PDF PlatoBlockchain Veri Zekasından Tablolar Nasıl Çıkarılır? Dikey Arama. Ai.

PDF'den Tablolar Nasıl Çıkarılır

PDF'den Tablolar Nasıl Çıkarılır

Hiç denedim PDF'lerden veri çıkarmak? Biraz zor…

Hala yapabiliyorken PDF'lerden metin ayıklayın içeriği kopyalayıp yapıştırarak PDF'den tablo çıkarmak çok daha fazlasını sağlar karmaşık!

PDF'den Tablolar Nasıl Çıkarılır
Giphy

Günümüzde kurumsal iş akışları büyük ölçüde PDF belgelerine bağlıdır; özellikle çok sayıda tablo verisi içerenler.

Veri açısından zengin iş belgelerinin çoğu, değerli bilgileri düzenlemek ve sunmak için tablolar kullanır.

tablolarda bulabilirsiniz Mali belgeler faturalar, makbuzlar, sigorta belgeleri, konşimentolar, banka ekstreleri, raporlar vb.  

İşletmeler genellikle tablo halindeki PDF verilerini düzenlenebilir tablo biçimleri olarak çıkarmak için çözümler arar.

Kopyala-yapıştır manuel yaklaşımı tablo yapısını nadiren korur. Sütunlar ve satırlar bozuluyor. Ve verileri orijinal organize biçimine geri yüklemek için çok fazla doğrulama ve yeniden biçimlendirme gereklidir.

iyi kigibi çeşitli araçlar vardır. Nanonetler, bu, PDF belgelerinden verimli bir şekilde tabloları ayıklayabilir.

PDF'den Tablolar Nasıl Çıkarılır
Nanonets ile belgelerden tabloları çıkarma

Hepsi aynı işlevi yerine getirirken, bu araçlar kendi artıları ve eksileri olan temelde farklı teknikler kullanır.

Bu makalede, PDF'lerden tablolar çıkarmak için çeşitli çözümleri inceleyeceğiz ve belirli kullanım durumları için en uygun olanı seçmek için artılarını ve eksilerini karşılaştıracağız.

PDF'den Tablo Çıkarmada En İyi Çözümler

PDF'lerden tablolara veri çıkarmak için en popüler çözümlerden bazıları şunlardır:

1. Nanonetler

no code automated table extraction

2. Tabula

 works best on simple tables

3. Camelot veya Excalibur

customisable table extraction

4. PDFTablolar

secure & scalable table extraction API

5. belge ayrıştırıcı

cloud-based table parser

6. Excel dönüştürücülere çevrimiçi PDF

 basic extraction


Faturalardan, makbuzlardan veya başka herhangi bir belge türünden tablo verilerini çıkarmak ister misiniz? Nanonets'e göz atın PDF tablo çıkarıcı tablo verilerini çıkarmak için. Bir demo planlayın Nanonet'ler hakkında daha fazla bilgi edinmek için masa çıkarma özelliği.


Nanonetler

Nanonetlere Giriş

Nanonets, PDF belgelerinden, resimlerden ve taranmış dosyalardan tabloları otomatik olarak çıkarmak için AI ve ML yeteneklerinden yararlanan bir OCR yazılımıdır. Diğer çözümlerin aksine Nanonets, her yeni belge türü için ayrı kurallar ve şablonlar gerektirmez.

Yapay zeka güdümlü bilişsel zekaya dayanan Nanonets, zamanla gelişirken yarı yapılandırılmış ve hatta görünmeyen belgeleri işleyebilir. Ayrıca, yalnızca ilgilendiğiniz tablo veya veri girişlerini çıkarmak için çıktıyı özelleştirebilirsiniz.

Hızlı, doğru, kullanımı kolaydır, kullanıcıların sıfırdan özel OCR modelleri oluşturmasına olanak tanır ve bazı düzgün Zapier entegrasyonlarına sahiptir. Belgeleri dijitalleştirin, tabloları veya veri alanlarını çıkarın ve basit, sezgisel bir arayüzde API'ler aracılığıyla günlük uygulamalarınızla entegre edin.

Nanonets algoritması ve OCR modelleri sürekli öğrenir. Birden çok kez eğitilebilir veya yeniden eğitilebilirler ve çok özelleştirilebilirler. Yazılım, geliştiriciler için harika bir API ve dokümantasyon sunarken, kurum içi geliştirici ekibi olmayan kuruluşlar için de idealdir.

Artılar

  • OCR ile bilişsel veri ve tablo çıkarma.
  • Yarı yapılandırılmış veya görünmeyen belge formatlarında bile yüksek doğruluk.
  • Yanıtında yapılandırılmış satır-sütun bilgilerini içeren tabloları otomatik olarak algılar.
  • Belgeleri diğer yazılımlardan 10 kata kadar daha hızlı işleyen yıldırım ölçeklendirmeli, modern bir kullanıcı arabirimi sağlar.
  • Kullanımı ve kurulumu kolaydır. Birkaç gün içinde entegre edilebilir ve kurulabilir.
  • Birden çok belgenin toplu olarak işlenmesini destekler.
  • Tabloları CSV, Excel ve JSON gibi birden çok biçime aktarır.
  • Çoklu muhasebe yazılımı ile sorunsuz 2 yönlü entegrasyon. (Hakkında daha fazla öğren Muhasebe OCR'si)
  • Neredeyse hiç son işlem gerekmez
  • İngilizce olmayan veya birden çok dilde çalışır
  • Geniş entegrasyon seçenekleri

Eksiler

  • İdare edemez çok yüksek bir hacim artışları!
  • Ayda yalnızca 100 ücretsiz belge/kredi sunar.

Nanonetlerin birçok ilginç kullanım durumları iş performansınızı optimize edebilir, maliyetlerden tasarruf edebilir ve büyümeyi artırabilir. Bulmak Nanonets'in kullanım örnekleri ürününüz için nasıl geçerli olabilir.


Nanonet kullanarak PDF'den Tablolar Nasıl Çıkarılır

Nanonets, kullanıma hazır olarak çalışan, önceden eğitilmiş bir Tablo çıkarıcı modeli sunar.

  1. Nanonets'e tablo verileri içeren bir PDF yükleyin
  2. Nanonetler, PDF dosyanızdaki tabloları otomatik olarak yakalayacaktır
  3. Hücreleri/verileri ekleyebilir, kaldırabilir veya düzenleyebilirsiniz.
  4. Dönüştürülen dosyayı JSON, Excel veya CSV formatlarında dışa aktarın.

Hızlı bir demoya göz atın:

Nanonets Masa Çıkarıcı

Nanonets tarafından sunulan diğer önceden eğitilmiş modellerde de masa çıkarma özelliğini etkinleştirebilirsiniz:

  • Faturalar
  • makbuzlar
  • Sürücü belgesi (ABD)
  • Pasaportlar

Sadece dosyalarınızı ekleyin, tablo çıkarmayı etkinleştirin, çıkarılan tablo verilerini test edin ve doğrulayın ve Excel olarak dışa aktar or csv dosyası.

Lütfen unutmayın kaydolmak zorunda Pro planına ücretsiz deneme için tablo çıkarma özelliğini etkinleştir!

Modelinizi Doğru Tablo Çıkarma için nasıl eğitirsiniz
Tablo Çıkarımı gerçekleştiren Nanonets Fatura Modeli

Nanonetlerin birçok ilginç kullanım durumları iş performansınızı optimize edebilir, maliyetlerden tasarruf edebilir ve büyümeyi artırabilir. Bulmak Nanonets'in kullanım örnekleri ürününüz için nasıl geçerli olabilir.


Nanonet Belgeleri

oluşturmak için kendi OCR modellerinizi eğitmek istiyorsanız, PDF'den veritabanına veya PDF'den tabloya dönüştürücü, kontrol edin Nanonetler API'sı. In belgeleme, Shell, Ruby, Golang, Java, C # ve Python'da ateşlemeye hazır kod örnekleri ve farklı uç noktalar için ayrıntılı API spesifikasyonları bulacaksınız.


için AI tabanlı bir çevrimiçi OCR'ye ihtiyacınız var PDF'yi XML'e dönüştür or PDF'den veritabanına girişleri, PDF'den veri al, görüntüden metin çıkarya da PDF'den metin ayıkla? Bir demo planlayın Nanonetler hakkında daha fazla bilgi edinmek için.

PDF'den Tablolar Nasıl Çıkarılır


Tabula

Tabula-Java kitaplığında çalışan, Tabula Mac, Linux veya Windows PC'lere indirilebilen açık kaynaklı bir yazılımdır. Bir grup gazeteci tarafından oluşturulan Tabula, "PDF dosyalarının içinde kilitli veri tablolarını özgürleştirmeyi" amaçlamaktadır.

Tabula'ya bir PDF dosyası yükleyin, etrafına bir kutu çizerek bir tablo seçin, satır ve sütun seçiminin önizlemesini yapın ve doğrulanmış tabloyu dışa aktarın. Tabula, en iyi küçük basit tablo formatlarında çalışır.  

Artılar

  • Tabula, ağırlıklı olarak metin tabanlı PDF dosyalarında harika bir şekilde çalışır.
  • Kullanımı kolaydır, sağlamdır ve diğer yazılımlara gömülebilir.

Eksiler

  • Tabula yalnızca metin tabanlı PDF'lerde çalışır, taranmış görüntüler veya belgeler üzerinde çalışmaz.
  • Genellikle çok satırlı veya birleştirilmiş hücreler tarafından tetiklenir.
  • Toplu işlemeyi desteklemiyor. Bir seferde yalnızca bir belge üzerinde çalışabilirsiniz!
  • Bazen karakterler veya sayılar doğru tanımlanmayabilir.
  • OCR gereksinimlerini destekleyemez.
  • Otomatikleştirilmiş bir süreç değil.

Camelot veya Excalibur

MIT Lisansı altında lisanslanmıştır, Camelot PDF'lerden tablo çıkarmayı sağlayan bir Python kitaplığıdır. Aynı zamanda güçler Excalibur, PDF belgelerinden tablo verilerini çıkarmak için bir web arayüzü.

Doğru çıktılar veya tam hatalar arasında gidip gelen diğer kitaplıkların aksine, Camelot size en iyi sonuçları elde etmek için tablo çıkarmayı büyük ölçüde özelleştirme gücü verir.

Artılar

  • Otomatik olarak tabloları algılar.
  • Camelot, metin tabanlı PDF dosyalarında çok iyi çalışır.
  • Esnek ve büyük ölçüde özelleştirilebilir.
  • Tabloları CSV, Excel, JSON, HTML ve Sqlite gibi birden çok biçime aktarır.
  • Hatalı tablolar, doğruluk ve boşluk gibi ölçümlere dayalı olarak otomatik olarak atılabilir.
  • Her bir tablo, daha fazla analiz veya işlem için kullanılabilecek bir panda DataFrame'e dönüştürülebilir.

Eksiler

  • Camelot yalnızca metin tabanlı PDF'lerde çalışır, taranmış resim veya belgelerde çalışmaz.
  • Çok satırlı tablolar ve birleştirilmiş hücreler içeren karmaşık PDF belgelerini işleyemez.
  • Akış kullanılırken, tüm sayfa tek bir tablo olarak kabul edilir. Bu, aynı sayfada birden çok tablo olduğunda çıktıyı etkiler.
  • OCR gereksinimlerini destekleyemez.
  • Otomatikleştirilmiş bir süreç değil.

İşletmeniz dijital belgelerde, PDF'lerde veya resimlerde veri veya metin tanıma ile ilgileniyor mu? Tablo verilerinin nasıl çıkarılacağını merak ettiniz mi? PDF'yi CSV'ye dönüştür , PDF'den veri al or PDF'den metin ayıkla doğru ve verimli bir şekilde?


PDFTablolar

PDFTables, güvenli ve ölçeklenebilir bir PDF'den Excel'e dönüştürücü ve tablo çıkarma API'si. Özelleştirmeler veya ince ayarlar için yer olmadan tamamen dahili algoritmalar tarafından yönlendirilir. Belgenizi yükleyin ve tablo çıktısını Excel, CSV, XML veya JSON formatında indirin.

Artılar

  • Küçük ve büyük veri kümelerinde çalışır.
  • Otomatik tablo çıkarma.
  • Tabloları CSV, Excel, JSON ve XML gibi birden çok biçime aktarır.
  • 25 sayfaya kadar ücretsiz.
  • Aynı anda birden fazla dosyayı yönetir.

Eksiler

  • Tablo çıkarma algoritmasını değiştiremez veya özelleştiremezsiniz.
  • Optik Karakter Tanıma (OCR) gerçekleştirmez.
  • Doğruluk ve performans için temel algoritmaya tam güvenme.
  • Herhangi bir bulut entegrasyonunu desteklemez.

belge ayrıştırıcı

Docparser, belgelerden, görüntülerden veya PDF'lerden veri ve tabloları çıkarabilen güçlü bir bulut tabanlı ayrıştırma uygulamasıdır. Tabula gibi Tabula-Java kütüphanesinde çalışır ancak daha gelişmiş özelliklere sahiptir.

Bir dosya yükledikten sonra, yazılıma belgenizdeki ilgi alanlarını (tablolarla) tanımlamayı öğretmek için ayrıştırma kuralları belirlemeniz gerekecektir. Yazılım daha sonra bu kuralları hatırlar ve gelecekte benzer belgeler için uygular.

Yerleşik OCR yetenekleriyle Docparser, iş iş akışlarının bir dereceye kadar otomatikleştirilmesine de yardımcı olabilir. (İşte bir detaylı açıklayıcı on OCR yazılımı nedir)

Artılar

  • Birden çok belgenin toplu olarak işlenmesini destekler.
  • Yerleşik OCR.
  • Özel ayrıştırma kurallarına izin verir.
  • Tabloları CSV, Excel, JSON ve XML gibi birden çok biçime aktarır.
  • Bazı düzgün entegrasyon seçeneklerini destekler.

Eksiler

  • Ayrıştırma kuralları, karmaşık tablolar ve belgeler için karmaşık hale gelebilir.
  • Her tablo için koordinatları ve sınırları tanımlamanız gerekir.
  • Bir şablon tanımlama modelinde çalışır. Yani tam olarak otomatik değil!
  • Yeni belge türlerini ve biçimlerini otomatik olarak işleyemez.
  • Aynı belge içinde farklı bölgelerde gelen tablolar veya veriler için ayrı ayrıştırma kuralları gerektirebilir.
  • Yalnızca sabit bölge biçimlendirmesine veya bilinen şablonlara sahip belgelerde doğru şekilde çalışır.
  • Bir miktar doğrulama ve yeniden çalışma gerektirebilir.

Ister verileri PDF'den kazıyın belgeler, PDF tablosunu Excel'e dönüştür, dönüştürmek PDF'den csv'ye or tablo çıkarmayı otomatikleştir? Bulmak Nanonetler nasıl PDF kazıyıcı or PDF ayrıştırıcı işinizin daha üretken olmasını sağlayabilir.


Excel dönüştürücülere çevrimiçi PDF

Online PDF'den Excel'e dönüştürücüler sevmek küçükpdf ve kuyruklu doktorlar diğerleri arasında en temel PDF tablo çıkarma yeteneklerini sunar. Nanonets ayrıca ücretsiz Excel'e PDF dönüştürücü.

Bu basit yardımcı araçların kullanımı ücretsizdir, ancak zorunlu bir kayıt gerektirebilir. Sadece bir PDF yükleyin ve çıktıyı indirin.

Aşağıdaki daha gelişmiş alternatiflerin aksine, bu tür araçlar tipik olarak tüm PDF XML'e or PDF'yi csv'ye dönüştür Dosyalar. Bu genellikle, oldukça fazla düzenleme ve temizleme gerektirebilecek karışık çıktılarla sonuçlanır.

Artılar

  • Basit sürükle ve bırak arayüzü.

Eksiler

  • Karmaşık tablo yapılarına sahip PDF dosyalarını işleyemez.
  • Toplu işlemeyi desteklemiyor. Bir seferde yalnızca bir belge üzerinde çalışabilirsiniz!
  • Bazen karakterler veya sayılar doğru tanımlanmayabilir.
  • Sınırlı kullanım.
  • Otomatikleştirilmiş bir süreç değil.
  • Özelleştirilemez.

Güncelleme Haziran 2022: bu yazı ilk olarak şurada yayınlandı: Nisan 2021 ve o zamandan beri güncellendi birden çok kez.

Bu masa çıkarma araç Product Hunt'ta piyasaya sürüldü.

İşte bir slayt bu makaledeki bulguları özetlemektedir. İşte bir alternatif versiyon Bu yazının.

Zaman Damgası:

Den fazla AI ve Makine Öğrenimi