Amazon Lookout for Metrics'i kullanırken bildirimlerinizi kolayca özelleştirin

Artık uyarılara filtre ekleyebileceğinizi ve ayrıca kullanırken mevcut uyarıları düzenleyebileceğinizi duyurmaktan heyecan duyuyoruz. Metrikler için Amazon Lookout. Bu başlatmayla, yalnızca sizin için en önemli olan anormallikler için bildirim almak için uyarı yapılandırmanıza filtreler ekleyebilirsiniz. Anormallikler geliştikçe bildirim ihtiyaçlarınıza göre mevcut uyarıları da değiştirebilirsiniz.

Lookout for Metrics, işletmeler için en önemli olan metrikleri daha yüksek hız ve doğrulukla otomatik olarak izlemek için makine öğrenimini (ML) kullanır. Hizmet ayrıca gelirdeki beklenmedik düşüşler, yüksek oranda terkedilmiş alışveriş sepetleri, ödeme işlemi başarısızlıklarındaki ani artışlar, yeni kullanıcı kayıtlarındaki artışlar ve daha fazlası gibi anormalliklerin temel nedenini teşhis etmeyi de kolaylaştırır. Lookout for Metrics, basit anormallik algılamanın ötesine geçer. Geliştiricilerin, ölçümlerindeki anormallikleri tespit etmek için Amazon tarafından dahili olarak kullanılan aynı teknolojiyi kullanarak, anormallikleri tespit etmek ve temel nedenlerini birkaç tıklamayla tespit etmek için önemli ölçümler için otonom izleme kurmalarına olanak tanır; üstelik hiçbir ML deneyimi gerekmez.

Uyarı, aracılığıyla gönderilen veri kümelerindeki anormallikler hakkında bildirimler ayarlamanıza olanak tanıyan isteğe bağlı bir özelliktir. Amazon Basit Bildirim Servisi (Amazon SNS) ve AWS Lambda fonksiyonlar. Daha önce, bir uyarı oluşturduğunuzda, seçtiğiniz önem derecesi puanının üzerinde tespit edilen tüm anormallikler konusunda bilgilendiriliyordunuz, bu da işletmenizle en alakalı anormallikleri hızlı bir şekilde belirlemenizi zorlaştırıyordu. Artık, uyarı sisteminde filtreler ve düzenlemeler uygulayarak, kuruluşunuzdaki farklı iş birimleri, aldıkları uyarı türlerini belirleyebilir. Geliştiricileriniz, hizmetlerinin geliştirilmesiyle ilgili anormallikler hakkında uyarılar alarak bu özellikten yararlanabilirken iş analistleriniz ve işletme yöneticileriniz, düşük performans gösteren bir konum gibi işlerinin durumuyla ilgili anormallikleri izleyebilir. . Örneğin, gelirinizde ani bir artış veya düşüş olduğunda bildirim almak için bir uyarı oluşturabilirsiniz. Ancak yalnızca belirli bir mağaza konumu ve belirli bir ürünle ilgilenebilirsiniz. Filtreleme özelliği, yalnızca belirlediğiniz kriterlere uygun bir gelir anormalliği olduğunda uyarı almanızı sağlar.

Çözüme genel bakış

Bu gönderide, filtrelerle nasıl Uyarı oluşturulacağını ve yapılandırılmış filtrelerin yalnızca filtre kriterleriyle eşleşen anormallikler için nasıl uyarı yayınladığını gösteriyoruz. Uyarı filtreleri, anormallik algılayıcı için veri kümesi tanımında bulunan metrikleri ve boyutları temel alır. Çözüm, verilerinizde algılanan anormallikler için hedeflenen bildirimler almak üzere uyarı filtreleri kullanmanıza olanak tanır. Aşağıdaki diyagram, çözüm mimarisini göstermektedir.

AWS CloudFormation ile kaynak sağlayın

sağlanan kullanabilirsiniz AWS CloudFormation izlenecek yol için kaynakları ayarlamak için yığın. Sürekli olarak canlı veri oluşturmak ve bunları Amazon S3'te yayınlamak, bir dedektör oluşturmak (adlı TestAlertFilters) ve bir veri kümesi ekleyin (adlandırılmış AlertFiltersDataset) dedektöre. Aşağıdaki adımları tamamlayın:

1. Klinik Yığını Başlat:
   
2. Klinik Sonraki.
3. Bir yığın adı girin (örneğin, L4MAlertFiltersStack).
4. Dedektör için değerleri girin (TestAlertFilters) ve veri kümesi (AlertFiltersDataset).
5. Klinik Sonraki.
6. için ayarları bırakın Yığın seçeneklerini yapılandırma varsayılanlarında ve seçin Sonraki.
7. Onay onay kutusunu seçin ve Yığın oluştur.

CFN şablonu tarafından oluşturulan dedektörü etkinleştirin

Dedektörünüzü kurmak için aşağıdaki adımları tamamlayın:

1. Lookout for Metrics konsolunda, Dedektörler Gezinti bölmesinde.
   
2. dedektörü seçin TestAlertFilters Ve seç Ayrıntıları görüntüle.
   
3. Dedektörü etkinleştirmek için şunları seçebilirsiniz: etkinleştirmek üstte veya seç Dedektörü etkinleştir altında Nasıl çalışır.
   
4. Klinik etkinleştirmek Dedektörü sürekli algılama için etkinleştirmek isteyip istemediğinizi onaylamak için.
   

Bir onay mesajı, dedektörün etkinleştiğini gösterir. Etkinleştirmenin tamamlanması 1 saat kadar sürebilir. Bu arada, uyarı yapılandırmasına devam edebiliriz.

Uyarınızı yapılandırın

Artık dedektör tarafından algılanan anormallikler için bildirim almak için bir uyarı yapılandırıyoruz. Uyarı filtreleri isteğe bağlı konfigürasyonlardır ve filtreler eklerken en fazla 5 hesaplama ve 5 boyut seçebilirsiniz. Bu gönderide, filtrelerle bir uyarı oluşturmayı ele alıyoruz. Aşağıdaki adımları tamamlayın:

1. Dedektör ayrıntıları sayfanızda, uyarı ekle.
2. Uyarı adınızı onaylayın.
   Lookout for Metrics, yapılandırma alanlarını veri kümesi oluşturma sırasında sağlanan metrikler ve boyutlarla doldurur. Bu sürümde, Önem puanı Daha önce zorunlu bir alan olan alan isteğe bağlıdır. Varsayılan olarak, değiştirebileceğiniz veya kaldırabileceğiniz 70'lik önem puanı ile başlıyoruz.
3. Bir ölçü eklemek için Ölçütleri ekle Ve seç Tedbir.
   
4. İçin Ölçü EŞİTTİR, seç revenue ölçün.
   
5. Klinik Ölçütleri ekle tekrar ve seç Boyut.
   
   En fazla 5 boyut filtresi seçebilirsiniz. Bu gönderi için iki tane yapılandırıyoruz.
6. İçin Boyut, seç marketplace boyut.
   
7. İçin eşittir, değerleri ekle US ve CA.
   
8. Ekle category değerlerle ikinci boyutunuz olarak fashion ve jewellery.
9. İçin Önem puanı, 20 girin.
   
10. İçin Telegram Kanal, seçmek Amazon SNS'si.
    
11. SNS konunuzu seçin (bu gönderi için, uyarı bildirimlerini almak için e-postamıza abone olduğumuz SNS konusunu kullanıyoruz).
12. Biçiminizi seçin (bu gönderi için Uzun Metin).
13. Altında Servis erişimiseçin Mevcut bir hizmet rolünü kullan ve rolünüzü seçin.
14. Klinik Uyarı ekle.
    
    Uyarı başarıyla oluşturulduğunda bir mesaj görünür.
15. Uyarıyı seçin ve Ayrıntıları görüntüle.
    

Uyarı filtrelerini ve diğer detayları inceleyebilirsiniz. bu Filtre kriterleri uyarı bildirimlerini yayınlamadan önce anormallikleri filtrelemek için yapılandırılmış filtrelerin nasıl kullanıldığını açıklar.

Uyarı yapılandırmasını değiştirmek istiyorsanız, uyarıyı seçin. Uyarılar sayfa ve seç Düzenle.

Alternatif olarak, uyarı ayrıntıları sayfasını açabilir ve Düzenle.

Yönlendirilirsiniz Düzenle uyarı yapılandırmasını gerektiği gibi değiştirebileceğiniz sayfa. Uyarıyı oluşturduğunuzda ayarladığınız yapılandırmaların aynısını değiştirebilirsiniz, ancak düzenleme sırasında uyarı adını değiştiremezsiniz.

Sonuçları inceleyin ve analiz edin

Lookout for Metrics, verilerinizde anormallikler tespit ettiğinde, bu dedektörde uyarılar yapılandırılmışsa bir bildirim gönderir. Anormallik grubu ayrıntıları, uyarının filtre kriterleriyle (ölçü filtresi, boyut filtresi ve önem derecesi puanı) eşleşirse bir bildirim yayınlanır.

Bu örnek için dedektör üzerinde iki uyarı oluşturduk, testAlertWithNoFilters ve testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA, ve verilerimize anormallikler enjekte edildi. Ayrıca, uyarı bildirimi yayınlamak için kullanılan SNS konusunda e-posta aboneliğini etkinleştirdik. Aşağıdaki ekran görüntüleri, her bir uyarının ayrıntılarını gösterir.

Aşağıdakiler için bir anormallik bildirimi örneğidir: testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "0b0a7bfe-d029-5f4f-b706-20f644793c3d", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.3 on May 25, 2022 at 8:05 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, thirdParty, CA, regular, priorityn nrevenue for: electronics, self, MX, premium, overnightn nrevenue for: electronics, self, US, regular, overnightn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/bd0a07e1-c520-46bd-aaa3-dcc00583d707 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA", "Timestamp" : "2022-05-25T20:31:12.330Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "pFDZj3TwLrL9rqjkRiVgbWjcrPhxz5PDV485d6NroLXWhrviX7sUEQqOIL5j8YYd0SFBjFEkrZKZ27RSbd+33sRhJ52mmd1eR23cZQP68+iIVdpeWubcPgGnqxoOa3APE1WZr4SmVK/bgJAjX1RXn0rKZvPzwDkxPD2fZB4gnbqPJ8GBw/1dxU5qfJzRpkqc87d1gpvQIwMpb5uUROuPZEQVyaR/By0BTsflkE2Sz2mOeZQkMaXz3q9dwX/qDxyR9q6gNviMagGtOLwtb6StN8/PUYlvK9fCBcJnJxg0bdmMtnXiXWdl1O7J50Wqj4Tkl8amph97UlVAnComoe649g==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

Aşağıdakiler için bir anormallik bildirimi örneğidir: testAlertWithNoFilters:

{ "Type" : "Notification", "MessageId" : "fcc70263-f2c1-52ed-81ec-596b8c399b67", "TopicArn" : "arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic", "Message" : "[Amazon LookoutForMetrics] The anomaly detector TestAlertFilters detected an anomaly in revenue with a severity score of 77.59 on May 25, 2022 at 6:35 PM. nAnomalous graphs were detected for the following:n nrevenue for: jewellery, self, UK, regular, overnightn nrevenue for: jewellery, thirdParty, JP, premium, overnightn nrevenue for: electronics, thirdParty, DE, premium, priorityn nTo view the anomaly, visit the Lookout for Metrics console at: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/anomalies/anomaly/194c87f4-3312-420c-8920-12fbfc9b1700 nTo modify settings for this alert: https://us-west-2.console.aws.amazon.com/lookoutmetrics/home?region=us-west-2#arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:AnomalyDetector:TestAlertFilters/alerts/alertDetails/arn:aws:lookoutmetrics:us-west-2:488415817882:Alert:testAlertWithNoFilters", "Timestamp" : "2022-05-25T19:00:08.374Z", "SignatureVersion" : "1", "Signature" : "e4+BHo4eh8wNbfQMaR3L8MWY2wkpqxoxKKrj2h/QROQHvhcnYfucYchjfppgjM8LNIF7Oo4QfuP6qcLj9DlghiMZ80qpzHyAH6vmIDfSjK7Bz23i8rnIMyKJIVRFN8z69YlC9vfsp3MayWyyMJcskeVJ1bzsdkDIeA5gkT1le8yh/9nhbsgwm+bowNjsnl+/sFwk6QZJlplYB27sOqegrm73nH/CrmTe4FcPtekCRysSECwMLKazPJqR1uiGagnWfUeyTptRg9rVQVQJJdmOUwlv8vodR96s52btAegpY4iZZLUJ87vs1PwOwVfTTIHf+pdnwPUuFupzejUEudP7sQ==", "SigningCertURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/SimpleNotificationService-7ff5318490ec183fbaddaa2a969abfda.pem", "UnsubscribeURL" : "https://sns.us-west-2.amazonaws.com/?Action=Unsubscribe&SubscriptionArn=arn:aws:sns:us-west-2:488415817882:filterAlertsDemoTopic:8f24ae74-b160-44c7-8bc9-96a30e27d365"
}

aracılığıyla bu anormallik için bildirim almadık. testRevenueForFashionOrJewelleryInUSOrCA anomali grubu ayrıntıları boyut için filtre ölçütleriyle eşleşmediğinden uyarı marketplace. Ölçüye ilişkin filtre kriterlerimiz için revenue, boyut marketplace eşit olmalı US or CAve boyut category eşit olmalı fashion or jewellery, 20'lik bir önem eşiği ile.

Tespit edilen anormallik, ölçü, önem derecesi puanı ve category boyut, için ölçütlerle eşleşmiyor marketplace boyut, bu nedenle uyarı yayınlanmadı.

Aldığımız bildirimlere dayanarak, Lookout for Metrics'in anormallikler tespit ettiğini ve uyarı filtresine dayalı bildirimleri doğruladığını onaylayabiliriz.

Temizlemek

Testi tamamladıktan sonra şablon tarafından oluşturulan CloudFormation yığınını silebilirsiniz. Yığının silinmesi, bu testin amacı için oluşturulan tüm kaynakları temizler. Yığını silmek için AWS CloudFormation konsolunu açın, yığını seçin L4MAlertFiltersStack, ve Seç Sil.

Yığının silinmesi, boş olmadığı için şablon tarafından oluşturulan S3 kovasını silmez; manuel olarak silmeniz gerekir.

Sonuç

Gürültüyü azaltmak ve işletmeniz için en önemli metriklere odaklanmak için filtreler ekleyerek ve mevcut uyarıları düzenleyerek bildirim deneyiminizi artık kolayca özelleştirebilirsiniz.

Bu yetenek hakkında daha fazla bilgi edinmek için bkz. Uyarılarla Çalışmak. Bu özelliği, Lookout for Metrics'in herkese açık olduğu tüm Bölgelerde kullanabilirsiniz. Bölge kullanılabilirliği hakkında daha fazla bilgi için bkz. AWS Bölgesel Hizmetleri.

Yazarlar Hakkında

Alex Kim AWS AI Hizmetleri için Kıdemli Ürün Yöneticisidir. Misyonu, bundan faydalanabilecek tüm müşterilere AI/ML çözümleri sunmaktır. Boş zamanlarında her türlü sporu yapmaktan ve yeni yemek yenecek yerler keşfetmekten hoşlanır.

Utkarş Duby Lookout for Metrics ekibinde bir Yazılım Geliştirme Mühendisidir. İlgi alanları, ölçeklenebilir dağıtılmış sistemler oluşturmaktır. Boş zamanlarında seyahat etmekten ve arkadaşlarıyla sohbet etmekten hoşlanır.

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/easily-customize-your-notifications-while-using-amazon-lookout-for-metrics/