İnovasyon Günü'nde AI/ML'nin 20 yılı aşkın yılını kutlayın

20 Ekim 25, 2022:9 - 00:10 PT'de AI/ML inovasyonunun 30. yılını kutlarken konuğumuz olun. Kayıt yaptıran ilk 1,500 kişi 50 ABD Doları tutarında AWS kredisi alacak. Buraya kaydol.

Geçtiğimiz 20 yılda Amazon, yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi (ML) alanında dünyada birçok ilke imza attı. ML, Amazon'un ayrılmaz bir parçasıdır ve ödeme sırasında kişiselleştirme modellerinin uygulanmasından, dünya çapında ürünlere yönelik talebin tahmin edilmesine, Amazon Prime Air dronları için otonom uçuş oluşturmaya ve Alexa'da doğal dil işlemeye (NLP) kadar her şey için kullanılır. ML'nin kullanımı yakın zamanda da azalacak gibi görünmüyor çünkü ML, Amazon'un kolaylık, maliyet ve teslimat hızı açısından müşteri beklentilerini aşmasına yardımcı oluyor.

25 Ekim'deki sanal AI/ML inovasyon etkinliği sırasında, Amazon'da neler yapıldığını ve bu yeniliği geniş kapsamlı ve derinlikli AI/ML hizmetlerine nasıl paketlediğimizi düşünmek için zaman ayırıyoruz. AWS ML yığını, Amazon'un her gün kullandığı teknolojinin aynısını kullanarak hızla yenilik yapmanıza ve müşteri deneyimlerini geliştirmenize, daha hızlı ve daha iyi karar alma olanağı sağlamanıza ve iş süreçlerini optimize etmenize yardımcı olur. En fazla tecrübeye sahip; en güvenilir, ölçeklenebilir ve güvenli bulut; ve en kapsamlı hizmet ve çözüm kümesi olan AWS, verilerinizden değer elde etmek ve bunları içgörüye dönüştürmek için en iyi yerdir.

Ayrıca, ML ile verilerin gücünden yararlanmak ve çoğu durumda yaşama şeklimizi daha iyiye doğru değiştirmek için AWS'yi kullanan müşterilerimizin başarısını kutlamak için de biraz zaman ayıracağız. Mueller Su Ürünleri, Siemens Enerji, Ilham vermek, ve ResMed su tasarrufu, endüstriyel tesisler için öngörücü bakım, hastalar ve bakıcılar için kişiselleştirilmiş tıbbi bakım kaynakları ve hastalar ve sağlık hizmeti sağlayıcıları için bulut bağlantılı özelleştirilmiş öneriler gibi sürdürülebilirlik ve erişilebilirlik zorlukları için ML'yi kullanmanın nelerin mümkün olduğunu gösterecek.

90 dakikalık seans bununla bitmiyor! Özel konuk konuşmacımız var Profesör Michael JordanML'nin hesaplamalı, çıkarımsal ve ekonomik perspektifleri kapsayan karar verme tarafı hakkında konuşacak. ML'de son zamanlarda odak noktasının çoğu, alanın örüntü tanıma tarafında olmuştur. Profesör Jordan'ın konuşmasında birçok temel zorluğun devam ettiği karar verme aşamasına odaklanacak. Bazıları, çoklu karar vermeyle ilgili zorluklar da dahil olmak üzere, doğası gereği istatistikseldir. Diğerleri kıtlık, rekabet ve teşviklerle başa çıkması gereken öğrenme sistemlerini içeren ekonomiktir ve bazıları algoritmiktir; dağıtılmış platformlarda koordineli karar vermenin zorluğunu ve algoritmaların optimumdan ziyade dengeye yaklaşma ihtiyacını içerir. Yeni nesil ML platformlarının bu tür büyük ölçekli, dinamik, verilere duyarlı ve pazara duyarlı karar almayı destekleyen ortamları nasıl sağlayabileceğini düşünecek.

Son olarak kutlamayı, AWS AI/ML'nin nasıl bu kadar hızlı bir şekilde 100,000'den fazla müşteriye ulaştığını açıklayacak olan AI/ML Başkan Yardımcısı Dr. Bratin Saha ile tamamlıyoruz. Amazon Adaçayı Yapıcı AWS tarihindeki en hızlı büyüyen hizmetlerden biri haline geldi. İpucu—SageMaker, tam olarak yönetilenler de dahil olmak üzere birçok dünya ilkini bünyesinde barındırıyor altyapı, bunun gibi araçlar IDE ve özellik mağazaları, iş akışları, AutoML, ve kodsuz yetenekler.

AWS, süreçleri operasyonel hale getirerek geniş ölçekte dağıtmanıza yardımcı olan özellikler aracılığıyla makine öğreniminin büyümesini desteklemeye yardımcı oldu. Bunun birçok farklı sektörde gerçekleştiğini gördük. Örneğin otomotiv endüstrisinde montaj hattı, otomotiv tasarım ve üretimini standartlaştırdı ve elle monte edilen arabalardan seri üretime geçişimize yardımcı olarak ulaşımda bir devrim başlattı.

Benzer şekilde yazılım sektörü de birkaç özel iş uygulamasından hayatımızın her alanında yaygın hale geldi. Bu, otomasyon, takım oluşturma, uygulama ve standartlaştırma süreçleriyle, aslında yazılımın sanayileşmesiyle gerçekleşti. Aynı şekilde, AWS'nin makine öğrenimi hizmetleri de bu dönüşüme yön veriyor. Aslında müşteriler bugün AWS'de milyonlarca model, milyarlarca parametre ve yüz milyarlarca tahmin çalıştırıyor.

Dr. Saha ayrıca metin ve belgeler, konuşma, görüntü, sağlık hizmetleri, endüstriyel, arama, iş süreçleri ve DevOps hizmetleri de dahil olmak üzere amiral gemisi yapay zeka hizmetlerinin geçmişine de bakacak. Nasıl kullanılacağını anlatacak AI Kullanım Senaryosu GezginiKullanım örneklerini keşfedebileceğiniz, müşteri başarı öykülerini keşfedebileceğiniz ve ekibinizi AI ve ML'nin gücü etrafında harekete geçirebileceğiniz yer. Dr. Saha, AWS AI/ML hizmetlerine ilişkin vizyonuna son verecek.

Sizinle kutlamak için sabırsızlanıyoruz, bu yüzden Şimdi kaydol! Kayıt yaptıran ilk 1,500 kişi arasındaysanız 50 ABD doları tutarında AWS kredisi alacaksınız.

Mutlu yenilikler!

Yazar hakkında

Kimberly Madia AWS Machine Learning'de Baş Ürün Pazarlama Yöneticisidir. Amacı, müşterilerin Amazon SageMaker'ı kullanarak makine öğrenimi modelleri oluşturmasını, eğitmesini ve dağıtmasını kolaylaştırmaktır. İş dışında eğlenmek için Kimberly, San Francisco Bay Trail'de yemek yapmayı, okumayı ve koşmayı sever.