Lojistik otomasyonu işinizi nasıl çoğaltabilir?

Lojistik, her büyüklükteki işletmenin tedarik zincirinde kritik bir rol oynamaktadır. Malların, hizmetlerin ve bilgilerin hareketini ve depolanmasını verimliliği en üst düzeye çıkaracak ve maliyetleri en aza indirecek şekilde koordine etmeyi içerir.

Ancak lojistiği yönetmek, özellikle manuel süreçlere dayanan işletmeler için karmaşık ve zaman alan bir görev olabilir. Veri girişi ve belge işleme gibi görevler de hatalara açık olabilir ve bu da tedarik zincirinde kayıplara, gecikmelere ve diğer sorunlara yol açabilir.

Lojistik otomasyonunun devreye girdiği yer burasıdır. İşletmeler, lojistik sürecindeki çeşitli görevleri otomatikleştirmek için teknolojiyi kullanarak verimliliği ve doğruluğu önemli ölçüde artırabilir, maliyetleri ve hataları azaltabilir ve müşteri memnuniyetini artırabilir.

Bu yazıda size lojistik otomasyonu ve bunun işinize nasıl fayda sağlayabileceğini tanıtacağız. Ayrıca Nanonets'in lojistik süreçlerinizdeki çeşitli görevleri otomatikleştirmenize nasıl yardımcı olabileceğine de değineceğiz.

Lojistik Otomasyonuna Genel Bakış

Lojistik otomasyonu, lojistik süreçte teknolojinin kullanılmasını ifade eder. Bu görevler arasında veri girişi, belge işleme, nakliye etiketi tanıma, envanter yönetimi, nakliye yönetimi, depolama, gönderilerin takibi ve takibi, gümrükten çekme, ödeme süreçleri ve daha fazlası yer alabilir. Lojistik otomasyonunun amacı, lojistik operasyonlarda verimliliği ve doğruluğu artırmak, veriye dayalı karar almayı sağlamak, maliyetleri ve hataları azaltmak ve müşteri memnuniyetini artırmaktır.

İşletmelerin lojistik sürecindeki çeşitli görevleri otomatikleştirmesine yardımcı olabilecek bir dizi farklı teknoloji vardır. Bunlar şunları içerebilir:

• Robotik süreç otomasyonu (RPA): RPA, veri girişi, belge işleme ve diğer tekrarlayan görevler gibi görevleri gerçekleştirmek üzere programlanabilen bir yazılım türüdür. RPA, işletmelerin karmaşık programlamaya ihtiyaç duymadan bu görevleri hızlı ve kolay bir şekilde otomatikleştirmesine yardımcı olabilir.
• Yapay zeka (AI) ve makine öğrenimi: AI ve makine öğrenimi, talep tahmini ve envanter yönetimi gibi görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir. Bu teknolojiler, verileri analiz edebilir ve işletmelerin lojistik süreçlerini optimize etmelerine yardımcı olabilecek tahminler veya önerilerde bulunabilir.
• Optik karakter tanıma (OCR): OCR, taranan belgelerden ve görüntülerden veri çıkarmak için makine öğrenimi algoritmalarını kullanan bir teknolojidir. OCR, veri girişi, belge işleme, nakliye etiketi tanıma ve daha fazlası gibi görevleri otomatikleştirmek için kullanılabilir.

Lojistik Otomasyonun Faydaları

Bir göre ders çalışma McKinsey & Company tarafından geliştirilen yapay zeka destekli tedarik zinciri yönetimi, erken benimseyenlerin daha yavaş hareket eden rakiplerle karşılaştırıldığında lojistik maliyetlerini yüzde 15, envanter seviyelerini yüzde 35 ve hizmet seviyelerini yüzde 65 iyileştirmesini sağladı.

Genel olarak, lojistik otomasyonunun faydaları şunları içerir:

• Verimliliği arttırmak: Veri girişi ve belge işleme gibi görevleri otomatikleştirmek, bu görevler için rutin hale gelme eğiliminde olan zamanı, çabayı ve manuel hataları önemli ölçüde azaltabilir. Bu, işletmelerin diğer önemli görevlere odaklanmasına yardımcı olan kaynakları serbest bırakabilir.
• Geliştirilmiş doğruluk: Görevleri otomatikleştirmek, bilgilerin yanlış yorumlanması veya sayıların yer değiştirmesi gibi hata riskini en aza indirmeye yardımcı olabilir. Bu, lojistik sürecinin doğruluğunu artırabilir ve kayıp, gecikme ve diğer sorun riskini azaltabilir.
• Azalan maliyetler: Görevleri otomatikleştirmek, işçilik maliyetlerini ve manuel süreçlerle ilişkili diğer harcamaları azaltmaya yardımcı olabilir. Bu, işletmeler için maliyet tasarrufu sağlayabilir.
• Gelişmiş müşteri memnuniyeti: İşletmeler, lojistik sürecini kolaylaştırarak teslimat sürelerini ve müşteri hizmetlerinin diğer yönlerini iyileştirebilir. Bu, artan müşteri memnuniyeti ve sadakatine yol açabilir.

Lojistik Otomasyonu için OCR ve Nanonetler

Nanonets, işletmelerin lojistik sürecindeki çeşitli görevleri otomatikleştirmesine yardımcı olabilecek, makine öğrenimi tabanlı bir OCR platformudur. Lojistik sistemleriyle entegrasyon için bir API'nin yanı sıra makine öğrenimi modellerini eğitmek ve dağıtmak için kullanıcı dostu bir arabirim sunar.

Lojistik otomasyonunda Nanonet'ler için bazı özel kullanım durumları şunları içerir:

• Faturalardan ve satınalma siparişlerinden veri çıkarma: Nanonet'ler, ürün açıklamaları ve miktarları gibi faturalardan ve satınalma siparişlerinden veri çıkarma sürecini otomatikleştirmek için kullanılabilir. Bu, işletmelerin envanterlerini ve giderlerini doğru bir şekilde izlemelerine yardımcı olabilir.
• Nakliye etiketi tanımayı otomatikleştirme: Nanonet'ler, takip numaraları ve alıcı bilgileri gibi gönderi etiketlerinden veri çıkarma sürecini otomatikleştirmek için kullanılabilir. Bu, nakliye sürecini kolaylaştırmaya ve hata riskini azaltmaya yardımcı olabilir.
• Gelen evrakların sınıflandırılması ve yönlendirilmesi: Nanonet'ler, faturalar ve satınalma siparişleri gibi gelen belgeleri önceden belirlenmiş kriterlere göre sınıflandırmak ve yönlendirmek için kullanılabilir. Bu, işletmelerin bu belgeleri verimli bir şekilde işlemesine ve düzenlemesine yardımcı olabilir.

Paket

Teknoloji lojistik sektörüne birçok yenilik getirmiş ve bunları benimsemek günümüzde iş yapmanın maliyeti haline gelmiştir. Yatırım yapılacak birçok lojistik otomasyon sistemi olsa da, başlamanın en kolay ve en uygun maliyetli yolu, veri girişi sürecinin otomasyonudur. Bu, zamandan tasarruf etmeye ve hataları azaltmaya yardımcı olarak müşteri memnuniyetini artırabilir.

Nanonets ile belgelerden verileri sorunsuz bir şekilde çekip işleyebilirsiniz.

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://nanonets.com/blog/logistics-automation-for-businesses/