Google'ın Tek Görsellerden Genie Yapay Zeka El Sanatları Oyunları

Google'ın Tek Görsellerden Genie Yapay Zeka El Sanatları Oyunları

Zaman Damgası: 29 Şubat 2024 11:00

Google, yapay zekaya devam eden yatırımının bir parçası olarak mobil oyun yapımına yönelik bir uygulama olan Genie'yi duyurdu. 

Google'ın yapay zeka girişimi DeepMind tarafından geliştirilen üretken yapay zeka modeli Genie, canlı bir demo gösterdi. Genie, oyun mekaniğini yüz binlerce oyun videosundan öğrenir ve minimum düzeyde istemle oynanabilir oyunlar oluşturabilir.

Ayrıca Oku: Figure AI, İşgücü Çözen İnsansı Robot Teknolojisi için 675 Milyon Dolar Toplayacak

Genie'yi tanıtıyoruz

Google'ın resmi DeepMind'ında belirtildiği gibi blog yazısıGenie, çevrimiçi videolar kullanılarak eğitilmiş temel bir dünya modelidir. Model tarafından "Sentetik görüntülerden, fotoğraflardan ve hatta eskizlerden sonsuz çeşitlilikte oynanabilir (aksiyonla kontrol edilebilir) dünyalar" üretilebiliyor.

Generative Interactive Environments'ın kısaltması olan Genie, Google ve British Columbia Üniversitesi ortaklığıyla geliştirildi. Yalnızca tek bir görüntüyle, kullanıcı istemlerine göre Contra ve Super Mario Brothers gibi yandan kaydırmalı 2D platform oyunları oluşturulabiliyor.

Ancak Google DeepMind, duyuru sırasında Genie formunda üretken yapay zeka (AI) için "yeni bir paradigma" sunduğunu belirtti. Ayrıca şirket, dil, görseller ve hatta videolar aracılığıyla yeni ve yaratıcı içerik üretebilen üretken yapay zeka modellerinin ortaya çıktığını da kabul etti.

Google'a göre, Genie'nin eğitim aldığı 200,000 saatlik denetimsiz halka açık internet oyun videolarının önemli bir kısmı, tam sanal gerçeklik oyunlarından ziyade 2D platform oyunlarıdır.

Genie'nin Özellikleri

Boyutlara gelince Genie 11 milyar parametreye sahip. Modele bir uzay-zamansal video tokenizer, bir otoregresif dinamik modeli ve basit ve ölçeklenebilir bir gizli eylem modeli de dahil edilmiştir. Bu spesifikasyonlar, Genie'nin, eğitim sırasında etiketler veya alana özgü diğer gereksinimler olmadan bile oluşturulan ortamlarda kare kare hareket etmesini sağlar.

Ek olarak Genie'ye, yalnızca video verileriyle eğitilmiş olmasına rağmen çeşitli etkileşimli ve kontrol edilebilir ortamlar oluşturma talimatı verilebilir. Genie, dil görüntüleri ve hatta videolarla yaratıcı içerik üretebilen çok sayıda üretken yapay zeka modelinin aksine, tek bir görüntü istemiyle oynanabilir ortamlar oluşturabilir.

Ancak Google DeepMind geliştiricisi Tim Rocktäschel, X'te (eski adıyla Twitter) tümevarımsal önyargılar eklemek yerine ölçeğe odaklandıklarını söyledi.

200D platform geliştiricilerinden gelen 2 bin saatten fazla videodan oluşan bir veri kümesi kullandıklarını ve bir 11B dünya modelini eğittiklerini ekledi. Genie, denetimsiz bir şekilde, karakterleri sürekli olarak kontrol eden çeşitli gizli eylemleri öğrenir.

Google'ın Tek Görsellerden Genie Yapay Zeka El Sanatları Oyunları
Fotoğraf Kredisi: Google

Genie'nin Yetenekleri

Göre Google Araştırmacılara göre Genie üç model tarafından yönlendiriliyor: Bir sonraki karede ne olacağını tahmin eden dinamik bir model, ham video karelerini ayrık jetonlara dönüştüren bir video belirteçleyici ve video kareleri arasındaki eylemleri çıkarımlayabilen bir gizli eylem modeli.

Genie'nin temel modelinin, aksiyon veya metin açıklamaları konusunda eğitim almadan bir oyunun ana karakterini tanımlama yeteneği, oyunun benzersiz özelliklerinden biridir. Onu yönlendiren modeller sayesinde kullanıcı, karakteri zahmetsizce kontrol edebilir. AI tarafından oluşturulmuş sanal gerçeklik ortamı.

Rocktäschel ayrıca Genie'nin diğer medyaları da oyunlara dönüştürebileceğini söyledi. Genie'den, beraberindeki Google DeepMind araştırma makalesindeki çeşitli girdilerden, eylemle kontrol edilebilen çeşitli sanal dünyalar yaratması istenebilir.

Ayrıca Rocktäschel, modelin herhangi bir görüntüyü oynanabilir bir 2D dünyaya dönüştürebileceğini söyledi. Ona göre Genie, dünyanın en genç yaratıcılarından ikisi olan Seneca ve Caspian'ın güzel sanat eserleri gibi eskizler gibi insan tasarımı yaratımları hayata geçirebilir.

Zaman Damgası:

Den fazla MetaHaberler