Deepmind'in Yeni Yapay Zekası Toplumun Kaynaklarını Dağıtmada İnsanlardan Daha İyi Olabilir

Birlikte çalışan insan gruplarının yarattıkları zenginliği nasıl yeniden dağıtmaları gerektiği, filozofları, ekonomistleri ve siyaset bilimcilerini yıllardır rahatsız eden bir sorundur. DeepMind tarafından yapılan yeni bir araştırma, yapay zekanın insanlardan daha iyi kararlar verebileceğini öne sürüyor.

Yapay zeka, iş dünyasından biyotıbba kadar her şeydeki karmaşık zorlukları çözmede giderek daha usta olduğunu kanıtlıyor, bu nedenle onu sosyal sorunlara çözüm tasarlamaya yardımcı olmak için kullanma fikri çekici. Ancak bunu yapmak zor, çünkü bu tür soruları yanıtlamak hakkaniyet, adalet ve sorumluluk gibi oldukça öznel fikirlere güvenmeyi gerektirir.

Bir AI çözümünün çalışması için, uğraştığı toplumun değerleriyle uyumlu olması gerekir, ancak bugün var olan siyasi ideolojilerin çeşitliliği, bunların tek tip olmaktan çok uzak olduğunu gösteriyor. Bu, neyin optimize edilmesi gerektiğini bulmayı zorlaştırır ve geliştiricilerin değerlerinin sürecin sonucunu saptırması tehlikesini ortaya çıkarır.

İnsan toplumlarının bu tür konularda kaçınılmaz anlaşmazlıklarla başa çıkmanın en iyi yolu, sorunlar demokrasidirçoğunluğun görüşlerinin kamu politikasını yönlendirmek için kullanıldığı. Şimdi Deepmind'deki araştırmacılar, sosyal ikilemlere daha iyi çözümler bulmak için yapay zekayı insan demokratik müzakeresiyle birleştiren yeni bir yaklaşım geliştirdiler.

Yaklaşımlarını test etmek için araştırmacılar, kullanıcıların kaynaklarını karşılıklı yarar için nasıl paylaşacaklarına karar verdikleri basit bir oyun kullanarak bir kavram kanıtı çalışması gerçekleştirdiler. Deney, farklı zenginlik seviyelerine sahip insanların adil ve müreffeh bir toplum yaratmak için birlikte çalışması gereken bir insan toplumları mikro kozmosu olarak hareket etmek üzere tasarlanmıştır.

Oyun, her biri farklı miktarlarda para alan ve bunu kendilerine mi saklamaya yoksa yatırımdan geri dönüş sağlayan bir kamu fonuna mı ödemeye karar vermesi gereken dört oyuncuyu içeriyor. Ancak, bu yatırım getirisinin yeniden dağıtılma şekli, bazı oyunculara diğerlerine göre daha fazla fayda sağlayacak şekilde ayarlanabilir.

Olası mekanizmalar arasında, kamu fonlarının getirilerinin katkıya bakılmaksızın eşit olarak paylaşıldığı katı eşitlikçi; ödemelerin katkılarla orantılı olduğu özgürlükçü; ve her oyuncunun ödemesinin, katkıda bulunduğu özel fonlarının kesriyle orantılı olduğu liberal eşitlikçi.

Araştırmada yayınlanan Doğa İnsan Davranışı, araştırmacılar, insan gruplarının bu oyunun birçok turunu farklı eşitsizlik seviyelerinde ve farklı yeniden dağıtım mekanizmaları kullanarak nasıl oynadıklarını anlatıyor. Daha sonra, tercih ettikleri kârları bölmek için hangi yöntemi oylamaları istendi.

Bu veriler, oyuncuların oy kullanma şekli de dahil olmak üzere oyundaki insan davranışlarını taklit etmek için bir yapay zekayı eğitmek için kullanıldı. Araştırmacılar, bu AI oyuncularını binlerce oyunda birbirleriyle karşı karşıya getirirken, başka bir AI sistemi, AI oyuncularının oy verme şekline göre yeniden dağıtım mekanizmasını değiştirdi.

Bu sürecin sonunda, AI, liberal eşitlikçiye benzer bir yeniden dağıtım mekanizmasına karar verdi, ancak özel servetlerinin kabaca yarısına katkıda bulunmadıkça oyunculara neredeyse hiçbir şey getirmedi. İnsanlar, bu yaklaşımı yerleşik üç ana mekanizmaya karşı koyan oyunlar oynadığında, AI tarafından tasarlanmış olan sürekli olarak oyu kazandı. Ayrıca, insan hakemlerin getirilerin nasıl paylaşılacağına karar verdiği oyunlardan daha iyi sonuç verdi.

Araştırmacılar, AI tarafından tasarlanmış mekanizmanın muhtemelen iyi çalıştığını söylüyor çünkü ödemeleri mutlak katkılardan ziyade göreceli katkılara dayandırmak, başlangıçtaki servet dengesizliklerini düzeltmeye yardımcı oluyor, ancak minimum bir katkıyı zorlamak, daha az varlıklı oyuncuların daha zengin olanların katkılarından ücretsiz yararlanmalarını engelliyor.

Yaklaşımı basit bir dört oyunculu oyundan büyük ölçekli ekonomik sistemlere çevirmek açıkça inanılmaz derecede zor olacaktır ve bunun gibi bir oyuncak problemindeki başarısının gerçek dünyada nasıl sonuçlanacağına dair herhangi bir gösterge verip vermediği belirsizdir.

Araştırmacılar, çeşitli potansiyel sorunları kendileri belirlediler. Demokrasiyle ilgili bir sorun, azınlıklara karşı mevcut ayrımcılık veya adaletsizlik kalıplarının sürmesine neden olabilecek “çoğunluğun zorbalığı” olabilir. sorunlarını da gündeme getiriyorlar açıklanabilirlik ve AI tarafından tasarlanmış çözümler gerçek dünyadaki ikilemlere uygulanacak olsaydı çok önemli olacak olan güven.

Ekip, yapay zeka modelini açıklanabilecek mekanizmalar çıkarmak için açıkça tasarladı, ancak yaklaşım daha karmaşık sorunlara uygulanırsa bu giderek zorlaşabilir. Oyunculara ayrıca yeniden dağıtımın ne zaman yapay zeka tarafından kontrol edildiği söylenmedi ve araştırmacılar bu bilginin oy verme biçimlerini etkileyebileceğini kabul ediyor.

Bununla birlikte, ilkenin ilk kanıtı olarak, bu araştırma, hem yapay zekanın hem de insan zekasının en iyilerini birleştiren, sosyal sorunların çözümüne yönelik umut verici yeni bir yaklaşımı göstermektedir. Kamu politikasını belirlemeye yardımcı olan makinelerden hala çok uzaktayız, ancak görünen o ki yapay zeka bir gün yerleşik ideolojilerin ötesine geçen yeni çözümler bulmamıza yardımcı olabilir.

Resim Kredi: harishs / ​​41 görsel

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://singularityhub.com/2022/07/04/deepminds-new-ai-may-be-better-at-distributing-societys-resources-than-humans-are/