Amazon Çeviri'de küfür maskesini uygulayın

Amazon Tercüme hızlı, yüksek kaliteli, uygun fiyatlı ve özelleştirilebilir dil çevirisi sunan bir sinirsel makine çevirisi hizmetidir. Bu gönderi, küfürlü kelimeleri ve cümleleri bir grawlix dizesiyle (“?$#@$”) nasıl maskeleyebileceğinizi gösterir.

Amazon Translate, çeviri çıktınız için genellikle temiz kelimeler seçer. Ancak bazı durumlarda, genellikle küfürlü terimler olarak kabul edilen kelimelerin çevrilmiş çıktıda görünmesini engellemek istersiniz. Örneğin, video altyazılarını veya altyazı içeriğini çevirirken ya da oyun içi sohbeti etkinleştirirken ve çevrilen içeriğin yaşa uygun olmasını ve herhangi bir küfür içermemesini istiyorsanız, Amazon Translate küfür maskelemesi ayar. Her ikisine de küfür maskesi uygulayabilirsiniz. gerçek zamanlı çeviri or zaman uyumsuz toplu işleme Amazon Translate'de. Amazon Translate'i küfürlü maskeleme etkinken kullanırken, karakter sayısından bağımsız olarak her küfürlü kelimeyi veya ifadeyi maskelemek için beş karakterlik ?$#@$ dizisi kullanılır. Amazon Translate, her küfürlü kelimeyi veya ifadeyi bağlamsal olarak değil, kelimenin tam anlamıyla algılar.

Çözüme genel bakış

Çeviri çıktınızdaki küfürlü sözcükleri ve tümceleri maskelemek için Amazon Translate ile çevirileri hem gerçek zamanlı hem de eşzamansız toplu işleme istekleri aracılığıyla çalıştırdığınızda Amazon Translate konsolundaki ek ayarlar altında küfür seçeneğini etkinleştirebilirsiniz. Aşağıdaki bölümlerde, Amazon Translate konsolu aracılığıyla gerçek zamanlı çeviri istekleri için küfür maskelemesinin kullanımı gösterilmektedir. AWS Komut Satırı Arayüzü (AWS CLI) veya Amazon Çeviri SDK'sı (Python Boto3).

Amazon Çeviri konsolu

Gerçek zamanlı çeviri ile küfürün ele alındığını göstermek için, İngilizce'ye çevrilmesi için küfür olarak kabul edilen bir kelimeyi içeren aşağıdaki Fransızca örnek metni kullanıyoruz:

Ne sois pas une xxxxx

Amazon Translate konsolunda aşağıdaki adımları tamamlayın:

1. Klinik Fransızca (fr) gibi Kaynak dil.
2. Klinik İngilizce (içinde) gibi Hedef dil.
3. Önceki örnek metni aşağıdaki alana girin Kaynak dil metin alanı.

Çevrilmiş metin altında görünür Hedef dil. İngilizce'de küfür olarak kabul edilen bir kelime içeriyor.

4. Genişletmek Ek ayarlar ve etkinleştir Küfür.

Sözcük şimdi grawlix dizesi ile değiştirilmiştir ?$#@$.

AWS CLI'si

Çağırıyor translate-text AWS CLI komutu ile --settings Profanity=MASK çevrilmiş metninizde küfürlü kelimeleri ve cümleleri maskeler.

Aşağıdaki AWS CLI komutları Unix, Linux ve macOS için biçimlendirilmiştir. Windows için ters eğik çizgiyi değiştirin () Her satırın sonunda bir şapka ile Unix devam karakteri (^).

aws translate translate-text --text <<INPUT TEXT>> --source-language-code fr --target-language-code en --settings Profanity=MASK

Aşağıdaki snippet gibi bir yanıt alırsınız:

{ "TranslatedText": "<output text with ?$#@$>", "SourceLanguageCode": "fr", "TargetLanguageCode": "en", "AppliedSettings": { "Profanity": "MASK" }
}

Amazon Çeviri SDK'sı (Python Boto3)

Aşağıdaki Python 3 kodu, küfür ayarıyla gerçek zamanlı çeviri çağrısını kullanır:

import boto3
import json translate = boto3.client('translate') SOURCE_TEXT = ("<Sample Input Text>") OUTPUT_LANG_CODE = 'en' result = translate.translate_text( Text=SOURCE_TEXT, SourceLanguageCode='auto', TargetLanguageCode=OUTPUT_LANG_CODE, Settings={'Profanity': 'MASK'}
) print("Translated Text:{}".format(result['TranslatedText']))

Sonuç

Tercüme edilmiş metninizi temiz tutmak ve iş gereksinimlerinizi karşılamak için küfür olarak kabul edilen kelimeleri ve cümleleri maskelemek için küfür maskeleme ayarını kullanabilirsiniz. Çevirilerinizi özelleştirmenin tüm yolları hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Amazon Translate Kullanarak Çevirilerinizi Özelleştirme.

Yazarlar Hakkında

Sivas Rajamani AWS'de Boston merkezli bir Kurumsal Çözüm Mimarıdır. Müşterilerle yakın çalışmaktan ve onların dijital dönüşümünü ve AWS benimseme yolculuklarını desteklemekten hoşlanıyor. Temel odak alanları sunucusuzluk, uygulama entegrasyonu ve güvenliktir. İş dışında açık hava aktivitelerinden ve belgesel izlemekten hoşlanıyor.

Sudhanshu Malhotra AWS için Boston merkezli bir Kurumsal Çözüm Mimarıdır. Müşterilerin karmaşık ticari zorluklara yenilikçi çözümler bulmalarına yardımcı olmaktan keyif alan bir teknoloji meraklısı. Temel odak alanları DevOps, makine öğrenimi ve güvenliktir. Bulut yolculuklarında müşterilerle çalışmadığı zamanlarda okumaktan, yürüyüş yapmaktan ve yeni mutfakları keşfetmekten hoşlanıyor.

Watson G. Srivathsan AWS'nin doğal dil işleme hizmeti olan Amazon Translate'in Kıdemli Ürün Yöneticisidir. Hafta sonları onu Pasifik Kuzeybatı'da açık havayı keşfederken bulacaksınız.

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/apply-profanity-masking-in-amazon-translate/