Yapay Zeka Bizi Doğal Afetlerden Kurtarabilir mi?

Doğal afetler inanılmaz derecede tehlikelidir. Parasal bir maliyeti var ama aynı zamanda çoğu zaman kayıp hayat riskiyle de geliyorlar. Teknoloji bu olayları tahmin etmek için gelişirken, araştırmacılar henüz bunu mükemmelleştirmedi.

Bununla birlikte, AI, felaket tahmininde bir sonraki büyük şey olabilir. Öğrenme ve yeniden öğretilme yeteneği ile yapay zeka, hasar azaltma konusunda çok şey vaat ediyor. Ama bizi doğal afetlerden gerçekten kurtarabilir mi?

Yazılımı Verilerle Öğretmek

Bilim adamları, yapay zekanın doğal afetleri tahmin etmeye nasıl yardımcı olabileceğini şimdiden tahmin ediyor. Böyle bir model son 40 yıldaki hava durumu verilerini analiz etti daha az doğrulukla ancak çok daha yüksek hızlarla. Programcılar modellerini ayarlayıp yeniden öğrettikçe, bu tahminler daha hızlı değerlendirme süreleri ile daha doğru hale gelebilir. Bu öğrenme potansiyeli nedeniyle, AI, halkı artan bir kesinlikle doğal afetler konusunda bilgilendirme potansiyeline sahiptir.

Yapay zekanın büyük miktarda veri toplama ve yorumlama yeteneği faydalı olacaktır. İklim değişikliği nedeniyle, Dünya'nın hava durumu çok daha tahmin edilemez hale geldi. Ev sahipleri ve işyerleri için doğal afetlere hazırlıklı olmak, bu olayların ne zaman ve nerede olabileceğini bilmeleri gerekir. Araştırmacılar ayrıca depremler ve orman yangınları gibi hava dışı olaylara yapay zekayı genişletiyorlar.

“Programcılar modellerini ayarlayıp yeniden öğrettikçe, daha hızlı değerlendirme süreleri ile yapay zeka tahminleri daha doğru hale gelebilir” 

Yapay Zeka Felaketleri Nasıl Tahmin Ediyor?

Bilim adamları bu doğal fenomenler hakkında programa öğrettiklerinde, hangi işaretlere dikkat edilmesi gerektiğini öğrenebilir. Bununla yapay zeka, felaketlerin ne zaman geleceğini ve ne kadar tehlikeli olacağını daha doğru bir şekilde belirleyebiliyor.

Sel

2018'de Google, Hindistan'daki selleri tahmin etmek için yapay zekayı uygulamaya başladı. Lansmanından bu yana, bu program şimdi Bangladeş'e genişledi ve neredeyse 250 milyon kişi bildirim alacak şiddetli sel hakkında. Yazılımlarına olası bir felaketin belirtilerini nasıl tanıyacaklarını öğretmek için daha eski ve yakın zamanda toplanan verileri kullandılar. Google, Yale ile yaptığı araştırma sonucunda, bu sel baskınlarına ilişkin bildirim alan kişilerin %65'inin hazırlanmayı veya tahliyeyi tercih ettiğini tespit etti.

Şu anda, daha fazla Bangladeş'e yayılmak ve bu uyarıları daha hızlı almak istiyorlar. 2020'de tahmin sürelerini ikiye katlayarak insanların fazladan bir gün için hazırlık yapmasına olanak sağladılar. Google ayrıca selden etkilenen bu bölgeleri ne kadar suyun muhtemel ve nerede olduğu konusunda bilgilendiriyor. AI öğrendikçe, insanlara selin onları nasıl etkileyebileceği hakkında doğru bilgiler vermeye devam edebilir.

"Google, yazılımlarına olası bir felaketin belirtilerini nasıl tanıyacaklarını öğretmek için eski ve yakın zamanda toplanan verileri kullandı." 

Depremler

Yerbilimcilerden oluşan bir ekip, depremleri tahmin etmek için makine öğrenimini kullanmaya başladı. Bir laboratuvarda, onların yapay zekası doğru bir şekilde değerlendirebildi sözde "laboratuvar depremleri" meydana geldiğinde. Avrupa'daki diğer deneyler, bulgularını başarıyla kopyaladı.

Son zamanlarda, ilk araştırma ekibinden Paul Johnson, Amerika Birleşik Devletleri'nin Kuzeybatı Pasifik'teki yavaş kaymalı depremleri test eden bir makale yayınladı. Modelleri, bu depremlerin başlangıcını gerçekleşmeden günler önce belirleyebiliyor ve giderek daha iyi sonuçlar almayı umuyorlar.

Depremleri tahmin etmeye çalışmakla ilgili bazı eleştiriler olsa da, bu bilim adamları, bunların sadece başka bir doğal fenomen şekli olduğu ve tahminlerinin farklı olmaması gerektiği konusunda hemfikir.

Yangınlar

Krisha Rao – bir Doktora Stanford Üniversitesi'nde öğrenci - olası bir orman yangınının ne kadar yakıtı olduğunu tahmin etmek için yapay zeka geliştirdi. Yazılım, mikrodalgaları kullanarak bir ormanın yapraklarının ne kadar ıslak olduğunu belirler. Uydu, yapraklardan yansıyan çok sayıda dalgayı alırsa, yangın riski daha düşüktür. onun modeli 12 ABD eyaletinde test edildi ve yaklaşık %70 doğru olmuştur.

Her yangın benzersiz olsa da, araştırmacılar AI'nın yardımcı olabileceğini umuyor. Yazılım farklı faktörler hakkında bilgi edinmeye devam ettikçe doğru tahmin oranı artabilir.

"[Rao'nun] modeli 12 ABD eyaletinde test edildi ve [yangın riskini belirlemede] yaklaşık %70 doğru çıktı."

Kasırgalar ve Tornadolar

Önceki kasırga tahmin modelleri, ne kadar karmaşık olduklarından dolayı hatalıydı. Bununla birlikte, Pasifik Kuzeybatı Ulusal Laboratuvarı'ndaki bilim adamları, bu karmaşıklıkları daha güvenilir bir şekilde ölçmek için AI kullanmanın bir yolunu bulmuş olabilirler. Onlar yazılımlarına bağlantı hakkında bilgi verdi kasırga davranışı, rüzgar hızı ve su ve hava sıcaklığı arasındaki ilişki. Bu araştırmacılar, modellerinin bu fırtınaların olduğu gibi ve iklim değiştikçe nasıl hareket edeceğini tahmin edebileceğine inanıyor.

2020'de Ulusal Atmosferik Araştırma Merkezi, yapay zekanın kasırga ve dolu tahminlerini test etmeye başladı. Hem doğu hem de batı kıyılarında, modelleri geleneksel tahminlerin doğruluğunu önemli ölçüde geliştirdi. Yapay zekaları, fırtınaların nerede olduğunu tahmin etmenin ötesinde, fırtınaların doludan mı yoksa rüzgardan mı daha fazla hasar vereceğini belirledi. BT yaklaşık 40 farklı atmosferik faktör kullanır kalıpları bulmak ve kararını vermek.

Doğal Afetleri Öngörmek için Yapay Zekayı Kullanmak

Mevcut tahmin teknolojisi oldukça güvenilirdir ancak geliştirilebilir. AI, ihtiyaç duyduğu gelişme olabilir. Kalıpları analiz edebildiğinden ve insanlardan daha hızlı tahminlerde bulunabildiğinden, meteorologlar ve diğer bilim adamları, aşırı havayı daha doğru bir şekilde ortaya çıkmadan önce tanımlamak için yapay zekayı kullanabilirler. Öğrenme ve yeniden öğrenme yetenekleri, daha fazla insanı doğal afetlerden kurtarabilir.

Ayrıca, Oku Yapay Zekayı Eğitimde Kullanmanın 10 Yolu