Havacılık Sektöründe Yapay Zeka (AI) Uygulamaları

Önümüzdeki birkaç yıl içinde yapay zekanın, maliyetleri azaltarak, tasarım süreçlerini kısaltarak, tekrarları ortadan kaldırarak, deneyerek, büyüterek, destekleyerek, üreterek ve ürünleri yükselterek havacılık ve uzay endüstrisine birçok atılım getirmesi bekleniyor. Yapay zeka gelişmeleri havacılık ve uzay sektörlerinin üretim yöntemlerini geliştirmelerine yardımcı olabilir. Ancak havacılık ve uzay endüstrisinde, öncelikle yüksek kaliteli verilere erişim eksikliği, karmaşık modellere göre basit modellerin tercih edilmesi ve bunu etkili bir şekilde yürütmek için daha yetkin personel ve ortaklara duyulan ihtiyaç nedeniyle yapay zeka yaklaşımlarının benimsenmesi sınırlıdır. Ancak doğru ortak, yapay zekayı havacılık ve uzay şirketlerinin üretkenliğini, etkinliğini, gelişimini ve hızını etkileyen devrim niteliğinde bir yenilik haline getirebilir. Havacılık sektörü yapay zekadan yararlanmak için makine öğrenimi, bilgisayarlı görüntü, robot teknolojisi ve doğal dil işlemeyi kullanıyor. Tahmine dayalı bakım, model tanıma, otomatik planlama, hedefli reklamcılık ve müşteri geri bildirimlerinin analizi temel avantajlardan bazılarıdır. Yapay zeka (AI) teknolojisi, uçuş operasyonlarını büyük ölçüde geliştiriyor ve ticari havacılık sektörü üzerinde önemli bir etkiye sahip. Dünya çapındaki en iyi havayolu işletmeleri, kişiselleştirilmiş hizmetler sunmak ve müşteri deneyimini geliştirmek için yapay zeka ve diğer ileri teknolojileri benimsiyor. Havaalanında self-servis kiosklar prosedürleri ve güvenlik kontrollerini otomatik hale getiriyor. Üstelik bunlar buzdağının sadece görünen kısmı olarak sınıflandırılabilir; aşağıda vurgulanan başka uygulamalar da vardır: 

1. Yolcunun Kimliği

Güvenlik tarayıcıları, makine öğrenimi teknikleri ve biyometrik tanımlama sayesinde karadaki işgücünün operasyonel verimliliği artacak. Birçok ABD Havaalanı, yoğun havalimanlarındaki potansiyel tehditleri belirlemek için yapay zekayı kullanıyor. Yapay zeka yeteneklerine sahip araçlar, yolcu tanımlama sürecini hızlandırma özelliğine sahiptir.

2. Bagaj muayenesi

Syntech BİRBagajları çok sayıda taşıma bandı için filtreleyecek bir yapay zeka platformu olan Z.A., Japonya'nın Osaka Havalimanı'na kurulacak. Syntech One'ın olası tehlikeleri tespit etme kapasitesi, X-ray güvenlik sistemiyle uyumluluğu sayesinde artırılmıştır. Güvenlik personelinin iş yükünü önemli ölçüde azaltacak olan otomatik bagaj taramasının kullanılmasıyla, güvenlik personeli yasa dışı şeyleri hızlı ve etkili bir şekilde bulabilecek.

3. Ürün tasarlama

Havacılık sektörü, mümkün olan her yerde maliyetleri azaltmak için genellikle uygun fiyatlı ve güvenilir uçak parçalarını tercih ediyor. Otomobil üreticileri bu tür bileşenleri oluşturmak için üretken yapıları yapay zeka algoritmalarıyla birleştirebilir. Yinelemeli tasarım, teknoloji uzmanlarının veya mimarların, tasarım kriterlerini girdi olarak kullanarak, malzeme, mevcut varlıklar ve belirli bir bütçe gibi kısıtlamalar ve özellikler kullanarak yinelemeli olarak mükemmel bir ürün ürettiği bir süreçtir. Gelişmiş tasarım programlama, ürün tasarımcılarının yapay zeka ile eşleştirildiğinde çeşitli tasarım fikirlerini hızlı bir şekilde değerlendirmesine olanak sağlayabilir. Tasarımcılar bu yeniliği yeni, hafif ve uygun fiyatlı ürünler yaratmak için kullanabilir. Bu nedenle yapay zeka, uçak endüstrisinin tasarım ve üretim yöntemlerini optimize etmesine yardımcı olabilir.

4. Biletler için dinamik fiyatlandırma

Eğer daha önce uçak bileti satın aldıysanız bunun eşsiz bir deneyim olduğunu bilirsiniz. Seyahat karşılaştırma aracınıza bağlı olarak aynı uçuş için farklı fiyatlar geçerli olabilir. Kalkış saati, varış yeri, yolculuğun uzunluğu ve mevcut bilet sayısı fiyatları etkiler. Bilet fiyatı dakika dakika değişiklik gösterebilir. Bunun nedeni havayollarının dinamik fiyatlandırma olarak bilinen bir uygulamayı kullanmasıdır. Fiyatlandırmayı mevcut piyasa koşullarına göre en yüksek kâr seviyelerine göre değiştirme yöntemidir. Dinamik fiyatlandırma algoritmaları, makine öğrenimi ve kapsamlı veri analizi gibi karmaşık teknikleri kullanır. 

5. Gecikme Tahmini

Gecikmeler sıktır ve çoğunlukla çeşitli değişkenlerden etkilenir. Modern ML tabanlı uygulamalar, dünya çapındaki havayollarının ve havalimanlarının gecikmeleri tahmin etmesine ve müşterileri derhal bilgilendirmesine yardımcı olabilir. Müşterilerin seyahat planlarını değiştirmek veya gerekirse başka düzenlemeler yapmak için daha fazla zamanı olacak ve bu da havacılık sektörü için UX'i (Kullanıcı Deneyimi) önemli ölçüde iyileştirecek.

6. Yakıtın Verimli Kullanımı

Havacılık ve uzay endüstrileri yakıt kalitesine çok önem vermektedir ve uçak yakıt tüketimindeki hafif bir düşüş bile işletmenin karlılığını ve sürdürülebilirliğini önemli ölçüde etkileyebilir.

Yapay zeka destekli cihazların kullanıma sunulması yakıt kullanımında azalmaya neden olabilir. Örneğin, Fransız bir girişim olan Safety Line'ın makine öğrenimi uygulaması, pilotların her uçuştan önce tırmanma yörüngelerini iyileştirmelerine yardımcı olabilir. Yükseltme işleminde en fazla benzin kullanılır, bu nedenle bu aşamanın iyileştirilmesi önemli miktarda mali tasarruf sağlar.

7. İşe Yarayan Tedarik Zinciri Yönetimi

Dağıtım ağı, havacılık endüstrisini kolaylaştıran yapay zekayı kullanıyor. Bakım ve rutin onarımların, manuel olarak uyumlu hale getirilmesinden ziyade gelişmiş tedarik zinciri yetkinliği ile gerçekleştirilmesi daha kolaydır. Onarımların tarihi genellikle önceden bilindiğinden, aynı zamanda paradan da tasarruf edilir ve arıza süreleri en aza indirilir. Veri toplamanın otomasyonu, tedarik zinciri yönetimi kapasitesinde hızlı iyileştirmelere olanak tanır.

8. Uygulamalar ve Eğitim

Yapay zeka, uçuş eğitimi oluşturmak için kullanılabilir. Pilotlara eksiksiz bir simülasyon ortamı sağlamak için yapay zeka simülasyonları etkileşimli sanal çerçevelerle birleştirilebilir. Yapay zeka yeteneklerine sahip simülatörler, öğrencilerin akademik performansına dayalı olarak özelleştirilmiş eğitim rejimleri geliştirmek amacıyla biyometri gibi akademik verileri toplamak ve değerlendirmek için de kullanılabilir. Bu güçlü bir inşa noktası olabilir. 

9. Müşteri Memnuniyeti

Ticari havacılıkta müşteri memnuniyeti ve hizmet kalitesi hayati önem taşıyor. Yapay zeka, havayollarının müşteri etkileşimini artırmak ve birinci sınıf müşteri hizmetleri sunmak için kullanabileceği yöntemlerden biridir. Yapay zeka (AI) odaklı sohbet robotları, gerçek zamanlı, insan benzeri tüketici hizmetleri sağlayabilen otomatik sistemlerdir. Çevrimiçi sohbet robotları, müşteri desteğini otomatikleştirerek işletmelere yardımcı olabilir. Bunu başarmanın çok sayıda yolu vardır; bunlar arasında şunlar yer alır:

• Müşterilerin doğru ve kişiselleştirilmiş satın alma işlemleri yapmasına nasıl yardımcı olunabileceğine dair tavsiyeler
• Yapay zeka destekli sohbet robotları hızlı ve nazik destek sunabilir.
• Otomatik yardım her zaman mevcut olacaktır.
• Müşteri etkileşimleri daha verimli olabilir.

10. Bakım Planlaması

Dünyanın en büyük uçak üreticisi Airbus, uçak onarım prosedürlerinin güvenilirliğini artırmak için yapay zeka uygulamalarını benimsiyor. Skywise adlı bulut tabanlı bir araç, pratik veri depolamaya yardımcı olur. Filo sürekli olarak muazzam miktarda veri toplayıp kaydediyor, analiz ediyor ve bir bulut sunucusuna kaydediyor. Yapay zeka ve tahmine dayalı analitik, havayolu endüstrisinin uçakların bakımına yönelik etkili bir prosedür seçmesine yönelik sistematik bir yöntem oluşturur.

Şimdiye kadar havacılıkta yapay zeka yalnızca yerde kullanılıyordu. Makine öğrenimi, uçaklardan ve motorlardan aşağı dönüştürülen büyük verilerdeki kalıpları ve anormallikleri bulmak için kullanıldı. Havacılık sektörü yapay zekaya doğru yolculuğuna daha yeni başladı; bu nedenle yapay zekayı tam anlamıyla benimsemek zorlu olacak ve biraz zaman alabilir. Ancak günümüzde teknoloji baş döndürücü bir hızla gelişiyor. İşletmelerin dijital dönüşümden yararlanabilmeleri için hızlı, verimli, uzun ömürlü ve üretken olmaları gerekiyor. Yapay zeka uygulaması seyahat ve havacılık sektörlerine yardımcı olacaktır. Bireyselleştirilmiş müşteri deneyimlerinin sağlanması, yapay zeka destekli sohbet robotları, anlık mesajlaşma uygulamaları ve diğer akıllı araçları kullanan hizmet sağlayıcılar tarafından sağlanabilir.

Referanslar:

• https://www.analyticssteps.com/blogs/8-applications-ai-aerospace-industry
• https://aithority.com/predictive/ai-applications-in-aviation-and-travel-industry/#:~:text=The%20aviation%20industry%20leverages%20AI,to%20improve%20overall%20customer%20experience
• https://addepto.com/blog/fly-to-the-sky-with-ai-how-is-artificial-intelligence-used-in-aviation/#
• https://www.techopedia.com/the-role-of-artificial-intelligence-in-the-aviation-industry/2/33247

<!–

->