Nörobilim, Psikoloji ve Yapay Zekayı Birleştirmek İnsan Düşüncesinin Temel Bir Modelini Verir

Ilerleme yapay zeka daha önce yalnızca insanlar için mümkün olduğu düşünülen görevleri yerine getiren yapay zekaların yaratılmasına olanak sağladı. dilleri tercüme etmek, araba kullanmak, dünya şampiyonu seviyesinde masa oyunları oynamak, ve proteinlerin yapısının çıkarılması. Bununla birlikte, bu yapay zekaların her biri tek bir görev için tasarlanmış ve kapsamlı bir şekilde eğitilmiştir ve yalnızca o belirli görev için gerekenleri öğrenme yeteneğine sahiptir.

Üreten son yapay zekalar akıcı metininsanlarla konuşmalar da dahil olmak üzere ve etkileyici ve benzersiz sanat eserleri yaratın verebilir iş başında bir zihnin yanlış izlenimi. Ancak bunlar bile dar anlamda tanımlanmış görevleri yerine getiren ve çok büyük miktarda eğitim gerektiren özel sistemlerdir.

Birden fazla yapay zekayı birçok farklı görevi öğrenebilen ve gerçekleştirebilen bir yapay zekada birleştirmek, çok daha az insan tarafından gerçekleştirilen görevlerin tüm kapsamını takip etmek veya normalde gerekli olan veri miktarını azaltan, insanların kullanabileceği deneyim yelpazesinden yararlanmak bir yana, hala göz korkutucu bir zorluk olmaya devam ediyor. bu görevleri nasıl gerçekleştireceğinizi öğrenin. Bu açıdan en iyi mevcut yapay zekalar, örneğin AlfaSıfır ve Gato, oyun oynamak gibi tek bir kalıba uyan çeşitli görevleri yerine getirebilir. Yapay genel zeka (AGI) geniş kapsamlı görevleri yerine getirebilecek kapasiteye sahip olması hala yakalanması zor bir şey.

Sonuçta YGİS'ler yapabilmen gerekiyor Çeşitli fiziksel ortamlarda ve sosyal bağlamlarda birbirleriyle ve insanlarla etkili bir şekilde etkileşime girerler, bunu yapmak için gereken çok çeşitli beceri ve bilgileri bütünleştirirler ve bu etkileşimlerden esnek ve verimli bir şekilde öğrenirler.

YGZ'ler oluşturmak, insan zihniyle karşılaştırıldığında büyük ölçüde basitleştirilmiş olsa da, yapay zihinler oluşturmak anlamına gelir. Yapay bir zihin oluşturmak için bir biliş modeliyle başlamanız gerekir.

İnsandan Yapay Genel Zekaya

İnsanlar neredeyse sınırsız beceri ve bilgiye sahiptir ve yeniden yapılanmaya ihtiyaç duymadan yeni bilgileri hızla öğrenirler. Bir YGZ'nin insan zekasından temelde farklı bir yaklaşım kullanılarak oluşturulabilmesi düşünülebilir. Ancak üç uzun süredir Araştırmacılar in AI ve bilişsel bilimyaklaşımımız insan zihninin yapısından ilham ve içgörü elde etmektir. İnsan zihnini daha iyi anlamaya çalışarak YGZ'ye doğru çalışıyoruz ve YGZ'ye doğru çalışarak insan zihnini daha iyi anlamaya çalışıyoruz.

Araştırmadan nörobilimBilişsel bilim ve psikoloji, insan beyninin ne büyük bir homojen nöron kümesi ne de her biri tek bir sorunu çözen, göreve özgü çok sayıda program kümesi olduğunu biliyoruz. Bunun yerine, bu bir farklı özelliklere sahip bölgeler kümesi birlikte insan zihnini oluşturan temel bilişsel yetenekleri destekler.

Bu yetenekler arasında algı ve eylem; mevcut durumla ilgili olana ilişkin kısa süreli hafıza; beceri, deneyim ve bilgi için uzun vadeli hafızalar; muhakeme ve karar verme; duygu ve motivasyon; ve bir kişinin algıladığı ve deneyimlediği her şeyden yeni beceriler ve bilgiler öğrenmek.

Yapay zeka öncüsü, tek başına belirli yeteneklere odaklanmak yerine Allen Newell 1990'da geliştirmeyi önerdi Birleşik Biliş Teorileri İnsan düşüncesinin tüm yönlerini bütünleştiren. Araştırmacılar, adı verilen yazılım programları oluşturmayı başardılar. bilişsel mimariler Bu tür teorileri somutlaştıran, onları test etmeyi ve iyileştirmeyi mümkün kılan.

Bilişsel mimariler farklı bakış açılarına sahip birçok bilimsel alana dayanmaktadır. Sinirbilim, insan beyninin organizasyonuna, bilişsel psikolojinin kontrollü deneylerde insan davranışına ve yapay zekanın yararlı yeteneklere odaklanmaktadır.

Ortak Biliş Modeli

Üç bilişsel mimarinin geliştirilmesinde yer aldık: ACT-R, Uçmak, ve Sigma. Diğer araştırmacılar da alternatif yaklaşımlar üzerinde çalışıyorlar. Bir kağıt 50'ye yakın aktif bilişsel mimari tanımladı. Mimarilerdeki bu çoğalma, kısmen ilgili çoklu perspektiflerin doğrudan bir yansıması, kısmen de geniş bir yelpazedeki potansiyel çözümlerin araştırılmasıdır. Ancak nedeni ne olursa olsun, hem bilimsel olarak hem de YGZ'ye giden tutarlı bir yol bulma açısından garip soruları gündeme getiriyor.

Neyse ki bu çoğalma alanı büyük bir dönüm noktasına getirdi. Üçümüz mimariler arasında sinirsel, davranışsal ve hesaplamalı çalışmaların bir kombinasyonunu yansıtan çarpıcı bir yakınlaşma tespit ettik. Cevap olarak başlattık bu yakınlaşmayı yakalamak için topluluk çapında bir çaba buna benzer bir şekilde Parçacık Fiziğinin Standart Modeli 20. yüzyılın ikinci yarısında ortaya çıkan şey.

Bu Ortak Biliş Modeli modelin merkezinde kısa süreli hafıza modülü olmak üzere insan benzeri düşünceyi birden fazla modüle böler. Diğer modüller (algı, eylem, beceriler ve bilgi) onun aracılığıyla etkileşime girer.

Öğrenme, kasıtlı olarak meydana gelmek yerine, işlemenin bir yan etkisi olarak otomatik olarak gerçekleşir. Başka bir deyişle, uzun süreli hafızada neyin saklanacağına siz karar veremezsiniz. Bunun yerine mimari, ne düşündüğünüze bağlı olarak neyin öğrenileceğini belirler. Bu, maruz kaldığınız yeni gerçekleri öğrenmenize veya denediğiniz yeni becerilere yol açabilir. Aynı zamanda mevcut gerçekler ve becerilerde iyileştirmeler de sağlayabilir.

Modüllerin kendisi paralel olarak çalışır; örneğin çevrenizi dinlerken ve etrafa bakarken bir şeyleri hatırlamanıza olanak tanıyor. Her modülün hesaplamaları büyük ölçüde paraleldir; bu da birçok küçük hesaplama adımının aynı anda gerçekleştiği anlamına gelir. Örneğin, geniş bir geçmiş deneyimler hazinesinden ilgili bir gerçeğin alınmasında, uzun süreli bellek modülü, bilinen tüm gerçeklerin uygunluğunu aynı anda tek bir adımda belirleyebilir.

Yapay Genel Zekaya Yol Göstermek

Ortak Model, bilişsel mimarilerdeki araştırmalardaki mevcut fikir birliğine dayanmaktadır ve hem doğal hem de yapay genel zeka konusundaki araştırmalara rehberlik etme potansiyeline sahiptir. Ortak Model, beyindeki iletişim modellerini modellemek için kullanıldığında sinir bilimindeki önde gelen modellerden daha doğru sonuçlar verir. Bu insanları modelleme yeteneğini genişletiyorBilişsel kaygıların ötesinde, beynin kendi organizasyonunu da kapsayacak şekilde genel zeka sağlama kapasitesine sahip olduğu kanıtlanmış tek sistem.

Mevcut bilişsel mimarileri Ortak Model ile ilişkilendirme ve bunu yeni çalışmalar (örneğin etkileşimli yapay zeka) için temel olarak kullanma çabalarını görmeye başlıyoruz. insanlara koçluk yapmak için tasarlandı Daha iyi sağlık davranışına doğru. Birimiz Soar'a dayalı bir yapay zekanın geliştirilmesinde yer aldı. Rosie, yeni görevleri insan öğretmenlerden gelen İngilizce talimatlar yoluyla öğreniyor. 60 farklı bulmaca ve oyunu öğreniyor ve öğrendiklerini bir oyundan diğerine aktarabiliyor. Ayrıca paketlerin getirilmesi ve teslim edilmesi ve binalarda devriye gezmek gibi görevler için mobil bir robotu kontrol etmeyi de öğrenir.

Rosie, Ortak Model tarafından iyi bir şekilde karakterize edilen bilişsel bir mimari aracılığıyla YGZ'ye yaklaşan bir yapay zekanın nasıl oluşturulacağına dair yalnızca bir örnektir. Bu durumda yapay zeka, insanlardan gelen doğal dil öğretimini ve minimum miktarda deneyimi birleştiren genel muhakeme sırasında yeni becerileri ve bilgileri otomatik olarak öğrenir; başka bir deyişle, kaba yoluyla öğrenen günümüzün yapay zekalarından daha çok insan zihnine benzer şekilde çalışan bir yapay zeka. bilgi işlem gücü ve büyük miktarda veri.

Daha geniş bir YGZ perspektifinden, Ortak Modele hem bu tür mimarilerin ve yapay zekaların geliştirilmesinde bir rehber olarak hem de bu girişimlerden elde edilen içgörüleri sonuçta YGZ'ye yol açacak bir fikir birliğine entegre etmenin bir aracı olarak bakıyoruz.

Bu makale şu adresten yeniden yayınlandı: Konuşma Creative Commons lisansı altında. Okumak Orijinal makale.

Resim Kredi: Shutterstock.com/wowowG