Searchmetrics, alakalı anahtar kelimeleri otomatik olarak bulmak ve insan analistlerini %20 daha hızlı hale getirmek için Amazon SageMaker'ı nasıl kullanıyor?

Searchmetrics küresel bir arama verileri, yazılım ve danışmanlık çözümleri sağlayıcısıdır ve müşterilerin arama verilerini benzersiz iş içgörülerine dönüştürmesine yardımcı olur. Searchmetrics bugüne kadar McKinsey & Company, Lowe's ve AXA gibi 1,000'den fazla şirketin hiper-rekabetçi arama ortamında bir avantaj bulmasına yardımcı oldu.

2021'de Searchmetrics, arama öngörü yeteneklerini daha da geliştirmek için yapay zeka (AI) kullanımına yardımcı olmak için AWS'ye döndü.

Bu gönderide, Searchmetrics'in herhangi bir konu için alakalı arama anahtar kelimelerini otomatik olarak bularak insan işgücünün verimliliğini %20 artıran bir yapay zeka çözümünü nasıl oluşturduğunu paylaşıyoruz. Amazon Adaçayı Yapıcı ve Hugging Face ile yerel entegrasyonu.

Bir anahtar kelime listesinden alaka düzeyini belirlemek için AI kullanma

Searchmetrics'in öngörülerinin önemli bir parçası, belirli bir konu veya arama amacı için en alakalı arama anahtar kelimelerini belirleme yeteneğidir.

Bunu yapmak için Searchmetrics, belirli bir başlangıç ​​kelime verilen belirli anahtar kelimelerin potansiyel alaka düzeyini değerlendiren bir analist ekibine sahiptir. Analistler, belirli bir konu içindeki bir anahtar kelimeyi ve potansiyel olarak alakalı anahtar kelimelerden oluşan oluşturulmuş bir listeyi incelemek için dahili bir araç kullanır ve daha sonra o konuyla alakalı bir veya daha fazla alakalı anahtar kelime seçmeleri gerekir.

Bu manuel filtreleme ve seçim süreci zaman alıcıydı ve Searchmetrics'in müşterilerine içgörü sağlama yeteneğini yavaşlattı.

Bu süreci iyileştirmek için Searchmetrics, belirli bir arama konusunun amacını anlamak için doğal dil işlemeyi (NLP) kullanabilen ve görünmeyen potansiyel anahtar kelimeler listesini alaka düzeyine göre otomatik olarak sıralayan bir AI çözümü oluşturmaya çalıştı.

Gelişmiş NLP özelliklerini hızla oluşturmak için SageMaker ve Hugging Face'i kullanma

Bunu çözmek için Searchmetrics'in mühendislik ekibi, geliştiricilerin ve veri bilimcilerin ML modellerini hızlı ve kolay bir şekilde oluşturmasına, eğitmesine ve dağıtmasına yardımcı olan uçtan uca bir makine öğrenimi (ML) platformu olan SageMaker'a döndü.

SageMaker, makine öğrenimi oluşturma sürecini basitleştirerek makine öğrenimi iş yüklerinin dağıtımını hızlandırır. Tam olarak yönetilen bir altyapının üzerinde geniş bir makine öğrenimi yetenekleri seti sağlar. Bu, makine öğrenimi gelişimini sıklıkla engelleyen farklılaşmamış ağır kaldırmayı ortadan kaldırır.

Searchmetrics, makine öğrenimi geliştirme sürecinin her adımında sağladığı tüm yetenekler nedeniyle SageMaker'ı seçti:

• SageMaker dizüstü bilgisayarlar Searchmetrics ekibinin tam olarak yönetilen makine öğrenimi geliştirme ortamlarını hızla başlatmasını, veri ön işlemesini gerçekleştirmesini ve farklı yaklaşımlarla denemeler yapmasını sağladı
• The toplu dönüştürme SageMaker'daki yetenekler, Searchmetrics'in çıkarım yüklerini toplu olarak verimli bir şekilde işlemesini ve üretimde mevcut web hizmetine kolayca entegre etmesini sağladı.

Searchmetrics ayrıca SageMaker'ın yerel entegrasyonla özellikle ilgilendi. Sarılma Yüz, popüler Transformers kitaplığı aracılığıyla 7,000'den fazla önceden eğitilmiş dil modeline kolay erişim sağlayan heyecan verici bir NLP başlangıcı.

SageMaker, özel bir Hugging Face tahmincisi aracılığıyla Hugging Face ile doğrudan entegrasyon sağlar. Adaçayı Yapıcı SDK'sı. Bu, Hugging Face modellerini tam olarak yönetilen SageMaker altyapısında çalıştırmayı kolaylaştırır.

Bu entegrasyon sayesinde Searchmetrics, kullanım durumlarında en iyi performansı gösteren yaklaşımı bulmak için bir dizi farklı model ve yaklaşımı test edip deneyebildi.

Nihai çözüm, en alakalı anahtar kelimeleri belirlemek için sıfır atışlı bir sınıflandırma ardışık düzeni kullanır. Farklı önceden eğitilmiş modeller ve sorgulama stratejileri değerlendirildi. facebook/bart-büyük-mnli en umut verici sonuçları sağlar.

Operasyonel verimliliği artırmak ve yeni inovasyon fırsatları bulmak için AWS'yi kullanma

SageMaker ve Hugging Face ile yerel entegrasyonu sayesinde Searchmetrics, belirli bir konuyu anlayabilen ve görünmeyen bir anahtar kelime listesini alakalarına göre doğru bir şekilde sıralayabilen bir NLP çözümü oluşturabildi, eğitebildi ve dağıtabildi. SageMaker tarafından sunulan araç seti, denemeyi ve dağıtmayı kolaylaştırdı.

Searchmetrics'in mevcut dahili aracıyla entegre edildiğinde, bu yapay zeka yeteneği, insan analistlerin işlerini tamamlamaları için geçen sürede ortalama %20'lik bir azalma sağladı. Bu, daha yüksek verim, daha iyi kullanıcı deneyimi ve yeni kullanıcıların daha hızlı dahil edilmesiyle sonuçlandı.

Bu ilk başarı, Searchmetrics'in arama analistlerinin operasyonel performansını iyileştirmekle kalmadı, aynı zamanda Searchmetrics'in işinde yapay zeka kullanarak daha kapsamlı otomasyon çözümlerini devreye sokmak için daha net bir yol çizmesine yardımcı oldu.

Bu heyecan verici yeni inovasyon fırsatları, Searchmetrics'in içgörü yeteneklerini geliştirmeye devam etmesine ve ayrıca müşterilerin hiper-rekabetçi arama ortamında önde olmaya devam etmelerine yardımcı oluyor.

Buna ek olarak, Hugging Face ve AWS, 2022'nin başlarında, Hugging Face modellerini SageMaker'da eğitmeyi daha da kolaylaştıran bir ortaklık duyurdu. Bu işlevsellik, Hugging Face'in geliştirilmesiyle sağlanır. AWS Derin Öğrenme Kapları (DLC'ler). Bu kapsayıcılar, Hugging Face Transformers, Tokenizers ve bu kaynakları eğitim ve çıkarım işleri için kullanmamıza izin veren Veri Kümeleri kitaplığını içerir.

Kullanılabilir DLC görüntülerinin listesi için bkz. Derin Öğrenme Kapsayıcıları Resimleri, güvenlik yamaları ile korunur ve düzenli olarak güncellenir. Bu DLC'ler ve Hugging Face modellerinin nasıl eğitileceğine dair birçok örnek bulabilirsiniz. Kucaklayan Yüz Python SDK'sı aşağıda GitHub repo.

Şu adresi ziyaret ederek AI/ML ile yenilik yapma yeteneğinizi nasıl hızlandırabileceğiniz hakkında daha fazla bilgi edinin. Amazon SageMaker'ı Kullanmaya Başlarken, gözden geçirerek uygulamalı öğrenme içeriği elde etme Amazon SageMaker geliştirici kaynaklarıveya ziyaret Amazon SageMaker'da Kucaklayan Yüz.

---

Yazar Hakkında

daniel burke AWS'deki Özel Sermaye grubunda AI ve ML için Avrupa lideridir. Daniel, doğrudan Private Equity fonları ve portföy şirketleriyle çalışarak, inovasyonu geliştirmek ve kurumsal değeri artırmak için AI ve ML benimsemelerini hızlandırmalarına yardımcı oluyor.

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-searchmetrics-uses-amazon-sagemaker-to-automatically-find-relevant-keywords-and-make-their-human-analysts-20- Daha hızlı/