Fujitsu ve Aichi Kanser Merkezi, Hastalara Kişiselleştirilmiş Kanser Tedavisi Sunmak İçin Yapay Zeka Sistemi Geliştiriyor

TOKYO, 19 Ekim 2021 – (JCN Newswire) – Aichi Kanser Merkezi (1) ve Fujitsu Limited bugün, hastaların bireysel kanser türlerine ve çeşitli özelliklerine göre çok çeşitli ilaçlar arasından etkili tıbbi tedaviyi seçebilen bir yapay zeka çözümünün geliştirildiğini duyurdu. genomik varyantlar (2).

Şekil 1. Yeni geliştirilen sistem

Yeni çözümün etkinliği, Aichi Kanser Merkezi'ndeki doktorlar tarafından yapılan klinik deneylerle doğrulandı.

Japonya'daki mevcut kanser genomik tıbbı ile tedavi planları, kanser türü ve kanser hücrelerinde tespit edilen uygulanabilir genomik varyantlar da dahil olmak üzere hastaların benzersiz koşullarına göre değerlendirilmektedir.

Bu nedenle kanser ilacı tedavisi uzmanları, hastaların bireysel koşulları için mümkün olan en iyi ilacı bulmak amacıyla tedavi stratejilerini incelemek için kendi deneyimlerine, bilgilerine ve tıbbi literatüre güvenirler.

Farklı kanser türlerinin etkili tıbbi tedavisine ilişkin test verilerinin ve farklı anahtar kelimelere ve kurallara göre sıralanan ve yönetilen dış veritabanlarındaki genomik bilgilerin kullanımı hala zor.

Aichi Kanser Merkezi'nin ilaç seçimi alanındaki bilgi birikimi ile Fujitsu'nun yapay zeka tabanlı veri entegrasyon teknolojisini birleştiren yeni çözüm, bu verileri ortak anahtar kelimeler ve tek bir veri formatı altında sıralayıp birleştirebiliyor ve yapılandırılmış bir bilgi verisi oluşturabiliyor. Bilgi Grafiği, her hasta için yüksek derecede etkili olması muhtemel ilaçları bulmak için (3).

Aichi Kanser Merkezi ve Fujitsu, yeni çözümün, doktorların klinik ortamda ilaçların etkinliğini tahmin etmeleri ve tahminlerine kanıt olarak kullanılabilecek veriler hakkında araştırma yapmaları için gereken sürenin önemli ölçüde azalmasına katkıda bulunacağını öngörüyor. . Ayrıca doktorların, hastaların genomik varyantlarına göre en iyi sonuçları elde etmeleri beklenen ilacı etkili ve kesin bir şekilde seçmelerine ve gereksiz tedavilerden kaçınarak daha iyi sonuçlar elde etmelerine yardımcı olacaktır.

Aichi Kanser Merkezi ve Fujitsu, bu alanda daha fazla başarıya katkıda bulunmak amacıyla yapay zeka teknolojisinin kanser genomik tıbbında uygulanmasını daha da geliştirmek için işbirliğini sürdürecek.
Olayın Arka Planı

Kanser, Japonya'da önde gelen ölüm nedenidir ve son yıllarda artan bir eğilimle yeni vaka sayısı artık yılda bir milyonu aşmaktadır.

Bu nedenle, her kanserdeki genomik varyantlara dayanan kişiselleştirilmiş tıbbi bakımın bir türü olan kanser genomik tıbbı veya hassas onkoloji, giderek daha fazla ilgi görmektedir. Japonya'da kanser genomik ilacını geliştirmek için ülke çapında bir sistem kurulmuş olmasına rağmen, bu alandaki uzman eksikliği önemli bir sorun teşkil etmektedir.

Bu nedenle mevcut durum, tıp uzmanlarını eğitmeye yönelik programların daha da genişletilmesini ve daha etkili tıbbi tedaviyi desteklemek amacıyla tıp uzmanlarıyla karşılaştırılabilecek yeteneklere sahip bir yapay zekanın geliştirilmesini gerektirmektedir.

Kasım 2019'da, Aichi Kanser Merkezi ve Fujitsu, yapay zeka teknolojisinin kanser genomik tıbbı alanında uygulanmasını teşvik etmek ve klinik testler sırasında uygulanan teknoloji ve sistemlerin Ar-Ge'sini ortaklaşa teşvik etmek amacıyla kapsamlı bir ortak araştırma anlaşması (4) imzaladı.

Yeni geliştirilen teknoloji hakkında

Aichi Kanser Merkezi'nin Fujitsu'nun yapay zeka tabanlı veri entegrasyon teknolojisi ile ilaç seçimi konusundaki bilgisinden yararlanan yeni çözüm, kullanıcıların farklı kanser türleri için etkili tıbbi tedaviye ilişkin test verileri ve harici tıbbi veritabanlarındaki genomik varyantlar gibi bilgileri, bilgileri ortak altında gruplandırarak düzenlemesine olanak tanır. terimler ve veri formatları.

Yeni sistem aynı zamanda verileri aynı temel konulara otomatik olarak bağlayarak bir Bilgi Grafiği oluşturabilmektedir (5).

Kanser tedavisi için sistem, hastaların kanser türü ve genomik varyantları hakkındaki bilgilere dayanarak, planlı bir tedavi sürecinin beklenen etkililik düzeyi hakkında objektif bir puan sunabiliyor. Bu şekilde sistem, her hasta için oldukça etkili olması muhtemel olan olası ilaç seçeneklerinin sayısının verimli bir şekilde daraltılmasına yardımcı olabilir.

İleriye dönük olarak, bu sistemi, araştırma makalelerinde kullanılan terim ve ifadeleri bağlamdan (6) tespit eden Fujitsu'nun dil işlemeye yönelik yapay zeka teknolojisi ile birleştirerek doktorlar, gerektiğinde toplam 1.2 milyondan fazla tıbbi makaledeki ilgili bilgilere anında başvurabilecektir. Planlanmış bir tedavi sürecinin etkilerinin değerlendirilmesi. Böylece bu yeni sistem, doktorların ilaç seçimlerinin geçerliliğini doğrulamalarına yardımcı olmanın yanı sıra, işlerinin genel verimliliğini de artıracak.

Aichi Kanser Merkezi'nde bir uzman paneli (7) tarafından denetlenen mevcut doğrulama denemeleri sırasında sistem, yaklaşık 450 hastayla ilaç tedavisinin etkilerini değerlendirmek için kullanıldı. Sonuçlar sekiz farklı genomik varyant için standart tedavilerin başarıyla belirlenebileceğini gösterdi.

Sistemin aynı zamanda ilaçların etkinliğine ve ilgili kanser hücrelerinin özelliklerine ilişkin objektif bir puana dayalı olarak çok çeşitli tedavilerden ilaç adaylarını (8) belirlemede de etkili olduğu kanıtlandı.

Sistem sonuçlarına dayanarak doktorlar, bireysel hastaların genomik varyantlarına dayalı olarak belirli bir tedavinin etkinlik düzeyi hakkında çeşitli bilgileri verimli bir şekilde toplayabilecekler.

Bu sayede yeni sistem, hekimlerin kanser genom tıbbı konusunda yüksek düzeyde bilgi birikimine sahip uzman olmasalar bile uygun ilaçları seçebilecekleri ve yeni tedaviler önerebilecekleri bir ortam yaratılmasına yardımcı olacak.

Gelecek planları

Aichi Kanser Merkezi ve Fujitsu, mevcut sistemin birden fazla veritabanından veri entegre etme ve çıktı alma yeteneğini doğrulamak ve geliştirmek ve kanser genomiğinin klinik pratiğinde kullanımı kolay bir sistemin tam ölçekli tanıtımını aktif olarak teşvik etmek için iş birliğine devam edecek. .

İki ortak ayrıca, daha fazla katkıda bulunmak amacıyla hastaları için doğru tedavinin daha doğru, verimli ve stressiz bir şekilde seçilmesini sağlayan bir çözümle uzman heyetine yardımcı olmak amacıyla hastane içi bilgi entegrasyon ortamı geliştirmeye çalışacak. kanser tedavisine kişiselleştirilmiş yaklaşım.

Aichi Kanser Merkezi ve Fujitsu ayrıca, klinik bilgiler ekleyerek klinik deneylerin başlangıcını veya katılımını belirlemek ve entegre verileri araştırma perspektifinden analiz ederek potansiyel yeni ilaç hedefleri önermek için geliştirilmiş sistemi kullanmayı değerlendirecek.

Her iki taraf da sonuçları daha güvenilir ve kullanıcı dostu hale getirmek için sistemi geliştirmeye devam edecek ve sistemin kullanımını ülke çapında kanser genomik ilacı sağlayan Japon hastanelerine yaymak amacıyla kullanacak.

Fujitsu, teknolojinin klinik ortamlarda pratik kullanımına devam etmeyi ve sonuçta müşterilere refahlarını (9) ve "Sağlıklı Yaşamı" (10) destekleyecek yeni çözümler sunmayı planlıyor. Fujitsu, mevcut denemelerden elde edilen sonuçlara dayanarak, elektronik tıbbi kayıt sistemlerinden elde edilen klinik verileri genom verileriyle ilişkilendirerek yeni tedavi yöntemleri önerebilecek yeni bir yapay zeka teknolojisi geliştirmeyi de amaçlıyor. her hasta.

(1) Aichi Kanser Merkezi:
Yer: Nagoya, Aichi Eyaleti; Başkan: Takashi Takahashi
(2) Genomik varyantlar:
Genomdaki yapısal değişiklikler.
(3) Bilgi Grafiği:
Makaleler ve araştırma sonuçları gibi çeşitli metinsel bilgi kaynaklarından toplanan bilgiler arasındaki ilişkileri temsil eden bağlantıları kullanan bir veri kümesi.
(4) Kapsamlı bir ortak araştırma anlaşması:
“Japonya'daki Fujitsu Laboratuvarları ve Aichi Kanser Merkezi, Yapay Zeka Teknolojisi ile Kanser Genomik Tıbbında İlerleme Sağlamak İçin Kapsamlı Ortak Araştırma Anlaşması İmzaladı” (29 Kasım 2019; Basın açıklaması)
(5) Verileri aynı temel konulara otomatik olarak bağlamak:
“Fujitsu Laboratuvarları Dünya Çapında Açık Verilerle Otomatik Bağlantı Kurmak İçin Teknoloji Geliştiriyor”(16 Ocak 2014; Basın duyurusu)
(6) Fujitsu'nun araştırma makalelerinde kullanılan terim ve ifadeleri bağlamdan tanımlayan dil işlemeye yönelik yapay zeka teknolojisi:
“Fujitsu, Tokyo Üniversitesi Tıp Bilimleri Enstitüsü ile Ortak Yapay Zeka Araştırmasında Kanser Genomik Tıbbında Verimliliği Artırıyor” (6 Kasım 2019; Basın açıklaması)
(7) Uzman Paneli:
Hastaların genomik varyantlarını analiz eden ve sonuçlara göre bireysel tedavi stratejilerini belirleyen uzmanlardan oluşan komite
(8) İlaç adayları:
Örneğin araştırmacılar, BRAF proteini "G466V" olarak adlandırılan mutasyona uğradığında EGFR inhibitörlerinin belirli koşullar altında etkili olduğunu bulmuşlardır.
(9) Refah:
Fiziksel, zihinsel ve sosyal iyilik durumu
(10) “Sağlıklı Yaşam”:
Fujitsu'nun yedi temel odak alanından biri

Aichi Kanser Merkezi Hakkında

Aichi Kanser Merkezi, Japonya'daki en büyük ve en eski kapsamlı kanser merkezlerinden biridir. Aichi Kanser Merkezi, 50 yılı aşkın bir süredir kanser araştırmaları ve tedavisinde lider konumda olup, mevcut en son teknolojiye sahip bakım hizmetleri sunmakta ve gelecekteki iyileştirmeler için bilgiyi ilerletmektedir. Tutkuyla ve işbirliği içinde çalışan kendini işine adamış klinik ve araştırma kadromuz, şu anda tedavi edilemeyen hastalara umut sağlamaya ve kanseri geçmişte kalan bir hastalık haline getirmeye durmaksızın kendini adamıştır. Daha fazla bilgi için lütfen bakınız: https://www.pref.aichi.jp/cancer-center/english/cc/index.html.

Fujitsu hakkında

Fujitsu, çok çeşitli teknoloji ürünleri, çözümleri ve hizmetleri sunan lider Japon bilgi ve iletişim teknolojisi (ICT) şirketidir. Yaklaşık 126,000 Fujitsu çalışanı 100'den fazla ülkede müşterileri desteklemektedir. Müşterilerimizle birlikte toplumun geleceğini şekillendirmek için deneyimimizi ve ICT'nin gücünden yararlanıyoruz. Fujitsu Limited (TSE: 6702) 3.6 Mart 34'de sona eren mali yıl için 31 trilyon yen (2021 milyar ABD Doları) konsolide gelir bildirdi. Daha fazla bilgi için lütfen www.fujitsu.com adresini ziyaret edin.

Kaynak: https://www.jcnnewswire.com/pressrelease/70338/3/