Etkili veri toplama için, hem kısa vadeli hem de uzun vadeli hedeflerinizi açıkça anlamalısınız. Diyelim ki bugün ilgi alanları, tercihleri ve benzeri konularda müşteri verilerini toplamak ve analiz etmekle ilgileniyorsunuz, ancak gelecekte odak noktanızın güveni teşvik ederek ve ödüllendirici müşteri deneyimleri yaratarak uzun süreli müşteri ilişkileri kurmaya kayması gerekebilir.
Ayrıca, verileriniz yapılandırılmış veya yapılandırılmamış formda olabilir. Bununla birlikte, ürün kalitesini iyileştirmek için müşteri deneyimini geliştirmeyi ve şirketin ürün üretim süreçleri hakkında daha fazla bilgi edinmeyi hedeflemelisiniz. Her durumda, mevcut ve gelecekteki hedeflerinizin veri toplama gereksinimlerinizi etkilemesi oldukça olasıdır.
Veri toplama stratejiniz bu işaretçileri içermelidir. Bugün müşteri satın alma modeli verilerine ihtiyacınız olmayabilir. Ancak gelecekte yeni kaynaklardan başka girdilere ihtiyaç doğabilir.
Çoğu endüstri, özellikle finans ve sağlık hizmetleri, mahremiyet ve yönetişim uyumluluğu konularını ciddiye almalıdır. Örneğin, harici hastaların belirli hastalıklara yönelik genetik yapıları gibi hassas verilerini harici bir satıcıdan aldığınızı varsayalım, bunların gizli kalmasını sağlamanız gerekir. Aynı şekilde, hastalarınızın verilerinin gizli kalmasını sağlamanız gerektiğinde anonimleştirmeye ihtiyacınız vardır.
Toplu verilerinizin şirketteki belirli insan gruplarıyla mı, belirli departmanlarla mı yoksa herkesle mi paylaşılması gerektiğini belirlemeniz gerekir. Gereksinimlerinize bağlı olarak, birleştirilmiş verileri belirli kullanıcı kümelerine erişim ayrıcalıkları vererek büyük bir depoda saklamanız gerekebilir. Alternatif olarak, belirli kullanıcı gruplarının ihtiyaçlarını karşılayan küçük veri pazarları oluşturabilirsiniz.
Dış kaynaklardan (çağrı merkezi sesi, web sitesi metni veya herhangi bir şey) bağımsız olarak, verileri toplamak istediğinizde, bunları doğrulamak ve hedef deponuzla entegre etmek için kesinlikle kolay bir yola ihtiyacınız vardır. Her entegrasyon arabirimi için kodu manuel olarak yazmak yerine kullanıcı dostu bir yöntemi tercih edersiniz. Veri toplamayla ilgili olarak, entegrasyon görevlerinin çoğunu sizin yerinize yapan standart API'leri veya diğer otomatik entegrasyon seçeneklerini kullanabilirsiniz.
Nanonets ile veri toplamayı ücretsiz olarak otomatikleştirin.
Veri toplamanın farklı kullanım durumları nelerdir?
Veri toplama, çoğu sektör dikeyinde yararlı olsa da, çeşitli iş alanlarındaki başlıca veri toplama kullanım durumlarından bazıları şunları içerir:
Yatırım ve Finans
Kullanım Örneği/Örnek: Başlıklardan veri toplama, finans ve borsalarla ilgili uzman görüşleri vb.
Finans endüstrisi, veri toplamaya çok fazla bağımlıdır. Yatırımcıların finansal trendleri ve borsa değişikliklerini takip etmesi gerektiğinden, finans alanı verilerini özellikle haberlerden alıyor. Bu sektörler, izledikleri ürünlerin mali durumuna ilişkin trendler, uzman görüşleri veya olaylar hakkında bilgi içeren haber başlıklarını toplar.
Kaynak: Resim
Veri toplama, çeşitli pazarlama web sitelerine ve diğer kaynaklara dağılmış olan bu bilgileri toplamalarına, işlemelerine ve sunmalarına olanak tanır. Bu, sağlam bir veri toplama stratejisine duyulan ihtiyacı gösterir.
Perakende ve E-ticaret
Kullanım Örneği/Örnek: Rakip araştırması, izleme ve pazar trendlerini tahmin etme için veri toplama…
Pandemi sonrası dönemde, perakende ve e-ticaret alanı patlama yaşıyor. Bu alanda faaliyet gösteren şirketler daha çok rekabet araştırmalarıyla ilgilenmektedir. Oyuncular arasında sıkı bir rekabet vardır ve herhangi bir işletmenin rakip fiyatlar, ürünler, promosyonlar ve daha fazlası hakkında güncel kalması zorunlu hale gelir. Rakip web siteleri de dahil olmak üzere bu verileri elde etmek için birçok kaynak olsa da, bunlardan eyleme dönüştürülebilir içgörüler elde etmede zorluk devam etmektedir.
Veri toplamanın yardımcı olduğu yer burasıdır. Veri toplama tekniği, birden fazla kaynaktan toplanan tüm rakip verilerini toplar ve işler ve bilgileri kullanımı kolay bir biçimde sunar. İşletmeler bu tekniği kullanabilir ve rakiplerini geçmek için nereleri geliştirmeleri gerektiğini keşfedebilir.
Bankacılık
Kullanım Durumu/Örnek: Kullanıcı adlarını ve parolaları hatırlama ihtiyacını ortadan kaldıran PINS'in tanıtılması – Ekran Kazıma
Bankacılık sektörü, veri toplamadan büyük ölçüde yararlandı ve Ekran Kazıma olarak bilinen yeni bir teknik icat etti. Bu yöntem kapsamında, kullanıcıların tüm kullanıcı adları ve parolaları genelleştirilmiş PIN'lerle değiştirilir. Bu, bankacılık web sitelerine erişen kullanıcıların artık kullanıcı adlarını ve şifrelerini hatırlamalarına gerek olmadığı anlamına gelir.
Bunun yerine, her kullanıcının belirli bir bankanın tüm web sitelerine erişmek için kullanabilecekleri alfabe, sayılar ve özel karakterlerden oluşan 1 PIN'i olacaktır. Sistem, istekte bulunduklarında kullanıcının kimliğini doğrular ve veri toplayıcılar, hesap sahibinin PIN'ini kullanarak bilgileri doğrular. Bu sistemlerin bağımsız olarak veya kimlik doğrulaması yapan diğer sistemlerle birlikte çalışabileceğini belirtmekte fayda var.
Bu veri toplama kullanım örnekleri, bankacılık prosedürlerinde devrim yarattı ve müşterilerin hayatını kolaylaştırdı. Şu anda bankalar fatura ödemeleri ve ürün takibi için ekran kazıma kullanıyor.
Sağlık ve Eczacılık
Kullanım Alanı/Örnek: Yaşam tarzlarını ve çeşitli ilaçlara karşı davranışlarını vb. izlemek için hasta verilerinin toplanması, hastalarla doktor-hemşire etkileşimlerinin izlenmesi vb.
Sağlık sektöründe, veri toplama çeşitli kullanım durumları bulur. Örneğin, hastaların yaşam tarzlarını ve çeşitli ilaçları ve ilaçları nasıl tükettiklerini izlemeye yardımcı olur. Ayrıca doktor ve hemşirelerin hastalarla olan etkileşimi de takip edilebilmektedir. Veri toplama ayrıca kayıtların, işlem geçmişinin ve raporların korunmasına yardımcı olur.
Veri toplama, ilaç endüstrisi için de oldukça önemlidir. Doğru envanterden reçete yönetimine, ilaç sektöründe veri toplama kullanım örnekleri çoktur.
Dijital Pazarlama ve Reklamcılık
Kullanım Örneği/Örnek: Müşteri tercihlerini, rakip stratejilerini vb. anlamak ve buna göre içerik oluşturmak için veri toplama
Dijital pazarlama ve reklamcılık alanında veri toplama kullanım durumları çoktur. Bu endüstriler, tekniği haber başlıklarını toplamak, rakip araştırmaları yapmak, pazar eğilimlerini tahmin etmek ve diğerleri için kullanır. Bu yollarla içerik geliştirip pazarlayabilir, potansiyel müşterilere ulaşabilir ve ürünlerini kârlı bir şekilde satabilirler.
Veri toplama, bu şirketlerin kişiselleştirilmiş reklamlar sunarak ve odaklanmış pazarlama çabalarıyla olağanüstü müşteri deneyimleri sunarak müşteri verilerini analiz etmelerine yardımcı olur.
Veritabanlarının birleştirilmesi konusunda endişeleriniz varsa, Nanonets'e göz atın. Sıradan veri görevlerini otomatikleştirmek için Nanonets iş akışlarını kullanın. Daha fazla bilgi edinmek için aşağıya tıklayın.
İşletmeler için veri toplama
Veri toplama, büyüyen iş ihtiyaçları çağında işletmelerin ayrılmaz bir bileşenidir. Veri toplama, işletmelere birçok avantaj sunar. Örneğin, çok fazla veriye sahip olabilirsiniz. Ancak, her şeyin analiz edilmesi gerekmez. Bununla birlikte, veri toplama önce hangi verilerin analize ihtiyacı olduğunu kontrol eder ve bunları seçer.
Bu, toplama için yalnızca ilgili verilerin dikkate alınmasını sağlar. Buna ek olarak, veri toplama, rakip araştırmasını kolaylaştırdığından ve kuruluşların yararlı sonuçlar elde etmek için iş zekasından yararlanmasına yardımcı olduğundan, şirketlerin pazarlama ve satışlarını geliştirir.
Veri toplama otomasyonu
Veri toplama manuel veya otomatik olarak gerçekleştirilebilirken, genellikle ikincisi tercih edilir. Bunun nedeni, veri toplamanın genellikle büyük hacimli verilerle uğraşması ve manuel bir yaklaşım söz konusu olduğunda onu hatalara açık hale getirmesidir. Otomatikleştirilmiş veri toplamada, ara yazılım olarak bilinen bir üçüncü taraf arabirimi, pazarlama, insan kaynakları, SaaS, ürünler vb. gibi çeşitli platformlardan veri toplar. Analitik sürecin bölümleri.
Diyelim ki veri toplama otomasyonunu pazarlama amacıyla yürütüyorsunuz. Ardından, toplama çözümü çeşitli kaynaklardan veri toplar. Bunlar, Reklam platformlarını, sosyal medyayı, web sitesi analizlerini ve daha fazlasını içerir. Daha sonra sistem, uyumlaştırma tekniklerini kullanarak verileri normalleştirir. Bu, sistemin tekrarları ortadan kaldırdığı, fazlalıkları azalttığı, farklı göstergeleri hizaladığı ve veri tutarsızlıklarını ortadan kaldırdığı anlamına gelir.
Son olarak, veri toplama sistemi, verileri ayrı bir depoda depolar. Büyük veri kümelerini işleyebilecekleri için analitik veritabanlarını tercih etmeniz önemle tavsiye edilir. Bu tür bir merkezi depolama, veri analistlerinin anlamlı içgörüler elde etmesini nispeten kolaylaştırır.
Kapanış düşünceleri
Veri toplama, verileri kolayca anlaşılır bir görünümde doğrulayan, düzenleyen, özetleyen ve sunan güçlü bir araçtır. Teknik, sağlık, finans, bankacılık, reklamcılık ve daha pek çok alanda uygulama bulur. Kullanıcılar, veri analistleri ve veri bilimcileri, veri toplamanın sunduğu görüşlerden yararlı iş kararları almaya yardımcı olabilecek birçok bilgi edinebilir. Makalede veri toplamanın birincil yönleri, en iyi uygulamaları, veri toplama kullanım örnekleri ve veri toplama otomasyonu ele alınmaktadır.
Bulmak Nanonetlerin kullanım durumlarının ürününüze nasıl uygulanabileceği.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://nanonets.com/blog/data-aggregation/
- 1
- 7
- a
- Hakkımızda
- erişim
- erişme
- Hesap
- doğru
- karşısında
- Ad
- ilave
- reklâm
- etkiler
- toplama
- toplanma
- toplayıcılar
- Hizalar
- Türkiye
- arasında
- analiz
- Analistler
- Analitik
- analytics
- çözümlemek
- analiz
- ve
- API'ler
- uygulamaları
- Tamam
- yaklaşım
- ALAN
- göre
- yönleri
- ses
- kimliğini doğrular
- Doğrulama
- otomatikleştirmek
- Otomatik
- Otomasyon
- Banka
- Bankacılık
- Bankalar
- Çünkü
- olur
- altında
- faydaları
- İYİ
- en iyi uygulamalar
- Daha iyi
- arasında
- Fatura
- bina
- iş
- iş zekası
- işletmeler
- Satın alma
- çağrı
- çağrı Merkezi
- dava
- durumlarda
- Merkez
- merkezi
- belli
- kesinlikle
- meydan okuma
- değişiklikler
- karakterler
- Kontrol
- Çekler
- Açıkça
- kod
- toplamak
- Toplama
- kombinasyon
- Şirketler
- şirket
- Şirketin
- rekabet
- rekabet
- yarışmacı
- uyma
- bileşen
- Davranış
- Düşünmek
- önemli
- dikkate
- tüketmek
- içerik
- olabilir
- zanaat
- yaratmak
- müşteri
- müşteri bilgisi
- müşteri deneyimi
- Müşteriler
- veri
- veritabanları
- veri kümeleri
- Fırsatlar
- kararlar
- bölümler
- bağımlılık
- bağlı
- geliştirmek
- farklı
- dijital
- dijital pazarlama
- tartışılan
- hastalıklar
- farklı
- Doktorlar
- domain
- etki
- İlaçlar
- çiftleri
- e-ticaret
- her
- kolay
- kolayca
- Etkili
- çabaları
- ortadan kaldırır
- sağlar
- sağlamak
- olmasını sağlar
- işletmelerin
- çağ
- Hatalar
- özellikle
- vb
- olaylar
- herkes
- her şey
- örnek
- deneyim
- Deneyimler
- uzman
- uzmanlara göre
- keşfetmek
- dış
- kolaylaştırır
- maliye
- Finans
- mali
- bulur
- Ad
- odak
- odaklanmış
- Forbes
- Airdrop Formu
- biçim
- Ücretsiz
- itibaren
- gelecek
- Kazanç
- almak
- Goller
- yönetim
- verme
- çok
- Grubun
- Büyüyen
- sap
- haber başlıkları
- sağlık
- yardım et
- yardımcı olur
- büyük ölçüde
- tarih
- Ne kadar
- Ancak
- HTTPS
- Kocaman
- insan
- İnsan Kaynakları
- zorunlu
- önem
- iyileştirmek
- in
- dahil
- Dahil olmak üzere
- artmış
- gösterir
- göstergeler
- Endüstri
- sanayi
- bilgi
- anlayışlar
- integral
- entegre
- bütünleşme
- İstihbarat
- etkileşim
- etkileşimleri
- faiz
- ilgili
- arayüzey
- Giriş
- İcat edildi
- envanter
- Yatırımcılar
- IT
- tutmak
- bilinen
- büyük
- ÖĞRENİN
- Kaldıraç
- yaşam tarzı
- Yaşıyor
- uzun süreli
- uzun
- Çok
- yapılmış
- korumak
- büyük
- yapmak
- YAPAR
- Yapımı
- Manda
- Manuel
- el ile
- üretim
- çok
- pazar
- Pazar eğilimleri
- Pazarlama
- Piyasalar
- anlamlı
- anlamına geliyor
- medya
- yöntem
- izlemek
- Ay
- Daha
- çoğu
- çoklu
- gerek
- ihtiyaçlar
- yeni
- haber
- sonraki
- sayılar
- teklif
- Teklifler
- işletmek
- işletme
- Görüşler
- Opsiyonlar
- sipariş
- organizasyonlar
- davranışlarıyla
- Diğer
- Diğer
- dışında
- belirli
- özellikle
- şifreleri
- hasta
- hastalar
- model
- ödemeler
- İnsanlar
- Yapmak
- Kişiselleştirilmiş
- Pharma
- pimleri
- Platformlar
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- oyuncular
- mümkün
- Post-pandemik
- uygulamalar
- tahmin
- tahmin
- tercih
- tercihleri
- tercihli
- reçete
- mevcut
- sundu
- hediyeler
- Fiyatlar
- birincil
- gizlilik
- özel
- ayrıcalıklar
- prosedürler
- süreç
- Süreçler
- PLATFORM
- Ürün kalitesi
- Ürünler
- Promosyonlar
- umutları
- sağlama
- amaçlı
- kalite
- ulaşmak
- Tavsiye edilen
- kayıtlar
- azaltır
- İlişkiler
- Nispeten
- uygun
- kalmak
- kalıntılar
- dikkat çekici
- hatırlamak
- hatırlama
- yerine
- Raporlar
- Depo
- talep
- gereklilik
- Yer Alan Kurallar
- araştırma
- Kaynaklar
- Ortaya çıkan
- perakende
- devrim
- faydalı
- rakipleri
- gürbüz
- SaaS
- Adı geçen
- satış
- dağınık
- bilim adamları
- Ekran
- sektör
- segmentler
- satmak
- hassas
- Setleri
- birkaç
- Paylaşılan
- çalışma
- kısa dönem
- küçük
- Sosyal Medya
- sosyal medya
- çözüm
- biraz
- kaynaklar
- uzay
- özel
- özel
- bağımsız
- standart
- kalmak
- Stok
- Borsa
- Borsalar
- hafızası
- mağaza
- mağaza
- stratejileri
- Stratejileri
- yapılandırılmış
- böyle
- aşmak
- sistem
- Sistemler
- Tandem
- Hedef
- görevleri
- Teknik
- teknikleri
- The
- Alan
- Bilgi
- ve bazı Asya
- üçüncü şahıslara ait
- İçinden
- için
- bugün
- araç
- iz
- Takip
- işlemler
- Trendler
- Güven
- altında
- anlamak
- anlaşılabilir
- güncellenmiş
- kullanım
- kullanıcı
- kullanıcı dostu
- kullanıcılar
- genellikle
- DOĞRULA
- çeşitli
- satıcı
- sektörler
- Görüntüle
- Gösterim
- hacimleri
- yolları
- Web sitesi
- web siteleri
- hangi
- süre
- irade
- iş akışları
- değer
- olur
- yazı yazıyor
- Sen
- zefirnet