Fintech'ler, yapay zeka destekli geniş ölçekte kişiselleştirme ile nasıl rekabet avantajı kazanıyor?

Büyük ölçekte kişiselleştirme, fintech'lerin müşteri taleplerini karşılamak amacıyla son derece alakalı ürün ve hizmetler sunması için temel bir stratejidir. Bu VB Spotlight'ta en iyi şirketlerin müşterileri memnun eden deneyimler sunmak ve kalıcı ilişkiler kurmak için yapay zeka destekli teknolojiden nasıl yararlandığını öğrenin.

Geçmişte fintech şirketlerinin kullanımına uzun süredir bol miktarda veri sunuluyordu; ancak bunları hızlı bir şekilde işleme ve kullanılabilir yollarla yapılandırma yeteneği, muazzam miktarda potansiyelin kilidini açtı. Yapılandırılmış, etiketlenmiş ve zenginleştirilmiş veriler oyunu değiştirerek ürün geliştirme ve pazarlamayı bir sonraki kişiselleştirme ve etkileşim düzeyine taşıdı.

"İşlemsel verilerin üzerinde makine öğrenimi ve yapay zeka mantığını kullanıp uygulayabilmek ve bunları bir müşteri hakkında bildiğimiz diğer deneyim veya bilgilerle birleştirmek, şirketlerin bireysel müşterilerle ilişki kurma biçimini daha önce hiç olmadığı kadar değiştirdi. Envestnet'in D&A ürünleri - bankacılık ve teknoloji ürünleri ve tasarımı başkanı Eric Jamison. "Bu verileri daha iyi kullanma ve bu bilgilere dayanarak tüketicileri hedefleme yeteneği her geçen gün hızlanıyor."

Bankalar hâlâ çerez oturumlarını, e-posta ve banner kampanyalarını kullanıyor çünkü bunlar geçmişte yeni müşteri kayıtlarını artırmada etkili olmuşlardı. Ancak sorunlar devam ediyor; aynı ürün pazarlama kampanyaları mevcut müşterilerin ve potansiyel potansiyel müşterilerin önünde ortaya çıkıyor, bu da kaynak israfına ve halihazırda sahip olduğu veya almadığı ürünleri satın almaya zorlanan bir müşteriyi rahatsız etme potansiyeline neden oluyor onlara uygulayın.

Ancak yeni teknoloji bu stratejileri ilgi odağının dışına itmiyor; onları veri zekasıyla geliştirerek çok daha hedefe yönelik, kişiselleştirilmiş ve etkili hale getiriyor. Veri işleme teknolojisi, onu her zamankinden daha derinlemesine ve ayrıntılı bir şekilde yorumlama yeteneğiyle birleştiğinde, şirketlerin fırsatları belirlemesine, tüketici davranış kalıplarını analiz etmesine ve daha önce mümkün olmayan şekillerde tüketicileri segmentler arasında karşılaştırmasına yardımcı olarak şirketlerin başarı oranlarını yukarı çekiyor. kampanyalar.

Gerçekten kişiselleştirilmiş deneyimler yaratmak

Finansal kuruluşlar elbette bir iş ve hizmet sağlıyor ancak tüketicilere anlamlı, duygusal açıdan anlamlı ve gerçekten yardımcı olan deneyimleri kişiselleştiren şirketler bu karışıklığı ortadan kaldırıyor. Bu, özellikle kariyerlerinin başında olan veya işgücüne yeni katılan nesiller için geçerlidir. Verilerine ilişkin daha işlemsel bir bakış açısına sahipler ve kişisel bilgilerini daha iyi anlamak ve yorumlamak için aktif olarak şirketlere bakıyorlar. Bu ister proaktif bir şekilde yatırım içgörüsü aramak olsun, isterse normalden daha yüksek harcama miktarı gibi araştırılması gereken mali konulara dikkat çeken uyarıları yükseltmek olsun.

Jamison, "Bu bilgiyi bir bireye son derece kişiselleştirilmiş bir şekilde yorumlayabilmek ve aktarabilmek, ister banka, ister teknoloji ya da varlık yönetimi şirketi olsun, bu hizmet sağlayıcıların kendilerini o müşteriye nasıl sevdireceklerini gösterir" diyor. "Müşteriler, onları en iyi anlayan ve kendi müşteri tabanından en fazla bilgi birikimine sahip olan finansal hizmetler şirketiyle çalışacak."

Bunun, finansal yönetimin birincil kaynağı haline gelmek için müşterileri hakkında sahip oldukları bilgilerden en iyi şekilde yararlanmakla ilgili olduğunu ekliyor.

Gürültüyü ortadan kaldırmak söz konusu olduğunda, özellikle kendi kendini yöneten bir bankacılık ilişkisi veya teknoloji sağlayıcısı için, önemli olan en alakalı konuları gündeme getirmek, bunları tüketicinin önüne çıkarmak ve karşılığında geri bildirim almaktır. Teknoloji müşteriler için neyin önemli olduğunu öğrendikçe, deneyimi müşterinin isteklerine uyacak şekilde uyarladıkça, ancak belki de en önemlisi, müşterinin farkına varmadığı yeni potansiyel ilgi alanlarını veya ihtiyaçlarını ortaya çıkardıkça ilişki gelişir.

Jamison, "Her zaman sahip olduğumuz korkulardan biri, bir tüketiciyi uyarı bombardımanına tutarsanız bunun çok zorlayıcı olabileceği ve tüketicinin bunları görmezden gelmeye başlamasıdır" diyor. "İlgili türde bilgiler tüketicinin ilgisini gerçekten çekmeye başlıyor."

Yapay zeka, makine öğrenimi ve ölçek

Yapay zekanın standartlaştırılmış verileri kullanma ve yorumlama yeteneği, kendi kendine bankacılık ürünleri ve danışman ilişkileriyle ilgili deneyimleri daha güçlü hale getiren içgörü ve bilgi türlerini yönlendiriyor. Danışmanların müşterileri için portföyleri ve stratejileri optimize etmesine, kısa ve uzun vadeli planlar geliştirmesine ve zamanında, akıllı kararlar almasına yardımcı olacak senaryoları görselleştirmesine yardımcı olabilir.

Üretken yapay zeka, bu ölçeğe daha da yardımcı olacak ve çok farklı kaynaklardan veri çekme, bu bilgiyi sentezleme ve işleme yeteneğini artıracak. Ancak verilerin tarafsız ve mümkün olduğunca temiz olmasını sağlamaktan algoritmalara ince ayar yapmaya ve bir algoritma çalışmaya devam ederken kaçınılmaz yapay zeka modeli sapmasını yakalamaya kadar bu araçların doğru şekilde ayarlanmasını sağlamak için insan unsuru her zaman çok önemli olacaktır.

Jamison, "Veri bilimcilerimizin bizim için doğru senaryolara odaklandığından ve bizim veya müşterilerimizin sağlamak istediği doğru deneyim türlerine göre ayarlandığından emin olmaları gerekecek" diyor. "Bana göre finansal hizmetler sektörünü etkilemeye başlaması an meselesi."

Bağlantı: https://venturebeat.com/ai/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/

Kaynak: https://venturebeat.com

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• PlatoAiStream. Web3 Veri Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
• Adryenn Ashley ile Geleceği Basmak. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://www.fintechnews.org/how-fintechs-are-gaining-a-competitive-advantage-with-ai-powered-personalization-at-scale/