Amazon Lex için Visual Conversation Builder Duyurusu

Amazon Lex'i ses ve metin kullanarak konuşma arayüzleri oluşturmaya yönelik bir hizmettir. Amazon Lex, yüksek kaliteli konuşma tanıma ve dil anlama özellikleri sağlar. Amazon Lex ile yeni ve mevcut uygulamalara gelişmiş, doğal dil botları ekleyebilirsiniz. Amazon Lex, çoklu platform geliştirme çabalarını azaltarak konuşma veya metin sohbet robotlarınızı mobil cihazlarda ve Facebook Messenger, Slack, Kik veya Twilio SMS gibi birden çok sohbet hizmetinde kolayca yayınlamanıza olanak tanır.

Bugün, Amazon Lex'e, görsel nesneleri işleyerek kullanıcıların etkileşime girmesine ve bot bilgilerini tanımlamasına olanak tanıyan bir sürükle ve bırak konuşma oluşturucusu olan Görsel Konuşma Oluşturucu (VCB) ekledik. Bunlar, kod içermeyen bir ortamda konuşma akışlarını tasarlamak ve düzenlemek için kullanılır. VCB'nin üç ana faydası vardır:

• Tek bir cam bölmeden işbirliği yapmak daha kolay
• Konuşma tasarımını ve testini basitleştirir
• Kod karmaşıklığını azaltır

Bu gönderide, VCB'yi, nasıl kullanılacağını tanıtıyor ve müşteri başarı hikayelerini paylaşıyoruz.

Görsel Konuşma Oluşturucusuna Genel Bakış

Halihazırda mevcut olan menü tabanlı düzenleyiciye ve Amazon Lex API'lerine ek olarak, görsel oluşturucu tek bir konumda tüm konuşma akışının tek bir görünümünü sunarak bot tasarımını basitleştirir ve geliştirme ekiplerine olan bağımlılığı azaltır. Konuşma tasarımcıları, UX tasarımcıları ve ürün yöneticileri (Amazon Lex'te bir konuşma oluşturmakla ilgilenen herkes) oluşturucuyu kullanabilir.

Tasarımcılar ve geliştiriciler artık konuşmanın arkasındaki iş mantığını kodlamadan VCB'de kolayca işbirliği yapabilir ve konuşmalar oluşturabilir. Görsel oluşturucu, daha iyi işbirliği, konuşma tasarımının daha kolay yinelenmesi ve daha az kod karmaşıklığı sağlayarak Amazon Lex tabanlı çözümlerin pazara sunulma süresini hızlandırmaya yardımcı olur.

Görsel oluşturucu ile artık amacın tüm konuşma akışını bir bakışta hızlı bir şekilde görüntülemek ve değişiklikler yapıldıkça görsel geri bildirim almak mümkün. Tasarımınızdaki değişiklikler anında görünüme yansıtılır ve bağımlılıklar veya dallanma mantığı üzerindeki etkiler tasarımcı tarafından hemen fark edilir. Sözcükler, alanlar, istemler veya yanıtlar eklemek gibi niyette herhangi bir değişiklik yapmak için görsel oluşturucuyu kullanabilirsiniz. Her blok türünün, konuşmanın akışını uyarlamak için yapılandırabileceğiniz kendi ayarları vardır.

Daha önce, konuşmaların karmaşık dallanması, aşağıdakilerin uygulanmasını gerektiriyordu. AWS Lambda-İstenen yolu elde etmek için sunucusuz, olaya dayalı bilgi işlem hizmeti. Görsel oluşturucu, Lambda entegrasyonlarına olan ihtiyacı azaltır ve tasarımcılar, aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi Lambda koduna ihtiyaç duymadan konuşma dallandırması yapabilir. Bu, konuşma tasarımı etkinliklerini Lambda iş mantığı ve entegrasyonlarından ayırmaya yardımcı olur. Görsel oluşturucu ile birlikte mevcut amaç düzenleyiciyi kullanmaya devam edebilir veya amaçları oluştururken ve değiştirirken istediğiniz zaman bunlar arasında geçiş yapabilirsiniz.

VCB, karmaşık konuşmalar tasarlamanın kodsuz bir yöntemidir. Örneğin, artık kod olmadan akıştaki farklı yollara Evet veya Hayır yanıtına dayalı olarak bir amaç ve dalda bir onay istemi ekleyebilirsiniz. Gelecekte Lambda iş mantığının gerekli olduğu durumlarda, konuşma tasarımcıları akışa yer tutucu bloklar ekleyebilir, böylece geliştiriciler kod aracılığıyla neyin ele alınması gerektiğini bilir. Hiçbir Lambda işlevi eklenmemiş kod kancası blokları otomatik olarak Başarı yolunu alır, böylece iş mantığı tamamlanana ve uygulanana kadar akışın test edilmesi devam edebilir. Görsel oluşturucu, dallanmaya ek olarak, tasarımcılara konuşma akışının bir parçası olarak başka bir amaca gitme yeteneği sunar.

Kaydettikten sonra VCB, konuşma akışındaki hataları algılamak için yapıyı otomatik olarak tarar. Ek olarak, VCB eksik arıza yollarını otomatik olarak algılar ve aşağıdaki örnekte gösterildiği gibi bu yolları akışa otomatik olarak ekleme yeteneği sağlar.

Görsel Konuşma Oluşturucuyu Kullanma

Bir bota gidip yeni bir amaç düzenleyerek veya oluşturarak VCB'ye Amazon Lex konsolu aracılığıyla erişebilirsiniz. Niyet sayfasında, aşağıdaki ekran görüntüsünde gösterildiği gibi, artık görsel oluşturucu arayüzü ile geleneksel niyet düzenleyicisi arasında geçiş yapabilirsiniz.

Amaç için, görsel oluşturucu, önceden tasarlanmış olanı görsel bir düzende gösterirken, yeni amaçlar boş bir tuvalle başlar. Görsel oluşturucu, mevcut amaçları tuval üzerinde grafiksel olarak görüntüler. Yeni amaçlar için boş bir tuvalle başlarsınız ve eklemek istediğiniz bileşenleri tuvale sürüklersiniz ve konuşma akışını oluşturmak için bunları birbirine bağlamaya başlarsınız.

Görsel oluşturucunun üç ana bileşeni vardır: bloklar, bağlantı noktaları ve kenarlar. Bunların bir niyet içinde baştan sona bir konuşma oluşturmak için birlikte nasıl kullanıldığına bakalım.

Bir konuşma akışının temel yapı birimine bir blok. Görsel oluşturucunun üst menüsü, kullanabileceğiniz tüm blokları içerir. Bir konuşma akışına bir blok eklemek için bloğu üst menüden akışa sürükleyin.

Her blok, bir konuşmanın farklı kullanım durumlarını ele almak için belirli bir işlevselliğe sahiptir. Şu anda mevcut olan blok türleri aşağıdaki gibidir:

• Başlama – İlk yanıt göndermek için de yapılandırılabilen konuşma akışının kökü veya ilk bloğu
• Slot değeri al – Tek bir yuva için bir değer ortaya çıkarmaya çalışır
• Şart – En fazla dört özel dal (koşullu) ve bir varsayılan dal içerebilir
• İletişim kodu kancası – Diyalog Lambda işlevinin çağrılmasını yönetir ve başarılı, başarısız veya zaman aşımına uğrayan Lambda işlevlerinin iletişim kutusuna dayalı bot yanıtlarını içerir
• Onay – Müşteriyi amacın yerine getirilmesinden önce sorgular ve müşterinin onay istemine evet veya hayır demesine dayalı olarak bot yanıtları içerir
• Yerine getirme – Amacın yerine getirilmesini yönetir ve Lambda işlevlerini çağıracak ve yerine getirme başarılı veya başarısız olursa mesajlarla yanıt verecek şekilde yapılandırılabilir
• Kapanış yanıtı – Sohbeti bitirmeden önce botun bir mesajla yanıt vermesini sağlar
• Kullanıcı girişini bekleyin – Müşteriden gelen girdiyi alır ve ifadeye dayalı olarak başka bir amaca geçiş yapar
• Görüşmeyi sonlandır – Konuşma akışının sonunu gösterir

Al Çiçek siparişi botu Örnek olarak. OrderFlowers niyet, görsel oluşturucuda görüntülendiğinde beş blok kullanır: Başlama, üç farklı Slot değeri al bloklar ve Onay.

Her blok bir tane daha içerebilir portları, bir bloğu diğerine bağlamak için kullanılır. Bloklar, başarı, zaman aşımı ve hata gibi durumlar için istenen yolları temel alan bir giriş bağlantı noktası ve bir veya daha fazla çıkış bağlantı noktası içerir.

Bir bloğun çıkış portu ile başka bir bloğun giriş portu arasındaki bağlantı, bir blok olarak adlandırılır. kenar.

içinde OrderFlowers niyet, konuşma başladığında, Başlama çıkış portuna bağlı Yuva değeri alın: FlowerType bir kenar kullanarak giriş bağlantı noktası. Her biri Slot değeri al blok, konuşma akışında bir sıra oluşturmak için bağlantı noktaları ve kenarlar kullanılarak bağlanır; bu, amacın sıraya koyması gereken tüm yuva değerlerine sahip olmasını sağlar.

Şu anda bu blokların hata çıkış portuna bağlı bir kenar olmadığına dikkat edin, ancak isterseniz oluşturucu bunları otomatik olarak ekleyecektir. Niyeti kaydet ve sonra seç Onaylamak açılır pencerede Hata yolları için otomatik blok ve kenar ekleme. Görsel oluşturucu daha sonra bir Görüşmeyi sonlandır blok ve bir Niyete git blok, arıza ve hata çıkış portlarının bağlanması Niyete git ve Evet/Hayır bağlantı noktalarının bağlanması Onay engellemek Görüşmeyi sonlandır.

Oluşturucu blokları ve kenarları ekledikten sonra amaç kaydedilir ve konuşma akışı oluşturulup test edilebilir. Görsel oluşturucuyu kullanarak bota bir Hoş Geldiniz amacı ekleyelim. itibaren OrderFlowers niyet görsel oluşturucu, seçin Niyet listesine geri dön gezinme bölmesinde. Üzerinde Amaçlar sayfasını seçin Amaç ekleyin ardından Boş niyet ekleyin. In Amaç adı alan, girin Welcome Ve seç Ekle.

Şuna geçin görsel oluşturucu sekmesinde ve yalnızca boş bir niyet göreceksiniz. Başlama şu anda tuvalde engelle. Başlamak için, botun kullanıcıları Hoş Geldiniz amacına yönlendirebilmesi için bu amaca bazı ifadeler ekleyin. Düzenle düğmesini seçin Başlama engelle ve aşağı kaydır Örnek sözler. Bu amaca aşağıdaki ifadeleri ekleyin ve ardından bloğu kapatın:

• Bana yardımcı olabilir misiniz?
• Hi
• Merhaba
• Yardıma ihtiyacım var

Şimdi botun bu amaca ulaştığında vermesi için bir yanıt ekleyelim. Hoş Geldiniz amacı herhangi bir mantığı işlemeyeceğinden, bir Kapanış yanıtı bu mesajı eklemek için tuvale engelleyin. Bloğu ekledikten sonra, bloktaki düzenle simgesini seçin ve aşağıdaki yanıtı girin:

Hi! I am the Order Flowers Bot. How can I help you today?

Tuvalin şimdi iki bloğu olmalıdır, ancak bunlar birbirine bağlı değildir. Bu iki bloğun portlarını bir kenar kullanarak bağlayabiliriz.

İki bağlantı noktasını bağlamak için, tıklamanız ve sürüklemeniz yeterlidir. Cevap yok çıkış portu Başlama giriş portuna blok Kapanış yanıtı engellemek.

Bu noktada konuşma akışını iki farklı şekilde tamamlayabilirsiniz:

• İlk olarak, manuel olarak ekleyebilirsiniz. Görüşmeyi sonlandır engelle ve bağla Kapanış yanıtı engellemek.
• Alternatif olarak, Niyeti kaydet ve sonra seç Onaylamak oluşturucunun sizin için bu bloğu ve bağlantıyı oluşturmasını sağlamak.

Niyet kaydedildikten sonra İnşa etmek ve derlemenin tamamlanmasını bekleyin, ardından test.

Bir ifade bu yeni oluşturulan niyetle eşleşirse, bot artık müşteriyi düzgün bir şekilde karşılayacaktır.

Müşteri hikayeleri

neuraflash ses ve otomasyon alanında 40 yılı aşkın toplu deneyime sahip Gelişmiş bir AWS Çözüm Ortağıdır. Özel Konuşma Deneyimi Tasarımcıları, Konuşma Bilimcileri ve AWS geliştiricilerinden oluşan bir ekiple NeuraFlash, müşterilerin iletişim merkezlerinde Amazon Lex'in gücünden yararlanmalarına yardımcı olur.

“Önemli odak alanlarımızdan biri, müşterilerin konuşma arayüzleri geliştirmek için AI yeteneklerinden yararlanmasına yardımcı olmaktır. Bu arabirimler, etkili akışlar oluşturmak için genellikle özel bot yapılandırma becerileri gerektirir. Visual Conversation Builder ile tasarımcılarımız hızlı ve kolay bir şekilde konuşma arayüzleri oluşturarak daha hızlı denemeler yapmalarına ve geliştirici becerileri gerektirmeden müşterilerimiz için kaliteli ürünler sunmalarına olanak tanır. Sürükle ve bırak kullanıcı arayüzü ve görsel konuşma akışı, iletişim merkezi deneyimini yeniden keşfetmek için oyunun kurallarını değiştiriyor.”

The Akıllı Botlar ML destekli platform, AI odaklı sohbet robotlarının tasarımının, prototipinin oluşturulmasının, test edilmesinin, doğrulanmasının ve devreye alınmasının merkezinde yer alır. Bu platform, herhangi bir uygulamayla, hatta bir işletmenin özel uygulama ekosistemiyle bile kolayca entegre olabilen özel kurumsal botların geliştirilmesini destekler.

“Visual Conversation Builder'ın kullanımı kolay sürükle ve bırak arayüzü, Amazon Lex'e kolayca katılmamızı ve müşterilerimizin iletişim merkezleri için karmaşık konuşma deneyimleri oluşturmamızı sağlıyor. Bu yeni işlevsellik ile Etkileşimli Sesli Yanıt (IVR) sistemlerini daha hızlı ve minimum çabayla iyileştirebiliriz. Dik bir öğrenme eğrisi ile yeni teknolojiyi uygulamak zor olabilir, ancak sürükle ve bırak özelliklerinin anlaşılmasının kolay olduğunu ve değeri hemen fark etmemizi sağladığını gördük.“

Sonuç

Amazon Lex için Visual Conversation Builder, Amazon Lex V2'nin faaliyet gösterdiği tüm AWS Bölgelerinde artık ücretsiz olarak genel kullanıma sunuldu.

Ayrıca, 17 Ağustos 2022'de Amazon Lex V2, kullanıcı ile konuşmaların yönetilme biçiminde bir değişiklik yayınladı. Bu değişiklik, kullanıcının konuşma boyunca izlediği yol üzerinde size daha fazla kontrol sağlar. Daha fazla bilgi için bkz. Konuşma akışı yönetimini anlama. 17 Ağustos 2022'den önce oluşturulan botların, konuşma akışları oluşturmak için VCB'yi desteklemediğini unutmayın.

Daha fazla bilgi için bkz. Amazon Lex SSS'leri ve Amazon Lex V2 Geliştirici Kılavuzu. Lütfen geri bildirim gönderin AWS yeniden: Amazon Lex için Gönderi veya her zamanki AWS destek kişileriniz aracılığıyla.

yazarlar hakkında

Thomas Rindfuss Amazon Lex ekibinde Kıdemli Çözüm Mimarıdır. Müşteri deneyimini iyileştiren ve benimsemeyi kolaylaştıran Language AI hizmetleri için yeni teknik özellikler ve çözümler icat eder, geliştirir, prototipler ve müjdeler.

austin johnson AWS'de bir Çözüm Mimarıdır ve müşterilere bulut yolculuklarında yardımcı olur. Uygulamalarına sofistike, doğal dil arayüzleri eklemek için konuşma tabanlı yapay zeka platformları oluşturma ve kullanma konusunda tutkulu.