Herkes yapay zekadan bahsediyor ancak satıcılar çok az kişinin hazır olduğundan korkuyor

Canalys Asya Pasifik Forumu Geçtiğimiz hafta Bangkok'ta düzenlenen Canalys APAC Forumu'ndaki bir panelde konuşan konuşmacılara göre, işletmeler yapay zekayı benimsemek için yaygara koparıyor, aslında onunla ne yapacaklarını bilmiyorlar.

Distribütörler, çözüm sağlayıcılar ve Big Tech meslektaşlarının temsilcileri, uygulayıcıların yapay zeka hakkında özümseyebilecekleri çok fazla bilgiye sahip olduklarını gönüllü olarak dile getirdiler; ancak bunalmış durumdalar ve teknolojiyi nasıl işe koyacaklarını henüz anlayamıyorlar.

Sonuç, organizasyonun kapalı döngüsü içindeki mikro Gartner heyecan döngüsünü andırıyor. Yapay zekanın coşkusu, sonunda onun nasıl uygulanacağına dair netlik eksikliği nedeniyle azalıyor.

Distribütör TD Synnex'in direktörü Sunil Golani, "Son beş yılda yeni büyümeden daha iyimser olmaya geçiş yapan insanların eksikliğini gördük" dedi.

Golani, "Üretkenlik odaklı kullanım senaryolarına bakmaya başlayan müşteriler var, ancak daha sonra kanalımıza geçip bu müşterilerle konuştuğumuzda onların kendi ortamlarında hazır olmayabileceklerini fark ediyoruz" diye ekledi.

Direktör, konuşmalar başladıktan sonra müşterilerin "bunun bir düğmeyi çevirmek kadar kolay olmadığını" ve bir ürün mühendisliği kursunun veya başka bir hızlı çözümün daha derin sorunları çözmeyeceğini fark etmeye başladığını söyledi.

Yeni Zelanda BT hizmetleri sağlayıcısı Tribe'ın strateji ve dağıtım direktörü Craig Musker, müşterilerinin yapay zekaya olan ilgisinin, özel büyük dil modelleri oluşturma isteğinden, bulutlu hizmetleri kullanmaktan mutlu olmaya ve hatta teknolojiyi hiç anlamamaya kadar geniş bir yelpazeye yayıldığını söyledi.

Bazıları için yapay zekanın ihtiyaçları "oldukça basit"; yani onu fotoğraf ve e-posta yönetimi için kullanıyorlar.

Musker, yapay zekanın potansiyelinin sınırsız olduğunu ancak müşterilerin iş sorunlarını çözmeye odaklandığını belirtti.

Nispeten yeni olan gerçek yapay zeka uygulamalarının varlığı ve her şeyin bu kadar hızlı gelişmesiyle, işletmelerin ne istediklerini bilmeleri nasıl beklenebilir? Microsoft Copilot yalnızca Eylül ayında piyasaya çıktı ve ChatGPT ise bir yıldan biraz daha eski.

Dell satış öncesi kanal yöneticisi Sidharth Joshi, "Bugün öğrendikleriniz bir çeyrek sonra bile geçerliliğini yitirebilir" diye savundu.

“Yaklaşık altı ila dokuz ay içinde İngilizce olarak büyük bir dil modeli yazabileceksiniz. Sadece 'Hey, bunu yapmak istiyorum, işte veri setim' diyebilirsiniz ve herhangi bir kodlamaya ihtiyacınız olmaz," diye devam etti. "Bu modeller çok hızlı bir şekilde gelişmeye devam edecek."

Onun tavsiyesi, heyecana kapılmak yerine yatırım getirisine ve artan değer değişikliklerinin kattığı şeye odaklanmaktı. ®

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
• PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• PlatoESG. karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
• PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/ai_implementation_challenges/