Konuşma konusu hakkında biraz arka planımız varsa, konuşma girdisini daha iyi anlarız. Bir otomobil parçaları toptancısında siparişlere yardımcı olan bir müşteri hizmetleri temsilcisini düşünün. Temsilci, müşterinin lastik aradığını biliyorsa, telefondaki yanıtları (örneğin, "Michelin") tanıması daha olasıdır. Aracılar genellikle bu tür ipuçlarını veya ipuçlarını alan bilgilerine ve iş zekası panolarına erişimlerine göre alır. Amazon Lex'i artık bir konuşmadaki ilgili ifadelerin tanınmasını geliştirmek için bir ipucu özelliğini destekliyor. Sözlü girdinin yazıya dökülmesini etkilemek için canlı bir etkileşim sırasında ipuçları olarak ifadeleri programlı olarak sağlayabilirsiniz. Daha iyi tanıma, verimli konuşmaları yönlendirir, temsilci işleme süresini azaltır ve nihayetinde müşteri memnuniyetini artırır.
Bu gönderide, çalışma zamanı ipuçları özelliğini gözden geçiriyoruz ve bunu, arayanların anne kızlık soyadına göre doğrulamasını uygulamak için kullanıyoruz.
Çalışma zamanı ipuçları özelliğine genel bakış
Botunuza konuşma girişinin transkripsiyonunda yardımcı olması için bir kelime öbeği veya kelime listesi sağlayabilirsiniz. Bu ipuçlarını ad ve soyadları, sokak adları, şehir, eyalet ve ülke gibi yerleşik yuva türleriyle kullanabilirsiniz. Bunları özel yuva türleriniz için de yapılandırabilirsiniz.
Telaffuzu veya anlaşılması zor olabilecek isimleri yazıya dökmek için bu özelliği kullanabilirsiniz. Örneğin, aşağıdaki örnek konuşmada, onu "Loreck" adını yazmak için kullanıyoruz.
konuşma 1
IVR: ACME bankasına hoş geldiniz. Bugün sana nasıl yardımcı olabilirim?
Arayan: Hesap bakiyemi kontrol etmek istiyorum.
IVR: Tabii. Hangi hesabı açayım?
Arayan: Kontrol ediliyor
IVR: Hesap numarası nedir?
Arayan: 1111 2222 3333 4444
IVR: Doğrulama amacıyla annenizin kızlık soyadı nedir?
Arayan: Loreck
IVR: Teşekkürler. Çek hesabınızdaki bakiye 123 dolar.
İpuçları olarak verilen kelimeler, diğer benzer kelimelere göre tercih edilir. Örneğin, ikinci örnek konuşmada, çalışma zamanı ipucu (“Smythe”) daha yaygın bir transkripsiyon (“Smith”) üzerinden seçilir.
konuşma 2
IVR: ACME bankasına hoş geldiniz. Bugün sana nasıl yardımcı olabilirim?
Arayan: Hesap bakiyemi kontrol etmek istiyorum.
IVR: Tabii. Hangi hesabı açayım?
Arayan: Kontrol ediliyor
IVR: Hesap numarası nedir?
Arayan: 5555 6666 7777 8888
IVR: Doğrulama amacıyla annenizin kızlık soyadı nedir?
Arayan: Smythe
IVR: Teşekkürler. Çek hesabınızdaki bakiye 456 dolar.
Ad, çalışma zamanı ipucuyla eşleşmiyorsa, doğrulamada başarısız olabilir ve aramayı bir temsilciye yönlendirebilirsiniz.
konuşma 3
IVR: ACME bankasına hoş geldiniz. Bugün sana nasıl yardımcı olabilirim?
Arayan: Hesap bakiyemi kontrol etmek istiyorum.
IVR: Tabii. Hangi hesabı açayım?
Arayan: Tasarruf
IVR: Hesap numarası nedir?
Arayan: 5555 6666 7777 8888
IVR: Doğrulama amacıyla annenizin kızlık soyadı nedir?
Arayan: Jane
IVR: Hesabınızla ilgili bir sorun var. Destek için bir temsilciye yönlendirileceksiniz.
Çözüme genel bakış
Çözümün genel mimarisini gözden geçirelim (aşağıdaki şemaya bakın):
- ile entegre edilmiş bir Amazon Lex botu kullanıyoruz. Amazon Bağlantısı konuşma deneyimi sunmak için iletişim akışı.
- Çağrı yapmak için Amazon Lex botunda bir iletişim kod kancası kullanıyoruz AWS Lambda konuşmanın önceki dönüşünde çalışma zamanı ipucu sağlayan işlev.
- Bu gönderinin amaçları doğrultusunda, kimlik doğrulama için kullanılan annenin kızlık soyadı verileri bir Amazon DinamoDB tablo.
- Arayanın kimliği doğrulandıktan sonra, işlemleri gerçekleştirmek için kontrol bota geçirilir (örneğin, bakiyeyi kontrol edin)
Lambda işlevine ek olarak, aşağıdakileri kullanarak Amazon Lex V2'ye çalışma zamanı ipuçlarını da gönderebilirsiniz. PutSession
, RecognizeText
, RecognizeUtterance
ya da StartConversation
operasyonlar. Çalışma zamanı ipuçları, konuşmanın herhangi bir noktasında ayarlanabilir ve temizlenene kadar her dönüşte kalıcıdır.
Örnek Amazon Lex botunu dağıtın
Örnek bot oluşturmak ve çalışma zamanı ifadesi ipuçlarını yapılandırmak için aşağıdaki adımları gerçekleştirin. Bu, adında bir Amazon Lex botu oluşturur. BankingBot
, ve bir yuva türü (accountNumber
).
- Atomic Cüzdanı indirin : Amazon Lex botu.
- Amazon Lex konsolunda şunu seçin: İşlemler, ithalat.
- Dosyayı seçin
BankingBot.zip
ve indirdiğiniz ithalat. - botu seç
BankingBot
Amazon Lex konsolunda. - Dili seçin İngilizce (GB).
- Klinik İnşa etmek.
- Destekleyiciyi indirin Lambda kodu.
- Lambda konsolunda yeni bir işlev oluşturun ve Sıfırdan yazar.
- İçin Fonksiyon adı, girmek
BankingBotEnglish
. - İçin Süre, seçmek Python 3.8.
- Klinik İşlev oluşturun.
- içinde Kaynak kodu bölüm, açık
lambda_function.py
ve mevcut kodu silin. - İşlev kodunu indirin ve bir metin düzenleyicide açın.
- Kodu kopyalayın ve boş fonksiyon kodu alanına girin.
- Klinik dağıtmak.
- Amazon Lex konsolunda botu seçin
BankingBot
. - Klinik açılma ve sonra Takma adlar, ardından takma adı seçin
TestBotAlias
. - Üzerinde Takma adlar sayfasını seçin Diller Ve seç İngilizce (GB).
- İçin Kaynak, botu seçin
BankingBotEnglish
. - İçin Lambda sürümü veya takma adı, girmek
$LATEST
. - DynamoDB konsolunda, Tablo oluştur.
- Adı olarak sağlayın
customerDatabase
. - Bölüm anahtarını şu şekilde sağlayın:
accountNumber
. - ile bir öğe ekle
accountNumber: “1111222233334444”
vemothersMaidenName “Loreck”
. - ile öğe ekle
accountNumber: “5555666677778888”
vemothersMaidenName “Smythe”
. - Lambda işlevinin sahip olduğundan emin olun. izinleri DynamoDB tablosundan okumak için
customerDatabase
. - Amazon Connect konsolunda, Temas akışları.
- Amazon Lex bölümünde, Amazon Lex botunuzu seçin ve Amazon Connect iletişim akışında kullanıma hazır hale getirin.
- Atomic Cüzdanı indirin : temas akışı Amazon Lex botu ile entegre olmak için.
- Uygulamaya yüklemek için iletişim akışını seçin.
- “Müşteri Girişi Al” bloğunda doğru botun yapılandırıldığından emin olun.
- “Çalışma kuyruğunu ayarla” bloğunda bir kuyruk seçin.
- Kişi akışına bir telefon numarası ekleyin.
- Telefon numarasını arayarak IVR akışını test edin.
Çözümü test edin
Artık Amazon Connect telefon numarasını arayabilir ve botla etkileşime geçebilirsiniz.
Sonuç
Çalışma zamanı ipuçları, konuşmada dinamik olarak kelimelerin veya ifadelerin transkripsiyonunu etkilemenize izin verir. Konuşma geliştikçe ipuçlarını belirlemek için iş mantığını kullanabilirsiniz. Kullanıcı girdisinin daha iyi tanınması, gelişmiş bir deneyim sunmanıza olanak tanır. Çalışma zamanı ipuçlarını Lex V2 SDK aracılığıyla yapılandırabilirsiniz. Bu özellik, Amazon Lex'in İngilizce (Avustralya), İngilizce (Birleşik Krallık) ve İngilizce (ABD) yerel ayarlarında faaliyet gösterdiği tüm AWS Bölgelerinde mevcuttur.
Daha fazla bilgi edinmek için bkz. çalışma zamanı ipuçları.
Yazarlar Hakkında
Kai Loreck profesyonel hizmetler Amazon Connect danışmanıdır. Ölçeklenebilir müşteri deneyimi çözümleri tasarlamak ve uygulamak için çalışıyor. Boş zamanlarında spor yaparken, snowboard yaparken veya dağlarda yürüyüş yaparken bulunabilir.
Anubhav Mişra AWS'li bir Ürün Yöneticisidir. Zamanını müşterileri anlamak ve iş zorluklarını ele almak için ürün deneyimleri tasarlamak için harcıyor.
Sravan Bodapati AWS Lex'te Uygulamalı Bilim Yöneticisidir. ASR ve NLP alanında AWS müşterileri için son teknoloji Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi çözümleri oluşturmaya odaklanıyor. Boş zamanlarında doğa yürüyüşü yapmaktan, ekonomi öğrenmekten, dizi izlemekten ve ailesiyle vakit geçirmekten hoşlanır.
- "
- 100
- erişim
- Hesap
- ilave
- adres
- ajanları
- Türkiye
- Amazon
- Uygulama
- mimari
- yapay
- yapay zeka
- Yapay Zeka ve Makine Öğrenimi
- Avustralya
- doğrulanmış
- Doğrulama
- Oto
- mevcut
- AWS
- arka fon
- Banka
- Engellemek
- Bot
- bina
- yerleşik
- iş
- iş zekası
- çağrı
- Arayan
- zorluklar
- denetleme
- Klinik
- Şehir
- kod
- ortak
- Sosyal medya
- konsolos
- danışman
- UAF ile
- kontrol
- konuşma
- konuşmaları
- ülke
- yaratmak
- oluşturur
- görenek
- müşteri
- müşteri deneyimi
- Müşteri memnuniyeti
- Müşteri Hizmetleri
- Müşteriler
- veri
- tasarım
- zor
- Değil
- dolar
- domain
- sırasında
- ekonomi bilimi
- kenar
- editör
- verimli
- İngilizce
- Keşfet
- örnek
- mevcut
- deneyim
- Deneyimler
- aile
- Ad
- akış
- odaklanır
- takip etme
- bulundu
- işlev
- kullanma
- yardım et
- yardım
- Ne kadar
- HTTPS
- belirlemek
- uygulamak
- uygulanması
- etkilemek
- giriş
- entegre
- entegre
- İstihbarat
- etkileşim
- konu
- IT
- anahtar
- bilgi
- dil
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- Muhtemelen
- Liste
- yük
- bakıyor
- makine
- makine öğrenme
- müdür
- Maç
- Daha
- isimleri
- numara
- açık
- Operasyon
- emir
- Diğer
- tüm
- ifadeler
- oynama
- Nokta
- önceki
- PLATFORM
- profesyonel
- sağlamak
- sağlar
- amaçlı
- tanımak
- uygun
- yorum
- Rota
- memnuniyet
- ölçeklenebilir
- Bilim
- sdk
- seçilmiş
- hizmet
- Hizmetler
- set
- benzer
- çözüm
- Çözümler
- biraz
- uzay
- Harcama
- Spor
- Eyalet
- sokak
- destek
- Destek
- Destekler
- zaman
- lastikler
- bugün
- işlemler
- tv
- türleri
- Uk
- anlamak
- anlayış
- us
- kullanım
- Doğrulama
- karşılama
- Ne
- Nedir
- sözler
- çalışma
- çalışır