Veri Okuryazarlığı – Dijitalleşme ve İnovasyonun kritik ayağı (Sushama Divekar)

Giriş

Veri Okuryazarlığı, bilgilerin hızlı iş kararları ve iş sonuçları sağlamak için kullanılması amacıyla verileri etkili bir şekilde okuma, yazma, anlama ve iletişim kurma becerisidir. Basitçe ifade etmek gerekirse, Veri Okuryazarlığı gerçekten beceri ve yeterliliklerle ilgilidir.
veri ve bilgilerle çalışmak.

İçinde yaşadığımız "dijital öncelikli" dünya ve kuruluşların yoğun rekabet ortamında hayatta kalabilmek için dönüşüm ve yenilik getirmek için mümkün olan her türlü çabayı göstermesi nedeniyle günümüzde Veri Okuryazarlığına duyulan ihtiyaç son derece önemlidir. Etkinlik
Analitik, Büyük Veri, Bulut, Nesnelerin İnterneti, Veri Görselleştirme, Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi ve Dijitalleştirme gibi çeşitli Girişimlerin arzu edilen sonuçları ve istenen sonuçları, çoğu kuruluşun hala mücadele ettiği iyi verilere dayanmaktadır.
bu yönde çaba sarf edilmiştir. Veri Okuryazarlığının, kuruluşların veri odaklı bir kültürü geliştirmesine ve bugün günlük hayatımızın kalıcı bir parçası olan verilerden yararlanmasına olanak tanıyan temel bir blok olarak devreye girdiği yer burasıdır.

Dijitalleşme verilere bağlıdır ve nasıl…

Her temas noktasında veya etkileşimde tonlarca verinin üretildiği süper ve hiper bağlantılı bir dünyada yaşıyor ve faaliyet gösteriyoruz. Ve kuruluşlar, müşterilerine daha iyi hizmet verebilmek ve kendilerini geliştirebilmek için, oluşturulan bu verilerden yararlanmak için çaba harcıyorlar.
her etkileşimin deneyimi. Ancak verilerin nasıl kullanılacağına dair bilgi eksikliği nedeniyle çoğu kuruluş, işlerini büyütmek ve büyütmek için verileri kullanamıyor ve dijitalleşme girişimlerinin istenen sonuçları elde edemediğini görüyor. Aslında bir Forrester
Anket şunu ortaya çıkardı: "Firmalar kararlarının %50'sinden daha azını içgüdüsel his, deneyim veya görüş yerine niceliksel bilgilere dayanarak veriyor." Ayrıca ankete katılanların %85'i karar verme süreçlerinde veri içgörülerini daha iyi kullanmak istiyordu ancak
%91'i karar vermede veri içgörülerinin kullanımını geliştirmenin zor olduğunu bildirdi.

Eski düzende veriler genellikle raporlama ve analiz için, daha çok iç tüketim için ve bir dereceye kadar da müşteriler için kullanılıyordu. Ancak içinde bulunduğumuz hızla değişen dünyada müşteriler, ürün ve hizmetlerin daha hızlı, daha özelleştirilmiş teslimatını bekliyor.
hızlı kararlar, self-servisi teşvik eden dijital bir ilk ortam, güvenlik ve gizlilikle bir arada. Bu, kuruluşların analitik, dijital platformlar, robotik ve makine öğrenimi biçiminde otomasyon kullanımı açısından oyunlarını geliştirmelerini gerektirir.
daha iyi, daha kişiselleştirilmiş sonuçlar sunmak.

Bu nedenle veriler, herhangi bir dönüşüm çabasının kritik bir bileşenidir; çünkü veriler, kişinin dönüşüm yolculuğundaki her adım için modeller, temeller ve kıyaslamalar oluşturmasına olanak tanır ve bu tür programların ilerlemesinin izlenmesine yardımcı olur. Böylece asayı sallamanın zamanı geldi
ve büyüyü ör.

Veri Okuryazarlığı – yardım etmek için orada bulunan sihirli değnek

Veri Okuryazarlığı ve Dijitalleştirme aynı madalyonun iki yüzüdür. Dijital ve yapay zeka dünyasında rekabet edebilmek için kuruluşların, bilgili ve akıllı bir biçimde, işletmelerine rekabet avantajı yaratmak amacıyla verilerle çalışabilen veri bilimcilerini kullanması gerekir.
Müşteri yolculuklarını ve deneyimini iyileştirmek, özelleştirilmiş teklifler oluşturmak ve kesintisiz çapraz hizmet sunmak için veriye dayalı iş kararları

ürünleri/ve hizmetleri kanalize eder. Bunun için de kuruluşların, tüm çalışanlar için önemli bir bilgi tabanı olarak Veri Okuryazarlığının merkezde yer almasıyla, personelini dijital yetkinliklerle donatması gerekiyor.

Veri Okuryazarlığının gerekliliği veya önemi üzerine yürütülen çeşitli anketler, iş liderlerinin veri okuryazarlığının gelecekteki iş ihtiyaçları ve büyümeleri için son derece kritik olduğuna inandıklarını ve ekiplerinden veri odaklı kararlar vermelerini beklediklerini yansıtıyor.

Verileri kullanma konusunda rahat olan çalışanlar (yalnızca Veri Bilimcileri değil), olağanüstü ticari faydalar sağlayacak ve Veri Okuryazarlığı girişimleri ve eğitimleri, çalışanların şirketin kârlılığına ve temel iş KPI'larına katkıda bulunma becerilerini geliştirecektir.
uzun vadeli

Aşağıda verilen şema, tipik bir Veri Okuryazarlığı programını detaylandırmaktadır:

 

Özetle Veri Okuryazarlığı Programı – Şema #1

Veri Okuryazarlığının başarılı olması için kuruluşların, veri yönetimiyle uyumlu güçlü bir Veri Yönetişimi temeli (politikalar, süreçler, açık sahiplik, veri demokratikleştirmesi için erişim kontrolleri, veri standardizasyonu ve daha fazlası) oluşturması kritik öneme sahiptir.
işletmenin vizyonu/misyonu ve sağlam bir Veri Stratejisine dayalıdır. Veri Yönetişimi, verilerin kurumsal bir varlık olarak yönetilmesini sağlayan ve herhangi bir veri okuryazarlığı programının başarısına önemli ölçüde katkıda bulunan çok önemli bir temeldir.

Veri Okuryazarlığına yatırım yapmak, bir kuruluşa çeşitli faydalar sağlayacaktır ve başlıcaları aşağıda listelenmiştir:

Veri Okuryazarlığının Faydaları

• Verilerin nasıl kaynaklanacağını, kullanılacağını ve değiş tokuş edileceğini ve etik veri kararlarının nasıl alınacağını anlayan, veri okuryazarı bir iş gücü
• Verilerle etkileşimde ve self servis yeteneği oluşturmada kolaylık
• Çalışanların veriye dayalı kararlar almasını sağlar
• Agresif bir rekabet ortamında gelişmek için rekabet avantajı sağlamaya yardımcı olun
• İşgücünün kuruluşun dijitalleşmesini ve yenilikçi çabalarını anlama, uygulama ve ölçme yeteneği
• Kuruluşların beceri haritasını ve veri olgunluğunu artırın
• Güçlendirilmiş ve sadık bir iş gücü yaratın
• Veri yönetimi yaşam döngüsüne yardımcı olacak çeşitli sezgisel araçların, teknolojilerin ve varlıkların maksimum düzeyde kullanılmasını sağlayın

Avantajlar ortaya çıkacak olsa da, bir örnek üzerinden Veri Okuryazarlığının herhangi bir kuruluş için neden önemli olduğunu anlayalım.

 Keşke ABC Bank da Veri Okuryazarlığına yatırım yapsaydı – bir örnek

Değişen zamanlar Bankacılıkta (ve diğer sektörlerde de) dijital kanallara geçişe tanık oldu. Pek çok kuruluş teknolojideki tüm olası seçeneklere yatırım yaptı ancak hâlâ kişiselleştirilmiş teslimat konusunda müşteri beklentileriyle boğuşuyor
ürün ve hizmetlerden oluşmaktadır. Bankalar dahili olarak bir altın madeni veri üretirken ve aynı zamanda dış verilerden de yararlanırken, yine de müşterilerin beklentilerini karşılayamıyorlar. Bunun nedeni ise bankaların veriye dayalı bir organizasyon oluşturmaya yeterince yatırım yapmamış olmaları.
Verileri her iş birimine entegre eden ve personelini, iş büyümesi için verileri okuma, anlama ve kullanma konusunda eğiten bir şirkettir. İşte tam bu noktada Veri Okuryazarlığı devreye giriyor.

Bunu bir örnekle anlayalım: Bank ABC, müşterileri için dijital bir ilk bankacılık deneyimi yaratmak için teknolojiye büyük yatırım yaptı. Banka ayrıca veri madenciliği araçları, yapay zeka, Bulut teknolojisi ve daha fazlası gibi yeni çağ teknolojisine yatırım yaptı.

ABC Bank, gelir ve büyüme konusunda iddialı hedefler belirlemiş ve müşterilerinin tercih ettiği banka olmak istemektedir. Bu nedenle Banka, ürün portföyünü daha modern ve gelecekteki büyümeye uygun hale getirmek için değerlendirmektedir.

ABC Bank'ta ürün Stratejisi ve Tasarımı bölümünde çalışan Bay A'nın, sayı/gelirde herhangi bir büyümeyi yansıtmayan bir Z ürününü kullanımdan kaldırmaya karar vermesi gerekiyor. Bu, yakın geçmişte en üst sıralarda yer alan bir ürün olmasına rağmen, o zamandan beri gidişat inişe geçmiş durumda. Ürün
Z, ortalamanın altında getiri sağlayan, tasarruf bağlantılı bir yatırım ürünüdür. ABC Bank, teknolojiden sonuna kadar yararlanamadı ve gerekli otomasyonu veya ürün parametrelerini (manuel olarak bile) değiştirme becerilerini sağlayamadı.
daha uygun yatırım seçenekleri (piyasa riskleri, kredi riskleri, yatırım hedefleri ve zaman ufku, risk profili, portföy çeşitlendirmesi gibi faktörleri dikkate alarak hisse senetleri, emtialar, döviz ve diğerleri gibi piyasaya bağlı ürünlere yönelmek,
varlık tahsis stratejisi vb.).

Bay A, Ürün Z'nin bazı ek özelliklerle (müşterinin risk profili, yatırım hedefleri ve zaman ufku ile birlikte ürün ve pazar riskini haritalandırmak) ve yatırım seçenekleriyle (bunu bir hisse senedi temasına bağlamak ve bir paket getirmek gibi) ince ayar yapılabileceğini hissetti.
emtiaların yatırım seçeneklerine dahil edilmesi) ve yapılandırılmış bir ürün olarak yeniden sunulması. Ürün daha sonra Bankanın vizyonuna önemli ölçüde katkıda bulunacaktır. Ancak Bay A, bu kararı almak için gerekli tüm bilgilere nasıl erişileceğinden ve bu bilgilerin nasıl kullanılacağından emin değildi.
ve ürün özelliklerini kullanımdan kaldırmak yerine değiştirmek için bir iş senaryosu oluşturun. Gerekli verilere ve dolayısıyla doğru soruları sorma ve yönetimin ürünü kullanımdan kaldırma kararlarına itiraz etme güvenine sahip değildi. Ek olarak, orada
Banka içinde Bay A'nın yardım için başvurabileceği işbirlikçi bir topluluk yoktu. Bu nedenle Bay A, ürünü kullanımdan kaldırmaya karar verdi.  

ABC Bank, dijital bir baskı oluşturmak için gerekli araçlara ve teknoloji yığınına yatırım yapmış olsa da, verileri yönetmek için güçlü bir temel oluşturmaya odaklanmadı. Veri Yönetişimi (verilerin demokratikleştirilmesi) ve Veri Okuryazarlığının kritik sütunlarının gözden kaçırılması
(İş kararlarını kolaylaştırıcı olarak verilerden yararlanma ve teknolojiyi maksimum düzeyde kullanma yeteneği olan Bay A, doğru iş kararını alamamıştı. Eğer ABC Bank, personelini becerilerle donatmak için eğitimlere ve diğer işbirlikçi yöntemlere yatırım yapsaydı
Veriyi bir varlık olarak tedarik etmesi, yönetmesi ve kullanması gereken Bay A, gerekli özellikleri ve parametreleri mevcut Z ürününe başarıyla ekleyecek ve Bankanın vizyonuna çok daha kısa sürede ve daha az çabayla ulaşmasına yardımcı olacaktı.

Bu nedenle kuruluşlarda Veri Okuryazarlığına duyulan ihtiyaç yeterince vurgulanamaz. Veri Okuryazarlığı eğitimleri ve etkinlikleri, çalışanların becerilerini geliştirmek ve veri okuryazarlığı endeksini/bölümünü, aşağıdaki hususları dikkate alacak özelleştirilmiş bir değerlendirme çerçevesi aracılığıyla yükseltmek açısından önemlidir:
Mevcut olgunluk seviyesi ve kuruluşun ulaşmayı umduğu arzu edilen olgunluk seviyesi. Çerçeve, teknik beceriler, davranış haritalaması, çalışanların ilişkileri ve zihniyeti, görsel veri düşüncesi, iş ahlakı gibi değişkenleri kapsamalıdır.
veri, risk ve uyumluluk, veri güvenliği ve verilerin bir varlık olarak yönetilmesinde olgunluk düzeyini belirleyen bir dijital uygunluk değerlendirme puanı oluşturur. Puan belirlendikten ve bir temel oluşturulduktan sonra boşluklar belirlenerek özelleştirilmiş
Her bir açığı giderecek ve çeşitli beceri geliştirme programları aracılığıyla puanın artırılmasına yardımcı olacak eğitim planları. Sürekli gelişmeyi ve çalışanların becerilerinin artmasını sağlamak için bu etkinliklerin belirli bir süre sonra tekrarlanması gerekir.

Değerlendirme çerçevesi kuruluşların mevcut veri okuryazarlığı oranlarını değerlendirmelerine ve iyileştirme fırsatlarını belirlemelerine yardımcı olacak olsa da kuruluşların çeşitli yeniden beceri kazandırma fırsatlarını uygulamaya yönelik bir temel oluşturması zorunludur.
Sağlam ve ayrıntılı bir strateji ve plan yoluyla. Bu strateji ve planın önceden belirlenen sıklıkta gözden geçirilmesi gerekir; Kuruluş genelinde Veri Okuryazarlığı endeksini yükseltme ivmesini korumak ve bir veri DNA'sı oluşturmak için tercihen yıllık olarak. Ve kuruluşlar
Veri Okuryazarlığı girişimlerinin başarısını sağlamak için birkaç temel unsurun (eğitim programları ve diğer girişimler dışında) uygulamaya konulması gerekmektedir. Aşağıda, kuruluşların veri okuryazarlığının başarısını sağlamak için akılda tutması gereken "yapılması gerekenler" listesi verilmiştir.
girişimler.

Veri Okuryazarlığı için yeniden beceri kazandırma yol haritası

Kuruluşların veri okuryazarlığı oranını artırmak için izleyebileceği bazı girişimler şunlardır:

• C-suite desteğinin sağlanması
• Sahipliği tanımlama
• Çalışanın becerilerinin değerlendirilmesi / temel alınması
• Veri Vizyonerlerinin İşe Alınması
• Veri Okuryazarlığının arkasındaki “neden”i açıklamak
• Veri Okuryazarlığı eğitim kurslarına erişim sağlama
• Kuruluşla verilere erişimi genişletmek
• Verilerle ilgili teşvik edici sorular
• BT/iş işbirliğine yönelik çalışma
• Doğru self servis veri araçlarına yatırım yapmak
• Küçük başlamak ve ilerlemeyi sürekli değerlendirmek
• Veri Okuryazarlığının tek başına var olmadığını hatırlamak - özellikle liderlik düzeyinde veri olgunluğunu ve konuşmayı yürümeyi içerir

 Yol haritasına eklenebilecek birkaç girişim daha olsa da asıl fikir başlamak ve küçük adımlarla devam etmektir. Veri Okuryazarlığına yapılan bu yatırım, kuruluşun veri odaklı çok daha fazla kişiye sahip olmasını sağlayacaktır.
Verilerin işlenmesi ve kuruluşun temel müşteri, gelir ve büyüme KPI'larında iyileşmeye yol açan dönüşüm / inovasyon programlarının başarıyla yönetilmesi ve uygulanması. Öyleyse devam edin, kuruluşunuzu daha veri odaklı hale getirme sözünü alın ve izin verin
faydalar ortaya çıkıyor.