Dil Modellerini Dağıtmak İçin En İyi Uygulamalar PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Dil Modellerini Dağıtmak İçin En İyi Uygulamalar

Dil Modellerini Dağıtmak İçin En İyi Uygulamalar

Cohere, OpenAI ve AI21 Laboratuvarları, büyük dil modelleri geliştiren veya dağıtan her kuruluş için geçerli olan bir dizi en iyi uygulamayı geliştirdi. Okuyabilen ve yazabilen bilgisayarlar burada ve günlük yaşamı temelden etkileme potansiyeline sahipler. İnsan-makine etkileşiminin geleceği olasılıklarla ve vaatlerle doludur, ancak her güçlü teknolojinin dikkatli bir şekilde konuşlandırılması gerekir.

Aşağıdaki ortak açıklama, yapay zeka ilerlemesinin ortaya çıkardığı küresel zorlukların üstesinden gelmek için bir topluluk oluşturmaya yönelik bir adımı temsil etmektedir ve katılmak isteyen diğer kuruluşların iletişime geçmesini teşvik ediyoruz.

Dil Modeli Kullanımına İlişkin Ortak Öneri

Büyük dil modelleri (LLM'ler) sağlayıcılarının, insan yeteneklerini artırma vaadini tam olarak yerine getirebilmesi için bu teknolojinin risklerini azaltmalarına yardımcı olacak birkaç temel ilke öneriyoruz.

Bu ilkeler, özellikle bir API aracılığıyla Yüksek Lisans (LLM) sağlama konusundaki deneyimimize dayanarak geliştirilmiş olsa da, bunların sürüm stratejisinden bağımsız olarak (açık kaynak kullanımı veya bir şirket içinde kullanım gibi) yararlı olacağını umuyoruz. Yüksek Lisans'ların ticari kullanımları ve buna eşlik eden güvenlik hususları yeni ve gelişen olduğundan, bu önerilerin zaman içinde önemli ölçüde değişmesini bekliyoruz. LLM sınırlamalarını ve kötüye kullanım yollarını aktif olarak öğreniyor ve ele alıyoruz ve bu ilkeleri ve uygulamaları zaman içinde daha geniş toplulukla işbirliği içinde güncelleyeceğiz.

Bu ilkeleri, diğer LLM sağlayıcılarının onlardan öğrenip benimseyebilecekleri ve LLM geliştirme ve dağıtımına ilişkin kamuoyu tartışmasını ilerletebilecekleri umuduyla paylaşıyoruz.

Kötüye kullanımı yasakla


Kullanım kılavuzlarını ve kullanım koşullarını yayınlayın Spam, dolandırıcılık veya halı saha gibi yollarla bireylere, topluluklara ve topluma maddi zarar verilmesini yasaklayacak şekilde LLM'lerin. Kullanım kılavuzları ayrıca LLM kullanımının ekstra inceleme gerektirdiği alanları belirtmeli ve kişileri korunan özelliklere göre sınıflandırmak gibi uygun olmayan yüksek riskli kullanım durumlarını yasaklamalıdır.


Kullanım kurallarını uygulamak için sistemler ve altyapı oluşturun. Bu, hız limitlerini, içerik filtrelemeyi, üretim erişiminden önce uygulama onayını, anormal aktivitenin izlenmesini ve diğer hafifletici önlemleri içerebilir.

Kasıtsız zararın azaltılması


Zararlı model davranışını proaktif olarak azaltın. En iyi uygulamalar, sınırlamaları doğru bir şekilde değerlendirmek için kapsamlı model değerlendirmesini, eğitim derlemindeki potansiyel önyargı kaynaklarını en aza indirmeyi ve insan geri bildirimlerinden öğrenme gibi güvenli olmayan davranışları en aza indirecek teknikleri içerir.


Bilinen zayıflıkları ve güvenlik açıklarını belgeleyinÖnyargı veya güvenli olmayan kod üretme yeteneği gibi, bazı durumlarda hiçbir düzeydeki önleyici eylem, istenmeyen zarar potansiyelini tamamen ortadan kaldıramaz. Dokümantasyon aynı zamanda modele ve kullanım durumuna özgü en iyi güvenlik uygulamalarını da içermelidir.

Paydaşlarla düşünceli bir şekilde işbirliği yapın


Farklı geçmişlere sahip ekipler oluşturun ve geniş katılım talep edin. Dil modellerinin gerçek dünyanın çeşitliliğinde nasıl işleyeceğini karakterize etmek ve ele almak için farklı bakış açılarına ihtiyaç vardır; kontrol edilmezse önyargıları güçlendirebilir veya bazı gruplar için işe yaramayabilir.


Yüksek Lisans güvenliği ve kötüye kullanımıyla ilgili öğrenilen dersleri kamuya açıklayın Yaygın olarak benimsenmesini sağlamak ve en iyi uygulamaların sektörler arası yinelenmesine yardımcı olmak için.


Dil modeli tedarik zincirindeki tüm işgücüne saygılı davranın. Örneğin, sağlayıcılar, kurum içi model çıktılarını gözden geçirenlerin çalışma koşulları için yüksek standartlara sahip olmalı ve satıcıları iyi belirlenmiş standartlara tabi tutmalıdır (örneğin, etiketleyicilerin belirli bir görevden vazgeçebilmelerini sağlamak).

LLM sağlayıcıları olarak bu ilkelerin yayınlanması, daha güvenli büyük dil modeli geliştirme ve dağıtımına işbirliği içinde rehberlik etmede ilk adımı temsil eder. Dil modellerinin kötü niyetli kullanımını önlemek ve kasıtsız zararları azaltmak için diğer fırsatları belirlemek üzere birbirimizle ve diğer taraflarla birlikte çalışmaya devam etmekten heyecan duyuyoruz.

İndir PDF olarak

Diğer kuruluşlardan destek

"Yüksek Lisans'lar pek çok vaatte bulunsa da, üzerinde çalışılması gereken önemli güvenlik sorunlarına da sahipler. Bu en iyi uygulamalar, bu modellerin zararlarını en aza indirmede ve potansiyel faydalarını en üst düzeye çıkarmada önemli bir adım olarak hizmet ediyor."

—Antropik

“Büyük dil modelleri (LLM'ler) giderek daha güçlü ve anlamlı hale geldikçe, risk azaltma giderek daha önemli hale geliyor. Zararları proaktif bir şekilde azaltmaya ve kullanıcılara ekstra özen gerektiren alanları vurgulamaya yönelik bu ve diğer çabaları memnuniyetle karşılıyoruz. Burada özetlenen ilkeler küresel diyaloga önemli bir katkıdır.”

—John Bansemer, CyberAI Projesi Direktörü ve Güvenlik ve Gelişen Teknoloji Merkezi (CSET) Kıdemli Üyesi

"Google, zarar, önyargı ve yanlış beyan risklerini azaltmak için model ve eğitim verilerinin analiz edilmesinde kapsamlı stratejilerin önemini doğrulamaktadır. Yapay zeka güvenliğine yönelik ilkeleri ve belgeleri tanıtmak, bu yapay zeka sağlayıcıları tarafından atılan düşünceli bir adımdır."

—Google Bulut Platformu (GCP)

“Büyük dil modelleri gibi temel modellerin güvenliği giderek artan bir sosyal kaygıdır. Cohere, OpenAI ve AI21 Labs'ı, model geliştiricilerin bakış açısıyla sorumlu geliştirme ve dağıtım için üst düzey ilkeleri özetlemek üzere ilk adımı attıkları için takdir ediyoruz. Hala yapılması gereken çok iş var ve daha ayrıntılı ilkeler ve topluluk normları geliştirmek için akademiden, endüstriden ve sivil toplumdan daha fazla sesin katılımının önemli olduğuna inanıyoruz. Son yazımızda da belirttiğimiz gibi blog yazısıÖnemli olan sadece sonuç değil, sürecin meşruiyetidir.”

—Percy Liang, Stanford Temel Modelleri Araştırma Merkezi (CRFM) Direktörü

yer alın

Dil modelleri geliştiriyorsanız veya risklerini azaltmaya çalışıyorsanız sizinle konuşmayı çok isteriz. Lütfen bize ulaşın bestpractices@openai.com.

Zaman Damgası:

Den fazla OpenAI