Editörün notu: Her hafta WRAL TechWire, İnovasyon Perşembe kolektif geleceğimizde büyük bir fark yaratabilecek şirketler, insanlar ve teknoloji hakkında rapor.
+ + +
RALEIGH – North Carolina Eyalet Üniversitesi'nden araştırmacılar, insan kaçakçılığıyla mücadele eden bir kuruluşla işbirliği yaptı, Küresel Kurtuluş Ağı, insan ticaretiyle mücadeleye yardımcı olabilecek hesaplamalı modeller geliştirmek. Modeller, seks ticareti ve işçi kaçakçılığıyla ilgili yasaları ihlal etme olasılığı en yüksek olan masaj işletmelerini belirlemek için kamuya açık verilerden yararlanıyor.
Doktora sahibi Margaret Tobey, "Masaj işletmelerinin, seks ticareti ve işçi kaçakçılığı içeren yasa dışı operasyonları örtbas etmek için kullanılabileceği iyice anlaşıldı" diyor. NC State'de öğrenci ve çalışmayla ilgili bir makalenin ilgili yazarı. “Ancak masaj işletmelerinin çoğu meşrudur. Ayrıca kolluk kuvvetlerinin veya diğer kuruluşların hangi işletmelerin meşru, hangilerinin yasa dışı faaliyetin ön cephesi olduğunu belirlemesi zordur.”
[Gömülü içerik]
Makalenin ortak yazarı Maria Mayorga, "Amacımız, ilgili yetkililerin hangi işletmelerin insan ticaretiyle ilgili risk faktörlerine sahip olduğunu belirlemesine yardımcı olabilecek istatistiksel araçlar oluşturmaktı, böylece soruşturma çabalarını hangi sitelere odaklayacaklarını belirleyebildiler" diyor. NC State'in Edward P. Fitts Endüstri ve Sistem Mühendisliği Bölümü'nde profesör.
Tobey, "Ayrıca geliştirdiğimiz araçların hem kanun uygulayıcılar hem de seks ticareti ve işçi kaçakçılığı mağdurlarına yardım etmeye odaklanan kuruluşlar için pratik olacak kadar kullanıcı dostu olmasını da sağlamak istedik" diyor.
Araçları geliştirmek için araştırmacılar ilk olarak kolluk kuvvetleriyle, hükümet yetkilileriyle ve seks ve işçi kaçakçılığından sağ kurtulanlarla çalışan kuruluşların uzmanlarıyla görüştü. Görüşmeler, bir masaj işletmesinin yasa dışı faaliyette bulunma olasılığının artmasıyla ilişkili değişkenlerin belirlenmesine odaklandı. Örneğin, neredeyse yalnızca erkek müşterilere hizmet veren işletmelerin seks ticaretiyle ilişkilendirilme olasılığı daha yüksekti.
Araştırmacılar bir dizi ilgili değişkeni belirledikten sonra, bu değişkenlerle ilgili kamuya açık veri kaynaklarını aradılar. Örneğin, çevrimiçi müşteri inceleme siteleri, araştırmacıların bir işletmenin müşterilerinin ne kadarının erkek olduğunu tahmin etmelerine olanak tanıdı. Diğer veri kaynakları arasında bir işletmenin bulunduğu mahalleye ilişkin nüfus sayımı verileri, diğer çeşitli işletmelere ve ulaşım merkezlerine coğrafi yakınlık vb. yer alıyordu.
Sonuçta araştırmacılar, kullanıcılara herhangi bir masaj işletmesinin yasa dışı faaliyette bulunma olasılığına ilişkin olasılık puanları sağlayan iki hesaplamalı model geliştirdi.
Tobey, "Bu modelleri Florida ve Teksas'tan gelen verileri kullanarak eğittik ve doğruladık, çünkü bu eyaletlerden sağlam veri kümeleri toplayabildik" diyor. "Her modelin, hedeflerine bağlı olarak farklı kullanıcılara hitap edebilecek güçlü yönleri olduğunu gördük."
Risk puanı modeli adı verilen bir modelde daha az hatalı pozitif sonuç vardı; yani model, bir işletmenin yasa dışı faaliyette bulunma olasılığının yüksek olduğunu söylüyorsa, bunun doğru olma ihtimali daha yüksekti. Ancak bu modelin aynı zamanda bazı yasa dışı işletmeleri meşru olarak listeleme olasılığı da daha yüksekti.
Öte yandan, karar ağacı modeli olarak adlandırılan ikinci modelde daha az yanlış negatif vardı. Başka bir deyişle, karar ağacı modeli bir işletmenin yasa dışı faaliyette bulunma ihtimalinin düşük olduğunu söylüyorsa, bunun doğru olma ihtimali daha yüksektir. Ancak meşru işleri şüpheli olarak listeleme olasılığı da daha yüksekti.
Tobey, "Bu bir takas" diyor. “Kaynaklarınız çok sınırlıysa muhtemelen risk puanı modelini kullanmak istersiniz çünkü yasa dışı faaliyetlerde bulunan işletmeleri bulma olasılığınız daha yüksektir. Ancak bazılarını kaçırmanız da muhtemeldir. Yeterli kaynağınız varsa, muhtemelen karar ağacı modelini kullanmak istersiniz çünkü herhangi bir yasa dışı işlemi kaçırma olasılığınız daha düşüktür.
"Sonuçta, bu modellerin her ikisi de ilgili taraflarca hangi işletmelerin araştırılmaya değer olduğunu önceliklendirmek için kullanılabilir."
Araştırmacılar şu anda, seks ve insan kaçakçılığı soruşturmalarına yardımcı olmak amacıyla kolluk kuvvetlerine ve kar amacı gütmeyen kuruluşlara kullanılabilecek, kullanıcı dostu bir karar destek aracı geliştirme sürecindedir.
Makalenin ortak yazarı ve Global Emancipation Network'ün genel müdürü Sherrie Caltagirone, "Bu aracın insan ticareti mağdurlarını güçlendirebileceği, kamu güvenliğini artırabileceği ve bu sorunları ele alan kanıta dayalı kamu politikasının geliştirilmesine katkıda bulunabileceği konusunda iyimseriz" diyor. .
Kağıt, "Yasadışı masaj işletmelerinde insan ticaretinin otomatik olarak tespit edilmesi için yorumlanabilir modeller, ”Dergisinde yayınlandı IISE İşlemleri. Makalenin ortak yazarı Ph.D. Ruoting Li'dir. NC Eyaletinde öğrenci; ve NC State'in Edward P. Fitts Endüstri ve Sistem Mühendisliği Bölümü'nde doçent olan Osman Özaltın.
Çalışma, 1936331 numaralı hibe kapsamında Ulusal Bilim Vakfı'nın desteğiyle yapıldı.
(C)NCSU
