İşletmeler genellikle BI (İş Zekası) kullanarak hızlı ve doğru kararlar almak için önemli içgörüler elde ettikleri muazzam miktarda veri üretir ve stoklar. Bu verilerin karışımı ve karmaşıklığı nedeniyle üretken ve uygun maliyetli veri analitiğine ihtiyaç vardır. Veri Otomasyonu, bu amaca ulaşmak için uygulanabilecek ve entegre edilebilecek çok önemli bir süreçtir.
Veri otomasyonu nedir?
Veri Otomasyonu, bu prosedürleri manuel olarak yürütmek yerine otomatik teknolojiler kullanılarak verilerin işlenmesi, yüklenmesi ve işlenmesi olarak yorumlanır. Veri boru hattı cihazınızın uzun vadeli uygulanabilirliği, veri alma yönteminin otomatikleştirilmesine bağlıdır. Güncellenen herhangi bir veri, bir bireyin diğer yükümlülüklerinin yanı sıra elde etmesi gereken ekstra bir görev olduğu için durdurulma tehlikesi taşır. Veri Otomasyonu, işlevi sizin yerinize yapan bilgisayarlar ve yöntemlerle veri ekosistemindeki el emeğini geri yükler.
Bu prosedür, insan müdahalesi olmadan akıllı süreçleri, yapay zekayı, altyapıyı ve yazılımı kullanarak verileri derler, depolar, dönüştürür ve analiz eder. Kurumsal verimliliği artırırken zamandan ve paradan tasarruf etmek için veri kaynağı otomatikleştirilebilir. Veri Otomasyonu, verilerin yapılandırılmış bir şekilde paketlenmesini sağlayarak hataları azaltmada da fayda sağlar. Şirketinizin doğru yolda ilerleyebilmesi için verilerinizden temel iş anlayışlarını toplamanız gerekecektir. Sonuç olarak, otomatikleştirilmiş bir veri analitiği prosedürüne sahip olmak, iş kullanıcılarının veri hazırlama yerine veri analizine konsantre olmalarını sağlar.
Veri Otomasyonunun Unsurları
Çıkarma, Dönüştürme ve Yükleme, Veri Otomasyonunun üç merkezi bileşenidir ve aşağıda karakterize edilir:
Çıkarmak: Tek veya çeşitli kaynak sistemlerden veri çıkarmayı içerir.
Dönüştürmek: Verilerinizi CSV düz dosya formatı gibi gerekli yapıya uyarlar. Bu, tüm durum kısaltmalarının tüm durum sözcüğüyle geri yüklenmesini içerebilir.
Yük: Bu sayıda, açık veri portalı verileri bir işlemden diğerine aktarıyor.
Veri yüklemelerinizi tamamen otomatikleştirmek ve uygun şekilde tamamlamak için her adım çok önemlidir.
Veri işlemlerini otomatikleştirmek mi istiyorsunuz?
Nanonets'in kodsuz iş akışı platformuyla temizleme, ayıklama, ayrıştırma ve daha fazlası gibi veri görevlerini ücretsiz olarak otomatikleştirin. ekibimizle iletişime geçebilirsiniz karmaşık bir kullanım durumunuz varsa, karmaşık bir kullanım durumu ayarlamak için.
Veri Otomasyonunun Faydaları
Bir endüstri, Veri Otomasyonundan kapsamlı bir şekilde yardımcı olabilir. Bu hedefler aşağıda ayrıntılı olarak anlaşılmıştır:
İşlem Süresinde Azalma
Farklı referanslardan gelen devasa verileri işlemek basit bir iş değildir. Çeşitli kaynaklardan çıkarılan veriler format olarak farklılık gösterir. Birleşik bir ağa paketlenmeden önce resmileştirilmeli ve değerlendirilmelidir. Otomasyon, veri hattının bir bölümünü oluşturan ev işleriyle uğraşırken çok zaman kazandırır. Ayrıca, düşük rezerv kullanımı, zaman tasarrufu ve iyileştirilmiş veri güvenilirliği anlamına gelen manuel müdahaleyi azaltır.
Ölçeklendirme Kapasitesi ve Performans İyileştirme
Veri Otomasyonu, veri kümenizin daha iyi ölçeklenebilirliğini ve performansını garanti eder. Örneğin, Değişiklik Verisi Yakalama (CDC) kolaylaştırılarak, kaynak düzeyinde yapılan tüm değişiklikler, tetikleyicilere dayalı olarak yatırım sistemi genelinde üretilir. Bunun aksine, veri görevlerini manuel olarak güncellemek zaman alır ve önemli ölçüde uzmanlık gerektirir.
Otomatikleştirilmiş veri entegrasyon ekipmanıyla, verileri paketlemek ve CDC'yi aynı anda düzenlemek, nesneleri görsel tasarımcıya yükleyip indirme meselesidir. Analitik ivme, otomasyon yoluyla geliştirilebilir. Bir analiz çok az insan girdisi gerektirdiğinde, bir veri bilimcisi analitiği daha hızlı yürütebilir ve bilgisayarlar insanlar için karmaşık ve zaman alan işleri verimli bir şekilde gerçekleştirebilir. Büyük verileri verimli bir şekilde değerlendirmenin anahtarı otomasyondur.
Maliyet Verimliliği
Otomatik veri analitiği, endüstriler için zamanı ve parayı geri kazandırır. Veri analizi sırasında çalışan zamanı, bilgi işlem kaynaklarından daha maliyetlidir ve cihazlar analitiği hızlı bir şekilde yürütebilir.
Daha İyi Zaman Tahsisi
Veri bilimcileri, çok fazla insan özgünlüğü beklemeyen atamaları otomatikleştirerek karar vermeyi desteklemek için yeni bilgiler üretmeye odaklanabilirler. Bir veri ekibinin birkaç üyesi, veri analitiği otomasyonundan yararlanır. Veri bilimcilerinin yüksek kaliteli, eksiksiz ve güncel verilerle çalışmasını sağlar.
Geliştirilmiş Müşteri Deneyimi
Olağanüstü bir ürün veya hizmet sunmak yeterli değildir. Tüketiciler sizinle de iyimser bir deneyim bekliyor. Veri Otomasyonu, muhasebe kurulundan tüketici hizmetlerine kadar, müşterilerinizin ihtiyaçlarını karşılamak için fakültenizin ilgili verilere parmaklarının ucunda olmasını sağlar.
İyileştirilmiş Veri Kalitesi
Muazzam miktarda veriyi manuel olarak işlemek sizi insan hatası riskine maruz bırakır ve verilerin izini sürmek için eski, zayıf şekilde entegre edilmiş teknolojiye güvenmek sizi aynı zorlukla karşı karşıya bırakır. Veri işleme, hatasız teknoloji için yeterince uygundur
Satış Stratejisi ve Yönetimi
Satış ve pazarlama komiteleriniz, iyi beklentileri belirlemek ve bunlara uyarlanmış kampanyalar yoluyla ulaşmak için ayrıntılı verilere güvenir. Veri Otomasyonu, verilerinizi tutarlı ve güncel tutmanızı sağlayarak size başarı için en yüksek fırsatı sunar.
Kuruluşunuzdaki verileri nasıl otomatikleştirebilirsiniz?
Kuruluşunuzdaki verileri otomatikleştirmek için uygun süreçler sağlamalısınız. Veri otomasyonuna başlamak için atmanız gereken adımlar şunlardır:
Verileri tanımlayın:
Otomatikleştirmeniz gereken verileri tanımlayın. Veri çekebileceğiniz veri kümelerini seçin ve verileri indirmek veya düzenlemek için uygun erişime sahip olduğunuzdan emin olun.
Uygun veri otomasyon platformunu seçin
Verileri düzgün bir şekilde toplamak, analiz etmek ve raporlamak için uygun araç setine sahip olduğunuzdan emin olun. Seçtiğiniz platformun tüm iş yazılımlarınızla bütünleştiğinden ve sıradan veri görevlerini kolayca otomatikleştirmek için iş akışı otomasyonuna sahip olduğundan emin olun. Bu, strateji ve uygulamaya odaklanabilen çalışanların üzerindeki ekstra yükü kaldırır.
ETL Süreci Geliştirme ve Test Etme
Veri işlemeye yönelik tüm adımların haritasını çıkarın. Hangi veri kaynaklarına bağlanacağınızı, hangi değişkenleri seçmeniz gerektiğini, hangi değer biçimine ihtiyacınız olduğunu ve çıktıda ne beklediğinizi bilin.
Uygun bir ETL süreci, kural tabanlı iş akışlarıyla veri otomasyonunu kolaylaştırabilir.
Otomatik İşi Zamanlama
Veri kümenizi günlük olarak gözden geçirilecek şekilde planlayın. Yenileme sıklığı, veri toplama ve güncelleme sıklığı ile ilgili olarak veri envanterinizin bir parçası olarak derlediğiniz meta veri alanlarıyla ilgili olabilirsiniz.
Otomasyon prosedürü için önceden net hedefler ve beklentiler belirledikten sonra, otomatik prosedür uygulandığında ekiplerin etkili bir şekilde işbirliği yapmasına ve gelişimini takip etmesine yardımcı olabilir.
Kurumsal Veri Otomasyonu için Nanonetler
Nanonets, gelişmiş iş akışı otomasyonu ve sınıfının en iyisi OCR yazılımına sahip yapay zeka tabanlı bir akıllı belge işleme yazılımıdır. Nanonet'ler, otomatik pilotta herhangi bir belgeden (resimler, el yazısı resimler, PDF'ler ve daha fazlası) veri çıkarabilir. gibi görevleri gerçekleştirmek için kodsuz iş akışlarını kullanabilirsiniz.
Ve daha fazlası.
Nanonets tamamen özelleştirilebilir bir platformdur, yani kullanım durumunuza ve gereksinimlerinize göre özelleştirebilirsiniz. Nanonets, finans, inşaat, lojistik, sağlık, bankacılık ve daha fazlası gibi birçok sektörde kullanılmaktadır.
Nanonet'lerde veri otomasyonunun bazı kolay kullanım durumlarına bakalım.
Veri Biçimlendirme Otomasyonu
Nanonetlerde PDF belgesinden tablo verilerini çıkarma
Nanonets ile veri otomasyonu nasıl yapılır?
Kuruluşların çok sayıda belgesi vardır ve manuel olarak yapılması gereken ve Nanonet'ler kullanılarak otomatikleştirilebilen birçok görev vardır.
Her firma alım yapıyor. Satıcılarından ve şirket içi ekiplerinden ödeme yapılmadan önce doğrulanması gereken birden fazla belge alıyorlar.
Bir kuruluşun satınalma siparişleri, satış siparişleri ve faturalar arasında veri eşleştirmeyi ve onayları, müteakip ödemeleri ve veri yüklemeyi nasıl otomatikleştirebileceğine ilişkin bir kullanım örneğini ele alalım.
Akışın Nanonet'lerde nasıl görüneceği aşağıda açıklanmıştır:
1 Adım: Dokümanlar otomatik olarak platforma yüklenir. Nanonets platformu, belge türünü otomatik olarak tanımlar ve belgeden veri çıkarmak için belgeyi gönderir.
2 Adım: Veriler ayıklandıktan sonra, şimdi verileri eşleştirme zamanı.
Ayıklanan verilerden değerleri arayabilir ve verileri eşleştirebilirsiniz. Herhangi bir uyumsuzluk durumunda, dosya manuel inceleme için yönlendirilecektir. Kodsuz iş akışı bloklarını kullanarak kolayca tetikleyiciler ekleyebilirsiniz.
4 Adım: Her şey temizlendikten sonra, ödeme talebi şu adrese gönderilebilir: Nanonet Akışı.
Bu, verilerin Nanonet'lerde otomatikleştirilebileceği yollardan yalnızca biridir.
Nanonet'ler, bunlarla sınırlı olmak üzere çeşitli görevler için kullanılabilir.
Aklınızda başka bir kullanım durumu varsa, lütfen bize ulaşın. Kodsuz iş akışlarını kullanarak veri çıkarma, işleme ve arşivlemeyi maliyetin çok altında otomatikleştirmenize yardımcı olabiliriz.
Hangi verileri otomatikleştirmelisiniz?
Mümkün olduğu kadar çok veri! Veri yüklemek için "varsayılan olarak otomatikleştir" stratejisini ne kadar çok onaylarsanız, yüksek veri kalitesini korumak için uzun vadede o kadar sınırlı rezerve ihtiyacınız olacaktır. Otomatik yüklemeler için aday veri kümelerini bulmak için bazı öneriler:
- Veri kümesi üç ayda bir mi yoksa daha sık mı düzenleniyor?
- Yüklemeden sonra veri kümesinde değişiklik veya herhangi bir manipülasyon yapılması gerekiyor mu?
- Veri kümesi çok mu büyük (250 MB'tan büyük)?
- Ardışık her güncelleme için yalnızca değiştirilen satırları alabilir misiniz (dosyanın tamamı yerine)?
- Bir kişiden ziyade kaynak ağdan veri almak belirgin mi?
Yukarıda verilen sorulardan herhangi birine "evet" cevabını veren veri kümeleri, güncellemeleri otomatikleştirmek için harika adaylardır çünkü otomasyon, daha sonra kaynak ve zaman eksikliği riskini ortadan kaldırabilir.
Veri Otomasyonu Stratejisini Anlamak
Kurumunuz için kapsamlı bir Veri Otomasyonu teklifinizin olması önemlidir. Uzun süredir yürürlükte olan bir tekniğe sahip olmak, şirketiniz içinde uygun bir anda yeterli sayıda insanı dahil etmenize olanak sağlayabilir. Sağlam bir Veri Otomasyonu tekniği olmadan, şirketiniz olması gereken rotadan saparak zaman ve kaynak tüketir. Ayrıca, kayıp kazançlar açısından size ek para da getirebilir. Sonuç olarak, veri işleme otomasyonu teklifiniz sektör hedeflerinizle uyumlu olmalıdır.
Nanonets'in kodsuz iş akışlarını kullanarak sıradan veri işleme görevlerini 0 hatayla otomatikleştirin!
Veri Otomasyonu Stratejisi nasıl geliştirilir?
Veri Otomasyon Stratejinizi formüle etmeye çalışabileceğiniz bazı noktalar şunlardır:
Sorunların Belirlenmesi
Şirketinizin ana bölgelerinden hangilerinin otomasyona yardımcı olabileceğini belirleyin. Yalnızca Veri Otomasyonunun nerede yardımcı olabileceğini düşünün. Şunu değerlendirin: Veri araştırmacılarınızın zamanının ne kadarı fiziksel iş için kullanılıyor? Veri sistemlerinizin hangi öğeleri sürekli olarak başarısız oluyor? Geliştirilebilecek tüm prosedürlerin bir listesini yapın.
Verilerin Sınıflandırılması
Veri Otomasyonundaki ön aşama, kaynak verileri önem ve erişilebilirliklerine göre sınıflandırmalara ayırmaktır. Hangi referanslara sahip olduğunuzu görmek için kaynak sistem dizininizi gözden geçirin. Otomatikleştirilmiş bir veri çıkarma aracı kullanacaksanız, işiniz için çok önemli olan biçimlerden yararlandığından emin olun.
Operasyonların Önceliklendirilmesi
Bir prosedürün önemini değerlendirmek için harcanan süreyi kullanın. Fiziksel emek için harcanan zaman miktarı ne kadar fazlaysa, otomasyonun kârlılık üzerindeki etkisi o kadar belirgindir. Bir işlemi otomatikleştirmek için yakalayacağı süre içinde belirli özellikler yapın. Kesin kazançlar, gidilecek araçlardır çünkü endüstri sahiplerine otomasyonun önemini gösterirken herkesin moralini korurlar.
Gerekli Dönüşümlerin Ana Hatlarını Çıkarma
Sonraki aşama, kaynak verileri hedef miktara geri yüklemek için gerekli değişiklikleri belirtir. Zor kısaltmaları tam metin kelimelere dönüştürmek kadar kolay veya ilişkisel bir veritabanını CSV dosyasına dönüştürmek kadar karmaşık olabilir. Veri Otomasyonu sırasında amaçlanan sonuçlara ulaşmak için temel dönüşümlerin belirlenmesi çok önemlidir; aksi takdirde, tüm veri kümeniz kirlenebilir.
İşlemlerin Yürütülmesi
Veri tekniklerinin yürütülmesi teknik olarak en sorunlu bileşendir. Bunlar üç farklı süreç uygular: yeterli raporlama, mühendislik ardışık düzenleri ve uygun makine öğrenimi yöntemleri.
Güncellemeler için Verileri Planla
Bir sonraki adım, verilerinizi normal bir şekilde revize edilecek şekilde kaydetmektir. Bu aşama için, iş akışı otomasyonu, görev zamanlaması vb. gibi süreç otomasyonu özelliklerine sahip bir ETL ürünü kullanmanız talimatı verilir. Bu, prosedürün fiziksel müdahale olmadan gerçekleştirilmesini sağlar.
Tekrarlayan manuel görevleri otomatikleştirmek mi istiyorsunuz? Verimliliği artırırken Zamandan, Efordan ve Paradan Tasarruf Edin!
Veri Otomasyonunun Dezavantajları
Veri otomasyonu işletmeniz için faydalı olabilir, ancak bazı dezavantajlar da vardır.
Bir dezavantajı, veri otomasyonunu kullanmanın çok maliyetli olabilmesidir. Bir karar vermeden önce, ne kadar para harcamanız gerektiğini ve otomasyonu kullanmaktan ne kadar geri kazanacağınızı düşünmelisiniz.
Diğer bir dezavantaj, akıllı otomasyonun işleri elinden alabilmesidir. Bazı insanlar artık onlara ihtiyaç duyulmadığı için işlerini kaybedebilir. Ancak bu her zaman kötü bir şey olmak zorunda değildir. Akıllı veri otomasyonu, insanların daha heyecan verici ve önemli işler yapmasına ve bir işletmenin yeni işler yaratabilecek şekilde daha fazla para kazanmasına yardımcı olabilir.
Son olarak, bazen, özellikle üretim prosedürleri değiştiğinde, veri otomasyonu tekrarlanabilir hale gelebilir. Otomasyon sisteminizin yeni ürünlere veya üretim yöntemlerine uyacak şekilde kolayca değiştirilebildiğinden emin olmanız önemlidir.
Aklınızda başka bir kullanım durumu varsa, lütfen bize ulaşın. Kodsuz iş akışlarını kullanarak veri çıkarma, işleme ve arşivlemeyi maliyetin çok altında otomatikleştirmenize yardımcı olabiliriz.
Nanonet'lerde veri işleme hakkında daha fazlasını okuyun:
FAQs
Kaynak Veri Otomasyonu
Kaynak ağlardan veri çıkarılarak gerçekleştirilen veri otomasyonu gibidir; kaynak veri otomasyonu var. Süpermarketlerdeki Barkod Okuyucuları kullanmakla eşit temelde veri eklemek anlamına gelir. Bu, mağaza sahiplerinin bir sonraki çeyreğin envanter sonuçlarını yapmak için satışları ve envanteri düzenlemek için gereken tüm verilere sahip olmalarını kolaylaştırır.
İnsan emeğini ve belirsizlikleri ortadan kaldırdığı için tercih edilen bir veri giriş tekniğidir. Geleneksel veri girişi teknikleri, kağıt üzerinde bilgi elde etmeyi ve inceleme için otomatik veri tabanı yönetim yazılımına taşımayı içerir. İnsan işi, hatalı hesaplamaya yönlendirilen hatalardan, fazlalıklardan, yanlışlardan ve tutarsız verilerden arınmış olmaya daha az eğilimlidir.
Böylece, Kaynak Veri Otomasyonu cihazları verileri anında besler, böylece anında erişilebilen verileri işlemeye hazır olursunuz. Bilgisayarlar tutarlılığı ve hesaplamaları koruduğu için bu sürecin kesinliği sorgulanamaz.
Kaynak Veri Otomasyonu Örneği Nedir?
Veri otomasyonu, ticari veri girişini daha ayrıntılı ve erişilebilir hale getirerek, işi sizin yerinize kaçınılmaz bir yanlışlıkla yapacak kişilerin istihdam edilmesinden kaynaklanan muazzam maliyetlerden tasarruf edilmesini sağlamıştır.
Örneğin, kişiler lokantalarda siparişlerini gördüklerinde, ücretler anında dokunmatik ekranlar aracılığıyla veri tabanına işleniyor. Bu nedenle, verilerin bir lokanta tarafından iki kez belgelendiği varsayılmaz. Çoğu fast-food zinciri ve perakende mağazası, iş istasyonlarında bu sergileri kullanır. Doğru faturalar üretmenin yanı sıra, bu cihazların amacı kaynak veri otomasyonudur.
Kaynak veri otomasyonunun ek faydaları, manuel giriş gerekliliğini ortadan kaldırarak her tüketici tarafından kasada çok az zaman harcanmasıdır. Tüm süpermarketler mallarının üzerindeki barkodları tespit edebilir ve daha sonra bunları ödeme anında tarayabilir, gerekli tüm bilgileri kaydedebilir ve faturaları üretebilir. Derlenen veriler, envanterdeki hangi ürünün diğerlerinden daha hızlı satıldığı hakkında veri sağlayacak ve mal sahibine yeniden stok yapmak için yeterli zaman sağlayacaktır.
Değerlendirmelerde ayrıca MICR'ler tarafından şifresi çözülen ve çek işlemeyi daha basit ve uygun maliyetli hale getiren Manyetik kodlama da bulunur. Gişe operatörlerinin her bir tüketiciyle ilgilenmek için harcadıkları zaman, hizmetleri her gün daha fazla tüketiciye ulaştırmak için kullanılabilir ve bu da kuruluşların gelişmesine olanak tanır. İşte kaynak veri otomasyonu için kullanılan bazı ekipmanlar.
Kaynak veri girişi ekipmanı, verileri tutarlı bir formatta hızla incelemek ve bilgisayara beslemek içindir. Onlardan bazıları:
Veri giriş cihazları
Tarayıcılar: Bir tarayıcı, önüne yerleştirilen portreyi okumak ve dijital biçimde bilgisayarda saklamak için ışığa duyarlı teknolojiden yararlanır.
Barkod okuyucu: Adından da anlaşılacağı gibi Barkod Okuyucu, barkodları incelemek ve anlamak için kullanılır. Bu barkodlar, ürün ve fiyatı ile ilgili tüm verileri içeren ilerlemiş kodlama sembolleridir. Okuyucu kodu inceledikten sonra, bilgisayarda stoklanmış dijital bir düzene çevirir.
Radyo Frekansı Tanımlama (RFID): RFID, etiketleri incelemek için mikroçipler kullanır. Her mikroçip kendi enerji kaynağına sahiptir ve RFID'ler tarafından denetlenen kod numaralarını içerir. Bu daha gelişmiş veri otomasyonu yöntemi, çeşitli senaryolarda barkod okuyucuları yenilemeye başlamıştır.
MICR – Manyetik Mürekkep Karakter Tanıma: Bunlar, çeklerin altında yayınlananlar gibi mıknatıslanmış mürekkebi okuyan önemli tanıma ekipmanıdır.
OMR — Optik İşaret Tanıma: Adayların toplamlarını bir testte saklar ve benzersiz OMR kağıtlarına kurşun kalem işaretleri ekler. Verileri ayırt etmek için hafif ve boşlukların belirsizliğini kullanır.
OCR — Optik Karakter Tanıma: Tüketicilerine geri bildirim formlarını manuel olarak doldurtan çeşitli kurumlar, e-posta listelerini analizlerden daha fazla geliştirmek için bir e-posta adresine ihtiyaç duyarlar. El yazısı mesajları bilgisayar tarafından düzenlenebilir bir komut dosyasına geri yüklemek için OCR yazılımını kullanabilirler. Ekipman elde taşınan bir tarayıcıya benziyor ve verileri bilgisayarlarda saklanabilecek bir dijital düzene dönüştürüyor.
Büyük Veri Otomasyonu Nedir?
Büyük Veri, nasıl çalıştıkları konusunda organizasyonel ve dijital ortamda devrim yarattı. Analitik, çalışan başarısı veya pazardaki belirli bir üründeki tüm tutarsızlıkları sorguladı. Bu üstün teknoloji, kurumların ister düzeltiyor ister anlıyor olsun, versiyondaki kalıpları bulmasını sağlıyor.
Ancak, Big Data'nın derlenmesi, bir kurum için insan ve finansal kaynakların yetersiz olması nedeniyle sorun teşkil edebilir. Neyse ki, veri otomasyonu endüstrilerin imdadına yetişti ve manüel işlemler gerektirmeden veri toplanmasına olanak sağladı. Bu şekilde, fiziksel çabaları düzeltmek için ek bir adım atmaya gerek kalmadan projeksiyonlar gerçekleştirilebilir.
Veri Erişimini ve Sahipliğini Anlamak
Çeşitli gruplar, ekip düzenlemenize bağlı olarak ETL sürecinin unsurlarına sahip olacaktır:
Merkezi Veri Erişimi ve Operasyonu
Tüm ETL prosedürü ve ayrıca herhangi bir Veri Otomasyonu ana BT departmanı tarafından edinilir.
Hibrit Veri Erişimi ve İşletimi
Seçim ve dönüştürme yöntemleri tipik olarak ayrı ajanslar ve ofisler tarafından alınırken, yükleme prosedürünü genellikle merkezi BT kurumu alır.
Merkezi Olmayan Veri Erişimi ve Operasyonu
Her kurum veya ofis kendi ETL prosedüründen sorumlu olacaktır.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://nanonets.com/blog/data-automation/
- 1
- 2023
- 7
- a
- Hakkımızda
- erişim
- ulaşabilme
- ulaşılabilir
- başarılı
- Göre
- muhasebe
- doğru
- başarı
- edinilen
- Aldı
- karşısında
- eylemler
- Ek
- adres
- yeterli olarak
- ileri
- tavsiye
- ajansları
- ajans
- önde
- Yardım
- Türkiye
- tahsis
- veriyor
- her zaman
- Belirsizlik
- miktar
- tutarları
- analizler
- analiz
- Analitik
- analytics
- çözümlemek
- ve
- Başka
- ayrı
- bariz
- aletleri
- uygun olarak
- onaylamak
- alanlar
- aranjman
- yapay
- yapay zeka
- değerlendirilen
- değerlendirmeler
- güvence veriyor
- teşebbüs
- otomatikleştirmek
- Otomatik
- Otomatik
- otomatik olarak
- ayrıca otomasyonun
- Otomasyon
- Arka
- Kötü
- Bankacılık
- bar
- merkezli
- temel
- Çünkü
- müşterimiz
- önce
- olmak
- altında
- yarar
- faydaları
- Daha iyi
- arasında
- Büyük
- büyük Veri
- Fatura
- Blokları
- yazı tahtası
- artırılması
- Alt
- iş
- iş zekası
- hesaplamalar
- Kampanyalar
- aday
- adaylar
- yapamam
- ele geçirmek
- hangi
- dava
- durumlarda
- CDC)
- merkezi
- zincirler
- değişiklik
- karakter
- karakter tanıma
- özellikleri
- özelliği
- ücret
- yükler
- Kontrol
- Ödeme Yap
- Çekler
- Temizlik
- açık
- istemciler
- kod
- kodlama
- toplamak
- Toplamak
- ticari
- Emtialar
- şirket
- tamamlamak
- tamamladıktan
- karmaşık
- karmaşıklık
- karmaşık
- bileşen
- bileşenler
- kapsamlı
- bilgisayar
- bilgisayarlar
- bilgisayar
- yoğunlaşmak
- Davranış
- iletken
- Sosyal medya
- Düşünmek
- tutarlı
- sürekli
- kas kütlesi inşasında ve
- tüketici
- Tüketiciler
- UAF ile
- içerik
- aksi
- çekirdek
- Kurumsal
- KURUMSAL
- Ücret
- uygun maliyetli
- maliyetler
- olabilir
- sayaç
- yaratmak
- çok önemli
- müşteri
- özelleştirilebilir
- özelleştirmek
- günlük
- TEHLİKE
- veri
- veri erişim
- veri analizi
- Veri Analizi
- veri girişi
- Veri Hazırlama
- veri işleme
- veri bilimcisi
- veri seti
- veritabanı
- veri kümeleri
- Tarih
- gün
- ilgili
- karar
- Karar verme
- teslim
- bölüm
- tasarımcı
- ayrıntı
- detaylı
- geliştirmek
- cihaz
- Cihaz
- farklılık
- Zorluk
- dijital
- dezavantaj
- çılgınlık
- farklı
- belge
- evraklar
- yapıyor
- indir
- sırasında
- her
- Kazanç
- kolayca
- ekosistem
- Efekt
- etkili bir şekilde
- verim
- verimli biçimde
- çaba
- çabaları
- elemanları
- gidermek
- E-posta
- gömülü
- Işçi
- çalışanların
- etkinleştirmek
- sağlar
- etkinleştirme
- enerji
- meşgul
- Mühendislik
- gelişmiş
- artırılması
- muazzam
- yeterli
- sağlamak
- olmasını sağlar
- kuruluş
- Tüm
- Baştan sona
- giriş
- ekipman
- Hatalar
- özellikle
- gerekli
- değerlendirmek
- her gün
- herkesin var
- her şey
- inceler
- örnek
- heyecan verici
- yürütmek
- infaz
- sergileyen
- Genişletmek
- beklemek
- beklentileri
- beklediğini
- deneyim
- Uzmanlık
- ekstra
- çıkarmak
- kolaylaştırır
- kolaylaştırıcı
- hatalı
- geribesleme
- fileto
- doldurmak
- maliye
- mali
- bulmak
- uygun
- akış
- odak
- takip etme
- Airdrop Formu
- biçim
- formlar
- iyi ki
- kesir
- Ücretsiz
- Sıklık
- taze
- itibaren
- ön
- yerine getirmek
- tam
- tamamen
- işlev
- genellikle
- oluşturmak
- almak
- Go
- Goller
- Tercih Etmenizin
- harika
- büyük
- Grubun
- kullanma
- Zor
- sahip olan
- sağlık
- yardım et
- faydalı
- okuyun
- Yüksek
- Yüksek kaliteli
- en yüksek
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- HTTPS
- Kocaman
- insan
- İnsanlar
- Kimlik
- tanımlar
- görüntüleri
- hemen
- uygulamak
- uygulama
- uygulanan
- önemli
- iyileştirmek
- gelişmiş
- iyileşme
- in
- Eğik
- dahil
- içerir
- Dahil olmak üzere
- indeks
- gösterir
- bireysel
- bireyler
- Endüstri
- sanayi
- bilgi
- Altyapı
- giriş
- anlayışlar
- örnek
- yerine
- Kurumsal
- kurumları
- entegre
- Entegre
- bütünleşme
- İstihbarat
- Akıllı
- Akıllı belge işleme
- iç
- müdahale
- envanter
- yatırım
- dahil
- konu
- IT
- İş
- Mesleki Öğretiler
- sadece bir
- tutmak
- anahtar
- Bilmek
- Etiketler
- emek
- Eksiklik
- manzara
- Düzen
- seviye
- ışık
- Sınırlı
- çizgi
- Liste
- küçük
- yük
- yükleme
- lojistik
- Uzun
- uzun zaman
- uzun süreli
- Bakın
- gibi görünmek
- bakıyor
- GÖRÜNÜYOR
- kaybetmek
- Çok
- Düşük
- yapılmış
- Ana
- korumak
- yapmak
- YAPAR
- Yapımı
- yönetim
- hile
- tavır
- Manuel
- el ile
- işaret
- pazar
- Pazarlama
- Maç
- uygun
- Mesele
- anlamına geliyor
- Üyeler
- mesajları
- Metadata
- yöntem
- yöntemleri
- olabilir
- akla
- hataları
- karışım
- Değişiklikler
- an
- Moment
- para
- Daha
- çoğu
- çoklu
- isim
- gerekli
- gerek
- ihtiyaçlar
- ağ
- ağlar
- yeni
- Yeni ürünler
- sonraki
- normal
- sayılar
- nesnel
- hedefleri
- nesneler
- tahviller
- eski
- edinme
- OCR
- OCR Yazılımı
- Office
- Ofisler
- ONE
- açık
- açık veri
- işletmek
- operasyon
- operatörler
- Fırsat
- optik karakter tanıma
- Iyimser
- emir
- kuruluşlar
- örgütsel
- organizasyonlar
- özgünlük
- Diğer
- Diğer
- aksi takdirde
- ödenmemiş
- kendi
- sahip
- sahipleri
- paketlenmiş
- kâğıt
- kâğıtlar
- Bölüm
- geçmiş
- yol
- desen
- ödeme
- ödemeler
- İnsanlar
- Yapmak
- performans
- faz
- fiziksel
- seçmek
- boru hattı
- yer
- platform
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- Lütfen
- noktaları
- Portal
- portre
- Hassas
- tahmin
- tercihli
- hazırlanmış
- sorunlar
- prosedürler
- süreç
- Proses Otomasyonu
- Süreçler
- işleme
- üretmek
- Üretilmiş
- PLATFORM
- üretim
- Ürünler
- Ilerleme
- ilerleme
- projeksiyonları
- uygun
- uygun şekilde
- öneri
- umutları
- sağlamak
- sağlama
- yayınlanan
- satın alma
- alımları
- amaç
- kalite
- miktar
- Çeyrek
- soru
- sorguladı
- Sorular
- hızla
- hızlı
- hızla
- oran
- ulaşmak
- ulaştı
- Okumak
- Okuyucu
- okuyucular
- tanıma
- kayıt
- kaydedilmiş
- azaltır
- referanslar
- bölgeler
- düzenlemek
- ilgili
- güvenilirlik
- rapor
- Raporlama
- talep
- gerektirir
- gereklidir
- Yer Alan Kurallar
- kurtarmak
- Rezerv
- rezervler
- Kaynaklar
- geri
- perakende
- yorum
- devrim
- Risk
- gürbüz
- Rota
- satış
- aynı
- İndirim
- tasarruf
- Tasarruf
- ölçeklenebilirlik
- ölçek
- taramak
- senaryolar
- bilim adamı
- bilim adamları
- ekranlar
- kaçırmamak
- seçim
- Satışa
- hizmet
- Hizmetler
- set
- birkaç
- keskin
- meli
- önem
- önemli
- Basit
- aynı anda
- tek
- So
- Yazılım
- biraz
- Kaynak
- kaynaklar
- Kaynak Bulma
- özel
- geçirmek
- harcanmış
- Spot
- Aşama
- başladı
- Eyalet
- adım
- Basamaklar
- Stok
- mağaza
- mağaza
- Stratejileri
- kolaylaştırmak
- yapı
- yapılandırılmış
- sonraki
- önemli
- başarı
- böyle
- yeterli
- üstün
- destek
- sistem
- Sistemler
- Bizi daha iyi tanımak için
- Hedef
- Görev
- görevleri
- takım
- takım
- teknikleri
- Teknolojileri
- Teknoloji
- şartlar
- test
- Test yapmak
- The
- Kaynak
- ve bazı Asya
- şey
- üç
- Gelişmek
- İçinden
- boyunca
- zaman
- zaman tükeniyor
- için
- çok
- araç
- dokunma
- iz
- geleneksel
- transferler
- Dönüştürmek
- Dönüşüm
- dönüşümler
- Dönüş
- tipik
- belirsizlikler
- anlamak
- anladım
- birleşik
- benzersiz
- aktüel
- Güncelleme
- güncellenmiş
- Güncellemeler
- güncellenmesi
- Yüklenen
- Yükleme
- us
- kullanım
- kullanım durumu
- kullanıcılar
- kullanmak
- kullanılan
- kullanır
- Kullanılması
- Değerler
- çeşitlilik
- çeşitli
- Ve
- satıcıları
- Doğrulanmış
- versiyon
- yaşayabilirlik
- yolları
- Ne
- olup olmadığını
- hangi
- süre
- DSÖ
- irade
- Kazandı
- içinde
- olmadan
- Word
- sözler
- İş
- iş akışları
- olur
- Sen
- Youtube
- zefirnet