtech ortaklıklarına ve InsurTech'lerin Hindistan sigorta sektörünün büyümesine yardımcı olmada oynayabileceği önemli role vurgu yaptı. Parag Sharma, Mantra Labs CEO'su, AI ve The Gen Z Experience hakkında konuşmak üzere etkinlikte konuk konuşmacı olarak davet edildi.. 

  1. Insurtech 3.0 her şeyle ilgili 'Deneyim Ekonomisi'. Değişen müşteri beklentileriyle birlikte, sigorta endüstrisi için asıl zorluk, bir ürünü daha hızlı elde etmektir. Günümüzde dijital müşteriler, yalnızca bir ürün veya hizmetten ziyade bir deneyim satın almak istiyor. Insurtech'lerle ortaklık yapmak, sigortacılara ürün yeniliği için çok ihtiyaç duyulan teknik yetenekleri sağlayacaktır. 
  1. Z Kuşağı, çeşitli karar verme alanlarında müşteri deneyimine ve daha iyi bir deneyim için prim ödemeye istekli olmalarına önem verir. Aslında, CX, Gen Z için satın alma kararında belirleyici faktördür. 
Müşteri Deneyiminin Geleceği Anketi hakkında PwC raporu
  1. Üstün bir Gen Z deneyimi oluşturmak için sigorta yaşam döngüsü boyunca AI, bilgisayarla görme, tahmine dayalı analitik, NLP, OCR gibi teknolojilerden yararlanın.
Yapay Zeka ve Analitik aracılığıyla müşteri yaşam döngüsü boyunca Değer nasıl oluşturulur?

Aşama 1: Düşünün ve Değerlendirin 

Veriler, risk değerlendirmesinde, karar verme sürecinde ve müşteri deneyimini iyileştirmede kilit bir rol oynar. Tahmine dayalı davranış analizi, tüketici modelini ve bu davranışların amacını belirlemeye yardımcı olur. Sigortacılar, memnuniyet puanını iyileştirmek ve müşteri başına geliri artırmak için müşteri beklentilerini tarihsel modele dayalı olarak tahmin etmelidir.

'Dijital Davranışsal Zeka Aracı' formotif sigortacıların kullanıcı motivasyonunu ve niyet puanlarını deşifre etmesine yardımcı olur. Her bir uygulamada 5,000'tan fazla farklı özellikten yaklaşık 50,000-140 davranışsal veri noktası toplarlar ve kişiselleştirilmiş ürün önerileri sunarlar.

Aşama 2: Satın Alın ve Deneyimleyin

Hız, yeni müşteri segmentinin istediği şeydir. Sigortacıların, müşteriler için işe alım deneyimini iyileştirmek için gelişmiş yapay zeka ve iş akışı yönetiminden yararlanmaları gerekecektir. 

'Şimdi isteyen' müşteriler için işe alım deneyimini geliştirmek için gelişmiş yapay zeka ve iş akışı yönetiminden yararlanma.

Aşama 3: Gerçek zamanlı olarak Yapay Zeka Tabanlı Dinamik ve Akıllı Karar verme yoluyla sigortacılığı iyileştirme.

Artivatic, uçtan uca süreç için mevcut veya üçüncü taraf uygulamaları ve API'leri bağlamaya, entegre etmeye yardımcı olan yeni nesil akıllı sigortalama bulutu-AUSIS'i tanıttı.

Arivatic Insurtech & Healthtech Platformu

Kaynak: Artivatik Insurtech & Healthtech platformu

Aşama 4: Ödeme ve Hasar Yönetimi

AI ve ML modelleri ile Dolandırıcılık Tespiti. 

Anadolu Sigorta, geçtiğimiz günlerde tahmine dayalı bir suistimal tespit sistemini test etti. Bu algılama motoru, otomatikleştirilmiş iş kuralları, kendi kendine öğrenme modelleri, tahmine dayalı analitik, metin madenciliği, görüntü tarama, cihaz tanımlama ve anında, eyleme geçirilebilir içgörüler sağlayan ağ analizi kullanır. AS, AI sisteminden 5.7 milyon doların üzerinde tasarruf sağladı.

Bilgisayarla Görme teknolojisi aracılığıyla talep işleme.

Tokio Marine, Japonya'daki motor hasarları sürecini hızlandırmak için yapay zeka tabanlı bir CV teknolojisi kullanıyor. AI görüntü tanıma, sigortacıların bir araçtaki hasarı değerlendirmesine olanak tanır.

Uygulama ayrıca onarım yöntemi önerilerini paylaşır ve her bir talebin mümkün olduğunca çabuk işlenmesini ve çözülmesini sağlamak için talep sürecine rehberlik eder.

  1. Her sigorta sağlayıcısı, sigorta ekosisteminin bir parçası haline gelmelidir.

Büyüyen bağlı cihazların dünyasındayız. McKinsey raporu, 2025 yılına kadar birlikte çalışabilir standartlarla veri bağlayacak ve paylaşacak yaklaşık bir trilyon cihaz olacağını öne sürüyor. 

Bu veri paylaşımını sağlayacak ekosistemler şimdiden şekilleniyor. 

Böyle bir yaklaşan ekosistem NDHM, şimdi ABHA olarak adlandırılıyor. Şu anda, bu ekosistemin odak noktası sağlık tesisleri arasında kesintisiz veri alışverişi ve bunun sigortaya da yayılması an meselesi.

Köşede hızlı olan başka bir ekosistem, Bağlı cihazlar (tıbbi/tıbbi olmayan/arabalar, fitness takip cihazları, akıllı ev aletleri vb.). Bu cihazlardan toplanan veriler yalnızca sigortacıların yenilikçi ürünler yaratmasını sağlamakla kalmayacak, aynı zamanda tazminat taleplerinin herhangi bir sürtüşme olmadan işlenmesine de yardımcı olacaktır. 

Sürtünmesiz bir Gen Z deneyimi yaratmak, sigortacıların bunların bir parçası olmasını veya en azından bu ekosistemlere bağlanmasını gerektirecek. Teknoloji bunu yaparken bir kolaylaştırıcı olarak hareket edecektir. 

Verilerin temelleri üzerine harika bir Z Kuşağı deneyimi oluşturmak, uzun vadeli kanaat, sabır ve kullanıcı davranışının sürekli analizini gerektirecektir.

Hikayenin ahlaki şudur: Peyniri sık sık koklayın, böylece ne zaman eskidiğini bilirsiniz.

Her şeyin eskisi gibi kalmasını beklememeliyiz. Verilere keskin bir bakış, çevik olmamıza ve müşteri beklentilerini karşılama konusunda bir adım önde olmamıza yardımcı olacaktır.

Yeni nesil teknolojiler ve işletmenizin yapay zekadan nasıl yararlanabileceği hakkında bilgi edinmek istiyorsanız sizinle konuşmayı çok isteriz. adresinden bize ulaşabilirsiniz. merhaba@mantralabsglobal.com

Gelen kutunuza iletilmeye değer bilgi

Zaman Damgası:

Den fazla Mantra Laboratuvarları