Nesnelerin interneti ve yapay zeka spor işini nasıl dönüştürecek? PlatoBlockchain Veri Zekası. Dikey Arama. Ai.

Nesnelerin interneti ve yapay zeka spor işini nasıl dönüştürecek?

Daha önce teknolojik gelişmelerden oldukça etkilenmeyen bir sektör varsa, o da spor alanıdır. Bununla birlikte, zaman içinde sektör, onu verimli ve akıllı hale getirmeyi amaçlayan birkaç yeni nesil teknolojiyle tanışıyor.
Son zamanlarda sporu etkileyen bir dizi teknolojik gelişme gördük. Kolej spor takımları bile büyük verinin faydalarını keşfetti ve onu potansiyel sponsorlara daha güçlü vakalar yapmak.
Sektör piyasa değerine ulaştı 388.3 cinsinden 2020 milyar dolar. Büyümeye devam ederken, büyük veri teknolojisinin tanıtımı, fiziksel dünyanın gerçek hayattaki kişiden kişiye iletişimden sanal e-spor dünyasına genişlemesine yardımcı oluyor. İnsanların tek taraflı bir spor karşılaşmasını izlemek zorunda kaldığı zamanlar çoktan geride kaldı, izleyiciler artık oyunu e-spor moduyla birlikte oynayabilirler. Hatta oyun ilerledikçe otomatik olarak seçilen vurgulama paketlerinin keyfini çıkarabilirler.
Bu yazıda, iki gelişmiş teknolojiye bakacağız – IoT ve AI, bazı yenilikler getirdi. spor sektöründe büyük değişiklikler. İki teknolojiye ve bunların spor endüstrisi üzerindeki bireysel etkilerine derinlemesine dalalım.

Yapay Zekanın Spor Endüstrisindeki Rolü 

Bazı şüpheciler sporda yapay zeka kullanmanın faydalarını sorguluyor. İşte yararlı olduğunu kanıtlayan bazı iyi nedenler.

A. İşe alım ve keşif 

İzcilik ve işe alım hakkında konuştuğumuzda, AI'nın spor alanındaki rolü, yapay zekanın rolü ile aynıdır. iş dünyasında yapay zekanın rolü sektör.
Kategorilerdeki spor takımları, oyuncuların performans verilerini potansiyel için bir referans noktası olarak kullanıyor ve oyuncuların iyi bir uyum sağladığından emin oluyor. Ancak işe alımda kullanılan performans verileri, goller, sayı ve paslar gibi istatistiklerin ötesine geçer. Ancak, standart analitik modellerle ilgili sınırlamalar, onları bu metrikleri değerlendirmekten ve kaydetmekten alıkoyamaz. Spor yönetiminde yapay zeka ve büyük verilerin ortaya çıkması, metriklerin ölçülmesini çok daha kolay hale getiriyor.

B. Performans ve eğitim analizi 

Sporcu performansını ölçmek için antrenörler ve analistler, toplu ve bireysel oyuncu performansına uygun bir dizi veri noktasını analiz etmelidir. Oyuncuların üstün olduğu alanları ve zayıf noktaları olan alanları belirlemelerine yardımcı olur.
Yapay Zeka, nicel ve nitel özellikler arasında bir korelasyon türetmek için kullanılabilir ve daha sonra, oyuncuların niteliksel değerlerini tahmin etmek için içgörüyü kullanabilir. Teknoloji, oyunlar üzerinde çalışırken rakiplerin stratejilerindeki kalıpları belirlemek için de kullanılabilir.

C. Akış ve yayın 

Spor yöneticileri ve oyuncular için bir spor devrimi getirmenin yanı sıra, canlı yayın sisteminde devrim yaratmak ve izleyicilerin spor olayını görme biçimini etkilemek için yapay zeka kullanılabilir. Sahadaki olaylara bağlı olarak izleyicilerin ekranları için kamera açılarını seçebilir ve hatta izleyicilerin coğrafi konumu ve dil tercihlerine bağlı olarak canlı etkinlikler için otomatik altyazılar sağlayabilir.
Bunlar sadece üç kullanım durumu olsa da, Yapay Zekanın spor alanındaki uygulamaları bunların ötesine geçiyor. Yapay zekanın sektörü verimli ve öngörülebilir hale getirmesi, sektörü inovasyon için olgunlaştırıyor. Önümüzdeki dönemde çok sayıda şirketin, sunacakları çok daha büyük aksaklıklarla segmente girdiğini göreceğimizden eminiz.
Teknolojik ilerlemenin ilk bölümünü incelediğimize göre, şimdi spor endüstrisini iyileştiren ikinci yeni nesil teknoloji olan Nesnelerin İnterneti'ni inceleyelim.
IoT'nin spor alanını iyileştirmedeki rolü 

A. Hayranların davranışlarını takip edin

Küçük stadyumlarda bile kalabalığın birbirine bağlı olması, işletmelerin toplaması ve kullanması için büyük miktarda veri üretme eğilimindedir. Binlerce hayran cihazlarını içki siparişi vermek, sosyal medya içeriği yayınlamak veya sadece eve dönmek için bir taksi rezervasyonu yapmak için kullanırken, şirketlerin kendi çıkarları için kullanabilecekleri davranışlarla ilgili büyük miktarda veri veriyorlar. Bu tüketici davranışı verileri, etkinlik katılımcılarını doğrulamak, onları işaret teknolojisi modu aracılığıyla pazarlamak vb. için harika bir mod olabilir.
Bunun bir kullanım örneği, taraftarların davranışları bir kez toplandığında, stadyum sahiplerinin sezonluk biletler veya ürünlerde indirime ek olarak onlara içecek, yiyecek veya diğer gerekli malzemeleri sunabilmesi olabilir. Böylece deneyimlerini kolaylaştırıyor.

B. Ödemelerde kolaylık

Katılımcılar mal veya yiyecek ve içecek satın alırken, IoT ödemeleri kolaylaştırmaya yardımcı olabilir. Biyometrik uygulama modu aracılığıyla kimlik, kart ve nakit taşıma ihtiyacı sıfır olacaktır.
Temassız ödeme yapmak için biyometrik gibi kimlik doğrulama tabanlı araçların eklenmesi, tüm süreci çok daha güvenli ve daha hızlı hale getirir. Kolaylık eklemek için, akıllı kartlarla donatılmış NFC tesisi güvenli, uygun bir ödeme deneyimi sağlamak için kullanılabilir.

C. Güvenlik

IoT, stadyumlardaki ziyaretçi tarama sürecini de iyileştirebilir. Stadyum yöneticileri, bunu kullanarak, maçı izlemek isteyen insanların hayatlarını tehlikeye atma olasılığı en yüksek olan öğeleri tespit edebilir. Ayrıca yüz tanıma teknolojisi sayesinde en çok aranan veya tehlikeli kişileri tespit edebilir.
AI, Spor Alanında Çok Değerlidir
AI ve IoT'nin spor endüstrisini verimli benliğine doğru değiştirmedeki rolü, bir trend olarak görmezden gelinmesinin zor veya katı olduğu bir aşamaya doğru büyüyor. Makale size ne beklemeniz gerektiğine dair bir parça vermiş olsa da, zamanla ortaya çıkmaya hazır bir dizi yenilikçi kullanım durumu vardır.

Zaman Damgası:

Den fazla Fintech Haberleri