Anthropic, Yapay Zekasını Eğitmek İçin Özel Verilerinizi Kullanmayacağını Söyledi - Şifre Çözme

Anthropic, Yapay Zekasını Eğitmek İçin Özel Verilerinizi Kullanmayacağını Söyledi – Şifre Çözme

Zaman Damgası: 5 Ocak 2024 1:44
Anthropic, Yapay Zekasını Eğitmek için Özel Verilerinizi Kullanmayacağını Söyledi - PlatoBlockchain Veri Zekasının Şifresini Çözün. Dikey Arama. Ai.

Önde gelen üretken yapay zeka girişimi Anthropic, müşterilerinin verilerini Büyük Dil Modelini (LLM) eğitmek için kullanmayacağını ve telif hakkı iddialarıyla karşı karşıya kalan kullanıcıları savunmak için devreye gireceğini açıkladı.

OpenAI'nin eski araştırmacıları tarafından kurulan Anthropic, ticari içeriğini güncelledi. Kullanım Koşulları ideallerini ve niyetlerini dile getirmek. Anthropic, kendi müşterilerinin özel verilerini işleyerek, sistemlerini geliştirmek için kullanıcı içeriğinden yararlanan OpenAI, Amazon ve Meta gibi rakiplerinden kendisini sağlam bir şekilde farklılaştırıyor.

Güncellenen şartlara göre "Anthropic, modelleri ücretli hizmetlerden müşteri içeriğine göre eğitemez", buna göre "taraflar arasında ve geçerli yasaların izin verdiği ölçüde, anthropic müşterinin tüm çıktılara sahip olduğunu kabul eder ve sahip olduğu her türlü haktan feragat eder" Müşteri içeriğini bu koşullar altında alır.

Şartlar, "Anthropic'in bu şartlar kapsamında müşteri içeriğine ilişkin herhangi bir hak elde etmeyi öngörmediğini" ve "taraflardan hiçbirine diğerinin içeriğine veya fikri mülkiyetine ilişkin zımni veya başka bir şekilde herhangi bir hak vermediğini" ifade ediyor.

Güncellenen yasal belge, görünüşte Anthropic'in ticari müşterileri için koruma ve şeffaflık sağlıyor. Şirketler, örneğin potansiyel fikri mülkiyet anlaşmazlıklarını önlemek için üretilen tüm yapay zeka çıktılarının sahibidir. Anthropic ayrıca müşterileri Claude tarafından üretilen ihlal edici içeriklere ilişkin telif hakkı taleplerine karşı korumayı da taahhüt eder.

Politika ile uyumludur Anthropic'in misyonu Yapay zekanın faydalı, zararsız ve dürüst olması gerektiğini belirten ifade. Üretken yapay zekanın etiği konusunda kamuoyunda şüpheler artarken, şirketin veri gizliliği gibi endişeleri giderme konusundaki kararlılığı ona rekabet avantajı sağlayabilir.

Kullanıcı Verileri: Yüksek Lisans'ın Vital Food'u

GPT-4, LlaMa veya Anthropic'in Claude'u gibi Büyük Dil Modelleri (LLM'ler), kapsamlı metin verileri üzerinde eğitilerek insan dilini anlayan ve oluşturan gelişmiş yapay zeka sistemleridir. Bu modeller, kelime dizilerini tahmin etmek, bağlamı anlamak ve dilin inceliklerini kavramak için derin öğrenme tekniklerinden ve sinir ağlarından yararlanır. Eğitim sırasında sürekli olarak tahminlerini geliştirerek konuşma, metin oluşturma veya ilgili bilgileri sağlama yeteneklerini geliştirirler. LLM'lerin etkililiği büyük ölçüde eğitim aldıkları verilerin çeşitliliğine ve hacmine bağlıdır; bu da onları çeşitli dil kalıplarından, tarzlarından ve yeni bilgilerden öğrenirken daha doğru ve bağlamsal olarak daha bilinçli hale getirir.

İşte bu nedenle, yüksek lisans eğitimlerinde kullanıcıların verileri bu kadar değerlidir. İlk olarak, modellerin en son dilsel eğilimler ve kullanıcı tercihleri ​​(örneğin, yeni argoları anlama) ile güncel kalmasını sağlar. İkinci olarak, bireysel kullanıcı etkileşimlerine ve tarzlarına uyum sağlayarak kişiselleştirmeye ve daha iyi kullanıcı katılımına olanak tanır. Ancak bu durum etik bir tartışmaya yol açıyor çünkü yapay zeka şirketleri, kendilerine milyonlarca dolar kazandıran modelleri eğitmek için kullanılan bu önemli bilgiler için kullanıcılara ödeme yapmıyor.

As tarafından bildirilen azalmak, meta Son zamanlarda ortaya çıkarılan yakında çıkacak LlaMA-3 LLM'yi kullanıcıların verilerine dayanarak eğittiğini ve (metin istemlerinden fotoğraf ve videolar üreten) yeni EMU modellerinin de kullanıcıları tarafından sosyal medyaya yüklenen halka açık veriler kullanılarak eğitildiğini söyledi.

Bunun yanı sıra Amazon, Alexa'nın yükseltilmiş bir versiyonunu güçlendirecek olan yaklaşan LLM'nin de kullanıcıların konuşmaları ve etkileşimleri üzerine eğitildiğini, ancak kullanıcıların varsayılan olarak kullanıcıların kabul ettiğini varsayacak şekilde ayarlanan eğitim verilerinden vazgeçebileceklerini de açıkladı. Bir Amazon sözcüsü, "[Amazon], müşterilere doğru, kişiselleştirilmiş ve sürekli iyileşen bir deneyim sunmak için Alexa'yı gerçek dünya talepleriyle eğitmenin her zaman önemli olduğuna inandı" dedi. söyledi azalmak. "Ancak buna paralel olarak müşterilerimize Alexa ses kayıtlarının hizmeti iyileştirmek için kullanılıp kullanılmayacağı konusunda kontrol hakkı veriyoruz ve modellerimizi eğitirken her zaman müşteri tercihlerimizi onurlandırıyoruz."

Teknoloji devleri en gelişmiş yapay zeka hizmetlerini sunmak için yarışırken, sorumlu veri uygulamaları halkın güvenini kazanmanın anahtarıdır. Antropik bu konuda örnek olmayı amaçlıyor. Kişisel bilgilerin teslim edilmesi pahasına daha güçlü ve kullanışlı modeller elde etme konusundaki etik tartışma, sosyal medyanın kullanıcı kavramını popüler hale getirdiği onlarca yıl önce olduğu gibi bugün de yaygındır. ürün haline gelmek ücretsiz hizmetler karşılığında.

Ryan Ozawa tarafından düzenlenmiştir.

Kripto haberlerinden haberdar olun, gelen kutunuzda günlük güncellemeler alın.

Zaman Damgası:

Den fazla azalmak