FM destekli yeteneklerle geliştirilmiş AWS AI hizmetleri | Amazon Web Hizmetleri

Yapay zeka (AI), iş yapma ve müşterilerimize hizmet etme şeklimizi dönüştürmeye devam ediyor. AWS, uygulamalarınız için kullanıma hazır zeka sağlayan bir dizi önceden eğitilmiş yapay zeka hizmeti sunar. Bu yazıda yeni AI hizmet yeteneklerini ve bunların temel modeller (FM'ler) kullanılarak nasıl geliştirildiğini araştırıyoruz.

Bu yazıda temel AI hizmetlerinde aşağıdaki önemli güncellemelere odaklanıyoruz:

• Amazon Yazısı zengin içgörülerin kilidini açmak için artık 100'den fazla dilde FM destekli dil desteği sunuyor.
• Amazon Transcribe Çağrı Analizi artık iletişim merkezi temsilcisi ve yönetici üretkenliğini artırmak için çağrı sonrası özetlemeyi otomatikleştiren yeni, üretken, yapay zeka destekli özetleme yeteneği (önizleme aşamasında) sunuyor.
• Amazon Kişiselleştir artık daha ilgi çekici içerik ve ürün önerileri oluşturmak için FM kullanıyor
• Amazon Lex'i artık görev odaklı diyaloğun ötesine geçerek SSS'lere (önizlemede) doğru ve konuşmaya dayalı yanıtlar sağlamak için büyük dil modelleri (LLM'ler) kullanıyor

Amazon Transcribe, FM'leri kullanarak dil desteğini genişletiyor ve müşteri hizmetleri üretkenliğini artırıyor

Müşteriler, farklı dil geçmişlerine sahip kullanıcılara hitap eden küresel ve kapsayıcı konuşma özellikli uygulamalar oluşturmak için, çok çeşitli dilleri yüksek doğrulukla anlayabilen ve yazıya dökebilen gerçek anlamda küresel bir yapay zeka hizmeti arıyor. Amazon Transcribe, küresel ölçekte ölçeklendirmenize yardımcı olmak için artık desteği 100'den fazla dile genişleten bir konuşma FM destekli otomatik konuşma tanıma (ASR) sistemi sunuyor.

FM destekli Amazon Transcribe, çoğu dilde %20 ila %50 arasında önemli düzeyde doğruluk artışı sağlar. Doğruluk iyileştirmelerinin yanı sıra, yeni ASR sistemi, desteklenen tüm dillerde (100'den fazla) kullanım kolaylığı, özelleştirme, kullanıcı güvenliği ve gizlilikle ilgili çeşitli ayırt edici özellikler sunar. Bazı örnekler arasında otomatik noktalama işaretleri, özel sözcük dağarcığı, otomatik dil tanımlama, konuşmacı günlüğü tutma, sözcük düzeyinde güven puanları ve özel sözcük filtreleri gibi özellikler yer alır. Amazon Transcribe'ın farklı aksan ve gürültü koşullarındaki yüksek doğruluğu, çok sayıda dili desteklemesi ve geniş katma değerli özellik setleri sayesinde binlerce kuruluş, ses içeriklerinden zengin içgörülerin kilidini açma yetkisine sahip olacak. çeşitli alanlardaki ses ve video içeriklerinin erişilebilirliğini ve keşfedilebilirliğini artırmanın yanı sıra. Amazon Transcribe'ı kullanan tüm mevcut ve yeni müşteriler, herhangi bir API değişikliği olmadan, performans iyileştirmelerini kullanıma hazır olarak deneyimleyebilir.

Carbyne, acil çağrı yanıtlayıcıları için bulut tabanlı, görev açısından kritik iletişim merkezi çözümleri geliştiren bir yazılım şirketidir. Carbyne'nin misyonu, acil müdahale ekiplerinin hayat kurtarmasına yardımcı olmaktır ve dil, onların hedeflerine ulaşmalarına engel olamaz.

"Yapay zeka destekli Carbyne Canlı Sesli Çeviri, ülkeye her yıl gelen 68 milyona kadar yabancı ziyaretçinin yanı sıra, evinde İngilizce dışında bir dil konuşan 79 milyon Amerikalı için acil durum müdahalesinin iyileştirilmesine doğrudan yardımcı olmayı amaçlıyor. Amazon Transcribe'ın ASR destekli yeni çok dilli temel modelinden yararlanan Carbyne, hayat kurtaran acil durum hizmetlerini demokratikleştirmek için daha da donanımlı olacak çünkü Every. Kişi. Önemlidir.”

– Alex Dizengof, Carbyne Kurucu Ortağı ve CTO'su.

Bir iletişim merkezinde temsilciler, her çağrıdan sonra notları manuel olarak özetlemek için değerli zaman harcarlar; bu da üretkenliklerini etkileyebilir ve çağrı bekleme sürelerini artırabilir. Çağrıları ve temsilci performansını araştırmak için sınırlı zamanı olan yöneticiler, arayanların sorunlarını araştırırken çağrı kayıtlarını dinlemek veya tüm transkriptleri okumak için önemli miktarda zaman harcar. Amazon Çağrı Analizini Yazıya Çevirme şimdi teklifler üretken çağrı özetleme, tüm etkileşimi otomatik olarak kısa bir özet halinde yoğunlaştırabilen, yapay zeka destekli üretken bir yetenek. Örneğin, 10 dakikalık bir telefon görüşmesinin örnek özeti aşağıdadır: “Müşteri, beklenen teslimat tarihinden 10 gün sonra bile siparişini alamadığını bildirdi. Temsilci müşteriye ücretsiz değişim ve gelecekteki satın alma işlemleri için 10 ABD doları tutarında kredi teklif etti. Temsilci, değiştirme siparişinin alındığını onaylamak için 2 gün içinde müşteriyle iletişime geçecektir."

Bu özellik, temsilcilerin çağrı sonrası işlerle uğraşmak yerine kuyrukta bekleyen arayanlarla konuşmaya daha fazla zaman ayırmasına olanak tanır ve böylece müşteri deneyimini geliştirir. Yöneticiler, bir etkileşimin içeriğini tüm metni okumadan hızlı bir şekilde anlamak için çağrı özetini inceleyebilir.

Müdür, AWS çağrı sonrası analiz çözümüyle şu anda müşteri deneyimlerinin nerelerde geliştirilebileceğini anlamak, eyleme dönüştürülebilir öngörüler oluşturmak ve nerede harekete geçileceğini önceliklendirmek için büyük ölçekli geçmiş analizleri yürütebiliyor. Temsilcilerimizin iletişim sonrası manuel çalışma yerine zamanlarını ve kaynaklarını müşterilerle etkileşimde bulunmaya odaklamalarını sağlamak için Amazon Transcribe Çağrı Analizi'nde üretken yapay zekayı kullanan çağrı sonrası özetleme özelliğini keşfetmeyi sabırsızlıkla bekliyoruz.

– Miguel Antonio Sanchez, Bölgesel Baş Veri Sorumlusu, Baş Finans Grubu.

Aşağıdaki ekran görüntüleri, Amazon Transcribe konsolunda üretken çağrı özetlemenin nasıl etkinleştirileceğini ve özetlenmiş bir transkript örneğini göstermektedir.

Amazon Personalize, FM'lerle hiper kişiselleştirmeye olanak sağlar

Perakende, medya ve eğlence gibi sektörlerdeki müşteriler, daha yüksek etkileşim sağlamak amacıyla giderek daha fazla içerik ve önerilen ürünleri kullanıcı ilgisine göre daha uygun hale getirmeye çalışıyor. Örneğin, yayın platformlarında kullanıcılar standart "Çünkü izlediniz" önerilerini görürken, e-ticaret web sitelerinde "sık sık birlikte satın alınır" genel bir slogan olarak kullanılır. "Yükseliş ve Parıltı" ve "Aşk, kahkaha ve eğlence" gibi başlıklarla daha kişiselleştirilmiş gezinme deneyimleri sunmak için şirketlerin ilgi çekici sloganları manuel olarak oluşturmak üzere kaynakları ayırması gerekiyor. Bu sıkıcı ve zaman alıcıdır.

Bu zorluğun üstesinden gelmeye yardımcı olmak için, Amazon kişiselleştirin artık önerilen öğeler arasındaki tematik bağlantıları açıklayan basit ve ilgi çekici metinler oluşturmak için doğal dili kullanan, FM destekli yeni bir özellik olan İçerik Oluşturucu'yu sunuyor. Bu, şirketlerin otomatik olarak ilgi çekici başlıklar veya e-posta konu satırları oluşturmasına, müşterileri videolara tıklamaya veya ürün satın almaya davet etmesine olanak tanır.

Ayrıca Amazon Personalize, kendi FM tabanlı uygulamalarını oluşturmak isteyen müşterilerin yolculuğunu güçlendirmek için artık LangChain'de Personalize'ı sunuyor. Bu entegrasyonla Amazon Personalize'ı çağırabilir, bir kampanya veya önerici için öneriler alabilir ve bunları LangChain ekosistemindeki FM destekli uygulamalarınıza sorunsuz bir şekilde besleyebilirsiniz.

“Kullanıcılarımıza son derece kişiselleştirilmiş deneyimler sunmak için üretken yapay zekayı Amazon Personalize ile entegre ediyoruz. Amazon Personalize, içerik özelleştirmede yüksek düzeyde otomasyon elde etmemize yardımcı oldu. Örneğin FOX Sports, uygulandığında etkinlik sonrası başlayan içeriklerin izlenme sayısında %400'lük bir artış yaşadı. Artık içerik editörlerimizin temalı koleksiyonlar oluşturmasına yardımcı olmak için üretim hattımıza Amazon Bedrock ile üretken yapay zekayı ekliyoruz. Bu koleksiyonları kullanıcılarımız için daha da kişiselleştirmek amacıyla Amazon Personalize Content Generator ve Langchain'de Personalize gibi özellikleri keşfetmeyi sabırsızlıkla bekliyoruz."

– Daryl Bowden, Teknolojiden Sorumlu Başkan Yardımcısı, Fox Corporation.

Amazon Lex, botları daha hızlı oluşturmak ve korumayı iyileştirmek için FM destekli yetenekler sunuyor

Otomatik self servise yönelik artan tüketici talebinin etkisiyle şirketler, müşteri deneyimini optimize etmek için konuşmaya dayalı yapay zeka yatırımlarına öncelik veriyor. Bu amaçla, AWS yakın zamanda yeni bir özellik olan Konuşmalı SSS'nin (CFAQ) ön izlemesini yaptı. Amazon Lex'i Sık sorulan müşteri sorularına akıllıca ve geniş ölçekte yanıt veren bir çözüm. FM'ler tarafından desteklenmektedir Amazon Ana Kayası ve onaylı bilgi kaynakları sayesinde CFAQ, şirketlerin yaygın müşteri sorularına doğal ve ilgi çekici bir şekilde doğru, otomatik yanıtlar vermesini sağlar. Bu yenilikle markalar, müşteri memnuniyetini ve sadakatini güçlendiren kusursuz self-servis deneyimler sunabiliyor.

CFAQ, çok çeşitli sık sorulan soruları yanıtlamak için niyetleri, örnek ifadeleri, alanları ve istemleri manuel olarak oluşturma ihtiyacını ortadan kaldırarak bot geliştirmeyi basitleştirir. Bunu, Amazon Bedrock gibi bilgi kaynaklarına güvenli bir şekilde bağlanan, QnAIntent adı verilen yeni bir niyet türüyle yapar. Amazon Açık Arama Hizmeti, ve Amazon Kendrası Bir soruyu yanıtlamak için en uygun bilgiyi almak için bilgi tabanları. Geliştiriciler, alınan bilgileri özetleme veya yetkili metni olduğu gibi kullanma seçeneğiyle yanıt içeriği üzerinde kontrolü elinde tutar. Bu, finansal hizmetler ve sağlık hizmetleri gibi yüksek düzeyde düzenlemeye tabi sektörlerin CFAQ kullanmasına olanak tanıyarak yanıtların yalnızca uyumlu bir dil kullanmasını sağlamanıza olanak tanır. İlgili bilgiye erişimi kolaylaştıran CFAQ, yaygın müşteri sorularını doğal ve doğru bir şekilde yanıtlayan botlar oluşturma çabasını azaltır.

Sonuç

AWS, müşterilerimiz adına sürekli olarak yenilik yapmaktadır. Yapay zeka hizmetlerindeki en son gelişmeler, kuruluşların daha akıllı çalışmasına ve kişiselleştirilmiş, sezgisel deneyimler sunmasına yardımcı olan daha etkili yetenekler sunmamıza olanak tanıyor. Bu lansmanlar hakkında daha fazla bilgi edinmek için aşağıdakilere bakın:

---

Yazar hakkında

Bratin Saha AWS'de Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi Başkan Yardımcısıdır.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/aws-ai-services-enhanced-with-fm-powered-capabilities/