İlaç Endüstrisinde Yapay Zeka Uygulamaları

İlaç Endüstrisinde Yapay Zeka

Yapay Zeka (AI) endüstrilerde çok çeşitli uygulamalar için kullanılan, hızla büyüyen bir teknolojidir. Küçük, orta ölçekli, orta ölçekli ve çok uluslu şirketlerin kullandığı AI teknolojisi ve bu dijital alanda akıllı çalışma yeteneklerini geliştirmek.

Perakende, e-ticaret ve imalat sektörleri gibi yapay zeka da sağlık ve ilaç sektörlerinde önem kazanıyor. İlaç Endüstrisindeki bu modern Yapay Zekanın gücünden yararlanan şirketler, ilaç sektörünün bugün karşı karşıya olduğu bazı önemli sorunları çözmek için yenilikçi yollar buluyor.

Evet. Makine öğrenimi, derin öğrenme, tahmine dayalı analitik ve büyük verileri kullanan yapay zeka destekli uygulamalar, ilaç paradigmasında radikal bir değişime yol açtı.

Yapay zeka İlaç Endüstrisinde yenilikçiliği teşvik etme, aynı zamanda verimliliği artırma ve daha iyi sonuçlar sağlama potansiyeline sahiptir. Ayrıca İlaç Sektöründe Yapay Zeka, yeni ve güncel iş modelleri yaratarak firmalara değer teklifi sunmaktadır.

Yapay zekânın uygulanmasını farmasötik alanın hemen hemen her alanında gözlemleyebilirsiniz. İlaç keşfi ve geliştirilmesinden ilaç üretimine, tedarik zinciri ve pazarlamaya kadar yapay zekanın etkisi vardır. Buradan, İlaç ve Sağlık Hizmetlerinde Yapay Zeka yeni ilaçlar için uygun maliyetli operasyonlar, iş verimliliği ve sorunsuz onaylar sağlar. İlaç endüstrisinde de yapay zekanın faydalarını öğreniyoruz.

Bu yazıda size ilaç sektöründeki en iyi 10 yapay zeka uygulamasına kısa bir genel bakış sunmak istiyoruz. İlaç sektöründeki bu en iyi yapay zeka trendleri ve kullanım örnekleri, yapay zekanın ilaç sektöründe hızla benimsenmesini anlamanıza olanak tanıyacak.

Hadi tartışalım

[iletişim formu-7]

İlaç Endüstrisinde Yapay Zekanın En İyi Uygulamaları

1 Numaralı İlaç Keşif Süreci ve Tasarımı

İlaç endüstrisinde ilaç tasarımı ve geliştirilmesinde yapay zekanın kullanımı artıyor. Yapay zeka, küçük moleküllerin yapımından yeni biyolojik hedeflerin belirlenmesine kadar, ilaç hedefinin tanımlanması ve doğrulanmasında önemli bir rol oynamaktadır. Çok hedefli ilaç yeniliği ve biyobelirteçlerin etkili bir şekilde ve büyük bir doğrulukla tanımlanması için yaygın olarak kullanılmaktadır.

İlaç endüstrisinin en büyük faydası, AI İlaç testi sırasında uygulandığında ilaç geliştirme süresini en aza indirir. İlaç Endüstrisindeki Yapay Zeka, ilaç geliştiricilerin klinik deneyleri daha hızlı tamamlamalarına ve ürünlerini kullanıma sunmalarına da fayda sağlayacak. Bu, maliyet ve zaman tasarrufu sağlayan bir geliştirme sürecine yol açar ve aynı zamanda hasta bakımını iyileştirmek için yenilikçi ilaçları yan etkiler olmadan kullanılabilir hale getirir.

Örneğin, farmasötik alanındaki araştırmacılar, uzunlamasına EMR kayıtları (Elektronik Tıbbi Kayıtlar) ve diğer omik veriler gibi verileri kullanarak yeni kanser ilaçlarını tanımlayabilir ve doğrulayabilir. ML ve diğer veri analitiği algoritmalarını kullanan yapay zeka sistemleri, EMR verilerinden öngörüler elde edecek ve tümörleri iyi bir şekilde tedavi eden ilaçları tasarlamak ve geliştirmek için en iyi formülasyonları oluşturacak.

# 2 Ar-Ge

Dünyanın dört bir yanındaki ilaç şirketleri gelişmiş ilaç kullanıyor Yapay zeka destekli araçlar ve ilaç araştırma, geliştirme ve yenilik sürecini kolaylaştırmak için makine öğrenimi algoritmaları. Bu teknoloji araçları, büyük veri kümelerindeki karmaşık kalıpları tespit etmek için tasarlanmıştır. Bu nedenle ilaç endüstrisindeki yapay zeka, araştırma ve geliştirme süreciyle ilgili sorunları çözmek için kullanılabilir.

Çeşitli hastalıkların modellerini inceleme ve belirli bir hastalığın spesifik semptomlarının tedavisi için hangi kompozit formülasyonların en uygun olduğunu belirleme yeteneği mükemmeldir. İlaç endüstrileri, bir hastalığı veya tıbbi durumu başarıyla tedavi etme olasılığı daha yüksek olan bu tür ilaçların Ar-Ge'sine yatırım yapabilir.

#3 Hastalık Önleme

İlaç kuruluşları kullanabilir Yapay zeka Parkinson, Alzheimer ve çok nadir hastalıklara karşı ilaç geliştirmek.

Global Genes'e göre, nadir hastalıkların neredeyse %95'inin daha hızlı tedavi edecek ve iyileştirecek daha fazla ilaca sahip olmadığı bir gerçek. Ancak AI ve ML'nin yenilikçi yetenekleri sayesinde. Yapay zekanın ilaç endüstrisinde kullanılması bu senaryoyu tamamen dönüştürecek ve tehlikeli hastalıkların erken aşamada tespit edilmesine ve hasta sonuçlarının iyileştirilmesine yönelik en gelişmiş modelleri sağlayacaktır.

#4 Sonraki Seviye Tanı 

 

Doktorlar, hasta sağlık hizmeti verilerini toplamak, işlemek ve analiz etmek için gelişmiş makine öğrenimi sistemlerini kullanabilir. Dünyanın dört bir yanındaki sağlık uzmanları, hasta verilerini merkezi depolama sisteminde veya bulutta güvenli bir şekilde depolamak için derin öğrenmeyi ve makine öğrenimini kullanıyor. Buna Elektronik Tıbbi Kayıtlar (EMR) denir.

Doktorlar, belirli bir genetik özelliğin hastanın sağlığı üzerindeki etkisini veya ilacın bunu nasıl tedavi ettiğini anlamaları gerektiğinde bu sağlık kayıtlarına başvurabilirler. Makine Öğrenimi sistemleri, teşhis amacıyla gerçek zamanlı tahminler oluşturmak ve hastaya uygun tedaviyi belirtmek için EMR'lerde depolanan verileri kullanabilir.

As ML teknolojileri Büyük miktarlarda veriyi hızlı bir şekilde işleyip analiz edebilme yeteneğine sahipler, teşhis sürecini hızlandırmaya yardımcı olarak milyonlarca hayat kurtarabilirler.

 

#5 Salgın Tahmini

İlaç şirketleri ve sağlık endüstrileri ML'yi kullanıyor ve AI teknolojileri Dünya çapında enfeksiyonların yayılmasını izlemek ve değerlendirmek. Bu modern teknolojiler, çeşitli kaynaklardan toplanan verileri tüketmek, farklı coğrafi bölgelerin nüfus sağlığına ilişkin çeşitli çevresel, biyolojik ve coğrafi faktörleri analiz etmek ve gelecekte salgın hastalıkların etkisini azaltmak için veri öngörüleri elde etmek için kullanılıyor.

Yapay zeka ve makine öğrenme modeller, enfeksiyonun yayılmasıyla mücadele edecek tıbbi altyapı ve mali çerçeveye sahip olmayan az gelişmiş ekonomiler için özellikle faydalıdır.

Bunun güzel bir örneği, sıtma salgınları için bir uyarı aracı görevi gören ve sağlık hizmeti sağlayıcılarının bununla mücadele için en iyi eylemi yapmalarına yardımcı olan ML tabanlı sıtma salgını tahmin modelidir.

#6 Klinik Araştırmaların Belirlenmesi 

Yapay zekanın mevcut modellere dahil edilmesi için temel farmasötik kullanım örneklerinden biridir. Yapay zekanın ilaç endüstrisinde geniş klinik verilerden son klinik deneme aşamasında olan ilaç adaylarını belirlemek için kullanımı artıyor.

Yapay Zeka İlaç Endüstrisinde Şirketlerin binlerce örneği dakikalar içinde analiz etmelerine yardımcı olacak ve hastaların klinik deneyler sırasında nasıl tepki verdiğine ilişkin verileri otomatik olarak günlüğe kaydedecek.

Yapay zekanın ilaç endüstrisinde klinik deneyler için kullanılmasının birkaç avantajı:

• AI uygulamaları veya sistemler geçmiş klinik verileri analiz eder
• Yapay zeka uygulamaları ilaç performansının izlenmesine ve ilaç yanıtlarının değerlendirilmesine yardımcı olur
• Konuşma tanıma teknolojilerinin entegrasyonuyla, ilaç endüstrisine yönelik yapay zeka uygulamaları, ilaç deneme aşamaları sırasında hastaların sözlü metinlerinin kaydedilmesine yardımcı olacak. Bu, yapay zeka uygulamalarının hastaların yanıtlarını kaydedeceği anlamına geliyor.

Dolayısıyla yapay zekanın klinik araştırmalarda kullanılması, klinik araştırmaların hızlandırılması ve en güvenli ilaçların pazara sunulması potansiyeline sahiptir. Aynı zamanda şunlardan biridir: İlaç Sektöründe Makine Öğreniminin en önemli kullanım örnekleri. Konuşma analizi ve gerçek zamanlı hasta ve ilaç izleme faaliyetleri, makine öğrenimi, derin öğrenme ve doğal dil işleme teknolojileri kullanılarak doğru bir şekilde yapılacaktır.

 

#7 İlaç Bağlılığı ve Dozu

 

İlaç tüketicilerinin güvenliğini sağlamak için doğru miktarda ilaç alımının belirlenmesi amacıyla İlaç ve Sağlık Hizmetlerinde yapay zekanın benimsenmesi hızla artıyor. Yapay zeka teknolojisi, klinik denemeler sırasında hastaları izleyecek ve düzenli aralıklarla doğru miktarda dozaj önerecek.

Bunların hepsi yapay zekayı benimsemek için önemli farmasötik kullanım örnekleridir. İlaç ve Sağlık Hizmetlerinde yapay zeka, süreçlerdeki otomasyonu kesinlikle hızlandıracak ve her zamankinden daha fazla doğruluk sağlayacaktır.

İlaç sektöründeki bu yapay zeka trendleri ve kullanım örnekleri, ilaç geliştirme ve sağlık şirketlerinin uçtan uca üretim hatlarında etkinlik sağlamalarına ve FDA önünde birinci sınıf performans sunmalarına yardımcı olacak.

Sonuç

Kapsamı Yapay zeka ve makine öğrenme İlaç endüstrisindeki gelişmeler gelecekte oldukça umut verici görünüyor. İlaç şirketleri için yapay zeka fırsatları ölçülemez.

İlaç sektöründe yapay zeka uygulamalarının kullanılması, ilaç yapısı tasarımı, ilaç geliştirme süreçleri, klinik denemeler için hasta seçimi, ilaç performansının izlenmesi, uygun dozajın belirlenmesi vb. konularda operasyonel mükemmellik sağlayacaktır.

Arıyor musun bir Yapay Zeka Geliştirme Şirketi kiralayın AI uygulamanız için mi?

Yapay zeka danışmanlarımız ve geliştiricilerimiz size doğru yolda rehberlik edecek!

Hadi tartışalım

[iletişim formu-7]

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://usmsystems.com/artificial-intelligence-in-pharma/