AI'nın insan sanatını öldürdüğünü iddia eden yaratıcılar

Kısaca Görüşler AI tarafından oluşturulan sanat üzerine bölünmüş olsa da, herkes metinden görüntüye modellerin burada kalacağı konusunda hemfikirdir.

Bazı sanatçılar, metin komutlarını kullanarak tamamen yeni dijital görüntüler oluşturma ve bunu yaratıcı olmak için yeni bir araç olarak görme yeteneğinden etkileniyor. Geçimlerini sanattan sağlayan diğer insanlar ise teknolojiden tiksiniyorlar - bunun kendilerine işlerine mal olacağına ve çalışmalarının değerini düşüreceğine inanıyorlar.

Bir makine, belirli bir sanatçının stilini yeniden yaratmak ve insan sanatçıları geride bırakmak için eğitilebilir, çünkü kavramsal bir sanatçı olan RJ Palmer, söyledi BBC. “Şu anda bir sanatçı benim stilimi kopyalamak isterse, onu kopyalamak için bir hafta harcayabilir. Bu, bir kişinin bir şey yaratmak için bir hafta harcaması demek. Bu makine ile haftada yüzlerce üretebilirsiniz.”

Palmer, yapay zekanın "doğrudan bir şekilde özlerini çaldığını" ve sanatçıların şu anda bunun olmasını durdurmak için güçsüz olduklarını söyledi.

Geliştiriciler, bu modelleri internetten kazınmış geniş bir görüntü veritabanıyla besleyerek eğitir, bu nedenle bir sanatçının çalışmalarını bir modelin eğitim veri kümesinde bulması çok şaşırtıcı değildir. 

Ancak interneti kasıp kavuran popüler bir açık model olan Stable Diffusion'ın yaratıcısı, yapay zekanın sanatçıların geçimini sağlama becerisini elinden alacağına inanmadığını söyledi. Excel “muhasebecileri işsiz bırakmadı; Hala muhasebecilerime ödeme yapıyorum” dedi Emad Mostaque.

Aracın sanatçılara yeni işler sağlayacağını söyledi: “Bu, büyük ölçüde büyüyecek bir sektör. Para kazanmak istiyorsanız bu sektörden para kazanın, çok daha eğlenceli olacak” dedi.

Jason Allen, tartışmalı won dijital görüntülü bir devlet sanat fuarı, Daha önce adı geçen: “Sanat öldü ahbap. Bitti. AI kazandı. İnsan kaybetti.”

Cruise, AI robotaksi hizmetini genişletiyor

Kendi kendini süren otomobil şirketi Cruise, bu yılın sonuna kadar Teksas ve Arizona'daki şehirlere otonom taksi hizmetini başlatacak.

Kurucu ortak ve CEO Kyle Vogt söyledi TechCrunch şirket, "önümüzdeki 90 gün içinde ve 2022'nin sonundan önce" Austin, Teksas ve Phoenix, Arizona yollarında küçük bir sürücüsüz araç filosu işletmeyi planlıyor. Cruise, ilk robotaksi hizmetini San Francisco, California'da insan sürücüleri olmadan başlattı.

Servis, yoğun trafikten kaçınmak için 2200'den 0530'a kadar gece geç saatlerde yalnızca birkaç seçkin alanda çalışır. Herkes araba çağıramaz, ancak yalnızca küçük bir grup önceden kontrol edilmiş sürücü çağırabilir. Halkın değerlendirilmesi ve katılması için bekleme listesi açık. 

Vogt, Cruise'un gelecek yıl yeni tasarlanmış Origin araçlarını sürmeye başlamayı umduğunu söyledi. Bu kutulu arabaların direksiyonu veya pedalı olmayacak ve tam otomatik olacak. "Gelecek yıl 2023'e baktığımızda, büyüme tarafında işler gerçekten ilginçleşiyor" dedi. 

“İlk Origins dahil olmak üzere General Motors fabrikasından çıkan binlerce AV olacak. Bunları daha birçok pazarı aydınlatmak ve bu pazarlarda anlamlı gelir elde etmeye başlamak için kullanacağız.”

Yapay zeka topluluğu transformatörlere takılıp kalacak mı?

Popüler yapay zeka kitaplığının yaratıcısı PyTorch, trafo modelleri için mevcut donanımı optimize etme eğiliminin yeni mimarilerin başarılı olmasını zorlaştıracağı konusunda uyardı.

Dönüştürücüler ilk olarak doğal dil işlemede kullanıldı ve metin ve görüntü oluşturabilen en güçlü üretken modellerin gerisinde kaldı. Oyundan oyun oynamaya kadar her türlü uygulamada kullanıldılar. ilaç tasarımı. Nvidia gibi donanım şirketleri, trafo tabanlı modelleri hızlandırmak için çiplerini optimize ediyor ve bu, gelecekte yeniliği engelleyebilir.

PyTorch'un inşasına yardım eden Soumith Chintala, söyledi Business Insider, başka bir model türünün ortaya çıkmasını umuyor.

“Bu garip donanım piyangosundayız. Transformers beş yıl önce ortaya çıktı ve başka bir büyük şey henüz ortaya çıkmadı. Bu yüzden şirketler 'sadece donanımları transformatörler için optimize etmeliyiz' diye düşünüyor olabilir. Bu, başka bir yöne gitmenin çok daha zor olmasına neden olur.

“Transformatörlerden farklı mimariler, mevcut ve gelecekteki yongalarda o kadar etkili çalışmayacak ve geliştiricileri başka tür modeller bulmaktan vazgeçirebilir. 

Chintala, "Donanım satıcıları hızlandırıcıları mevcut paradigmaya göre daha uzman hale getirirse, başka fikirleri denememiz bile bizim için çok daha zor olacak," diye uyardı. ®