CCC Konseyi Üyesi Katie Siek, Adet Takibi Uygulamalarına "gereksiz veri" göndermenin neden Üreme Gizliliğini Korumaya Yardımcı Olmayacağını Tartışan Makaleyi Yayınladı PlatoBlockchain Veri İstihbaratı. Dikey Arama. Ai.

CCC Konsey Üyesi Katie Siek, Dönem İzleme Uygulamalarına "önemsiz verilerin" gönderilmesinin Üreme Gizliliğini Korumaya Neden Yardımcı Olmayacağını Açıklayan Belgeyi Yayınladı

Geçen ay, CCC konsey üyesi Katie Siek, iki doktora öğrencisi işbirlikçisi ile birlikte, Zeydat İbrahim ve Alexander Hayes Indiana Üniversitesi'nden Dr., The Conversation dergisinde, dönem izleme uygulamalarının kullanımıyla ilgili kamuoyu endişesi hakkında bir makale yayınladı. 

Son zamanlarda, araştırmacılar ve uzmanlar da dahil olmak üzere birçok kişi endişelerini dile getirdi. Roe v. Wade davasının devrilmesinden bu yana, eyalet ve yerel yönetimlerin, bu uygulamaların sahiplerinden kullanıcının dönem verilerini mahkeme celbi girişiminde bulunmalarından korktukları için, dönem izleme uygulamalarını aşırı kullanmak. Hatta bazıları, bu "önemsiz verilerin" uygulamaların algoritmalarını karıştıracağı ve uygulamaların hatalı yumurtlama ve doğurganlığa dayalı tahminler üretmesine neden olacağı umuduyla bu dönem izleme uygulamalarına yanlış veriler girecek kadar ileri gitti.

Ancak bu çaba, belki de iyi niyetli olmakla birlikte, yanlış yönlendirilmiştir.

Bu yaklaşımla ilgili ilk sorun, “önemsiz veri”nin yeni bir olgu olmadığıdır. Kullanıcı girdisini kabul eden her uygulama ve teknoloji, algoritmalarını daha sağlam hale getirerek gereksiz verilere karşı koruma sağlamak zorundadır. Makalede belirtildiği gibi, “Önemsiz veriler algoritmayı başarılı bir şekilde "karıştırsa" veya yetkililerin araştırması için çok fazla veri sağlasa bile, uygulama amaçlanan amacı için daha az doğru olacağından ve insanlar onu kullanmayı bırakacağından başarı kısa ömürlü olacaktır". Ve bu algoritmaları karıştırmaya başlamak bile milyonlarca kullanıcının yanlış veri girmesini gerektirecektir. en azından otomatik botlar kullanmadan elde edilmesi pek olası olmayan bir başarı. Örneğin Flo uygulamasını ele alalım; Flo, piyasadaki en büyük dönem izleme uygulamasıdır ve kayıtlı kullanıcı sayısı 2'dir.30 milyon. Hayes tarafından oluşturulan aşağıdaki grafik, 3.5 milyon kullanıcı önemsiz veri girerse Flo uygulama algoritmasının ne kadar değişeceğini gösterir.

Mavi çizgi tek bir kullanıcıyı temsil eder. Turuncu çizgi, 230 milyon kullanıcının ortalamasıdır. Yeşil hat, iyi veri gönderen 230 milyon kullanıcı ile önemsiz veri gönderen 3.5 milyon kullanıcıyı birleştiriyor. Turuncu ve yeşil çizgiler arasında çok az fark olduğunu unutmayın. Alexander Lee Hayes, CC BY-SA

İkincisi, Siek'in kendisi için bir röportajda belirttiği gibi Herald-Times, “Uygulama endişelerin en küçüğüdür”. Dr. Siek'in bununla kastettiği, kişinin hamilelik durumuyla ilgili çok daha kesin cevaplar verecek çok sayıda başka uygulama, cihaz ve kayıt olduğudur. Hamilelik testleri veya doktor ziyaretleri için makbuzlar, arama motoru sonuçları, GPS takibi, telefon ve banka kayıtları; bu kişisel bilgilerden herhangi biri, bir kişinin hamilelik durumu hakkında, adet takip uygulaması sonuçlarından çok daha kesin cevaplar verebilir.

Peki insanlar mahremiyetlerini savunmak için ne yapabilirler? Katie Siek, ilgili vatandaşlara federal ve yerel yasa koyucularla konuşmalarını ve onları bireysel veri gizliliğini korumaya ikna etmelerini tavsiye ediyor. Kürtajla ilgili bilgi ararken, Siek ayrıca gizli modda arama yaparak veri ayak izinizi azaltmanızı önerir. Flo dahil olmak üzere birçok dönem izleme uygulaması, uygulamalarının "anonim modlarını" daha kolay tanınmak isteyen kullanıcılar için yayınlayacağını duyurdu. Flo ve diğer dönem uygulamalarının ad veya e-posta adresi gibi teknik tanımlayıcıları kullanıcıların verilerinden ne ölçüde ayıracağı henüz belli değil, ancak veri gizliliği açısından bunlar doğru yönde atılmış adımlar.

Siek ve diğerleri tarafından yazılan The Conversation makalesini görüntülemek için, lütfen buraya tıklayınız.

Zaman Damgası:

Den fazla CCC Blogu