Yapay Zeka Sigorta Sektörünü Nasıl Etkiliyor?

Plato tarafından yeniden yayınlandı

İzleyiciler: 0

Yüzyıllardır değişime direnmesiyle bilinen sigorta sektörü, şu anda dijital bir devrim yaşıyor. Gelişmiş makine öğrenimi algoritmaları ortaya çıktı. Sigortacılar, büyük hacimli verileri yönetmek, risk değerlendirmesini geliştirmek ve kişiye özel prim fiyatlandırmasını mümkün kılmak için bu araçlardan yararlanıyor. Eş zamanlı olarak, arka uçta, sigortadaki yapay zeka, başvuru sahiplerini taşıyıcılara, önemli ölçüde azaltılmış hatalar ile etkili bir şekilde bağlamaktadır.

Sigortacılar ve başvuru sahipleri, bu hızlı dönüşümün güçlü etkilerini benzer şekilde deneyimleyecekler. Yapay Zeka (AI) sigorta sektöründe öncüdür. Gelecek yıllarda takip edilebilecek gidişatı keşfedelim.

Sigortacılıkta Üretken Yapay Zekanın Geleceğine Bir Bakış

Sigortanın geleceğini görmek ister misiniz? Bunu 2030 yılındaki bir müşteri olan Scott'ın gözünden görün. Dijital kişisel asistanı, şehirdeki bir toplantı için ona sürücüsüz sürüş özelliğine sahip bir araç sipariş ediyor. Scott vardığında arabayı sürmek istediğine karar verir ve arabayı "aktif" moda geçirir. Kişisel asistanı bir rota çiziyor ve bunu mobilite sigortacısı ile paylaşıyor; sigortacı da hızlı bir şekilde alternatif, daha güvenli bir rotayla yanıt vererek aylık primini buna göre ayarlıyor. Scott'ın artık "yaşadığın kadar öde" esasına göre fiyatlandırılan hayat sigortası poliçesi de onun faaliyetlerine göre ayarlanıyor.

Scott park ettiğinde arabası bir tabelaya çarptı. Arabanın dahili teşhis sistemi hasarı değerlendiriyor ve Scott, iddia için fotoğraf çekiyor. Geri döndüğünde talep onaylanır ve inceleme için bir müdahale drone'u gönderilir. Bu entegre kullanıcı deneyimi, yapay zeka ve derin öğrenme gibi ileri teknolojilerin yönlendirdiği sigortacılığın geleceğini temsil ediyor ve sektörü "tespit et ve onar" yaklaşımından "tahmin et ve önle" yaklaşımına dönüştürüyor. Bu gelişmelerle birlikte sigorta hızla gelişerek karar alma sürecini geliştirecek, maliyetleri düşürecek ve müşteri deneyimini optimize edecek.

Yapay zeka sigorta sektöründe nasıl uygulanıyor?

Sigortacılar için Risk Değerlendirmesi

Tarih boyunca sigorta sigortacıları, müşteri riskini değerlendirmek için başvuru sahipleri tarafından sağlanan bilgilere güvenmişlerdir. Ancak bu yaklaşım, başvuru sahiplerinin kasıtsız olarak veya kasıtlı olarak yanlış bilgi sunarak risk değerlendirmelerinin güvenilirliğinden ödün vermeleri nedeniyle önemli zorluklar ortaya çıkarmaktadır.

Sigortacılar bu zorluğun üstesinden gelmek için otomatik sigorta taahhüdüYelp incelemeleri, sosyal medya gönderileri ve SEC dosyaları gibi daha çeşitli bilgi kaynaklarını keşfetmek için makine öğreniminden, özellikle de doğal dil anlayışından (NLU) yararlanıyor. Sigortacılar, NLU'dan yararlanarak sigorta şirketiyle ilişkili risklerin daha ayrıntılı bir değerlendirmesi için ilgili verileri toplayabilir.

Argo Group Kıdemli Başkan Yardımcısı Andy Breen, NLU'nun dönüştürücü gücünü vurguluyor: "NLU ile, metinsel veri kaynaklarını analiz etme ve son derece alakalı bilgileri çıkarma yeteneğimiz büyük ölçüde geliştirildi. Artık daha önce erişilemeyen veya yorumlanması zor olan bilgi rezervuarlarına ulaşabiliyor ve bunları kullanabiliyoruz.”

Next Insurance COO'su SofyaPogreb, fiyatlandırmanın genellikle sigorta şirketlerini ürünlerinden daha fazla öne çıkardığı bir sektörde kişiselleştirilmiş risk modellerinin önemini vurguluyor. Pogreb, sigortacıların kişiselleştirilmiş risk modellerini kullanarak risk değerlendirmelerini iyileştirebileceğini ve bunun da müşteriler için daha özel primler sağlayabileceğini açıklıyor.

Geleneksel olarak sigorta endüstrisi standartlaştırılmış poliçeler sunmuştur ve bu da farklı işletmelerin aynı teminatı aldığı farklılaşmamış ürünlerle sonuçlanmıştır. Pogreb, otomatik veri tüketimi yetenekleri arttıkça sigorta ürünlerinde kişiselleştirmenin de artacağını savunuyor. Kişiselleştirmeye yönelik bu değişim, yalnızca gerçekten ihtiyaç duydukları kapsam için ödeme yapacakları için müşterilere fayda sağlayacaktır.

Sahtecilik Tespit

Dolandırıcılığın tespiti, sigorta şirketleri için kritik bir endişe kaynağıdır ve sigorta sektöründeki yapay zeka, aldatıcı iddialarla mücadelede önemli bir araç olarak hizmet vermektedir.

Fransız yapay zeka girişimi Shift Technology, makine öğrenimini dolandırıcılık önleme hizmetlerine entegre ederek 77 milyondan fazla iddiayı, sahte iddiaları tespit etmede %75 doğruluk oranıyla işliyor. Bu algoritmalar, şüpheli iddialar hakkında ayrıntılı bilgi sağlar, potansiyel sorumluluk ve onarım maliyeti değerlendirmeleri sunar ve sahtekarlığa karşı koruma önlemleri önerir.

Makine öğrenimi potansiyel dolandırıcılığı tespit etmede başarılı olsa da Finserv Experts Genel Müdürü AreielWolanow, bu görevde insan odaklı veri biliminin öneminin devam ettiğini vurguluyor. Profesyonel suçlular sektör lideri dolandırıcılık göstergelerine uyum sağlarken, insan veri bilimcileri de analizlerini sürekli olarak yinelemeli, makine öğrenimi algoritmaları ise verilerdeki gözlemlenebilir değişikliklere göre özerk bir şekilde ayarlama yapmalıdır.

İnsan Hatasının Azaltılması

Sigorta sektöründeki dağıtım zinciri karmaşıktır ve insan hatasına açıktır, bu da verimsizliklere ve gecikmelere yol açmaktadır. Andy Breen, yapay zeka algoritmalarının hata hacimlerini nasıl azaltabileceğini ve veri aktarımını kolaylaştırarak süreç doğruluğunu ve verimliliğini nasıl artırabileceğini vurguluyor.

PrimaFelicitas Web 3.0 teknolojilerini temel alan projeler sunarak dünya çapındaki tüketicilere hizmet veren, piyasada tanınmış bir isimdir. Yapay Zeka, Makine Öğrenimi, Nesnelerin İnterneti ve Blockchain. Uzman ekibimiz harika fikirlerinizi gerçeğe dönüştürerek size hizmet edecektir. yenilikçi çözümler.

SofyaPogreb, sigortalı ile sigortacı arasındaki boşluğun kapatılmasında gelişmiş verilerin önemini vurguluyor. Sigortacılar, daha doğru değerlendirmelerle üstün ürünler formüle ederek müşterilerin yalnızca gerçekten ihtiyaç duydukları kadar ödeme yapmalarını sağlayabilir.

Gelişmiş Müşteri Hizmetleri

Sigorta sektöründe iyi müşteri hizmetlerine öncelik vermek, müşterileri elde tutmak için çok önemlidir. Yapay zeka sohbet robotları, müşterilere günün her saatinde yardım sağlıyor, onlara sorgularda rehberlik ediyor ve sorunları hızlı bir şekilde çözüyor. Daha karmaşık endişeler hala insan müdahalesini gerektirse de çoğu sorgu için yapay zeka sohbet robotları yeterli oluyor.

Talep İşlemlerini Kolaylaştırın

Talep işlemedeki yapay zeka araçları, potansiyel maliyetleri tahmin ederek ve çeşitli kaynaklardan gelen ayrıntıları inceleyerek değerlendirme sürecini kolaylaştırır. Bu, talep onay prosedürlerinin hızlı ve doğru bir şekilde gerçekleştirilmesine olanak tanıyarak hem sigortacılara hem de müşterilere fayda sağlar.

Sigortada Yapay Zekanın Tüketiciye Faydaları

Sigorta sektöründe yapay zeka uygulaması müşterilere açık avantajlar getiriyor. Plan özelleştirmeyi geliştirir, başvuru sürecindeki insan hatalarını en aza indirir, müşteri hizmetleri seçeneklerini genişletir ve talep onay prosedürlerinde verimliliği artırarak sonuçta müşterilerin ihtiyaç duydukları şeyi almasını sağlar.

Sigortanın Geleceğine Bakış

On yıldan biraz daha uzun bir süre önce, yapay zekanın sigorta sektöründeki yaygın etkisini tahmin etmek neredeyse imkansız görünüyordu. İleriye baktığımızda, daha karmaşık yapay zeka modellerinin ortaya çıkacağını öngörmek mantıklı olacaktır. Bu ilerlemeler bazı mevcut kaygıları hafifletebilir veya yeni karmaşıklıklar ortaya çıkarabilir.

Bu arada yapay zekanın potansiyelinden yararlanmaya kararlı sigorta sektörü liderlerinin tetikte kalması gerekiyor. Gelişen düzenleyici direktifler hakkında bilgi sahibi olmak ve en iyi uygulamaları uygulamak, artan düzenleyici incelemelerle ilişkili potansiyel mali ve itibar risklerini azaltmak için çok önemlidir. Sigorta BPO hizmetleri aynı zamanda operasyonların kolaylaştırılmasında ve kaynakların bu değişikliklere etkili bir şekilde uyum sağlayacak şekilde optimize edilmesinde de önemli bir rol oynayabilir.

Mesaj: 417