Featurespace, Yapay Zeka Destekli AML Prototipi Geliştirmek İçin Finansman Sağlıyor

• Birleşik Krallık merkezli dolandırıcılık ve mali suçları önleme şirketi Featurespace, kara para aklama ve diğer mali suçlarla mücadele etmek için yapay zeka destekli bir prototip oluşturmaya yardımcı olacak fon sağladı.
• Finansman hem ABD hem de Birleşik Krallık hükümetlerinden geliyor ve Innovate UK, ABD Ulusal Bilim Vakfı ve mesajlaşma ağı SWIFT tarafından desteklenen bir girişimin parçası.
• Featurespace, Finovate çıkışını 2016'da FinovateEurope'da yaptı.

Dolandırıcılık ve mali suç önleme uzmanı Özellikler alanı vardır teminatlı finansman bankalar ve ödeme hizmeti sağlayıcıları (PSP'ler) dahil olmak üzere finansal hizmet kurumlarının finansal suçları tespit etmesine ve durdurmasına yardımcı olacak yapay zeka destekli bir teknoloji oluşturmak için hem ABD hem de Birleşik Krallık hükümetlerinden. Amaç özellikle, finans kurumlarının özellikle sınır ötesi kara para aklama, başvuru dolandırıcılığı ve APP dolandırıcılığıyla mücadele etme yeteneğini geliştirmektir. Merkezi Cambridge'de bulunan İngiltere merkezli şirket, yapay zekadan yararlanan ve "hassas özel ödeme verileri" konusunda eğitilecek bir prototip oluşturacak. Featurespace, k-anonimlik ve yerel diferansiyel gizlilik gibi gizliliği artıran teknikler kullanarak verilere birleştirilmiş derin öğrenme uygulayacaktır. Kuruluşlar bu süreçte ham verilerini ifşa etmek, paylaşmak veya birleştirmek zorunda kalmayacak.

Featurespace İnovasyon Direktörü David Sutton, "İngiltere ve ABD hükümetleri, bankaların dolandırıcılığı ve kara para aklamayı durdurmak için birlikte çalışmasını istiyor" dedi. "Bu tür gizliliği koruyan işbirliği yapay zekası, henüz kimsenin çözemediği zor bir sorundur. Bu zorluğun üstesinden geleceğimizden eminiz. Bu projede dünya çapındaki mali suçlarla savaşmak için yenilikçi teknoloji kullanan tek şirketiz ve bunu kanıtlayacak bankacılık müşterilerimiz var."

Finansman, Innovate UK ve ABD Ulusal Bilim Vakfı tarafından Temmuz ayında başlatılan bir çaba olan gizliliği artıran teknolojiler (PET'ler) Challenge Ödülü'nün izniyle geliyor. Girişim ayrıca bankanın sahip olduğu mesajlaşma ağı SWIFT tarafından da destekleniyor. Featurespace'e prototipi oluşturması için 24 Ocak'a kadar süre verildi. Projenin tamamlanmasının ardından başarılı olması durumunda, 2023 yılının ilk yarısında ABD'de toplanacak ikinci Demokrasi Zirvesi'nde sergilenecek.

Sutton, "Bu projenin başarılı bir sonucu, sınırlar ötesinde ve bankalar arasında kara para aklamayı çok daha zorlaştırmaktır" dedi. “Kara para aklamayı zorlaştırırsanız, suç faaliyetlerini daha az karlı hale getirirsiniz. Bu, işletmelere, topluma ve tüketicilere fayda sağlayacaktır.”

2008 yılında kurulan Featurespace, Finovate'in ilk tanıtımını 2016 yılında FinovateAvrupa'da gerçekleştirdi. 70'den fazla doğrudan müşteri ve HSBC ve Worldpay'den Finovate mezunlarına kadar 200,000'den fazla kurum TSYS ve market, kendilerini dolandırıcılık ve mali suçlara karşı korumak için Featurespace'in teknolojisine güveniyor. Dolandırıcılığı önleme alanında bir yenilikçi olan Featurespace, mali suçlarla gerçek zamanlı olarak mücadele etmek için hem gerçek hem de hileli davranışların profilini çıkarmak için Uyarlanabilir Davranış Analitiği ve Otomatik Derin Davranış Ağları gibi teknolojiler geliştirdi. Her iki teknoloji de Featurespace'in bileşenleridir. ARIC Risk Merkezi.

Geçen hafta, Özellik Alanı açıkladı yerleşik finans platformunun müşterilerinin kendilerini dolandırıcılık ve mali suçlara karşı daha iyi korumalarına yardımcı olmak için Railsr ile bir ortaklık. Anlaşmaya göre, Railsr'in dolandırıcılık ekipleri, Featurespace'in ARIC Risk Merkezi aracılığıyla kart ve ödeme dolandırıcılığını önleme ve AML çözümlerinden yararlanabilecek.

Featurespace Baş Ticari Sorumlusu Matt Mills, "Gömülü finans tüketiciler tarafından giderek daha fazla beklenmeye başlandıkça, onların dolandırıcılıktan ve mali suçlardan korunmalarının sağlanması eşit ölçüde beklenmelidir" dedi. "Railsr bunu erken fark etti ve müşterilerinin yalnızca en iyi deneyimi elde etmesini sağlamak için kendi kendine öğrenme teknolojisine kritik bir katman ekledi."

Fotoğraf Markus Spiske