Akıllı bir karar verme katmanıyla dijital olgunluk nasıl hızlandırılır?

Günümüzün dijital öncelikli dünyasında başarılı olmak için bankalar, uzun vadeli sadakati çekmek, kazanmak ve sürdürmek için farklılaştırılmış müşteri yolculukları düzenleme baskısı altındadır. Gerçek zamanlı müşteri verileri hazinesi ve yapay zeka (AI) teknolojilerindeki gelişmeler, aşırı kişiselleştirilmiş deneyimler hem alakalı hem de zamanında.

Ancak birçok banka, verilerinden ve yapay zeka yatırımlarından yatırım getirisi elde etmek için mücadele ediyor. Eski sistemler, silo haline getirilmiş veriler ve çıkmaza girmiş BT ekipleri tarafından zincirlenmiş dijital dönüşüm projeleri hâlâ başarısız oluyor. alarm oranı.

Bazıları, belirli sabit kullanım durumlarına göre uyarlanmış yapay zeka noktası çözümlerine dar bir şekilde odaklanarak değer sızıntısını gidermeye çalışıyor. Bu, sınırlı kısa vadeli artışla sonuçlanabilirken, yalnızca zaten gergin ve genişleyen bir altyapının teknik borcunu artırır. Ayrıca, bu ısmarlama çözümler, işlevsel silolarda bütünsel bir müşteri deneyimi oluşturmak için gereken entegrasyonlardan genellikle yoksundur.

Kısa vadeli kazançları uzun vadeli kazançlarla dengeleyin

Dönüşüme eşit derecede zorlu bir yaklaşım, tüm teknoloji yığınını kapsayan geniş ölçekli bir modernizasyonun gerekli olduğunu varsayar. Temel bankacılık sistemlerini değiştirmek, eski veri altyapılarını yükseltmek veya sıfırdan tam ölçekli platform çözümleri oluşturmakla karşı karşıya kalan BT ekipleri baskıyı hissediyor.

Bu ürkütücü çok yıllı, yüz milyon dolarlık projeler inanılmaz derecede risklidir ve ödeme döngüsü genellikle çok uzundur. Halihazırda yoksun bırakılan BT kaynaklarını tüketirler ve bu arada iş genellikle topallayarak devam eder.

Dönüşüm yol haritalarını aynı anda hızlandırırken, değer elde etme süresinin kilidini açmak için daha esnek bir yaklaşıma ihtiyaç vardır. Anahtar, veriye dayalı karar vermenin tüm kurum genelinde operasyonelleştirildiği bir ara zeka katmanında yatmaktadır. Bu katman, verileri içgörülere dönüştürmek ve uygulamalı zeka olarak adlandırmayı sevdiğimiz bir kavram olan ölçekte eylem gerçekleştirmek için yapay zeka, gelişmiş analitik ve insan uzmanlığının dinamik bir karışımından yararlanır.

İstihbarat için esnek bir katman ekleyin

Bu şekilde düşün. Vücudumuzdaki kemikleri ve kasları birbirine bağlayan tendon ve bağlara benzer şekilde, uygulamalı bir zeka platformu mevcut teknoloji altyapınızdaki bileşenleri bağlar ve güçlendirir.

Bu modüler, API-ilk katman, dijital ön uç uygulamalarınız ile arka uç hizmet sistemleriniz ve veri depolarınız arasında zekayı artırır ve iletir. Kararların alındığı ve stratejilerin hayata geçtiği yerdir. Verilerin ve yapay zeka içgörülerinin faaliyete geçirildiği yer. İş sonuçlarını yönlendiren eylemlerin alındığı yer.

Ve tüm bunları, koreografisi ustalıkla hazırlanmış veri akışları ve orkestrasyonlar aracılığıyla, ölçekte ve gerçek zamanlı olarak yapıyor. Öncelikli dijital stratejisinde katı eski altyapınızı çevik bir katılımcı haline getirerek, daha önce eksik olan noktalara esneklik katar.

Bir platform işletim modelini benimseyin

Önde gelen şirketler, verileri, sistemleri, insan sermayeleri ve genel kurumsal zekaları hakkında şimdiden yeni bir düşünme biçimini benimsiyor.

BCG, yapay zekanın daha iyi ve daha hızlı kararlar alma becerisini ortaya çıkardığı bir teknoloji işletim modelini tanımlar. Bu modelde “ biyonik şirket yeni organizasyonun kalbine verilerle beslenen modüler bir teknoloji yığınını yerleştiriyor.”

McKinsey anlatıyor geleceğin yapay zeka bankası bankanın angajmanı ile çekirdek teknoloji katmanları arasında bir karar verme katmanının oturduğu yer. Bir uyum içinde çalışan bu katmanlar, "müşterilere farklı çok kanallı deneyimler sağlıyor, ölçekte kişiselleştirmeyi destekliyor ve günümüz dünyasında rekabetçi kalabilmek için kritik öneme sahip hızlı inovasyon döngülerini yönlendiriyor."

Her iki yaklaşımda da, yapay zeka destekli karar verme yetenekleri, teknoloji yığını genelinde değer sağlamak için bir platform işletim modeline bütünsel olarak entegre edilmiştir.

Birleşik bir yapay zeka karar katmanından yoksun olan bankalar, uzun vadeli modernizasyon çabalarına ve kurumsal mimari yol haritalarına uyum sağlarken kısa vadede kazanımlar elde etmek için büyük bir fırsata sahip. Bu platform tabanlı yaklaşım, yapay zeka destekli karar zekasını çeşitli işlevsel alanlarda ölçeklendirmek ve her artımlı kullanım durumuyla değer elde etme süresini hızlandırmak için iyi bir konuma sahiptir.

İşbirliği ve yenilik için bir alan yaratın

Bir kurumsal platform yaklaşımı, uygulamalı zeka için stratejik, birleşik bir alan sağlar. BT ekipleri, genel yönetişimi korurken silolar genelinde işlevselliği ortaya çıkarmak için genişletilebilir platformdan yararlanabilir. İş liderleri, analistler ve veri bilimi ekipleri, veri özellikleri, tahmine dayalı modeller veya iş kuralları gibi değerli karar varlıklarını yazmak, düzenlemek, erişmek, paylaşmak ve dağıtmak için az kod içeren/kod içermeyen bir ortamdan yararlanabilir.

Bu alanda ekipler, yeni düzeylerde işbirliği yapma, yeni dijital deneyimler deneme ve oluşturma, kararları kişiselleştirme ve bankayı farklılaştıran benzersiz müşteri anlarını yönlendirme konusunda yetkilendirilir.

En önemlisi de bu yaklaşım, dijital dönüşüm yolculuğunuzda nerede olursanız olun sizinle buluşabilir. Dönüşüme yönelik katmanlı bir yaklaşım, söyleşiyi kopyala ve değiştir yerine büyüt ve olgunlaştır'a çevirerek iş kollarını aşan sorunları ele alır ve çözerek mevcut sistemlerinizden anında değer elde etmenize yardımcı olurken aynı zamanda daha iyi müşteri deneyimleri ve kârlılık sağlar. sonuçlar.

Nasıl yapıldığı hakkında daha fazla bilgi edinin. FICO Platformu önde gelen bankaların veriye dayalı zekayı birbirine bağlamasına, geliştirmesine ve devreye almasına yardımcı oluyor.

-Jaron Murphy, Karar Verme Teknolojileri Ortağı, FICO

• SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. Buradan Erişin.
• Kaynak: https://bankautomationnews.com/allposts/business-banking/how-to-accelerate-digital-maturity-with-an-intelligent-decisioning-layer/