AstraZeneca, yapay zekanın kanser antikoru yaratabileceğine 247 milyon dolar yatırıyor

AstraZeneca, yapay zekanın kanser antikoru yaratabileceğine 247 milyon dolar yatırıyor

AstraZeneca, yapay zekanın kanser antikoru PlatoBlockchain Veri Zekasını yaratabileceğine 247 milyon dolar yatırıyor. Dikey Arama. Ai.

İlaç devi AstraZeneca, kanserle savaşmak üzere tasarlanmış bir antikor geliştirmek için AI ilaç geliştirme şirketi Absci ile 247 milyon dolarlık bir anlaşma imzaladı.

İşbirliği şuydu: açıkladı Pazartesi günü Absci'nin "belirlenmiş bir onkoloji hedefi" için bir antikor sağladığını görecek. AstraZeneca Ar-Ge çalışmalarını karşılayacak, Absci ise ilacın piyasaya sürülmesi durumunda gelecekteki satışlardan telif ücretlerinden kesinti yapacak.

Absci CEO'su Sean McClain şunları söyledi: "Absci'nin AstraZeneca ile olan en yeni ortaklığı, daha önce tedavi edilemeyen hastalıklar da dahil olmak üzere yeni ve geliştirilmiş antikor tedavileri oluşturmak için tasarlanan türünün ilk örneği sıfır atışlı üretken yapay zeka modelimizin daha da doğrulanmasıdır." Kayıt yaptığı açıklamada.

"Onkoloji hastalarına yeni tedaviler sunmak amacıyla yapay zekamızdan yararlanmak için AstraZeneca ile yakın çalışmaktan gurur duyuyoruz" diye ekledi.

Bir Absci temsilcisi, antikorun hangi kanseri hedefleyeceği ve AstraZeneca'ya ne zaman bir aday sunmasının beklendiği konusunda ayrıntılı bilgi vermeyi reddetti.

Absci'nin ilaç tasarım platformu, milyonlarca potansiyel sentetik antikor oluşturmak için üretken yapay zeka modelleri de dahil olmak üzere hesaplama tekniklerini kullanıyor. En umut verici tasarımlar genetiği değiştirilmiş ürünlerden yetiştiriliyor E. coli bakteri hücreleri.

AI tarafından tasarlanan sentetik antikorlar, E coli hücrelerinin DNA'sını değiştirerek onları istenen protein yapısını oluşturmaya zorlayarak yapılabilir. Ortaya çıkan yaratımların hedeflere etkili bir şekilde bağlanma yetenekleri daha sonra laboratuvar deneylerinde test edilebilir ve veriler, modelin gelecekteki çıktılarını daha da iyileştirmek için kullanılabilir.

Absci'nin yapay zeka şefi Joshua Meier, daha önce söylenen Kayıt simüle edilebilecek olası antikor varyantlarının evrendeki atom sayısından daha fazla olduğu. En umut verici adayları bulmak için şirket, bağışıklık sisteminin saldırması için kanserli hücreleri işaretlemek veya tümörlerin büyümesini önlemek gibi konularda daha etkili olabileceklerini öne süren çeşitli özellikleri tahmin etmek için yapay zeka algoritmalarını eğitiyor.

Absci, hastanın kendi bağışıklık sistemi tarafından reddedilmeyecek ve kolaylıkla üretilebilecek antikorlar arıyor.

Yeni ilaçların ticarileştirilmesi, tıbbi kullanım için resmi onay verilmeden önce, klinik araştırmalar da dahil olmak üzere düzenleyiciler tarafından kapsamlı değerlendirme yapılmasını gerektiren zor ve uzun bir süreçtir. AstraZeneca gibi büyük ilaç şirketleri, yapay zekanın uzmanların geleneksel yöntemlere göre daha hızlı bir şekilde ilaç geliştirmesine ve taramasına yardımcı olabileceğine inanıyor.

Geçtiğimiz ay ilaç devi, klinik deneyleri hızlandırmak için yapay zeka ve makine öğrenimini kullanan ayrı bir yan kuruluş olan Evinova'yı kurdu. AstraZeneca, teknolojinin deneyler tasarlamak ve geçmiş verilere dayanarak başarı oranlarını tahmin etmek için kullanılabileceğine inanıyor. Evinova ayrıca denemeler sırasında hastaları izlemek için tele-sağlık randevularını desteklemek üzere yazılım geliştirecek ve klinisyenleri işe alacak.

Evinova CEO'su Pascal Soriot, "İlaç geliştirmenin geleceği dijital çözümlerle hızlandırılabilir" dedi şuraya Bir açıklamada. "Evinova'nın bilimsel uzmanlığı ve yapay zeka destekli dijital teknolojileri geniş ölçekte geliştirmedeki geçmiş performansı kombinasyonunun, hasta bakımını temelden iyileştirmek, sağlık hizmetlerinde dönüşümü teşvik etmek ve karbon emisyonlarını azaltmak için gerçek bir fırsat sağladığına inanıyoruz."

Kayıt AstraZeneca'dan yorum yapmasını istedi. ®

Zaman Damgası:

Den fazla Kayıt