Derin öğrenmeyi X-ray CT görüntülemeye dahil etme

Son yıllarda derin öğrenme çok ilgi gördü ve çeşitli uygulamalarda etkileyici başarılar elde etti. Derin öğrenmeyi X-ray CT'ye dahil etmek, geri dönüşü olmayan bir trend haline geldi.

Bu web seminerinde, derin öğrenme teknolojisine kısa bir genel bakış sunacağız. Bu temelde, gürültü giderme, artefakt bastırma, görüntü rekonstrüksiyonu dahil olmak üzere BT görüntülemedeki kilit konulara odaklanarak, derin öğrenme çerçevesini, sinir ağı tasarımını, kaybı ele alarak derin öğrenmeyi farklı veri işleme görevlerine dahil etme metodolojisini tartışacağız. fonksiyonlar, çoklu alan öğrenimi ve bazı ön araştırma sonuçlarımız. Mevcut alandaki bazı kilit konular ve teknolojik-geliştirme zorlukları da tartışılacaktır.

Yuxiang Xing Doktora derecesini 2003 yılında Stony Brook'taki New York Eyalet Üniversitesi'nden aldı ve ardından Tsinghua Üniversitesi'ne öğretim üyesi olarak katıldı. Halen Çin'deki Tsinghua Üniversitesi'nde mühendislik fiziği bölümünde profesördür. 2003 yılından bu yana, kendisini X-ray görüntüleme sistemlerinin geliştirilmesi ve uygulanmasına yönelik teoriler ve teknolojiler üzerine araştırma yapmaya adamıştır. 150'den fazla araştırma yayınına ve 50'den fazla patente yazarlık veya ortak yazarlık yapmıştır. Güncel ilgi alanları arasında X-ışını görüntüleme fiziği, BT için yeniden yapılandırma yöntemleri, radyasyon görüntü işleme ve performans değerlendirmesi, özellikle BT yeniden yapılandırması ve eserlerin azaltılması için son teknoloji derin öğrenme yöntemleri yer almaktadır.

IOP Publishing ile konuşmacı ilişkisi

için yayın kurulu üyesi Tıp ve Biyolojide Fizik.

Sonrası Derin öğrenmeyi X-ray CT görüntülemeye dahil etme İlk çıktı Fizik dünyası.

• Akıllı para. Avrupa'nın En İyi Bitcoin ve Kripto Borsası.
• Plato blok zinciri. Web3 Metaverse Zekası. Bilgi Güçlendirildi. SERBEST ERİŞİM.
• KriptoHawk. Altcoin Radarı. Ücretsiz deneme.
• Kaynak: https://physicsworld.com/a/incorporating-deep-learning-into-x-ray-ct-imaging/