Amazon Rekognition, canlı video akışlarında gerçek zamanlı uyarılar sağlamak için Video Akışı Olaylarını sunar

Bugün, AWS genel kullanıma sunulduğunu duyurdu. Amazon Rekognition Video Akışı Etkinlikleri, bağlı kameralardan canlı video akışlarında insanlar, evcil hayvanlar ve paketler gibi nesneleri algılamak için makine öğrenimini (ML) kullanan kamera üreticileri ve hizmet sağlayıcıları için tam olarak yönetilen bir hizmettir. Amazon Rekognition Streaming Video Events, canlı video akışında istenen nesne algılanır algılanmaz onlara bir bildirim gönderir.

Bu olay bildirimleri ile servis sağlayıcılar, kullanıcılarına “Arka bahçede evcil hayvan algılandı” gibi zamanında ve eyleme geçirilebilir akıllı uyarılar gönderebilir, bir kişi algılandığında garaj ışıklarını açmak gibi ev otomasyonu deneyimlerini etkinleştirebilir, özel uygulama içi deneyimler oluşturabilir. saatlerce süren görüntüleri kaydırmadan paketlerin belirli video olaylarını bulmak için akıllı bir arama olarak veya kapı zili bir teslimatçının bir teslimatı bıraktığını algıladığında "Ön kapıda bir paket algılandı" gibi Alexa duyuruları için bu uyarıları Echo cihazlarıyla entegre edin. paket – tüm bunları maliyet ve gecikmeyi düşük tutarken yapın.

Bu gönderi, kamera üreticilerinin ve güvenlik hizmeti sağlayıcılarının, kullanıcılarına gerçek zamanlı olarak eyleme geçirilebilir akıllı uyarılar sağlamak için canlı video akışlarında Amazon Rekognition Streaming Video Events'i nasıl kullanabileceğini açıklar.

Amazon Rekognition Video Akışı Etkinlikleri

Birçok kamera üreticisi ve güvenlik hizmeti sağlayıcısı, kullanıcılarının mülklerinde neler olduğunu anlamalarına yardımcı olmak için kameralı kapı zilleri, iç mekan kameraları, dış mekan kameraları ve katma değerli bildirim hizmetlerini içeren ev güvenlik çözümleri sunar. "Arka bahçede hareket algılandı" gibi herhangi bir aktiviteyi kullanıcıları gerçek zamanlı olarak bilgilendirmek için evin giriş veya çıkış noktalarına yerleşik hareket dedektörlü kameralar yerleştirilir. Bununla birlikte, hareket dedektörleri gürültülüdür, rüzgar ve yağmur gibi zararsız olaylar tarafından tetiklenebilir, bildirim yorgunluğu yaratabilir ve hantal ev otomasyonu kurulumuna neden olabilir. Akıllı uyarılar, arama ve hatta video kliplere göz atma için doğru kullanıcı deneyimini oluşturmak, doğru bir şekilde elde edilmesi zor ve pahalı olabilen ML ve otomasyon gerektirir.

Amazon Rekognition Streaming Video Events, nesneleri (insanlar, evcil hayvanlar ve paketler gibi) gerçek zamanlı olarak algılayabilen düşük maliyetli, düşük gecikme süreli, tam olarak yönetilen bir makine öğrenimi hizmeti sağlayarak katma değerli video analizi maliyetlerini düşürür. bağlı kameralar Hizmet, yalnızca kamera tarafından bir hareket olayı tetiklendiğinde video klibi analiz etmeye başlar. İstenen nesne algılandığında, algılanan nesneleri, sınırlayıcı kutu koordinatlarını, algılanan nesnelerin yakınlaştırılmış görüntüsünü ve zaman damgasını içeren bir bildirim gönderir. bu Amazon Rekognisyon önceden eğitilmiş API'ler, değişen aydınlatma koşullarında, kamera açılarında ve çözünürlüklerde bile yüksek doğruluk sağlar.

Müşteri Başarı Hikayeleri

Abode Systems ve 3xLOGIC gibi müşteriler, kullanıcılarına ilgili uyarıları göndermek ve yanlış alarmları en aza indirmek için Amazon Rekognition Streaming Video Events kullanıyor.

mesken Sistemleri (Abode), ev sahiplerine dakikalar içinde kurulabilen ve ev sahiplerinin ailelerini ve mülklerini güvende tutmalarını sağlayan kapsamlı bir kendin yap ev güvenlik çözümleri paketi sunar. Şirketin 2015 yılında piyasaya sürülmesinden bu yana kamera içi hareket algılama sensörleri, Abode'un çözümünde önemli bir rol oynayarak müşterilerin bildirimleri almalarını ve evlerini her yerden izlemelerini sağladı. Abode, müşterilerine en iyi video akışı akıllı bildirim deneyimini sunmak için, gerçek zamanlı olarak ilgilendikleri nesneleri ve olayları algılayabilen, son derece doğru, ancak ucuz ve ölçeklenebilir akışlı bilgisayarlı görü çözümlerine ihtiyaçları olduğunun farkındaydı. Abode, alternatifleri değerlendirdikten sonra Amazon Rekognition Streaming Video Events pilot uygulamasını seçti. Abode, on binlerce kamerayı entegre eden sunucusuz, iyi tasarlanmış bir çözümü birkaç hafta içinde devreye alabildi. Abode'un vaka çalışması hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Abode, akıllı ev müşterilerine gerçek zamanlı bildirimler sağlamak için Amazon Rekognition Streaming Video Events'i kullanıyor.

“Her zaman müşterilerimize değer sağlayan ve maliyetleri düşük tutarken hızlı büyümeyi mümkün kılan teknoloji seçimleri yapmaya odaklandık. Amazon Rekognition Streaming Video Events ile her şeyi kendimiz geliştirme maliyetinin çok altında bir kişi, evcil hayvan ve paket algılamayı başlatabildik. Amazon Rekognition, ilgilendikleri bir nesne veya etkinlik algıladığında, akıllı ev müşterilerimize gerçek zamanlı olarak bilgi verilir. Bu, gürültüyü filtrelememize ve müşterilerimiz için önemli olana, yani kaliteli bildirimlere odaklanmamıza yardımcı olur.

Bizim için çok kolaydı, özel bir bilgisayarla görme hizmeti yaratmak ve sürdürmek istemedik. Amazon Rekognition ekibindeki uzmanlara başvurduk. Amazon Rekognition Streaming Video Events API'leri doğru, ölçeklenebilir ve sistemlerimize dahil edilmesi kolaydır. Entegrasyon, akıllı bildirim özelliklerimizi güçlendiriyor, bu nedenle, bir müşteri günde 100 bildirim almak yerine, hareket sensörü her tetiklendiğinde, video akışında ilgi çekici bir olay olduğunda yalnızca iki veya üç akıllı bildirim alıyor."

– Scott Beck, Abode Systems Baş Teknoloji Sorumlusu.

3xMANTIK ticari elektronik güvenlik sistemlerinde liderdir. İşletmeler, hastaneler, okullar ve devlet kurumları için ticari güvenlik sistemleri ve yönetilen video izleme sağlarlar. Yönetilen video izleme, 3xLOGIC müşterileri için kapsamlı bir güvenlik stratejisinin kritik bir bileşenidir. Sahada 50,000'den fazla aktif kamera bulunan video izleme ekipleri, kamera içi hareket algılama sensörlerinden gelen yanlış alarmlarla başa çıkma konusunda günlük bir zorlukla karşı karşıya. Bu yanlış bildirimler, operatörler için bir zorluk teşkil eder çünkü her bildirimi bir ilgi olayıymış gibi ele almaları gerekir. 3xLOGIC, yönetilen video izleme ürünü VIGIL CLOUD'u akıllı video analitiğiyle geliştirmek ve izleme merkezi operatörlerine gerçek zamanlı akıllı bildirimler sağlamak istedi. Bunu yapmak için 3xLOGIC, Amazon Rekognition Video Streaming Events'i kullandı. Hizmet, 3xLOGIC'in bağlı kameralardan gelen canlı video akışlarını analiz ederek bireylerin varlığını algılamasını ve yanlış bildirimlerden kaynaklanan gürültüyü filtrelemesini sağlar. 3xLOGIC'in vaka çalışması hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. 3xLOGIC, izleme aracılarına canlı video akışları üzerinde akıllı video analitiği sağlamak için Amazon Rekognition Streaming Video Events'i kullanır.

“Sadece hareket algılama sensörlerine güvenmek, bir sahnede çok fazla aktivite olduğunda güvenlik veya emniyet riski olmayan birkaç alarmı tetikler. Hayvanlar, gölgeler, hareketli bitki örtüsü ve daha fazlası gibi olayların büyük çoğunluğunu filtrelemek için makine öğrenimini kullanarak güvenlik operatörlerinin iş yükünü önemli ölçüde azaltabilir ve verimliliklerini artırabiliriz."

– Ola Edman, 3xLOGIC Global Video Geliştirme Kıdemli Direktörü.

"Sahada 50,000'den fazla aktif kamerayla, çoğu daha yeni ve daha pahalı kamera modellerinin gelişmiş analitiğine sahip olmayan 3xLOGIC, her gün yanlış alarmların üstesinden geliyor. Bilgisayarlı görü modellerini oluşturmak, eğitmek, test etmek ve sürdürmek kaynak yoğundur ve çok büyük bir öğrenme eğrisine sahiptir. Amazon Rekognition Streaming Video Events ile API'yi çağırır ve sonuçları kullanıcılarımıza gösteririz. Kullanımı çok kolaydı ve doğruluğu etkileyici.”

– Charlie Erickson, 3xLOGIC CTO'su.

Nasıl çalışır

Amazon Rekognition Video Akışı Etkinlikleri ile çalışır Amazon Kinesis Video Akışları Canlı video akışlarından nesneleri algılamak için. Bu, kamera üreticilerinin ve hizmet sağlayıcıların, yalnızca video karesinde istenen bir nesne (bir kişi, evcil hayvan veya paket gibi) algılandığında gerçek zamanlı bildirimler göndererek kamera hareket olaylarından kaynaklanan yanlış uyarıları en aza indirmesini sağlar. Amazon Rekognition video akışı API'leri, hizmet sağlayıcıların müşterileriyle ilgili nesneler hakkında doğru şekilde uyarıda bulunmasına, videonun süresini hareket olayı başına işlenecek şekilde başarıyla ayarlamasına ve hatta çerçeve içinde analiz edilmesi gereken belirli alanları tanımlamasına olanak tanır.

Amazon Rekognition, AWS Key Management Service (KMS) ve aktarım halindeyken endüstri standardı Taşıma Katmanı Güvenliği (TLS) protokolünü kullanarak verileri otomatik olarak şifreleyerek hizmet sağlayıcıların kullanıcı verilerini korumasına yardımcı olur.

Kamera üreticilerinin ve hizmet sağlayıcılarının video analizini canlı video akışlarına nasıl dahil edebilecekleri aşağıda açıklanmıştır:

1. Kinesis Video Akışlarını Amazon Rekognition ile Entegre Edin – Kinesis Video Streams, kamera üreticilerinin ve hizmet sağlayıcıların görüntülü kapı zilleri ve iç ve dış mekan kameraları gibi cihazlardan AWS'ye canlı video akışını kolayca ve güvenli bir şekilde yapmasına olanak tanır. Canlı video akışı analizini kolaylaştırmak için yeni veya mevcut Kinesis video akışlarıyla sorunsuz bir şekilde bütünleşir.
2. Video süresini belirtin –Amazon Rekognition Video Akış Olayları, servis sağlayıcıların hareket olayı başına ne kadar video işlemeleri gerektiğini kontrol etmelerine olanak tanır. Video kliplerin uzunluğunu 1-120 saniye arasında (varsayılan 10 saniyedir) belirtebilirler. Hareket algılandığında Amazon Rekognition, ilgili Kinesis video akışındaki videoyu belirli bir süre boyunca analiz etmeye başlar. Bu, kamera üreticilerine ve hizmet sağlayıcılara ML çıkarım maliyetlerini daha iyi yönetme esnekliği sağlar.
3. İlgili nesneleri seçin –Amazon Rekognition Streaming Video Events, canlı video akışlarında algılama için bir veya daha fazla nesne seçme yeteneği sağlar. Bu, yalnızca video karesinde istenen nesneler algılandığında bildirimler göndererek kamera hareket olaylarından kaynaklanan yanlış uyarıları en aza indirir.
4. Amazon Rekognition'ın bildirimleri nereye göndereceğini bilmesini sağlayın – Hizmet sağlayıcılar, Amazon Basit Bildirim Servisi (Amazon SNS) etkinlik bildirimlerinin gönderileceği hedef. Amazon Rekognition, video akışını işlemeye başladığında, istenen bir nesne algılanır algılanmaz bir bildirim gönderir. Bu bildirim, algılanan nesneyi, sınırlayıcı kutuyu, zaman damgasını ve belirtilen nesneye bir bağlantıyı içerir. Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3) algılanan nesnenin yakınlaştırılmış görüntüsünü içeren kova. Daha sonra bu bildirimi, kullanıcılarına akıllı uyarılar göndermek için kullanabilirler.
5. Hareket algılama tetikleyici bildirimleri gönder – Bağlı bir kamera hareket algıladığında hizmet sağlayıcı, video akışlarını işlemeye başlamak için Amazon Rekognition'a bir tetikleyici gönderir. Amazon Rekognition, tanımlanan süre boyunca belirli nesneler için geçerli Kinesis video akışını işler. İstenen nesne algılandığında Amazon Rekognition, kendi özel SNS konusuna bir bildirim gönderir.
6. Alexa veya diğer sesli yardımcılarla entegre edin (isteğe bağlı) – Servis sağlayıcılar bu bildirimleri Alexa Akıllı Ev becerileri kullanıcıları için Alexa duyurularını etkinleştirmek için. Amazon Rekognition Streaming Video Events onlara bir bildirim gönderdiğinde, "Ön kapıda paket algılandı" gibi Echo cihazlarından sesli duyurular sağlamak için bu bildirimleri Alexa'ya gönderebilirler.

Daha fazla bilgi edinmek için bkz. Amazon Rekognition Video Akış Etkinlikleri geliştirici kılavuzu.

Aşağıdaki şema, Abode'un Amazon Rekognition Streaming Video Events ile mimarisini göstermektedir.

Aşağıdaki şema, Amazon Rekognition Streaming Video Events ile 3xLOGIC mimarisini göstermektedir.

Amazon Rekognition Video Streaming Events, genel olarak ABD Doğu (K. Virginia), ABD Doğu (Ohio), ABD Batı (Oregon), Avrupa (İrlanda) ve Asya Pasifik (Mumbai) Bölgelerindeki AWS müşterileri tarafından kullanılabilir ve ek Bölgelerde de kullanılabilir Önümüzdeki aylarda.

Sonuç

Abode ve 3xLOGIC gibi AWS müşterileri, yenilik yapmak ve güvenlik çözümlerine akıllı video analitiği eklemek ve yeni donanımlara yatırım yapmak veya özel bilgisayarlı görme analitiği geliştirmek ve sürdürmek zorunda kalmadan tekliflerini modernleştirmek için Amazon Rekognition Streaming Video Events'i kullanıyor.

Amazon Rekognition Streaming Video Events'i kullanmaya başlamak için şu adresi ziyaret edin: Amazon Rekognition Video Akışı Etkinlikleri.

---

Yazar Hakkında

Pratyuşa Cheruku AWS'de AI/ML Computer Vision Ana Ürün Yöneticisidir. AWS müşterileri için güçlü, kullanımı kolay, kodsuz/düşük kodlu derin öğrenme tabanlı görüntü ve video analiz hizmetleri oluşturmaya odaklanıyor. İş dışında müzik, karaoke, resim ve seyahat tutkusu vardır.

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/amazon-rekognition-introduces-streaming-video-events-to-provide-real-time-alerts-on-live-video-streams/