Veri Yakalama: Tanım, İşlem, Yöntemler ve Yararlar

Veri yakalama, ilgili verilerin otomatik olarak çıkarılması, sınıflandırılması ve doğrulanması yoluyla iş süreçlerini geliştirebilir; Bilgi alımını daha hızlı ve etkili hale getirir.

Veri yakalama, ilgili süreç, kullanılan farklı yöntemler ve işletmenize sağlayabileceği avantajlar hakkında daha ayrıntılı bilgi edinmek için okumaya devam edin.

---

Faturalardan, makbuzlardan, sürücü ehliyetlerinden, pasaportlardan ve diğer belgelerden hatasız yapay zeka destekli veri yakalama elde edin. Nanonets'e göz atın PDF kazıyıcı için veri yakalamayı otomatikleştirin belgelerden.

Bir Demo Planlayın

---

Veri Yakalama Nedir?

Veri yakalama, her türlü yapılandırılmış veya yapılandırılmamış belgeden (kağıt veya elektronik) bilgilerin makine tarafından okunabilir bir dijital formata dönüştürülmesi işlemidir.

Yapay Zeka (AI) alanındaki teknolojik gelişmeler veri yakalamayı yeni boyutlara taşıdı.

Kullanılan veri yakalamanın klasik bir örneği hastane eczanesidir. Veri yakalama teknolojisi, satışlarda faturalandırılan ilaçlara veya tıbbi ekipmanlara ilişkin verileri çıkarmak ve ilgili kalemler için kalan stoğu otomatik olarak hesaplamak için kullanılır ve envanter yönetiminde sorunsuz bir bilgi akışı sağlar.

Veri Yakalama Süreci

Çoğu işletme için veri yakalama süreci, bir kişinin doldurduğu formla başlar. Toplanan bilgilerin dijitalleştirilmesi, verilerin daha erişilebilir olmasını sağlar. Veri yakalama formu belirlenmiş alanlar veya kutularla tasarlanmıştır. Bu, doğru veri çıkarmayı, daha az disk alanı tüketimini, daha hızlı doğrulamayı ve veritabanlarında bilgi arama süresinin azaltılmasını kolaylaştırır.

Veri yakalama farklı yöntemler veya araçlar kullanılarak yapılabilir. İşletmeler uyumlu veri yakalama araçlarını kullanabilir, iş akışlarını düzenleyebilir ve verilerin gerekli hedeflere hızla taşınmasına olanak sağlayabilir. Bu araçlar tahsilat sürecini basit, doğru, hızlı, şeffaf ve etkili hale getirir.

---

Manuel veri yakalamanın yarattığı darboğazları ortadan kaldırın. Nanonets'in işletmenizin veri yakalama iş akışlarını optimize etmesine nasıl yardımcı olabileceğini öğrenin.

---

Veri Yakalama Yöntemleri

Veri yakalama onlarca yıldır şu ya da bu şekilde kullanılıyor. Kullanılan veri yakalama yöntemi, işin türüne ve gerekli bilgilere bağlıdır. Yazılı formlardan, e-postalardan, PDF dosyalarından vb. veri yakalamak, doğru teknoloji kullanılarak mümkün olur.

Bugün veri yakalamak için kullanılan farklı yöntemleri ayrıntılı olarak inceleyelim.

• Manuel Veri Yakalama: Bu yöntem, sayısallaştırılmış erişim için gerekli verilerin yazılı formlardan bir bilgisayara manuel olarak anahtarlanmasını kullanır. Veri hacminin az ve değişken olduğu işletmeler için uygundur. Manuel veri yakalama, insan emeğine bağlı olduğundan hatalara veya veri eksikliklerine karşı duyarlıdır; otomatik veri yakalama teknolojisinin ideal bir çözüm haline gelmesinin nedeni de budur.
• Otomatik Veri Yakalama: Otomatik veri yakalama, işletmelerin yalnızca verileri yöneterek değil aynı zamanda maliyet ve iş gücü verimsizliğini azaltarak sorunsuz bir şekilde çalışabilmesini sağlar. Türleri aşağıda ayrıntılı olarak açıklanan, farklı işletmelerin gereksinimlerine uyacak çeşitli veri yakalama biçimleri mevcuttur.
  • OCR: Optik Karakter Tanıma teknolojisi, taranan belgelerden, PDF dosyalarından vb. düzenleme amacıyla metin çıkarmak için makine tarafından oluşturulan karakterleri ve yazı tiplerini tanımlar. OCR, benzer nitelikte yüksek miktarda verinin bulunduğu sağlık, sigorta ve finans alanlarında yaygın olarak kullanılmaktadır.
  • ICR: Akıllı Karakter Tanıma, OCR'nin yeni nesil teknolojisidir. Herhangi bir yazı tipinin el yazısı karakterlerini formlardan okumak ve bunları daha sonra kullanılmak üzere anlamlı verilere dönüştürmek için tasarlanmıştır. Bankalar ve finans kuruluşları, işletmeleri için ICR teknolojisi çözümlerini benimsiyor.
  • IDR: Akıllı Belge Tanıma, kalıpları tanımak, bunları içerik türüne göre dizine eklemek ve doğruluk açısından arama tablolarına göre doğrulamak için doğal dil işleme (NLP), OCR, Bilgisayarlı Görme vb. gibi yapay zeka teknolojilerini birleştirir. IDR esas olarak formlar veya fatura işleme, müşteri hizmetleri etkileşimleri, posta odaları ve daha fazlası için kullanılır.
• Barkodlar ve QR kodları: Barkod teknolojisi, barkod tarayıcı kullanılarak okunan 1 boyutlu barkodlar şeklinde şifrelenmiş bilgiler içerir. Teknoloji doğrudur ve atölyelerde envanter veya çalışan kayıtlarını takip etmek, hastanelerdeki hasta ayrıntılarını kontrol etmek, banka hesap cüzdanlarını yazdırmak vb. için kullanılır. 2D barkodlar olarak da adlandırılan Hızlı Yanıt (QR) kodları daha karmaşıktır. Çeşitli amaçlarla belgeleri, web sayfalarını vb. yakalamak için kullanışlıdırlar. QR kodları mağaza işletmelerinde, kurye hizmetlerinde, reklamlarda, ürün paketlemede vb. yaygın olarak kullanılır.
• OMR: Optik İşaret Okuma teknolojisi, bir belgedeki karanlık alanlar veya onay kutuları gibi insan tarafından doldurulmuş verileri tanımlayan elektronik bir veri yakalama yöntemidir. Yüksek doğruluğu onu anket formlarında, oy pusulalarında veya objektif tipte incelemelerde kullanım için ideal bir araç haline getirir
• Dijital formlar: Bu yöntem, web veya mobil uygulama aracılığıyla veri yakalamayı kolaylaştırır. Özelleştirilebilir ve kağıt bazlı formlara olan ihtiyacı ortadan kaldırır. Çevrimiçi yapıldığında veriler, güvenlik ve anında erişim için arka uç sistemlerle de kolayca entegre edilebilir.
• Dijital İmzalar: Elle atılan imzaya eşit kabul edilen dijital imzalar, bilgisayar ortamındaki mesaj veya belgelerdeki onay ve izinleri yetkilendirmek için kullanılır. Yasaldırlar, kurcalamaya karşı dayanıklıdırlar ve kimliğe bürünmeye karşı yüksek güvenlik sağlarlar.
• Web Scraping: Bu tür veri yakalama, World Wide Web'de belirli verileri aramak ve toplamak ve bunları kullanım için ilgili veritabanlarına aktarmak için web botları veya web tarayıcıları adı verilen araçları kullanır. Web kazıma, haber güncellemeleri, politika veya fiyat değişiklikleri, forex, hava durumu, borsalar ve daha fazlası gibi değişen verileri toplayabilir.
• Manyetik Şeritli Kartlar: Bu kartlar, okuyucu cihazlar kullanılarak kodu çözülen manyetik şeritler aracılığıyla şifrelenmiş veriler içerir. Oldukça güvenlidirler ve kredi/banka kartlarında, kimlik kartlarında, otel odalarındaki erişim kartlarında ve ulaşım kartlarında kullanılırlar.
• MICR: Manyetik Mürekkep Karakter Tanıma, bir MICR okuyucu kullanarak manyetik mürekkeple basılmış makine karakterlerinde kodlanmış verileri tanır. Bankalar, ödemeler için çekleri hızlı bir şekilde işlemek ve tahsil etmek amacıyla bu son derece hassas teknolojiyi kullanıyor.
• Akıllı Kartlar: Tanımlama amacıyla kullanılan akıllı kartlar, ek koruma için şifrelenmiş bilgileri bir mikroişlemci çipinde saklar. Kuruluşlar çalışanların kimliğini belirlemek için akıllı kartlar kullanıyor ve çip tabanlı akıllı banka kartları güvenli finansal işlemlere olanak sağlıyor.
• Ses Yakalama: Bu tür veri yakalama, verileri işlemek için konuşma tanıma teknolojisini kullanır. Kelimeleri veya sözlü komutları anlayacak ve yorumlayacak şekilde programlanmıştır ve ses tabanlı erişim, hatırlatıcı ayarlama, hava durumu veya müzik istekleri yerleştirme vb. için kullanılabilir. Amazon'un Alexa'sı, Microsoft'un Cortana'sı ve Apple'ın Siri'si, ses yakalama teknolojisinin klasik örnekleridir.
• Video/Görüntü Yakalama: Görüntü veya video yakalama, bireylere ilişkin doğru verileri tanımlamak ve çıkarmak için yapay zeka teknolojisini kullanır. Verilerin gerçek zamanlı analizi için yararlı olan bu yazılım, işyeri güvenliği, veri tabanı eşleştirme, havalimanlarında güvenlik taraması, biyometrik tanımlama ve hırsızlığın önlenmesi alanlarında geniş uygulamalar bulur.

---

Nanonetlerin ilginç kullanım durumları ve benzersiz müşteri başarı hikayeleri. Nanonets'in işletmeniz için veri yakalamayı nasıl otomatikleştirebileceğini öğrenin.

Bir Demo Planlayın

---

Otomatik Veri Yakalamayı Neden Kullanmalı?

Otomatik veri yakalama, kuruluşların insana bağımlılığı azaltmasına ve iş süreçlerinin sorunsuz akışını desteklemesine yardımcı olabilir. Veri yakalama teknolojisi, verilere her yerden kolayca erişilebilmesini sağlar. belge iş akışıSüreçteki maliyeti ve insan çabasını azaltır.

Yapay zeka teknolojisi, verilerin tedarik edilme ve işlenme şeklini olağanüstü derecede geliştirdi. Gerçekleştirmek için insan zekasını taklit eder bilişsel yakalama Verilerin doğruluk ve hızda işlenmesi. İçeriğin doğru zamanda doğru yerde bulunması, bir işletmenin müşterilere/müşterilere daha iyi yanıt vermesini ve hizmet verimliliğini artırmasını ideal hale getirir.

Otomatik Veri Yakalama Kullanmanın Avantajları

Otomatik veri yakalama, kuruluşlara veri akışını kolaylaştırma ve işlerini takip etme konusunda avantaj sağlar. Otomatik veri yakalamanın iş verimliliğini artırmak için sağlayabileceği bazı önemli avantajlara bakalım.

• Hata oluşumunu azaltır: Hata riskini ortadan kaldırarak manuel veri yakalamaya göre otomatik veri yakalama puanları. İnsan çabası azaldığı için verilerin doğruluğu artar ve bir hatayı düzeltmek için yapılan maliyet neredeyse sıfır olur. Verilerin çıkarılması kolaylaşır ve daha iyi verimlilik sağlanır

• Çalışan memnuniyetini artırır: Manuel veri yakalama, zaman alıcı ve monoton olduğundan insan çabasını olumsuz etkileyebilir. Bu üretkenliği azaltabilir ve moralin düşmesine neden olabilir. Otomatik veri yakalama teknolojisi, iş yüklerini ve monotonluğu azaltarak diğer önemli işlere daha iyi odaklanılmasını sağlayabilir. İnsanlar da daha fazlasını başarmaktan daha mutlu oluyor, bu da üretkenliğin ve çalışan memnuniyetinin artmasına neden oluyor.

• Operasyonel maliyetleri azaltır: Operasyonel maliyetler her işletmede ortaya çıkar ve stok, kira, maaş bordrosu vb. içerir. Bunlara yönelik manuel verilerin bakımı, insan hatasına açık olmanın yanı sıra büyük maliyetler de içerir. Otomatik veri yakalama, gerektiğinde verileri otomatik olarak güncelleyerek ve hataya yer bırakmadan ek maliyetlerin ortadan kaldırılmasına yardımcı olur.

• Güvenliği ve veri depolamayı geliştirir: Kağıt belgeler, dosya ve klasörlerde fiziksel olarak saklanarak zarar görebilir ve yer kaplayabilir. Gizli belgelerin veya belgelerin de sınırlı erişim için ayrı olarak saklanması gerekir. Veri yakalama ile tüm bu kısıtlamalar kaldırılır. Şifrelemeler verileri yetkisiz erişime karşı korur, daha az disk alanı kullanılır ve yedeklemeler veri kaybını önler.

• Merkezi Erişim: Birçok kuruluş, merkezi konumlarda verilere ihtiyaç duyar. Bunu gerçekleştirmek için kaynaklara sürekli yatırım yapmak anlamına geldiğinden neredeyse imkansız olan manuel verilerle. Otomatik veri yakalama, bulut depolamayı tek noktadan çözüm olarak kullanarak merkezi erişim sağlar. Böylece erişim izinlerine sahip çeşitli kişiler/bölümler, ticari işlemleri tamamlamak için gerekli verileri herhangi bir gecikme olmadan alabilir.

• 24/7 Kullanılabilirlik: Küresel operasyonları olan işletmelerin, müşterilerinin farklı zaman dilimlerinde kullanılabilirliğini sağlaması gerekir. Benzer şekilde, sağlık hizmetleri, konaklama ve nakliye gibi sektörlerin de iş verimliliğini sağlamak için verilerinin her zaman erişilebilir olması gerekir. Yapay zeka destekli otomatik veri yakalama, bu tür işletmelerin çalışma saatleri dışında ve coğrafi kısıtlamalar olmadan veri kullanılabilirliği elde etmesine yardımcı olur.

• İyileştirilmiş müşteri hizmetleri: Hatasız veri yakalama, müşterilerin ve müşteri gereksinimlerinin daha iyi anlaşılmasını sağlamak için en yüksek kalitede veri sağlar. İşletmeler daha iyi teklifler sunabilir, daha fazla müşteri çekebilir ve müşteri memnuniyetini artırırken daha iyi gelir elde edebilir.

• Daha iyi karar verme: Veri yakalama, karar verme sürecine büyük ölçüde fayda sağlayabilir. Mevcut farklı veri yakalama biçimleri sayesinde işletmeler, daha hızlı ve karlı karar almayı sağlamak amacıyla ayrıntılı veri analizi uygulamak için daha fazla ve yeni bilgi toplayabilir.

Sonuç

Veri yakalama, işletmeleri daha iyi işleyiş ve üretkenliğe yönlendirmek için kaçınılmaz bir araç haline geldi. Yapay zekanın ortaya çıkışı, yeni olasılıklar yaratmak için verilerin yakalanma biçimini geliştirdi. Veriler son derece doğrudur, yüksek düzeyde erişilebilirdir ve işletmelerin zirvede kalmalarını sağlamak için yeni kapılar açmıştır. Otomatik veri yakalama teknolojilerinin günümüzde işletmeler için gerçekten oyunun kurallarını değiştiren hale geldiğini söylemek yanlış olmaz!