Sözleşmeler, faturalar, özgeçmişler ve raporlar gibi çok büyük hacimli belgelerle uğraşan modern şirketler için ilgili verilerin verimli bir şekilde işlenmesi ve alınması, rekabet avantajını korumak açısından kritik öneme sahiptir. Bununla birlikte, geleneksel belge saklama ve arama yöntemleri zaman alıcı olabilir ve özellikle el yazısı içeriyorsa, genellikle belirli bir belgeyi bulmak için büyük çaba harcamanıza neden olur. Ya belgeleri akıllıca işlemenin ve onları yüksek doğrulukla aranabilir hale getirmenin bir yolu olsaydı?
Bu, aşağıdakilerle mümkün olur: Amazon Metin YazısıAWS'nin Akıllı Belge İşleme hizmeti, hızlı arama özellikleriyle birleştiğinde Aramayı Aç. Bu gönderide sizi, kuruluşunuzun belgelerden içgörüleri daha iyi kullanmasına ve elde etmesine yardımcı olacak bir belge arama dizin oluşturma çözümünü hızlı bir şekilde oluşturma ve dağıtma yolculuğuna çıkaracağız.
İster çalışan sözleşmelerinde belirli maddeler arayan İnsan Kaynakları'nda olun, ister ödeme verilerini çıkarmak için bir yığın faturayı tarayan bir mali analist olun, bu çözüm, ihtiyaç duyduğunuz bilgilere benzeri görülmemiş bir hız ve doğrulukla erişmenizi sağlayacak şekilde tasarlanmıştır.
Önerilen çözümle belgeleriniz otomatik olarak alınır, içerikleri ayrıştırılır ve ardından son derece duyarlı ve ölçeklenebilir bir OpenSearch dizinine eklenir.
Amazon Texttract gibi teknolojilerin nasıl olduğunu ele alacağız. AWS Lambda, Amazon Basit Depolama Hizmeti (Amazon S3) ve Amazon Açık Arama Hizmeti belgeleri sorunsuz bir şekilde işleyen bir iş akışına entegre edilebilir. Daha sonra bu verileri OpenSearch'e indekslemeye başlıyoruz ve parmaklarınızın ucunda mevcut olan arama yeteneklerini gösteriyoruz.
Kuruluşunuz ister dijital dönüşüm çağına ilk adımlarını atıyor, ister bilgi alımını hızlandırmak isteyen köklü bir dev olsun, bu kılavuz, AWS Akıllı Belge İşleme ve Açık Arama'nın sunduğu fırsatlarda gezinmek için pusulanızdır.
The uygulama Bu yazıda kullanılan Amazon Textract IDP CDK yapıları – Akıllı Belge İşleme (IDP) iş akışlarına yönelik altyapıyı tanımlamaya yönelik AWS Bulut Geliştirme Kiti (CDK) bileşenleri; kullanım durumuna özel özelleştirilebilir IDP iş akışları oluşturmanıza olanak tanır. IDP CDK yapıları ve örnekleri, AWS'de IDP işlemlerinin tanımlanmasını sağlayan ve şu adreste yayınlanan bileşenlerden oluşan bir koleksiyondur: GitHub. Kullanılan ana kavramlar AWS'dir. Bulut Geliştirme Kiti (CDK) yapılar, gerçek CDK yığınları ve AWS Basamak İşlevleri. Atölye Belgeleri geniş ölçekte otomatikleştirmek ve işlemek için makine öğrenimini kullanın iş akışlarını özelleştirme ve diğer örnek iş akışlarını kendi iş akışlarınız için temel olarak kullanma hakkında daha fazla bilgi edinmek için iyi bir başlangıç noktasıdır.
Çözüme genel bakış
Bu çözümde, bilgi ve belgelerin hızlı aranması ve alınması için belgeleri bir OpenSearch dizinine dizinlemeye odaklanıyoruz. PDF, TIFF, JPEG veya PNG formatındaki belgeler Amazon Basit Depolama Hizmetine (Amazon S3) paketleyin ve ardından bu Step Functions iş akışını kullanarak OpenSearch'e dizinleyin.
The OpenSearchWorkflow-Karar Verici belgeye bakar ve belgenin desteklenen mime türlerinden (PDF, TIFF, PNG veya JPEG) biri olduğunu doğrular. Birinden oluşur AWS Lambda fonksiyonu.
The Belge Bölücü belgelerden maksimum 2500 sayfalık yığın oluşturur. Bu, Amazon Textract'in 3000 sayfaya kadar belgeleri desteklemesine rağmen çok daha fazla sayfaya sahip belgeleri iletebileceğiniz ve sürecin hala düzgün çalıştığı, sayfaları OpenSearch'e yerleştirdiği ve doğru sayfa numaralarını oluşturduğu anlamına gelir. Belge Bölücü bir AWS Lambda işlevi olarak uygulanır.
The Harita Durumu her parçayı paralel olarak işler.
The TexttractAsync görev, eşzamansız kullanarak Amazon Texttract'i çağırır Uygulama Programlama Arayüzü (API) takip ediliyor en iyi uygulamalar Amazon Basit Bildirim Hizmeti ile (Amazon SNS'si) bildirimler ve Çıkış Yapılandırması Amazon Textract JSON çıktısını müşterinin bir Amazon S3 klasöründe depolamak için. İki Amazon Lambda işlevinden oluşur: biri belgeyi işlenmek üzere göndermek için, diğeri ise Amazon SNS bildiriminde tetiklenmek için.
Çünkü TexttractAsync görevi birden fazla sayfalandırılmış çıktı dosyası üretebilir; TexttractAsyncToJSON2 süreç bunları tek bir JSON dosyasında birleştirir.
Step Functions bağlamı, OpenSearch dizininde de aranabilmesi gereken bilgilerle zenginleştirilmiştir. MetaVerileri Ayarla adım. Örnek uygulama ekler ORIGIN_FILE_NAME
, START_PAGE_NUMBER
, ve ORIGIN_FILE_URI
. Arama deneyimini zenginleştirmek için diğer arka uç sistemlerinden alınan bilgiler, belirli kimlikler veya sınıflandırma bilgileri gibi her türlü bilgiyi ekleyebilirsiniz.
The OpenSearchToplu Oluştur oluşturulan Amazon Textract çıktısı JSON'u alır, bunu SetMetaData tarafından belirlenen bağlamdaki bilgilerle birleştirir ve OpenSearch'e toplu içe aktarma için optimize edilmiş bir dosya hazırlar.
içinde OpenSearchPushInvoke, bu toplu içe aktarma dosyası OpenSearch dizinine gönderilir ve arama için kullanılabilir. Bu AWS Lambda işlevi şuna bağlıdır: aws-lambda-opensearch 'dan inşa etmek AWS Çözümleri m6g.large.search örneklerini, OpenSearch sürüm 2.7'yi kullanan kitaplık ve Amazon Elastic Block Service'i (Amazon EBS'si) birim boyutunu 2 GB ile Genel Amaç 2'ye (GP200) dönüştürün. OpenSearch yapılandırmasını gereksinimlerinize göre değiştirebilirsiniz.
Nihai GörevAçıkAramaEşleme adım, aksi halde kapsamı aşabilecek bağlamı temizler. Adım Fonksiyonları Kotası of Bir görev, durum veya yürütme için maksimum giriş veya çıkış boyutu.
Önkoşullar
Örnekleri dağıtmak için bir AWS hesabına ihtiyacınız vardır. AWS Bulut Geliştirme Kiti (AWS CDK), güncel bir Python sürümü ve Docker gereklidir. AWS CloudFormation şablonlarını dağıtmak için izinlere ihtiyacınız var. Amazon Elastik Konteyner Kayıt Defteri (Amazon ECR), oluştur Amazon Kimlik ve Erişim Yönetimi (AWS IAM) rolleri, Amazon Lambda işlevleri, Amazon S3 klasörleri, Amazon Step Functions, Amazon OpenSearch kümesi ve Amazon Cognito'su kullanıcı havuzu. Emin ol AWS CLI ortamı kuruluyor uygun izinlerle.
Ayrıca bir AWS Bulut9 Dağıtımı başlatmak için AWS CDK, Python ve Docker'ın önceden yüklendiği örnek.
Walkthrough
açılma
- Önkoşulları ayarladıktan sonra ilk olarak depoyu klonlamanız gerekir:
- Daha sonra depo klasörüne cd atın ve bağımlılıkları yükleyin:
- OpenSearchWorkflow yığınını dağıtın:
Dağıtım, GitHub örneklerinden alınan varsayılan yapılandırma ayarlarıyla yaklaşık 25 dakika sürer ve bir belge Amazon S3 klasörüne/ön ekine yerleştirildiğinde çağrılan ve ardından belgenin içeriği dizine eklenene kadar işlenen bir Step Functions iş akışı oluşturur. bir OpenSearch kümesinde.
Aşağıda yararlı bağlantılar ve buradan oluşturulan bilgileri içeren örnek bir çıktı bulunmaktadır.cdk deploy OpenSearchWorkflow
komut:
Bu bilgiler AWS CloudFormation Konsolunda da mevcuttur.
Yeni bir belge yerleştirildiğinde OpenSearchWorkflow.DocumentUploadLocation, bu belge için yeni bir Step Functions iş akışı başlatılır.
Bu belgenin durumunu kontrol etmek için OpenSearchWorkflow.StepFunctionFlowLink AWS Management Console'daki StepFunction yürütmelerinin listesine bir bağlantı sağlayarak Amazon S3'e yüklenen her belge için belge işleme durumunu görüntüler. öğretici Step Functions konsolunda yürütmeleri görüntüleme ve hata ayıklama AWS Konsolundaki bileşenlere ve görünümlere genel bir bakış sağlar.
Test yapmak
- Örnek bir dosya kullanarak ilk test.
- StepFunction iş akışı bağlantısını seçtikten veya AWS Management Console'u açıp Step Functions hizmet sayfasına gittikten sonra farklı iş akışı çağrılarına bakabilirsiniz.
- Bireysel iş akışı görevlerinin yürütülmesini takip edebileceğiniz, şu anda çalışan örnek belge yürütmeye bir göz atın.
Ara
İşlem bittiğinde belgenin OpenSearch indeksinde indekslendiğini doğrulayabiliriz.
- Bunu yapmak için öncelikle bir Amazon Cognito kullanıcısı oluşturuyoruz. Amazon Cognito, kullanıcıların OpenSearch dizinine göre kimlik doğrulaması için kullanılır. Çıktıdaki bağlantıyı cdk dağıtımından seçin (veya AWS CloudFormation AWS Management Console'daki çıktı) adlı OpenSearchWorkflow.CognitoUserPoolLink.
- Ardından, Kullanıcı oluştur OpenSearch Kontrol Paneline erişim için kullanıcı adını ve şifreyi girmeniz için sizi bir sayfaya yönlendiren düğme.
- Seçtikten sonra Kullanıcı oluştursimgesine tıklayarak OpenSearch Kontrol Paneline devam edebilirsiniz. OpenSearchWorkflow.OpenSearchDashboard CDK dağıtım çıktısından. Daha önce oluşturulan kullanıcı adı ve şifreyi kullanarak giriş yapın. İlk giriş yaptığınızda şifreyi değiştirmeniz gerekmektedir.
- OpenSearch Kontrol Panelinde oturum açtıktan sonra, Yığın Yönetimi bölüm, ardından Dizin DeseniBir arama dizini oluşturmak için.
- Dizinin varsayılan adı: makale dizini ve bir dizin modeli adı makale dizini* bununla eşleşecek.
- tıkladıktan sonra Sonraki adımseçin zaman damgası gibi zaman alanı ve Dizin kalıbı oluştur.
- Şimdi menüden şunu seçin: Keşfet.
Çoğu durumda zaman aralığını son alımınıza göre değiştirmeniz gerekir. Varsayılan süre 15 dakikadır ve genellikle son 15 dakika içinde hiçbir etkinlik olmamıştır. Bu örnekte, beslemenin görselleştirilmesi için süre 15 gün olarak değiştirildi.
- Artık aramaya başlayabilirsiniz. Bir roman dizine eklendi; aşağıdaki gibi terimleri arayabilirsiniz: bana İsmail de ve sonuçları görün.
Bu durumda, terim bana İsmail de dosyanın Amazon S6 konumunu gösteren, belirtilen Tekdüzen Kaynak Tanımlayıcısında (URI) belgenin 3. sayfasında görünür. Bu, PDF, TIFF veya resim belgelerinden oluşan geniş bir koleksiyondaki belgeleri tanımlamayı ve bilgileri bulmayı, bunları manuel olarak atlamakla karşılaştırıldığında daha hızlı hale getirir.
Uygun ölçekte çalıştırma
Bir indeksleme sürecinin ölçeğini ve süresini tahmin etmek için uygulama, tümü OpenSearch'e indekslenen 93,997 belge ve toplam 1,583,197 sayfa (ortalama 16.84 sayfa/belge ve en büyük dosya 3755 sayfa) ile test edildi. Tüm dosyaların işlenmesi ve OpenSearch'e dizine eklenmesi, varsayılan kullanım kullanılarak ABD Doğu (K. Virginia – us-east-5.5) bölgesinde 1 saat sürdü Amazon Texttract Hizmeti Kotaları. Aşağıdaki grafik, saat 18:00'deki ilk testi, ardından saat 21:00'deki ana alımı ve tümünün saat 2:30'da yapıldığını göstermektedir.
İşleme için, tcdk.SFExecutionsStartThrottle bir olarak ayarlandı executions_concurrency_threshold
=550; bu, eş zamanlı belge işleme iş akışlarının 550 ile sınırlandırıldığı ve fazla isteklerin bir sıraya dizildiği anlamına gelir. Amazon SQS'si Geçerli iş akışları bittiğinde daha sonra boşaltılan İlk Giren İlk Çıkar (FIFO) kuyruğu. 550 eşiği, us-east-600 bölgesindeki 1 Texttract Service kotasına dayanmaktadır. Bu nedenle kuyruk derinliği ve en eski mesajın yaşı izlenmeye değer ölçümlerdir.
Bu testte tüm belgeler Amazon S3'e tek seferde yüklendi, dolayısıyla Görünür Mesajların Yaklaşık Sayısı Yeni belge alınmadığından hızlı bir artış ve ardından yavaş bir düşüş var. En Eski Mesajın Yaklaşık Yaşı tüm mesajlar işlenene kadar artar. Amazon SQS Mesaj Saklama Süresi 14 gün olarak belirlendi. İşleme süresi 14 günü aşabilecek çok uzun süren birikmiş işlemler için, temsili belgelerin daha küçük bir alt kümesini işlemeye başlayın ve 14 günü aşmadan önce kaç belgeyi iletebileceğinizi tahmin etmek için yürütme süresini izleyin. Amazon SQS CloudWatch ölçümleri, bir kerede alınan ve ardından tamamen işlenen büyük bir belge biriktirme listesinin işlenmesine yönelik bir kullanım durumu için benzer görünmektedir. Kullanım durumunuz istikrarlı bir belge akışıysa, her iki ölçüm de Görünür Mesajların Yaklaşık Sayısı ve En Eski Mesajın Yaklaşık Yaşı daha doğrusal olacaktır. Sabit bir yükü biriktirme işlemiyle karıştırmak ve kapasiteyi işleme ihtiyaçlarınıza göre tahsis etmek için eşik parametresini de kullanabilirsiniz.
İzlenecek diğer bir ölçüm, OpenSearch kümesinin sağlığıdır; bunu aşağıdakilere göre ayarlamanız gerekir: Amazon OpenSearch Hizmeti için operasyonel en iyi uygulamalar. Varsayılan dağıtım m6g.large.search örneklerini kullanır.
Burada OpenSearch kümesine ilişkin Temel Performans Göstergelerinin (KPI) bir anlık görüntüsü yer almaktadır. Hata yok, sabit indeksleme veri hızı ve gecikme.
Step Functions iş akışı yürütmeleri, her bir belgenin işlenme durumunu gösterir. Eğer infazları görürseniz başarısız durumunu seçin ve ardından ayrıntıları seçin. İzlenmesi gereken iyi bir ölçüm AWS'dir CloudWatch Otomatik Kontrol Paneli Adım İşlevleri için bazı özellikleri açığa çıkarır Adım İşlevleri CloudWatch ölçümleri.
Bu AWS CloudWatch Kontrol Paneli grafiğinde, Step Functions'ın zaman içindeki başarılı yürütmelerini görüyorsunuz.
Bu da başarısız infazları gösteriyor. Bunlar, AWS Konsol Adımı İşlevlerine genel bakış aracılığıyla araştırılmaya değerdir.
Aşağıdaki ekran görüntüsü, kaynak dosyanın 0 boyutunda olması nedeniyle başarısız bir yürütme örneğini göstermektedir; bu, dosyanın içeriği olmadığı ve işlenemediği için mantıklıdır. Kaynak belgeye geri dönüp temel nedeni doğrulamanız için başarısız süreçleri filtrelemek ve hataları görselleştirmek önemlidir.
Diğer hatalar, Amazon Textract tarafından diğer belge türlerinin desteklenmemesi nedeniyle mime türü olmayan belgeleri içerebilir: application/pdf, image/png, image/jpeg veya image/tiff.
Ücret
1,583,278 sayfanın alınmasının toplam maliyeti, uygulama için kullanılan AWS hizmetlerine bölündü. Gerçek maliyetiniz ve işlem süreniz belgelerin boyutuna, belge başına sayfa sayısına, belgelerdeki bilgi yoğunluğuna ve AWS Bölgesine bağlı olarak değiştiği için aşağıdaki liste yaklaşık sayılardır. Amazon DinamoDB 0.55 ABD Doları, Amazon S3 3.33 ABD Doları, OpenSearch Hizmeti 14.71 ABD Doları, Step Functions 17.92 ABD Doları, AWS Lambda 28.95 ABD Doları ve Amazon Textract 1,849.97 ABD Doları tüketiyordu. Ayrıca, dağıtılan Amazon OpenSearch Service kümesinin saat bazında faturalandırıldığını ve belirli bir süre boyunca çalıştırıldığında daha yüksek maliyet oluşturacağını unutmayın.
Değişiklikler
Büyük olasılıkla, uygulamayı değiştirmek ve kullanım durumunuza ve belgelerinize göre özelleştirmek istiyorsunuz. Atölye Belgeleri geniş ölçekte otomatikleştirmek ve işlemek için makine öğrenimini kullanın gerçek iş akışlarının nasıl yönetileceği, akışın nasıl değiştirileceği ve yeni bileşenlerin nasıl ekleneceği hakkında iyi bir genel bakış sunar. OpenSearch dizinine özel alanlar eklemek için şuraya bakın: MetaVerileri Ayarla kullanarak iş akışındaki görevi set-manifest-meta-veri-opensearch AWS Lambda işlevi, OpenSearch dizinine alan olarak eklenecek olan bağlama meta verileri ekleme işlevidir. Herhangi bir meta veri bilgisi endeksin parçası haline gelecektir.
Temizlemek
Aşağıdaki komutu kullanarak gelecekte ortaya çıkabilecek maliyetleri önlemek için, artık ihtiyacınız yoksa örnek kaynakları silin:
ile aynı ortamda cdk deploy
emretmek. Bunun OpenSearch kümesi, tüm belgeler ve Amazon S3 klasörü dahil her şeyi kaldırdığını unutmayın. Bu bilgileri korumak istiyorsanız Amazon S3 klasörünüzü yedekleyin ve OpenSearch kümenizden bir dizin anlık görüntüsü oluşturun. Çok sayıda dosya işlediyseniz, temizleme işlevi nedeniyle, ilk önce AWS Management Console'u kullanarak Amazon S3 klasörünü boşaltmanız gerekebilir (yani, bir yedekleme yaptıktan veya bilgileri korumak istiyorsanız bunları farklı bir klasöre senkronize ettikten sonra). zaman aşımına uğrayabilir ve ardından AWS CloudFormation yığınını yok edebilir.
Sonuç
Bu yazıda, arama kullanım durumları için kullanılmaya hazır çok sayıda belgeyi bir OpenSearch dizinine almak için tam yığın çözümünün nasıl dağıtılacağını gösterdik. Uygulamanın bireysel bileşenlerinin yanı sıra ölçeklendirme hususları, maliyet ve değişiklik seçenekleri de tartışıldı. Tüm kodlara GitHub'da Açık Kaynak olarak erişilebilir: IDP CDK örnekleri ve benzeri gibi IDP CDK yapıları sıfırdan kendi çözümlerinizi oluşturmak için. Bir sonraki adım olarak iş akışını değiştirmeye başlayabilir, arama dizinindeki belgelere bilgi ekleyebilir ve ÜİYOK atölyesi. Lütfen mevcut çözümü genişletmek için deneyiminiz ve fikirleriniz hakkında aşağıya yorum yapın.
Yazar Hakkında
martin şade Amazon Textract ekibiyle birlikte bir Kıdemli ML Ürün SA'sıdır. İnternetle ilgili teknolojiler, mühendislik ve mimari çözümler konusunda 20 yılı aşkın deneyime sahiptir. 2014'te AWS'ye katıldı, önce en büyük AWS müşterilerinden bazılarına AWS hizmetlerinin en verimli ve ölçeklenebilir kullanımı konusunda rehberlik etti ve daha sonra bilgisayar vizyonuna odaklanarak AI/ML'ye odaklandı. Şu anda, belgelerden bilgi çıkarma takıntısı var.
- SEO Destekli İçerik ve Halkla İlişkiler Dağıtımı. Bugün Gücünüzü Artırın.
- PlatoData.Network Dikey Üretken Yapay Zeka. Kendine güç ver. Buradan Erişin.
- PlatoAiStream. Web3 Zekası. Bilgi Genişletildi. Buradan Erişin.
- PlatoESG. Otomotiv / EV'ler, karbon, temiz teknoloji, Enerji, Çevre, Güneş, Atık Yönetimi. Buradan Erişin.
- PlatoSağlık. Biyoteknoloji ve Klinik Araştırmalar Zekası. Buradan Erişin.
- ChartPrime. Ticaret Oyununuzu ChartPrime ile yükseltin. Buradan Erişin.
- Blok Ofsetleri. Çevre Dengeleme Sahipliğini Modernleştirme. Buradan Erişin.
- Kaynak: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/implement-smart-document-search-index-with-amazon-textract-and-amazon-opensearch/
- :vardır
- :dır-dir
- :olumsuzluk
- :Neresi
- $3
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 11
- 12
- 13
- 14
- İNDİRİM
- 16
- 17
- 20
- 20 yıl
- 200
- 2014
- 216
- 220
- 25
- 30
- 3000
- 32
- 33
- 7
- 700
- 8
- 820
- 84
- 9
- a
- Hakkımızda
- erişim
- ulaşılabilir
- erişme
- Göre
- Hesap
- Biriktirmek
- doğruluk
- karşısında
- etkinlik
- gerçek
- eklemek
- katma
- ekleme
- Ekler
- Sonra
- karşı
- yaş
- AI / ML
- Türkiye
- ayırmak
- izin vermek
- Ayrıca
- Amazon
- Amazon Cognito'su
- Amazon Açık Arama Hizmeti
- Amazon Metin Yazısı
- Amazon Web Servisleri
- an
- analist
- ve
- herhangi
- api
- belirir
- yaklaşık
- ARE
- etrafında
- AS
- At
- Doğrulama
- otomatikleştirmek
- Otomatik
- otomatik olarak
- mevcut
- ortalama
- önlemek
- AWS
- AWS CloudFormation
- AWS Lambda
- AWS Yönetim Konsolu
- Arka
- Backend
- yedek
- baz
- merkezli
- BE
- Çünkü
- müşterimiz
- önce
- olmak
- altında
- İYİ
- en iyi uygulamalar
- Daha iyi
- Çekinmek
- Engellemek
- her ikisi de
- inşa etmek
- düğmesine tıklayın
- by
- aramalar
- CAN
- yetenekleri
- Kapasite
- dava
- durumlarda
- Sebeb olmak
- CD
- değişiklik
- değişmiş
- değiştirme
- Kontrol
- seçme
- sınıflandırma
- bulut
- Küme
- kod
- Toplamak
- biçerdöverler
- yorum Yap
- Şirketler
- karşılaştırıldığında
- Iránytű,en
- rekabet
- bileşenler
- bilgisayar
- Bilgisayar görüşü
- kavramlar
- eşzamanlı
- yapılandırma
- yapılandırılmış
- bağlı
- hususlar
- oluşur
- konsolos
- sabit
- kurmak
- Konteyner
- içerik
- bağlam
- devam etmek
- sözleşmeleri
- doğru
- Ücret
- maliyetler
- olabilir
- çiftleşmiş
- kapak
- yaratmak
- çevrimiçi kurslar düzenliyorlar.
- oluşturur
- kritik
- akım
- Şu anda
- görenek
- müşteri
- Müşteriler
- özelleştirilebilir
- özelleştirmek
- gösterge paneli
- gösterge tabloları
- veri
- Günler
- anlaşma
- Reddet
- Varsayılan
- tanımlamak
- tanım
- göstermek
- bağımlılıklar
- bağlı
- dağıtmak
- konuşlandırılmış
- açılma
- derinlik
- yıkmak
- ayrıntılar
- gelişme
- Diyalog
- farklı
- dijital
- dijital Dönüşüm
- keşfetmek
- tartışılan
- sergileyen
- dalış
- do
- liman işçisi
- belge
- evraklar
- yapılmış
- tükenmiş
- gereken
- süre
- e
- her
- Doğu
- kenar
- verimli
- verimli biçimde
- çaba
- Işçi
- güçlendirmek
- etkinleştirmek
- Mühendislik
- muazzam
- zenginleştirmek
- zenginleştirilmiş
- Keşfet
- çevre
- çağ
- Hatalar
- özellikle
- kurulmuş
- tahmin
- Hatta
- her şey
- örnek
- aşmak
- aşırı
- fazla
- infaz
- Genişletmek
- deneyim
- keşfetmek
- çıkarmak
- başarısız
- HIZLI
- Daha hızlı
- alan
- Alanlar
- şekil
- fileto
- dosyalar
- filtre
- son
- mali
- bulmak
- ince
- parmak uçları
- bitiş
- Ad
- ilk adımlar
- ilk kez
- akış
- odak
- odaklanmış
- takip et
- takip
- takip etme
- İçin
- biçim
- itibaren
- tam
- Tam Yığın
- tamamen
- işlev
- fonksiyonlar
- gelecek
- genel
- oluşturulan
- üretir
- alma
- dev
- GitHub
- verilmiş
- Go
- gidiş
- Tercih Etmenizin
- grafik
- rehberlik
- koşum
- Var
- sahip olan
- he
- Sağlık
- yardımcı olur
- Yüksek
- daha yüksek
- büyük ölçüde
- saat
- SAAT
- Ne kadar
- Nasıl Yapılır
- Ancak
- HTML
- HTTPS
- insan
- İnsan Kaynakları
- i
- fikirler
- tanımlayıcı
- belirlemek
- Kimlik
- kimlikleri
- if
- görüntü
- uygulamak
- uygulama
- uygulanan
- ithalat
- önemli
- in
- dahil
- Dahil olmak üzere
- Artırmak
- Artışlar
- indeks
- endeksli
- göstergeler
- bireysel
- bilgi
- Altyapı
- ilk
- başlatmak
- giriş
- anlayışlar
- kurmak
- örnek
- entegre
- Akıllı
- Akıllı belge işleme
- içine
- soruşturma
- çağrılan
- IT
- katıldı
- seyahat
- jpg
- json
- tutmak
- anahtar
- büyük
- büyük
- Soyad
- Gecikme
- sonra
- ÖĞRENİN
- öğrenme
- Kütüphane
- sevmek
- Muhtemelen
- LINK
- bağlantılar
- Liste
- yük
- yer
- giriş
- giriş
- Uzun
- uzun
- Bakın
- bakıyor
- GÖRÜNÜYOR
- makine
- makine öğrenme
- yapılmış
- Ana
- korumak
- Bakımı
- yapmak
- YAPAR
- yönetim
- el ile
- çok
- Maç
- maksimum
- Mayıs..
- me
- anlamına geliyor
- Menü
- mesaj
- mesajları
- yöntemleri
- metrik
- Metrikleri
- olabilir
- akla
- dakika
- karıştırmak
- ML
- Modern
- değiştirmek
- izlemek
- izleme
- Daha
- çoğu
- Dağ
- çoklu
- isim
- adlı
- gezinme
- gerek
- ihtiyaçlar
- yeni
- sonraki
- yok hayır
- tebliğ
- bildirimleri
- roman
- numara
- sayılar
- of
- teklif
- sık sık
- en eski
- on
- bir Zamanlar
- ONE
- açık
- açık kaynak
- Fırsatlar
- optimize
- Opsiyonlar
- or
- sipariş
- kuruluşlar
- köken
- Diğer
- aksi takdirde
- dışarı
- çıktı
- tekrar
- genel bakış
- kendi
- Kanal
- sayfaları
- Paralel
- parametre
- Bölüm
- geçmek
- Şifre
- model
- desen
- ödeme
- başına
- performans
- dönem
- izinleri
- Platon
- Plato Veri Zekası
- PlatoVeri
- Lütfen
- Nokta
- noktaları
- havuz
- mümkün
- Çivi
- uygulamalar
- hazırlar
- önkoşullar
- hediyeler
- Önceden
- süreç
- İşlenmiş
- Süreçler
- işleme
- üretmek
- PLATFORM
- Programlama
- önerilen
- sağlar
- yayınlanan
- amaç
- Itmek
- koymak
- koyar
- Python
- Hızlı
- hızla
- oran
- hazır
- bölge
- Raporlar
- Depo
- temsilci
- isteklerinizi
- gereklidir
- Yer Alan Kurallar
- kaynak
- Kaynaklar
- duyarlı
- sonuç
- Sonuçlar
- tutmak
- rolleri
- kök
- koşmak
- koşu
- SA
- aynı
- ölçeklenebilir
- ölçek
- ölçekleme
- çizik
- sorunsuz
- Ara
- arama
- Bölüm
- görmek
- arayan
- seçme
- kıdemli
- duyu
- gönderdi
- vermektedir
- hizmet
- Hizmetler
- set
- ayarlar
- kurulum
- meli
- şov
- gösterdi
- Gösteriler
- benzer
- Basit
- beden
- yavaş
- daha küçük
- akıllı
- Enstantane fotoğraf
- So
- çözüm
- Çözümler
- biraz
- Kaynak
- özel
- hız
- Dönme
- bölmek
- yığın
- başlama
- başladı
- XNUMX dakika içinde!
- Eyalet
- Devletler
- Durum
- istikrarlı
- adım
- Basamaklar
- Yine
- hafızası
- mağaza
- depolamak
- sunmak
- Daha sonra
- başarılı
- böyle
- destekli
- Destekler
- elbette
- Sistemler
- ısmarlama
- Bizi daha iyi tanımak için
- alır
- alma
- Görev
- görevleri
- takım
- Teknolojileri
- şablonları
- dönem
- şartlar
- test
- test edilmiş
- metin
- o
- The
- Grafik
- Bilgi
- Kaynak
- Devlet
- ve bazı Asya
- Onları
- sonra
- Orada.
- bu nedenle
- Bunlar
- onlar
- Re-Tweet
- gerçi?
- eşik
- İçinden
- için
- zaman
- zaman tükeniyor
- için
- aldı
- Toplam
- geleneksel
- Dönüşüm
- tetiklenir
- öğretici
- iki
- tip
- türleri
- altında
- eşi görülmemiş
- kadar
- Yüklenen
- us
- kullanım
- kullanım durumu
- Kullanılmış
- kullanıcı
- kullanıcılar
- kullanım
- kullanma
- kullanır
- DOĞRULA
- değer
- versiyon
- çok
- Gösterim
- Virjinya
- vizyonumuz
- görselleştirmek
- hacim
- hacimleri
- istemek
- oldu
- Yol..
- we
- ağ
- web hizmetleri
- İYİ
- vardı
- Ne
- ne zaman
- hangi
- irade
- ile
- iş akışı
- iş akışları
- çalışır
- atölye
- Atölyeler
- değer
- yıl
- Sen
- zefirnet