Yeni bir rapora göre, 2025 yılına kadar yapay zeka (AI) yazılım pazarı 2021'deki 33 milyar dolardan 64 milyar dolara çıkacak. Ve siber güvenlik, harcamalarda %22.3 bileşik yıllık büyüme oranı (CAGR) artışı yaşayan yapay zeka harcamalarının en hızlı büyüyen kategorisidir.
Bu, Forrester Research'ün "Global AI Software Forecast 2022" raporuna göre. Raporda, "Siber güvenlik, saldırıların gerçek zamanlı olarak izlenmesine ve bunlara yanıt verilmesine odaklanan en hızlı yapay zeka yazılım büyüme kategorisidir" ifadesi yer alıyor. Sonraki iki kategori, müşteri ve insan sermayesi yönetimi (%22) ve süreç optimizasyonu, bilgi ve veri zekası (%18.3) da siber güvenlik unsurlarına sahiptir, bu nedenle güvenlik aracı üreticileri üzerindeki etki daha da önemli olabilir.
Bu, şirketlerin AI ile geliştirilmiş yazılım ve hizmetlerine verdikleri önemle uyumludur. Örneğin, kredi devi Visa, yatırım için yarım milyar dolar harcadığını açıkladı. veri analitiği ve yapay zeka son beş yılda E-ticaret büyümesine rağmen dolandırıcılık oranını Visa'nın tarihi düşükler olarak adlandırdığı seviyede tutmak için bu araçları geleneksel siber güvenlik önlemleriyle birlikte kullanıyor.
Kuruluşlar, siber güvenlik için yapay zekayı her yerde devreye alabilir tekrarlayan eylemler ve beklenen davranış, dahil olmak üzere saldırı yüzeyi yönetimi, genişletilmiş algılama ve yanıt (XDR) ve kullanıcı ve varlık davranışı analitiği (UEBA). Forrester, SentinelOne'ı bir XDR başarı öyküsünün başlıca örneği olarak gösteriyor ve şirketin Yıllık %120 gelir artışı 2022 mali yılında. Mart ayında SentinelOne kimlik tehdidi tespiti ve yanıtı eklendi Attivo Networks'ü satın aldığında platformuna.
Bir AI aracı, belirli bir cihazdan veya hesaptan normal etkinliğin ne olduğunu öğrenebilir ve ardından bu uç nokta normların dışında hareket ettiğinde işaretleyebilir. Çok otomatik algılama insan gözünün ağın her yerini izlemesine yetecek kadar kadrolamanın imkansızlığı düşünüldüğünde paha biçilemez. Ve araştırmacılar bunun yollarını buluyorlar. büyük dil modellerini uygula GPT-3 gibi, yararlanma forumlarının ağlarının izlenmesi gibi pratik görevlere. Bu tür gelişmeler hakkında bir bakış açısı sağlamak için Dark Reading bir rapor yayınladı Eylül'de, bir satıcının yapay zeka iddialarının nasıl değerlendirileceği ve başarı kriterlerinin nasıl tanımlanacağı hakkında "Makine Öğrenimi, Yapay Zeka ve Derin Öğrenme Siber Güvenliği Nasıl İyileştirir?"
Yapay zekanın dörtnala çalışmasında bir aksama, insan analistlerin alarm yorgunluğu yaratmadan değerlendirmeleri için gerekli olanı işaretleyecek şekilde bir sistem kurmanın zorluğudur. 2022'de daha önce yapılan bir anket, BT güvenlik personelinin neredeyse yarısının (%46) yapay zeka sistemlerinin oluşturduğunu söylediğini ortaya çıkardı. çok fazla yanlış pozitif uyarı hitap etmeleri için. Bir iyimser görürdü ki yanlış pozitif sorunu ancak, ince ayar hizmetleri için yeni bir pazar açarak büyüme için bir fırsat olarak.
Daha fazla bilgi için şu adresi ziyaret edin: Forrester Research blog girişi rapor hakkında.
