AI verileri, geleneksel ticaret ve modern yatırımlar

Yapay zeka, finansın geleceğini büyük ölçüde değiştiriyor. Finansal Kurumlar geçen yıl yapay zekaya 10.1 milyar dolardan fazla harcadı. Yapay zekanın finans alanında kullanılmasının birçok yolundan biri yatırımcıların deneyiminin iyileştirilmesine yardımcı olmaktır.

Modern yatırımcılar öncekilere göre çok daha sorunsuz bir ticaret deneyimine sahipler. İnternetin icadı sayesinde işlem yapmaktan kapsamlı raporların indirilmesine kadar her şey neredeyse anında tamamlanabiliyor. Daha önce haftalar süren görevler artık yalnızca birkaç dakika sürüyor ve bu da yeni nesil genç yatırımcıları kesinlikle cesaretlendirdi. Bu birçok yoldan sadece biri Yapay zeka finans sektörünü değiştirdi.

Ancak inovasyon asla uyumaz ve bu nedenle modern yatırım ortamı değişmeye devam ediyor (bu sefer yapay zekanın devreye girmesiyle). Yine de yapay zeka (bir bütün olarak) hâlâ emekleme aşamasında olan bir teknolojidir. yönetmelik ve genel standartlar. Yapay Zeka ve Yapay Zeka verilerinin modern ticaret dünyasına uygulanması gerçekten herhangi bir fayda sağlıyor mu? Bu yazıda bunu öğrenmeyi amaçlıyoruz!

Geleneksel Yaklaşımın Sorunları

Piyasa sürekli değişiyor, bu nedenle birçok profesyonel analist, onu inceleyerek kariyer yapıyor. Analistler, bu eğilimleri analiz ederek, tanımlayarak ve tahmin ederek, müşterilerinin büyük getirilerden yararlanırken riski en aza indirmelerine yardımcı olabilirler. Yapay zeka var Bu konuda yatırımcılara önemli ölçüde yardımcı oldu. Fiyatlar bir dereceye kadar kısmen halkın etkileşimine ve bir varlığın değerine ilişkin algıya dayanmaktadır. İnsan analistleri, bu duygusal tepkileri hisse senedi tahminlerine dahil edebiliyor ve bunları trend verileriyle birleştirerek nispeten doğru analizler üretebiliyor. Ancak bu hesaplamaları yapmak son derece zaman alıcı olabilir ve insanlar hata yapmaya yatkın olduğundan her zaman doğru olmayabilir. Ne yazık ki aynı trendler bile birden fazla analist tarafından farklı yorumlanabiliyor.

Modern Yaklaşım

Modern analistler tüm hesaplamalarını kalem ve kağıt kullanarak tamamlamazlar; ellerindeki çeşitli araçlardan yararlanırlar. Birçok farklı var yazılım çözümleri Analistlere ve yatırımcılara yardımcı olmak ve kısa sürede büyük miktarda veri derlemelerine olanak sağlamak üzere tasarlanmıştır. Bu programlar genellikle verileri çizgi grafikler veya mum grafikleri gibi çeşitli şekillerde temsil edebilir ve bu da verilerin işlenmesini kolaylaştırır. Bununla birlikte, yazılım çözümlerinin yardımıyla bile verileri manuel olarak analiz etmek hala biraz zaman alıcıdır. Bu nedenle birçok şirket yapay zeka verilerini yatırım stratejilerine uygulamaya başladı.

Robot Danışmanların Yükselişi

Yıllar boyunca pek çok finans uzmanı erken yatırım yapma fikrini öne sürdü, ancak aslında başlamak çok fazla çaba gerektiriyordu. Hisse senetleri ve diğer varlıkların çevrimiçi bir aracı kurum aracılığıyla satın alınabilmesinden sonra bile, tutarlı getirileri görmek için hâlâ borsa hakkında biraz bilgi sahibi olmak gerekiyordu. Neyse ki ilk robot danışmanlar 2008 yılında oluşturuldu.

Robo-danışmanlar kitleler için yatırım yapmayı kolaylaştıran benzersiz bir hizmetti. Bireysel yatırım yapmak, piyasaları analiz etmek ve aktif olarak ticaret yapmak yerine, kullanıcılar sadece para yatırıp bekleyebildiler. Robo-danışman, işlemleri tamamlamak ve piyasa değişikliklerine tepki vermek için yapay zeka veri analizini ve otomasyonu kullanarak gerçek yatırım sürecini yönetti. Günümüzde tüketicilerin aralarından seçim yapabileceği çok sayıda robo-danışman var ve bu da neredeyse herkesin yatırım yapmaya başlamasını kolaylaştırıyor.

Yapay Zeka Verilerinin Avantajları ve Dezavantajları

Yapay zeka verileri ile insan verileri arasındaki temel fark, yapay zeka verilerinin duygusal bir bileşenden yoksun olmasıdır. Bazı durumlarda bu bir dezavantaj olabilir (özellikle kısa vadeli işlemler için). Örneğin güncel siyasi veya halkla ilişkiler konuları (ve bunun sonucunda ortaya çıkan sonuçlar) bir insan tarafından duygusal olarak analiz edilebilir. Bu duygusal içgörü, halkın algısını tahminlerine dahil etmelerine ve proaktif ayarlamalar yapmalarına olanak tanır. Yapay zeka verileri tamamen istatistiklere dayandığından ve duyguları dikkate almadığından, bir robo-danışman yalnızca tepki verebilir: hissedarların duygusal tepkilerine dayanarak proaktif seçimler yapma becerisine sahip değildir.

İşin diğer tarafı ise yalnızca yapay zeka verilerine dayanan bir sistemin duygusal açıdan yüklü kararlar vermemesidir. Bir insan, düşük bir gecikmeyle yatırımlarını yeniden değerlendirmeye başlasa da yapay zeka, kararlarını vermek için yalnızca kullandığı geçmiş verileri dikkate alıyor. Alınan her karar, yalnızca geçmişin kapsamlı bir analizine dayanmaktadır ve bu, bir insan analistin ürettiğinden çok daha kapsayıcıdır.

Geliştirilmiş Tüketici Erişilebilirliği

Yapay zeka verilerini yatırıma dahil etmenin bir diğer faydası da müşteri erişilebilirliğinin iyileştirilmesidir. Erken yatırım yapmak, kişinin bileşik faizden tam anlamıyla yararlanmasına olanak tanır, ancak insan danışmanların talep ettiği oranlar ve ücretler, işe alım işlemini gerçekçi olmaktan çıkarabilir. Robo-danışmanlar, maliyetin çok altında bir fiyata portföy yönetimi hizmetleri sunabiliyor ve bu da onları potansiyel genç yatırımcılar için çok daha uygun fiyatlı hale getiriyor. Ortalama %11.7 ile %13.4 arasında değişen ortalama getirileri alternatif yatırım seçenekleri kadar etkileyici olmasa da, robo-danışman sınırlı bir gelirle portföy oluşturmaya başlamanın en kolay yollarından birini sunuyor.

Gelecekte Yapay Zeka Verileri

Teknoloji hala nispeten yeni olabilir, ancak bunu öngörmek mantıklıdır. modern yapay zeka gelecekte daha popüler olmaya devam edecek. Muhtemelen hiçbir zaman insan analistlerin yerini tamamen alamayacak olsa da, ilerleyen süreçte kesinlikle piyasada öne çıkacak. Kişisel finans yönetiminden piyasa takibine kadar her alanda kullanılabilen seçeneklerin teknoloji geliştikçe genişleyeceğini öngörüyoruz.