Makine Öğrenimi Geliştirme, Çevrimiçi İşletmeniz İçin Nasıl Kâr Sağlar?

Makine Öğrenimi Geliştirme, Çevrimiçi İşletmeniz İçin Nasıl Kâr Sağlar?

Makine Öğrenmesi (ML) önemli bir dalıdır Yapay Zeka (AI) teknolojisi. Bu teknolojiler, gelişmiş analitik ve otomasyon özellikleriyle uygulama geliştirme endüstrisinde devrim yaratıyor.

Son birkaç yıldır mobil uygulamalarda inanılmaz değişimler ve ilerlemeler gözlemleniyor. Uygulama işlevleri ve performansındaki büyük dönüşüm hızla artmaya devam ediyor. Bu, yazılım geliştirmede yapay zeka ve makine öğrenimi benzeri yıkıcı teknolojilerin uygulanmasından kaynaklanmaktadır.

Kullanıcı dostu ve kurumsal merkezli ML'nin geliştirilmesi ve Yapay zeka destekli yazılım uygulamaları Baskın teknolojik özellikleri entegre ederek kullanıcı deneyimlerini zenginleştirecek ve üst düzey memnuniyet sağlayacak.

Evet. Size nasıl yapılacağına dair ayrıntılı bir açıklama yapayım makine öğrenimi teknolojisi kullanıcılara daha sorunsuz deneyimler sunacak. İşte size ML'nin avantajları hakkında net bir açıklama verebilecek en iyi örnek: mobil uygulama geliştirme.

Çoğumuz internetten alışveriş yapmayı severiz. Haklı mıyım?

Evet. Amazon, Flipkartve eBay, müşterilerin arama kalıplarını analiz etmek ve kullanıcılara özelleştirilmiş içerik önerileri sunmak için AI ve ML yeteneklerini kullanan en iyi çevrimiçi portallardan birkaçıdır.

Benzer şekilde, mikrofon ve uygulama içi sesli/görüntülü sohbet olanağı da makine öğrenimi ve yapay zeka teknolojilerinin yenilikleridir. Bu özellikler, markaların hedef kitleleriyle daha iyi etkileşim kurmasına ve satış dönüşümlerini iyileştirmesine yardımcı olacaktır.

Benzer şekilde, sağlık mobil uygulama geliştirme pazar, mobil uygulamalarında makine öğrenimini kullanmaktan fazlasıyla yararlanıyor. ML tabanlı yazılım, sağlık hizmeti sağlayıcılarının klinikleri ziyaret edemeyen veya uzak konumlardaki hastalara daha kişiselleştirilmiş ve anında bakım hizmetleri sunmalarına yardımcı oluyor.

Benzer şekilde, ML algoritmaları fitness takipçilerinin geliştirilmesinde yaygın olarak uygulanır. finans uygulamaları geliştirmeve veriye dayalı uygulama geliştirme.

Bugün bu yazımızda size ML teknolojisinin uygulama geliştirme sektörünü nasıl etkilediği ve ML'nin mobil uygulama geliştirme için nasıl kazançlı olabileceği hakkında kısa bilgiler vermek istiyoruz.

İşte başlıyoruz! 

ML Teknolojisi Uygulama Geliştirme Sektörünü Nasıl Etkiliyor?

Yukarıda tartıştığımız gibi, Makine Öğreniminin (ML) uygulama geliştirmedeki rolü takdire şayandır. ML sistemleri veya uygulamaları, müşteriyle ilgili veya iş odaklı verileri girdi olarak alacak ve şirketin büyümesine yön veren bilinçli öneriler sunacak.

ML Mobil Uygulama Geliştirmede Neden Kullanılıyor?

 Diğer yapay zeka teknolojileriyle karşılaştırıldığında, makine öğrenimi teknolojisi uygulamaları daha sağlam, doğru ve güçlü hale getirecek. Nihai sonuçların üretilmesinde diğer mobil teknolojilerle karşılaştırıldığında daha üretken ve doğrudurlar.

Mobil uygulama geliştiricileri Kullanıcı kişiselleştirmesini ve deneyimlerini sağlayan kullanıcı dostu uygulamalar geliştirmeye odaklanın. Bu nedenle, son derece doğru sonuçlar sağlamak için makine öğrenimi algoritmalarını entegre ediyorlar.

Şirketlerin mobil uygulamalarda ML'yi kullanma şekline bir göz atalım.

• Gelecekteki Trendleri Tahmin Etmek İçin 

Mobil uygulama geliştirmede ML'yi kullanmanın en popüler nedenlerinden biridir. ML yazılımı, şirketlerin geleceğe yönelik sonuç odaklı içgörüler elde etmesine yardımcı olur. ML uygulamalarının mevcut pazar trendlerini analiz etme ve gelecek iş fırsatlarını değerlendirme konusunda yeterli kapasiteye sahip olduğunu söylemek istiyoruz.

Böylece mobil uygulamalara entegre edildiğinde işletme, kullanıcı gereksinimlerini anlayabilir ve kişiselleştirilmiş içerik önerileri gönderebilir. Dolayısıyla bir şirket ML uygulamaları aracılığıyla daha fazla kolaylık ve memnuniyet vaat edebilir.

• İçerik Aramada Zaman Kazandırır

Mobil uygulamalardaki makine öğrenimi aracı entegrasyonları, kullanıcılarınızın tam bilgileri saniyeler içinde bulmasına yardımcı olur. ML algoritmaları sorguları yorumlayacak, veri kayıtlarını birkaç anahtar kelimeyle analiz edecek ve sonuçlar gerçekten umut verici.

• Uygulama Kimlik Doğrulamasını Kolaylaştırın ve Güvenli Hale Getirin 

Mobil uygulamalarda makine öğrenimi, yüksek güvenlik ve kullanıcı kimlik doğrulaması sağlamak için en kullanışlı yöntemdir. Yüz, parmak izi veya ses tanıma teknolojilerinin gücünden yararlanan ML uygulamaları, kullanıcıların kimliğini birden çok adımda doğrulayacak ve uygulama erişilebilirliğini kolaylaştıracak.

• Kötü Trafiği İzler ve Önler   

ML araçları ve algoritmaları, mobil cihazınıza ulaşmaya çalışan sahte trafiği veya dolandırıcılık verilerini tespit etme konusunda daha yeteneklidir. Dolayısıyla ML uygulamaları şüpheli etkinliklerin önlenmesinde önemli bir rol oynayacaktır. 

Bunlar ML teknolojisini entegre etmenin üç ana nedenidir. mobil yazılım geliştirme. Mobil uygulama geliştirme şirketleri uygulamaları mümkün olduğunca kullanıcı dostu hale getirmeye odaklanıyoruz.

Uzmanlarımızla Konuşun ve ML Geliştirmenin Maliyetini Alın!

[iletişim formu-7]

Mobil Uygulamalarda ML Kullanmanın Avantajları Nelerdir?

İşte Yapay Zeka ve Makine Öğrenimini kullanmanın birkaç faydası: mobil uygulama geliştirme.

• Makine öğrenimi uygulama geliştirme Pazar dinamiklerini tahmin etmeye yardımcı olacak
• Geniş veritabanlarının işlenmesine ve uygun iş eylemlerinin gerçekleştirilmesi için öngörülerin elde edilmesine yardımcı olur
• Mobil uygulamalar için makine öğrenimi, güvenlik endişeleriyle başa çıkmada faydalıdır
• Yapay zeka ve NLP ile birlikte makine öğrenimi kavramı, kullanıcı konuşmasını yorumlayarak ve onlara anında ve doğru şekilde otomatik yanıtlar sunarak üst düzey uygulama performansı sağlar.
• Üretimdeki makine öğrenimi uygulamaları, cihazlardaki anormallikleri tespit edecek, aksama sürelerini önleyecek ve üretkenliği artıracaktır.
• Makine öğrenimi uygulaması geliştirme perakende veya e-ticaret için ürün talebini tahmin edecek ve şirketlerin stok tutmasına olanak tanıyacak.
• Aynı şekilde gelişmiş arama özelliği, müşteri desteği Chatbot'u, sahtekarlık tespiti, eğilimleri tahmin etme ve özelleştirilmiş ürün önerileri gönderme, makine öğrenimini mobil uygulamalara entegre etmenin en önemli faydalarından birkaçıdır.

Şimdi gelin ML teknolojisinin gücünü kullanan ve sektörde başarıya ulaşan en iyi mobil uygulamalara bir göz atalım.

En İyi Makine Öğrenimi Uygulamalarının Listesi

 Burada ML yetenekleri kullanılarak geliştirilen en popüler uygulamaların bir listesi bulunmaktadır.

1. Tinder

Tinder, Android ve iPhone kullanıcıları için mevcut olan önde gelen flört uygulamalarından biridir. Bu uygulamanın Mart 2022 itibarıyla yüz milyondan fazla indirildiği bildirildi.

Tinder, makine öğrenimi algoritmalarını kullanarak Akıllı Fotoğraflar özelliğini geliştirdi. Bu ML tabanlı özellik nedeniyle Tinder uygulaması, mükemmel eşleşmeleri bulmak için kullanıcı arama modellerini ve kaydırma hareketlerini izler. Tinder uygulamasındaki bu ML özelliği, kullanıcıya ruh eşlerini ararken zaman kazandıracak.

2. Elma Siri

Makine Öğrenimi yeniliğinin bir başka en iyi örneğidir. Kullanıcı komutlarını hızlı bir şekilde anlamak ve bunlara %99.9 sonuçla anında yanıt vermek için AI mantığını ve ML algoritmalarını kullanır.

Virginia, ABD'deki En İyi Makine Öğrenimi Geliştirme Şirketlerini İzlemek İçin Buraya Tıklayın

3. Snapchat

Snapchat çevrimiçi iletişim için en iyi uygulamadır. Kullanıcılar sınırsız fotoğraf, video ve anları anında gönderebilir. ML ve Artırılmış gerçeklik yeteneklerinin birleşimiyle geliştirilmiştir. Kullanıcılar heyecan verici artırılmış gerçeklik deneyimleri yaşayabilir.

Uygulama, yüz özelliklerini çizmek ve eğlence odaklı bir sohbet için bir Bitmoji oluşturmak için ML tabanlı yüz izleme algoritmalarını ve cihazların ön yüzünü kullanıyor.

4. Netflix

ML tabanlı öneri sistemi, Netflix'in artan abonelikler ve karlı işler için ana kaynağıdır. Netflix uygulamaları, kullanıcının arama girdi sorgularını ve izleme geçmişini temel alarak kullanıcılara son derece kişiselleştirilmiş video önerileri sunuyor.

Dolayısıyla Netflix uygulama geliştirmedeki makine öğrenimi, markanın kullanıcı aramalarını ve davranış verilerini izlemesine ve tercihlerine göre istenen içeriği göndermesine yardımcı oluyor.

5. Google Haritalar

Google'ın bizi nasıl yönlendirdiğini, internette nasıl park yeri bulduğunu hiç düşündünüz mü? Makine öğrenimi algoritmalarının tüm gücü ve büyüsü budur. Uygulama, AI ve ML araç ve tekniklerinin birleşimiyle, coğrafi verileri (kullanıcı cihazlarından toplanan) analiz etme ve kullanıcıları hedeflerine en kısa yollardan yönlendirme yeteneğine sahiptir.

Bunlar, son derece kişiselleştirilmiş uygulama deneyimleri sunmak için geliştirme süreçlerinde ML'yi kullanan birkaç mobil uygulamadır.

ML Uygulama Geliştirmenin Maliyetini Öğrenmek İster misiniz?

Yukarı tamamlayan

Makine Öğrenimi, Yapay Zeka ve Konuşma Tanıma teknolojileri, insanların cihazları, uygulamaları ve markalarıyla etkileşim kurma şeklini değiştirecek. Kişiselleştirilmiş deneyimler vaat etmek için uygulamaları daha yaratıcı ve etkileşimli hale getirecekler.

Makine öğrenimi teknolojilerinin entegrasyonu ve uygulanması henüz başlangıç ​​aşamasında olsa da, yapay zekadaki hızlı gelişmeler ve dijital çözümlere yönelik artan talep, önümüzdeki yıllarda makine öğrenimi gelişimine birçok yatırımın çekilmesini bekleyecektir. Daha hızlı karar verme ve talep tahmininden talep tahminine kadar ML yazılımı son derece faydalıdır.

İşe almayı planlıyorsanız Makine öğrenimi geliştirme şirketleriUSM sizin için en iyi uygulama geliştirme ortağıdır. ML yeteneklerini yerel mobil uygulama geliştirme sürecine entegre ediyoruz ve son teknolojiye sahip mobil uygulamaları son teslim tarihlerine göre geliştiriyoruz.

Olmak ABD'de makine öğrenimi geliştirme şirketi, uygulama geliştiricilerden oluşan ekibimiz doğru teknoloji yığınını kullanıyor ve size kullanıma hazır bir mobil uygulama vaat ediyor.

Bizim #hareketli Teksas, ABD'deki uygulama geliştiricileri AI ve ML özelliklerini rota navigasyon uygulamalarına, sesli arama uygulamalarına, Dil çeviri uygulamalarına, konum izleme uygulamalarına ve fotoğraf/video paylaşım uygulamalarına entegre edecek.

İhtiyaçlarınızı bugün ML uygulama geliştiricilerine bildirin ve sıfır maliyetle en iyi fiyat teklifini alın!

[iletişim formu-7]

 

Etiketler:

#Makine Öğrenimi Geliştirme Hizmetleri, #AI/ML Yazılım Geliştirme Şirketi, #Makine Öğrenimi Geliştirme Şirketleri Virginia, ABD'de, #ML Hizmet ve Çözüm Sağlayıcıları ABD, #Makine Öğrenimi Geliştirme Şirketi, #Mobil Uygulama Geliştirme Hizmetleri ABD

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://usmsystems.com/how-machine-learning-development-generates-profits-for-your-online-business/