Optimal Risk Karar Verme Çözümünü Yaratmak İçin Beş Temel Özellik

Bu Kim Minor'un sponsorlu bir makalesidir., Kıdemli Başkan Yardımcısı Küresel Pazarlama at Kök.

Öncelik dijital, anında tatmin edici dünyamızda başarılı bir şekilde rekabet edebilmek için, müşterilere akıllıca hizmet vermek üzere tasarlanmış bir risk kararı veren ekosisteme ihtiyacınız var. Yalnızca sahip olduğunuz her kredi kararı ve AI/ML yazılımını birbirine bağlamakla kalmayan, aynı zamanda tüm kararlarınız genelinde kararları otomatik olarak optimize etmek için herhangi bir harici ve dahili veri kaynağına gerçek zamanlı olarak erişmenizi sağlayan bir çözüm. müşteri yaşam döngüsü.

Ancak birçok finansal hizmet sağlayıcısı, eski risk analizi teklifleri bu şekilde oluşturulmadığından tüm bu unsurları birbirine bağlayamıyor. Bu nedenle, bir kullanıcı olarak, veri ve yapay zeka destekli karar verme için birinci sınıf çözümler istediğinizde birden fazla ürüne bakmak zorunda kaldınız. Değişiklik yapmak için satıcılara güvendiniz. Kontrolü elinizde tutmak için birden çok kullanıcı arayüzüne (UI) güvendiniz. Çözümlerin hayata geçmesi için aylarca beklediniz ve… birkaç yıl sonra, işinizle birlikte genişleyemediği ve ölçeklenemediğinde teknolojiyi değiştirmeniz gerekiyordu.

İster tek bir ürün hattına sahip bir startup, ister bir dizi finansal çözüm sunan bir tek boynuzlu at olun, müşterileriniz için finansal bir "ev" yaratmanız gerekir; bu da, değişiklikten bağımsız olarak baştan sona harika bir müşteri deneyimi sunmak anlamına gelir. dinamikler.

Birinci sınıf müşteri deneyimleri oluşturmanıza olanak sağlayacak bir risk karar verme platformunun beş temel özelliği şunlardır:

Kodsuz Yönetim: sistemleri entegre etmek, süreçleri değiştirmek ve yeni ürünler başlatmak için

Dünya genelinde fintech ve finansal hizmetler kuruluşlarında çalışan 400 karar vericiyle yapılan bir ankette, katılımcıların %78'i düşük kodlu kullanıcı arayüzünü sahip oldukları veya otomatikleştirilmiş bir risk karar verme sistemi seçerken en önemli olan özellik olarak belirtti. Bir satıcının veya BT departmanınızın yeni bir veri kaynağına bağlanmasını, iş akışı değişiklikleri yapmasını veya yeni bir ürün piyasaya sürmesini gerektiren esnek olmayan çözümler, pazara çıkış süresini engeller, maliyetleri artırır ve sizi rakiplerinizin gerisine sokar. Değişen tüketici ihtiyaçlarına yanıt vermek için değişiklikleri kolay ve hızlı bir şekilde yapmak için önceden oluşturulmuş veri entegrasyonlarına ve görsel, sürükle ve bırak arayüzüne sahip bir çözüm arayın.

Bağlı Veriler: gerçek zamanlı ve geçmiş verilere kolay erişim

Karar vericilere yönelik anketimiz sayesinde, kredi riski kararlarının gerçek zamanlı verilerden çok geçmiş verilere dayandığını keşfettik. Ankete katılanların yüzde altmış biri, kredi riski kararları verirken hem geçmiş hem de gerçek zamanlı verileri kullanırken, yalnızca yüzde 11'i çoğunlukla gerçek zamanlı verileri kullanıyor. Doğru kredi riski kararları almak için, tüm kredi yaşam döngüsü boyunca verilere kolay erişim bir zorunluluktur. Ve büyük resimde karar vermeyi sağlamak için tüm ekiplerin aynı veri setlerine erişimi olması gerekir. Onsuz, yeni ürünleri ve süreçleri daha hızlı piyasaya sürmek ve akıllı risk kararları almak için gereken içgörüler, veri silolarında saklı kalır.

Merkezi Kontrol: müşteri yaşam döngüsü boyunca veri ve yapay zeka destekli karar verme

Müşteri yaşam döngüsü boyunca sürekli inovasyonu desteklemek için kuruluşların kolaylıkla başlatabilmeleri, öğrenebilmeleri ve yineleyebilmeleri gerekir, ancak veri ve yapay zeka kararları için ayrı çözümler inovasyonu yavaşlatır. Tüketiciler, deneyimlerinin kusursuz olmasını, kendilerine özel finansal hizmet ürünlerine erişim sağlamasını ve aynı zamanda onları finansal dolandırıcılıktan korumasını bekler. Bu tüketici ihtiyacını ve iş stratejisini desteklemek için, finansal hizmet kuruluşlarının verileri ve kararları, dolandırıcılık, kimlik ve kredi karar süreçlerinde teknolojiye erişim, analiz ve eylem verilerine erişmesini sağlayabilecek tek bir uyumlu çözümde birleştirmesi gerekir.

Otomatik Optimizasyon: Her kullanıldığında daha doğru olan karar verme

Mevcut risk modellerinizin nasıl performans gösterdiğini biliyor musunuz? Veya model kayması meydana geliyor ve sağlıksız mı? Tespit edildikten sonra performans değişikliklerine yanıt vermeniz ne kadar sürer? Geleneksel karar verme, model performans değişikliklerini tespit etmek ve verimlilik iyileştirme seçeneklerini belirlemek için insan müdahalesine dayanıyordu; bu, iyileştirmelerin, eğer varsa, geçici olarak gerçekleştiği anlamına geliyor.

Maksimum verimlilikte çalışmak ve mümkün olan en doğru modelleri çalıştırmak için, yapay zeka destekli karar verme ve veri çözümünüzün, hem geçmiş hem de gerçek zamanlı verilerin bulunduğu sürekli bir geri bildirim döngüsüne güç sağlamak için kullanılabilmesi için gerekli tüm verileri birbirine bağlayan merkezi bir kullanıcı arayüzüne ihtiyacı vardır. performansı sürekli olarak otomatik olarak optimize etmek için kullanılır. Model performansı ve doğruluğu gerçek zamanlı olarak izlenebilir ve ayarlanabilir.

Güvenle Büyüyün ve Genişleyin: İşinizle birlikte ölçeklenen ve büyüyen teknoloji

Finansal hizmetler şirketlerinin karşılaştığı en büyük engellerden biri, gelişen ve büyüyen işlerini destekleyebilecek teknolojiye sahip olmaktır. Örneğin, uygulama hacmi büyüdükçe ve teklifleri genişledikçe, insanlar genellikle karar vermeyi desteklemekte zorlanırlar. Bazen etki, satıcıların veya şirket içi ekiplerin değişiklik yapmasını bekleyen gecikmelerden kaynaklanabilir; genellikle teknoloji boşluklarını doldurmak veya mevcut çözümleri tamamen değiştirmek için yeni çözümler tedarik etmek veya inşa etmek anlamına gelir. İlerleyen yol ne olursa olsun, etki aynıdır… gecikmiş büyüme, sınırlı çeviklik ve kullanıcı hayal kırıklığı. Gelecekteki teknolojik zorlukların önüne geçmek için sizi büyümek, genişlemek ve yön değiştirmek için güçlendirecek seçeneklere bakın.

Giderek daha rekabetçi hale gelen bir sektörde gerçekten başarılı olmak için tüketicilere birinci sınıf müşteri deneyimleri sağlamanız gerekir. Birleşik bir veri ve yapay zeka destekli karar verme platformu, daha akıllı kararları daha hızlı vermenizi sağlar. Kolaylaştırılmış kullanıcı deneyimleri oluşturmak ve gerçek zamanlı karar vermeyi yönlendirmek için teknolojinizin güçlü veri entegrasyonu ve otomasyon özelliklerini kullanın.

Yazar Hakkında: Kim Minor, Pazarlamadan Sorumlu Kıdemli Başkan Yardımcısıdır. Kökfintech'lerin ve finansal hizmet sağlayıcıların AI Destekli Risk Karar Platformu ile daha akıllı kararları daha hızlı almasına yardımcı olan . Provenir, 50'den fazla ülkede yıkıcı finansal hizmetler kuruluşlarıyla çalışmakta ve yılda üç milyardan fazla işlem gerçekleştirmektedir.

Sonrası Optimal Risk Karar Verme Çözümünü Yaratmak İçin Beş Temel Özellik İlk çıktı Finovat.

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://finovate.com/five-key-features-for-creating-the-optimal-risk-decisioning-solution/